Department：Avatar 职位：制造大模型算法工程师（Downstream） 职责描述： 与资深制造大模型算法工程师合作，开发基于多模态电池基础大模型的下游应用。 参与开发和优化多个具体应用模型，包括电芯质量评估模型、生产过程优化模型、电芯设计优化模型、电芯性能预测模型以及电芯设计生成式模型。 协助实施和优化数据处理管道，确保数据准确性和一致性，以支持下游应用开发。 应用机器学习和深度学习技术进行模型训练、验证和优化。 分析和处理复杂的数据集，提取关键特征以改进模型性能和应用效果。 协助跨职能团队理解业务需求并制定相应的技术实现方案。 持续跟踪最新技术发展，协助引入前沿方法提升模型应用效果。 任职资格： 计算机科学、电子工程、统计学或相关领域的硕士学位。 至少3年以上在机器学习或AI领域的实际工作经验，有制造业或电池生产相关经验者优先。 熟悉机器学习和深度学习算法，具备多模态数据处理与应用开发经验者优先。 熟练掌握Python、TensorFlow、PyTorch等常用的机器学习框架和工具。 具备处理表格数据、时序数据和图像数据的能力，并能够将这些数据应用于具体的模型开发。 良好的沟通能力和团队协作精神，能有效与跨职能团队合作。 具备良好的问题解决能力和学习新技术的意愿。 Responsibilities: Cooperate with senior AI/ML engineers to develop downstream applications based on multi-mode battery basic large model. Participate in the
ABOUT US Capco is a global technology and management consultancy specializing in driving digital transformation in the financial services and insurance industries. Capco is committed to providing clients with practical solutions. We offer a globally integrated
Data AI/ML (Artificial Intelligence and Machine Learning) Engineering involves the use of algorithms and statistical models to enable systems to analyze data, learn patterns, and make data-driven predictions or decisions without explicit human programming. AI/ML applications leverage vast
多模态大模型算法工程师-北京 苏州 校招 正式 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 职位描述 你将参与：1. 探索研究具身智能领域的多模态大模型、世界模型、生成式模型、AIGC 等人工智能前沿技术；2. 探索大规模多模态理解与生成交织的基础模型，并进行极致系统优化；数据建设、指令微调、偏好对齐、RLHF、模型优化；提升数据合成、模型推理、规划能力，构建全面客观准确的评测体系，探索提升大模型能力；3. 探索突破包括而不限于多模态大模型、端到端 VLA 模型、视觉 COT 与 Agent 在内的多模态模型、世界模型；4. 通过预训练或 SFT，使用生成式模型技术能力对现实世界的各类环境进行建模，提供多模态交互探索的基本能力，推动应用落地，研发以人工智能技术为核心的新技术、新产品。 职位要求 1. 2027届毕业生，硕士及以上学历，计算机、电子、数学等相关专业。2. 在计算机视觉、多模态大模型等一个或多个领域有较深入的研究者；3. 具有出色的分析、解决问题的能力，能深入解决大模型训练、应用存在的问题，有自主探索解决方案的能力者；4. 具有良好的沟通协作能力，工作积极主动，能够与团队融洽合作，一起探索新技术，推进技术进步。5. 具有优秀的基础算法、扎实的机器学习基础，熟悉 CV、AIGC、NLP、RL、ML 等领域的技术，在 CVPR、ECCV、ICCV、NeurIPS、ICLR、SIGGRAPH 或 SIGGRAPH Asia 等顶级会议/期刊上发表论文者优先；6.
多模态大模型算法工程师-杭州 杭州 校招 正式 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 职位描述 你将参与：1. 探索研究具身智能领域的多模态大模型、世界模型、生成式模型、AIGC 等人工智能前沿技术；2. 探索大规模多模态理解与生成交织的基础模型，并进行极致系统优化；数据建设、指令微调、偏好对齐、RLHF、模型优化；提升数据合成、模型推理、规划能力，构建全面客观准确的评测体系，探索提升大模型能力；3. 探索突破包括而不限于多模态大模型、端到端 VLA 模型、视觉 COT 与 Agent 在内的多模态模型、世界模型；4. 通过预训练或 SFT，使用生成式模型技术能力对现实世界的各类环境进行建模，提供多模态交互探索的基本能力，推动应用落地，研发以人工智能技术为核心的新技术、新产品。 职位要求 1. 2027届毕业生，硕士及以上学历，计算机、电子、数学等相关专业。2. 在计算机视觉、多模态大模型等一个或多个领域有较深入的研究者；3. 具有出色的分析、解决问题的能力，能深入解决大模型训练、应用存在的问题，有自主探索解决方案的能力者；4. 具有良好的沟通协作能力，工作积极主动，能够与团队融洽合作，一起探索新技术，推进技术进步。5. 具有优秀的基础算法、扎实的机器学习基础，熟悉 CV、AIGC、NLP、RL、ML 等领域的技术，在 CVPR、ECCV、ICCV、NeurIPS、ICLR、SIGGRAPH 或 SIGGRAPH Asia 等顶级会议/期刊上发表论文者优先；6.
多模态大模型算法工程师-深圳 深圳 校招 正式 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 职位描述 你将参与：1. 探索研究具身智能领域的多模态大模型、世界模型、生成式模型、AIGC 等人工智能前沿技术；2. 探索大规模多模态理解与生成交织的基础模型，并进行极致系统优化；数据建设、指令微调、偏好对齐、RLHF、模型优化；提升数据合成、模型推理、规划能力，构建全面客观准确的评测体系，探索提升大模型能力；3. 探索突破包括而不限于多模态大模型、端到端 VLA 模型、视觉 COT 与 Agent 在内的多模态模型、世界模型；4. 通过预训练或 SFT，使用生成式模型技术能力对现实世界的各类环境进行建模，提供多模态交互探索的基本能力，推动应用落地，研发以人工智能技术为核心的新技术、新产品。 职位要求 1. 2027届毕业生，硕士及以上学历，计算机、电子、数学等相关专业。2. 在计算机视觉、多模态大模型等一个或多个领域有较深入的研究者；3. 具有出色的分析、解决问题的能力，能深入解决大模型训练、应用存在的问题，有自主探索解决方案的能力者；4. 具有良好的沟通协作能力，工作积极主动，能够与团队融洽合作，一起探索新技术，推进技术进步。5. 具有优秀的基础算法、扎实的机器学习基础，熟悉 CV、AIGC、NLP、RL、ML 等领域的技术，在 CVPR、ECCV、ICCV、NeurIPS、ICLR、SIGGRAPH 或 SIGGRAPH Asia 等顶级会议/期刊上发表论文者优先；6.
具身智能大模型算法/agent开发工程师-深圳 深圳 校招 正式 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 职位描述 你将参与：1. 探索研究具身智能领域的大语言模型、多模态大模型、世界模型、AIGC 等人工智能前沿技术；2. 探索大规模多模态理解与生成交织的基础模型，并进行极致系统优化；数据建设、微调训练、强化学习与模型蒸馏；提升模型训练、模型推理能力，构建全面客观准确的评测体系，探索提升大模型能力；3. 探索突破包括而不限于多模态大模型、端到端 VLA 模型与 Agent 在内的多模态模型、世界模型；4. 统一 Agent Runtime 架构搭建，并基于产品功能设计各类 Agent ，推动应用落地，研发以人工智能技术为核心的新技术、新产品。 职位要求 1. 2027届毕业生，硕士及以上学历及以上，计算机、电子、数学等相关专业。2. 在计算机视觉、多模态大模型等一个或多个领域有较深入的研究者；3. 具有出色的分析、解决问题的能力，能深入解决大模型训练、应用存在的问题，有自主探索解决方案的能力者；4. 具有良好的沟通协作能力，工作积极主动，能够与团队融洽合作，一起探索新技术，推进技术进步。加分项。5. 具有优秀的基础算法、扎实的机器学习基础，熟悉 CV、AIGC、NLP、RL、ML 等领域的技术，在 CVPR、ECCV、ICCV、NeurIPS、ICLR、SIGGRAPH 或 SIGGRAPH
机器学习系统研发实习生 上海、北京 校招 正式 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 日常实习 职位描述 1. 参与 MiniMax 机器学习平台的研发，设计和实现机器学习相关的基础设施/算法框架/工具链等，关注机器学习研发过程的稳定性、资源利用率等问题；2. 基于机器学习系统、云原生、云计算架构等多个角度做技术问题解决和探索；3. 覆盖机器学习系统多个子方向领域的工作，包括：大数据引擎、资源调度、任务编排、模型训练、模型管理、数据集管理、工作流编排、ML for System等； 职位要求 1. 熟悉Linux平台下的分布式系统的开发及运维；2. 具有Golang/Python/C/C++等一种高级语言开发经验；3. 熟悉计算机组成、操作系统原理；4. 熟悉分布式系统原理，参与过大规模分布式系统的设计、开发和维护优先；5. 了解容器技术，具有Docker、Kubernetes开发或使用经验6. 有机器学习平台研发经验, 有大规模训练任务和推理服务的编排、在离线混部及资源调度经验者优先7. 了解 Pytorch/Tensorflow/JAX/PaddlePaddle/Mindspore等机器学习框架、GPU/NPU/ARM等最新异构计算系统与架构、RDMA高性能网络, 有相关系统研发经验者优先 投递...
机器学习系统研发实习生-2027 届 上海、北京 校招 实习 研发 - 后端开发 2027届校园招聘 职位描述 1. 参与 MiniMax 机器学习平台的研发，设计和实现机器学习相关的基础设施/算法框架/工具链等，关注机器学习研发过程的稳定性、资源利用率等问题；2. 基于机器学习系统、云原生、云计算架构等多个角度做技术问题解决和探索；3. 覆盖机器学习系统多个子方向领域的工作，包括：大数据引擎、资源调度、任务编排、模型训练、模型管理、数据集管理、工作流编排、ML for System等； 职位要求 1. 熟悉Linux平台下的分布式系统的开发及运维；2. 具有Golang/Python/C/C++等一种高级语言开发经验；3. 熟悉计算机组成、操作系统原理；4. 熟悉分布式系统原理，参与过大规模分布式系统的设计、开发和维护优先；5. 了解容器技术，具有Docker、Kubernetes开发或使用经验6. 有机器学习平台研发经验, 有大规模训练任务和推理服务的编排、在离线混部及资源调度经验者优先7. 了解 Pytorch/Tensorflow/JAX/PaddlePaddle/Mindspore等机器学习框架、GPU/NPU/ARM等最新异构计算系统与架构、RDMA高性能网络, 有相关系统研发经验者优先 投递...
机器学习系统研发工程师-2027 届 上海、北京 校招 正式 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 2027届校园招聘 职位描述 1. 参与 MiniMax 机器学习平台的研发，设计和实现机器学习相关的基础设施/算法框架/工具链等，关注机器学习研发过程的稳定性、资源利用率等问题；2. 基于机器学习系统、云原生、云计算架构等多个角度做技术问题解决和探索；3. 覆盖机器学习系统多个子方向领域的工作，包括：资源调度、任务编排、模型训练、模型管理、数据集管理、工作流编排、ML for System等； 职位要求 1. 熟悉Linux平台下的分布式系统的开发及运维；2. 具有Golang/Python/C/C++等一种高级语言开发经验；3. 熟悉计算机组成、操作系统原理；4. 熟悉分布式系统原理，参与过大规模分布式系统的设计、开发和维护优先；5. 熟悉容器技术，具有Docker、Kubernetes开发或使用经验6. 有机器学习平台研发经验, 有大规模训练任务和推理服务的编排、在离线混部及资源调度经验者优先7. 了解 Pytorch/Tensorflow/JAX/PaddlePaddle/Mindspore等机器学习框架、GPU/NPU/ARM等最新异构计算系统与架构、RDMA高性能网络, 有相关系统研发经验者优先 投递...
SummaryAI & Data Platforms (AiDP) is IS&Ts engine for AI-powered innovation. The team brings together data, application development, and machine learning — including generative AI — along with data services and customer success functions, to help
SummaryAI & Data Platforms (AiDP) is IS&Ts engine for AI-powered innovation. The team brings together data, application development, and machine learning — including generative AI — along with data services and customer success functions, to help
Responsibilities Join the Innovative BytePlus Team As part of BytePlus, youll help enterprise customers build whats next for their business. Leveraging ByteDances cutting-edge technologies, we are devoted to developing innovative products and solutions to shape the
Responsibilities Join the Innovative BytePlus Team! As part of BytePlus, youll help both enterprises and AI-native developers build whats next for their business. Leveraging ByteDances cutting-edge technologies in AI models, agent solutions and cloud infrastructure, we
Worldwide Global Selling has been helping individuals and businesses increase sales and reach new customers around the globe. Today, more than 50% of Amazons total unit sales come from third-party selection. The Global Selling team in
SummaryAt Apple, new insights have a way of becoming revolutionary products, services, and customer experiences very quickly. Bring passion and dedication to your job and theres no telling what you could accomplish. The Emerging Technologies team
微生态研究专家（肠菌模型） 深圳 全职 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 职位描述 肠菌模型构建与验证构建肠道菌群与宿主表型/疾病间的关联预测模型（分类、回归、因果推断等）设计并执行模型验证方案，包括内部验证、外部数据集验证和前瞻性验证持续优化模型性能，推动肠菌模型在产品研发和功效评估中的应用落地多组学数据挖掘与数据库建设挖掘公共数据库（Human Microbiome Project、MGnify、GMrepo等）及文献中的肠菌测序与疾病标签数据对接临床渠道采集样本及指标数据，制定数据质控规范，完成数据清洗与合规处理搭建并维护公司肠菌多组学数据库，确保数据资产积累与复用AI技术研发与应用追踪前沿AI/ML/DL在微生态领域的应用进展，探索大语言模型（LLM）、图神经网络（GNN）等新技术在肠菌数据分析中的创新应用将AI能力赋能研发团队，提供肠菌模型API或可视化工具，降低使用门槛主导肠菌AI模型的专利布局与技术壁垒构建跨部门协作与技术支持与产品、研发、临床团队协作，提供肠菌模型的技术支持与数据洞察撰写数据及模型相关技术文档，定期输出技术报告与分享配合跨团队提供生物信息学支持（16S rRNA测序、宏基因组、代谢组等多组学数据分析） 职位要求 【学历经验要求】博士及以上学历，生物信息学、计算生物学、微生物学、计算机科学等相关专业3年以上微生物组学/肠菌方向研究或算法开发经验，有肠菌模型从构建到应用落地完整项目经验优先【专业能力】3. 肠菌模型构建：熟练掌握肠菌相关机器学习/深度学习模型的开发（随机森林、XGBoost、CNN、GNN、Transformer等），有1年以上模型开发与部署经验4. 多组学数据分析：精通16S rRNA测序、宏基因组、代谢组等组学数据处理流程，熟悉QIIME2、mothur、MetaboAnalyst等分析工具5. 数据库与数据工程：熟悉肠道菌群公共数据库（Human Microbiome Project、GMrepo、GMHI等），具备数据清洗、标准化和数据库建设能力6. AI应用能力：了解大语言模型（LLM）在生物信息学中的应用，有AI工具开发或模型API部署经验优先7. 精通Python/R进行数据处理与建模，熟悉Linux环境与生物信息学流程搭建8. 英文阅读能力优秀，可熟练查阅和撰写英文专业文献【加分项】9. 有肠菌相关SCI论文发表经验（一作优先）优先10. 有图神经网络（GNN）在微生物组学应用经验优先11. 有肠道菌群与疾病因果推断（孟德尔随机化、中介分析等）经验优先12. 有AI模型产品化或API服务部署经验优先 投递...
Key Responsibilities As an AI Scientist/Senior Scientist, you will: Design, develop, benchmark, and implement advanced AI/ML models (self-supervised and supervised) for biologics discovery and engineering, including protein language models, structure prediction models, de novo design algorithms, and
Some careers have more impact than others. If you’re looking for a career where you can make a real impression, join HSBC and discover how valued you’ll be. We are currently seeking an experienced professional to
SummaryAI & Data Platforms (AiDP) is IS&Ts engine for AI-powered innovation. The team brings together data, application development, and machine learning — including generative AI — along with data services and customer success functions, to help