Job Description Must have Skills : AI in SDLC - Fundamentals, English (Capable), RUST Good To Have Skills : LLM Application Frameworks (Capable), Performance Tuning Job Description : -Adopt Kotlin or Rust to develop high-performance, stable service components
【27届校招】可观测性后端研发工程师（全栈） 上海 正式 技术类 2027届秋季校园招聘项目 职位描述 1. 设计并实施系统和应用程序的监控、日志记录和追踪方案;2. 开发和维护可观测性平台工具和仪表盘，提供实时的系统健康和性能可视化;3. 分析和优化系统的性能和可靠性，通过监控数据和追踪信息识别瓶颈和故障点;4. 与开发团队协作，确保应用程序在开发过程中充分考虑可观测性需求;5. AI 工程化基础：熟悉大模型相关技术架构，包括但不限于 Prompt Engineering、RAG (检索增强生成)、LangChain 或 LlamaIndex 等开发框架6. 模型评估逻辑：了解如何评估 LLM 在特定运维任务中的表现（如准确率、幻觉控制、响应时延优化等） 职位要求 1. 2027届毕业生，本科及以上学历，计算机、软件工程相关专业；2. 具备良好的编程基础，熟悉一种或多种编程语言（如 Java、Go、Python、Rust 等）;3. 了解分布式系统原理，并对微服务架构有一定的理解;4. 熟悉常见的监控和可观测性工具（如 Prometheus、Grafana、ELK Stack、Jaeger、OpenTelemetry 等）;5. 具备良好的问题解决能力和沟通能力，能够与跨职能团队有效协作;6. 对新技术和新工具保持强烈的好奇心和学习热情;加分项：1. 有实习或项目经验，特别是在大规模分布式系统领域;2. 在
【27届校招】计算平台软件工程师 上海、广州 正式 研发 - 算法 职位描述 1、参与自动驾驶海量数据的采集、管理、处理与高效调度，设计与开发自动驾驶全链路数据平台，包括但不限于数据湖、数据仓库、分布式存储、流批一体计算与智能数据标注、数据治理等；2、研发大规模分布式计算与训练平台，基于Spark、Flink、Ray、PyTorch等技术实现自动驾驶大模型的数据清洗、预处理、并行训练与推理，支持多GPU/多集群高性能任务编排与资源调度；3、优化存储与检索架构，探索和实现包括OSS、CPFS、Iceberg、Delta Lake、Hudi、StarRocks、ClickHouse、ElasticSearch、Milvus等新一代高性能存储与检索方案，提升数据读写、索引、管理效率，赋能AI训练和推理；4、参与团队架构设计与技术攻关，跟进学术前沿与业界动态，解决自动驾驶场景下数据一致性、扩展性、高可用、智能调度等核心难题；5、推进工程实践落地与持续优化，深度参与端到端系统开发、自动化测试、上线发布与持续运维，推动数据与AI平台的稳定迭代和性能进化。 职位要求 1、教育背景：计算机、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业，本科及以上学历，硕博优先；2、理论基础扎实： 精通分布式系统原理、并行计算、存储系统、数据库原理、数据湖/数据仓库理论、大规模机器学习等学科知识，有相关顶会/顶刊论文经历者优先；3、技术能力突出：（1）熟练掌握至少一种主流分布式计算框架（如Spark、Flink、Ray等）和一种深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等）；（2）具备大数据存储与处理系统（如OSS、CPFS、Iceberg、Delta Lake、Hudi、StarRocks、ClickHouse、ElasticSearch、Milvus等）实操经验；（3）具备高性能数据检索、索引优化、海量数据管理等工程经验；4、编程与工程能力强（1）熟练掌握Python/Java/Scala/C++/Rust等主流开发语言中的至少一种，具备良好的工程实践和代码规范；（2）有高并发、大规模分布式系统、流式/批式混合计算平台相关项目经验者优先；5、创新与解决问题能力：具备独立分析复杂系统、定位瓶颈、提出创新性解决方案的能力，对技术钻研有热情，善于跨界学习；6、沟通协作与主动学习：良好的团队协作能力、沟通表达能力及自驱力，乐于分享、敢于挑战难题；7、加分项：（1） 在数据库、分布式系统、云原生计算、向量数据库、机器学习系统等领域有顶会（SIGMOD、VLDB、ICDE、NeurIPS、ICML等）论文、竞赛获奖或开源项目贡献；（2）有阿里云、腾讯云、AWS、GCP等云平台大数据相关实习、项目或竞赛经历；（3） 具备自动驾驶、机器人、智能感知领域大规模数据处理或AI应用落地经验；（4）英语或技术写作能力优秀，有技术博客、专利、文档经验。 投递...
AI工程师 - 平台 Beijing Full-time Intelligent manufacturing / Industrial Internet / Industrial automation - R&D Responsibilities 1. 负责公司核心AI平台的架构设计、研发与持续演进，支撑多业务线稳定高效运行。2. 参与平台化、服务化、组件化建设，沉淀通用平台能力3. 负责高并发、高可用系统的设计与实现，持续优化性能、稳定性与成本。4. 参与 大模型平台 / 模型网关（LLM Gateway） 建设，包括但不限于： - 多模型接入与统一抽象 - 请求路由、模型调度、版本与能力管理 - 配额、限流、计费、审计等平台能力5. 参与GPU / 推理资源调度与管理相关后端逻辑： -
【27届】通信中间件工程师 深圳 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 - 研发 27届校园招聘 职位描述 1. 负责机器人中间件的设计、开发、测试和部署，构建统一的软件通信与运行框架。2. 实现机器人中间件核心能力，包括模块通信、服务发现、进程间通信（IPC）、数据发布/订阅、远程过程调用（RPC）等。3. 保障机器人中间件的高吞吐、低延迟与高可靠性，满足机器人系统实时性与稳定性要求。4. 参与机器人整体基础软件架构设计与演进，构建覆盖操作系统层、通信层、设备抽象层、功能服务层的软件体系。 职位要求 1. 计算机科学、软件工程、自动化、机器人或相关专业本科及以上学历。 2. 熟练使用 C/C++、Rust 开发。 3. 熟悉 Linux 系统原理与开发，包括进程调度、内存管理、文件系统、网络编程、多线程与进程间通信。 4. 熟悉一种或多种机器人中间件或通信框架，如 ROS/ROS2、DDS（Cyclone DDS/FastDDS）、Zenoh、iceoryx2、dora-rs、copper-rs 等。 投递...
AI工程师 - Agent Beijing Full-time Intelligent manufacturing / Industrial Internet / Industrial automation - R&D Responsibilities 负责公司AI Agent系统的工程设计、开发与落地，围绕个性化内容生成与长期记忆场景，端到端负责Agent从原型到生产的完整生命周期（Agent Development Life Cycle），具体职责包括但不限于：1. Agent系统架构：设计并实现生产级Agent运行框架，包括编排引擎（Orchestration）、工具调用链路（Tool Use Pipeline）、记忆存储与检索系统、上下文管理等核心模块；确保系统在高并发场景下的稳定性、低延迟和可扩展性2. Agent行为工程：设计并实现Agent的编排策略、路由逻辑、多步规划与fallback机制；将算法团队的研究成果（记忆、个性化、持续学习等）工程化为可靠的生产行为模式，确保Agent在真实场景中的可控性与一致性3. 记忆系统工程：构建Agent长期记忆的存储、索引和检索基础设施；实现高效的向量检索、记忆版本管理、增量更新与过期淘汰机制；支撑sleep-time异步记忆整理的后台任务调度与计算资源管理4. 工具调用与环境集成：设计并实现Agent与外部工具、API、数据源的集成框架；构建安全、可靠的工具调用沙箱与执行环境；实现工具注册、权限管理、调用链追踪与异常处理等工程能力5. 可观测性、评估与持续改进：构建Agent行为的全链路追踪、日志与监控体系；设计Agent质量评估pipeline，包括个性化效果、记忆准确性、多轮一致性等维度的自动化评测；建立从发布、灰度、A/B测试到反馈收集的完整迭代流程，通过线上数据分析定位Agent薄弱环节，形成发布→度量→归因→改进的持续优化飞轮6. 推理与服务优化：优化Agent推理链路的端到端性能，包括LLM调用策略（缓存、批处理、流式输出）、上下文窗口高效利用、多轮对话状态管理等；针对异步Agent场景设计高效的任务队列与调度系统7. 数据平台与Pipeline：构建Agent训练数据的采集、清洗、标注与管理平台；设计用户交互日志的实时/离线处理pipeline，为算法团队的SFT、RL训练和奖励模型迭代提供高质量数据支撑8. 算法-工程协作：与算法团队紧密配合，理解记忆、持续学习、个性化奖励模型等研究方向的技术原理，将研究成果高效转化为可靠的生产系统；共同定义Agent评估标准与数据需求，打通从研究到上线的协作链路 Qualifications 1. 扎实的软件工程能力，熟练掌握Python，具备大规模分布式系统的设计与开发经验；熟悉Go、Rust、C++中至少一门者优先；2. 对LLM-based Agent系统有深入理解，具备Agent系统的生产环境开发与部署经验；3. 具备良好的系统设计能力，能在可靠性、延迟、成本之间做出合理权衡；有消息队列、任务调度、异步计算等基础设施经验者优先；4.
Warehouse Keeper 亚罗牙也 全职 海外业务板块 职位描述 Key Responsibilities: 1. Abnormal Material Management: Manage shortages, production/material scrap and defective automotive parts, including counting, classification, labeling, segregation, record keeping, and follow-up on replenishment, rework, return, replacement, and scrap
At Jabil (NYSE: JBL), we are proud to be a trusted partner for the worlds top brands, offering comprehensive engineering, supply chain, and manufacturing solutions. With 60 years of experience across industries and a vast network
2027年应届毕业生招聘-软件开发工程师（智能硬件方向-深圳） · 毕业时间：2026年10月 - 2027年7月之间 · 投递须知： 1 填写简历申请时，请把必填和非必填项都填写完整。提交简历之后就无法修改了哦！ 2 学校的中英文全称请准确填写。 你是否希望通过创新技术解决现实的客户问题？你是否喜欢在合作的团队环境中开发可扩展的服务？你是否希望看到自己的代码直接影响全球数百万客户？ 在亚马逊，我们招募技术领域最优秀的人才，代表客户进行创新和构建。客户至上是我们公司DNA的一部分，这使我们成为全球最受喜爱的品牌之一。 我们的软件开发工程师（SDE）使用现代技术解决复杂问题，同时能够亲眼见证自己工作的影响。SDE在亚马逊解决的挑战意义重大，影响着全球数百万客户、卖家和产品。我们寻找热衷于创造新产品、新功能和新服务的人才，他们能够在开发周期以周而非年为单位的环境中应对不确定性。 在亚马逊，我们相信每个级别的员工都应具备主人翁精神。作为SDE-I，你将负责代码的整个生命周期——从设计到部署再到持续运维。这种主人翁精神，结合我们对业务运营卓越性的承诺，确保我们为客户提供最高质量的解决方案。 我们正在寻找具有好奇心、志存高远并希望定义未来技术的人才。在亚马逊，你将在不断学习和相互支持的文化影响下，成长为你所期望的高影响力工程师。每一天都会带来令人兴奋的新挑战和个人成长的机会。 Do you want to solve real customer problems through innovative technology? Do you enjoy working on scalable services in a
SummaryDo you want to help build some of the largest and most consequential enterprise and customer technology systems in the world? Join Apple’s Information Systems and Technology (IS&T) organization. IS&T is the engine behind everything Apple
SummaryImagine what you could do here. At Apple, new ideas have a way of becoming phenomenal products, services, and customer experiences very quickly. Bring passion and dedication to your job and theres no telling what you
Citis Equities Technology organization is seeking a Software Engineer to join the Equities Electronic - Execution (Electronic Trading) technology team. The person in this role will be responsible for the design, development, and delivery of Citis
Description We’re looking for a Senior Backend JavaScript Developer to join our Web_archive team and help build and evolve a high-throughput data processing platform. You will own distributed data pipelines and backend services end-to-end—from technical design
存储系统研发工程师-2027届 北京、上海 校招 正式 研发 - 后端开发 2027届校园招聘 职位描述 我们在做什么大模型推理的 KVcache 管理是当前 AI Infra 最前沿的挑战之一。MiniMax 正在构建面向大模型推理场景的分布式存储与缓存系统。你将做什么1. 参与面向大模型推理的 KVcache 存储系统设计与研发；2. 研究并实现分布式缓存调度策略；3. 参与存储软件的选型、测试与性能基准构建；4. 开发存储系统的监控、诊断与自动化运维工具。 职位要求 我们期待你1. 2027 届硕士及以上，计算机相关专业；2. 扎实的数据结构与算法基础；3. 熟练掌握 C/C++、Rust 或 Go；4. 了解分布式存储系统基本原理；5. 了解 GPU 显存管理或大模型推理流程者加分。 投递...
存储平台研发工程师-2027 届 北京、上海 校招 正式 研发 - 后端开发 2027届校园招聘 职位描述 关于我们我们是一家AI大模型公司。训练一个模型需要读多少数据、Checkpoint 存到哪里、几千张卡同时读同一份数据集会发生什么——这些问题最后都会落到存储上。存储平台团队负责公司 PB 级数据的存与取，建设从底层数据结构到上层服务化的自研系统。你可能会做什么：1、在以下一到两个方向上深入，并在实习或入职初期与导师一起探索与解决存储命题:分布式存储内核 数据面与元数据服务的设计与实现。副本与纠删码、一致性协议、索引结构、IO 路径优化、海量小文件与元数据扩展性。这个方向偏底层, 需要你对操作系统、文件系统、网络与存储介质有真实的好奇心；2、存储管控与服务化 集群的编排、调度、扩缩容、多租户与配额、数据生命周期管理、迁移与数据流转链路。让一套复杂系统变得可被安全操作，本身是很难的工程问题；3、存储运营与效率 容量与性能的建模和推演、成本效率优化、资源画像与水位管理、数据分层策略。这个方向需要你既写得了代码，也算得清账；4、稳定性保障可观测体系、异常检测、故障定位与自愈、一致性校验、混沌演练。目标是在系统规模持续增长的同时，把故障影响面持续压小。 职位要求 我们希望你具备：1、计算机、软件工程或相关专业；2027 年毕业；2、扎实的计算机基础:数据结构与算法、操作系统、计算机网络。学过或自学过分布式系统是加分；3、至少熟练一门系统级编程语言(C++ / Go / Rust),写过能跑起来、有一定复杂度的东西；4、有独立定位和解决问题的经历——不管是课程项目、开源贡献、竞赛还是自己折腾的玩具项目,我们更关心你遇到问题之后做了什么。 投递...
大模型训练数据系统研发实习生 北京、上海 校招 实习 互联网 / 电子 / 网游 2028届实习生招聘 职位描述 1. 定义大模型任务、能力、评测标准2. 研发大模型训练环境与数据构造系统，设计并开发AI-Agent解决不同场景实际问题3. 深度参与LLM数据生成、增强、预处理流程，优化模型在对应任务上的Performance 职位要求 1. 计算机/软件/人工智能相关专业，2026届及以后毕业，本科及以上学历2. 熟悉任意一门编程语言(Python/GO/JAVA/C++/RUST等)3. 计算机基础、软件工程知识扎实，有开源社区了解、贡献，熟悉Docker者优先4. 有模型微调、Agent设计开发经验者优先 投递...
Location:Suqian, Jiangsu, China Job ID: R0141383 Date Posted:2026-08-19 Company Name:HITACHI ENERGY JIANGSU HIGH VOLTAGE APPARATUS CO., LTD. Profession (Job Category):Engineering & Science Job Schedule: Full time Remote:No Job Description: The opportunity Hitachi Energy is renowned worldwide
AI Infra 资源调度研发实习生 北京、上海 校招 实习 研发 - 基础架构 2028届实习生招聘 职位描述 我们致力于建设面向 AI 训练、推理和 Agent 等场景的 AI Infra 资源管理与调度平台，在保障大规模集群稳定性的同时，极致优化资源分配率与资源利用效率。你将参与：- 调度与资源编排：参与 Kubernetes 调度编排，结合 CPU、GPU、NUMA、PCIe、NVLink / NVSwitch、RDMA 等硬件特性与拓扑感知，探索更加合理的资源编排策略。- 资源效率优化：分析 GPU / CPU / Memory 等资源使用与碎片问题，通过丰富的调度策略、混部、超卖、负载感知等技术持续提升集群资源使用效率。- 大规模集群稳定性：参与 APIServer、Scheduler、etcd、Kubelet 等
Infra基础设施工程师 北京 正式 职位描述 -参与公司核心基础设施平台的设计、开发与持续优化，包括计算、存储、算法训练框架等-负责高性能分布式系统的研发与性能调优，支撑业务端大规模数据生产、模型训练、仿真、交付等关键场景-支持研发团队在本地集群、云平台或混合架构上的工程效率提升，保障系统稳定性及自动化能力 职位要求 -计算机、软件工程、信息安全、电子工程、自动化等相关专业，本科及以上学历-扎实的计算机基础：数据结构、操作系统、计算机网络、分布式系统原理-熟练掌握至少一种后端开发语言：Go / C++ / Rust / Java / Python-熟悉 Linux 环境编程与系统调优，有 Shell / Python 等脚本能力优先-对云原生技术栈、分布式存储系统、算法训练框架等任意一个方向深入者优先-加分项 有真实工程项目或实习经验，如：大规模分布式计算、存储系统、容器调度系统开发、算法训练框架等 参与或维护开源项目（例如 K8s、JuiceFS、ClickHouse、PyTorch等） 在技术博客、GitHub、比赛/竞赛中有可验证成果（如 ACM、Kaggle、Hackathon） 投递...
Company: Qualcomm China Job Area:Engineering Group, Engineering Group Software Engineering General Summary: General Summary Qualcomm is leveraging its expertise in wireless and computing technologies to drive a major technological revolution in the automotive industry. Having led