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高级AI通信系统工程师 深圳 社招 全职 职位 ID：A133213 职位描述 1. 负责AI与终端通信技术融合方向的技术洞察、需求抽象和方案定义，围绕蜂窝或短距通信底层能力，识别AI可赋能的关键问题和技术机会。2. 面向蜂窝协议栈、短距协议栈、驱动/系统框架、连接稳定性、性能、功耗、弱网/抗干扰、互联互通等方向，建立问题分析框架、指标体系和验证方法。3. 主导AI+通信技术方案设计，定义数据、特征、标签、模型能力、评估指标、验证闭环和量产落地路径，推动算法、协议、平台、Android系统、测试、数据等团队协同实现。4. 参与通信业务场景中的AI/ML系统落地分析，围绕网络状态感知、网络优化、用户行为建模、无线环境感知、参数优化、端侧智能决策等方向识别技术瓶颈并推动方案评估。5. 协同芯片、平台、Android系统、算法、测试、产品等内外部团队，推动AI通信融合能力在终端产品中的工程落地和持续迭代，输出技术调研、技术分析、产品化方案和专利建议。 职位要求 1. 8年以上通信相关研发、系统工程、架构设计或技术规划经验，本科及以上学历，通信、电子、计算机、自动化、人工智能等相关专业优先。2. 在蜂窝通信或短距通信至少一个方向具备深入经验：蜂窝方向需熟悉3GPP LTE/NR，理解RRC、NAS、IMS、数据业务、移动性管理、注册/驻网、切换/重选、CA/EN-DC/SA/NSA等关键机制，熟悉Modem/RF协同、AP与Modem交互、协议栈或终端通信系统框架；短距方向需熟悉Wi-Fi 802.11系列及TCP/IP、UDP等网络协议，或熟悉蓝牙Core Spec、BLE、GATT、A2DP、HFP、AVRCP等协议，或熟悉NFC、UWB、GNSS/定位等技术。3. 具备AI+通信方案型能力，能够将终端通信问题拆解为可建模、可验证、可落地的AI技术问题，能够定义数据、特征、标签、模型能力、评估指标和验证方案。4. 主导或核心参与过至少1个通信关键技术、系统优化、平台能力或量产特性从方案定义到落地验证的完整闭环，具备性能、连接稳定性、功耗、弱网/抗干扰、互联互通等问题分析与优化经验。5. 具备较强的系统分析和跨团队技术牵引能力，能够协调协议、平台、Android系统、算法、测试、数据、芯片厂商等多方资源推进复杂技术项目；熟悉Python/C/C++/Matlab/Rust或常用数据分析工具，了解Android通信框架者优先。 投递...

应用开发工程师（AG）-2027校招 深圳 校招 正式 职位描述 我们正在寻找对智能硬件、移动应用、跨平台软件、设备连接、影像/音视频、AI 应用体验感兴趣的校园候选人。这个岗位不是传统意义上单一的 iOS、Android、C++、前端或后端开发岗位。我们更希望找到具备扎实工程基础、强学习能力和系统性思维的同学，参与从智能硬件设备到移动 App、SDK、云服务、工具链的完整软件体验建设。你可能会参与 App 端功能开发，也可能参与跨平台 SDK、设备通信协议、音视频链路、升级系统、数据服务、开发者工具或 AI 与硬件结合的产品能力建设。我们希望你不被某一种技术栈限制，而是愿意围绕真实产品问题，学习并使用合适的技术解决问题。工作内容你将参与智能硬件产品的软件系统建设，包括但不限于： 1、参与移动 App、桌面工具、Web 工具或内部平台的功能开发，负责用户可感知的核心体验，包括设备控制、参数设置、内容管理、账号服务、数据展示、智能化功能等；2、参与手机、App、SDK 与智能硬件设备之间的连接、通信和控制能力建设，包括蓝牙、Wi-Fi、局域网、USB、私有协议、设备发现、状态同步、指令下发等；3、参与跨平台软件能力的设计与开发，为 iOS、Android、桌面端、Unity 或其他业务形态提供统一、稳定、易用的软件接口和基础能力；4、根据业务需要，参与拍摄控制、媒体管理、直播链路、音视频传输、解码播放、图像处理、设备文件管理等功能模块的研发；5、参与代码架构优化、性能优化、稳定性治理、自动化测试、CI/CD、日志诊断、问题定位、研发工具建设等工作，提升团队整体工程质量；6、参与 AI、端侧智能、智能硬件交互、新型连接方式、跨平台框架等方向的技术调研和原型验证，将新技术转化为可落地的产品能力。 职位要求 岗位要求我们不限定你必须是 iOS、Android、C++、Java、Kotlin、Swift、Go、Python 或前端方向。只要你具备扎实的软件开发基础，并愿意在真实产品中持续学习和成长，都欢迎加入。基础要求1、计算机、软件工程、电子信息、自动化、通信、人工智能、数学等相关专业本科及以上学历，或具备同等软件开发能力。熟悉至少一种主流编程语言，例如： C / C++ / Java / Kotlin / Swift / Objective-C

终端安全开发工程师（中级/全栈方向） 热招 深圳 全职 研发 职位描述 我们正在建设面向企业级场景的终端安全基础设施，覆盖终端可信、访问安全、数据保护、设备合规、终端遥测和安全运维等方向。当前团队正在推进重点终端安全项目，后续也会持续扩展到更多端侧安全系统和平台能力。作为终端安全开发工程师，你将参与 macOS、Windows 等平台上的安全 agent、系统服务、状态采集、策略执行、诊断工具、安装升级和终端 UI 能力建设。你需要在高级工程师的架构指导下独立完成具体模块，并逐步承担更完整的子系统。这是一个面向长期终端安全建设的开发岗位，不是一次性项目开发。我们希望你具备扎实的工程能力、较强的问题定位能力和持续学习能力，能够深入系统、网络和安全细节，交付稳定可靠的企业级终端软件。同时，AI 辅助开发能力是这个岗位的重要要求：你需要熟练使用 AI 工具提升编码、测试、排障、脚本编写和文档整理效率，并能通过自测、代码审查和工程验证保证交付质量。岗位职责-终端安全 agent 开发： 1. 参与 macOS/Windows 终端 agent 的功能开发，包括设备身份、姿态检查、策略执行、日志采集、状态上报和本地诊断。 2. 参与访问安全、终端检测、数据保护、设备合规、终端遥测和安全审计等端侧能力建设。 3. 实现终端侧健康检查、服务探测、故障提示和用户状态展示，提升安全产品的可用性和可运维性。 4. 持续修复终端侧问题，提升产品在不同系统版本、网络环境、权限状态和安全软件共存场景下的稳定性。-部署运维与诊断工具建设： 1. 开发安装、升级、卸载、回滚、服务保活、配置检查和故障恢复脚本，支持企业终端环境中的批量部署和持续维护。 2. 处理证书、本地配置、权限申请、系统代理、DNS、网络连通性、日志路径和用户态/系统态服务协作等问题。 3. 开发 CLI、托盘/菜单栏状态、检查脚本和面向

终端安全高级开发工程师 热招 深圳 全职 研发 职位描述 我们正在建设面向企业级场景的终端安全基础设施，覆盖终端可信、访问安全、数据保护、威胁检测、设备合规、遥测分析和安全运维等方向。该体系将服务于大规模终端环境，是公司安全能力长期演进的重要底座。作为终端安全高级开发工程师，你将负责终端侧核心架构设计、关键技术选型和重点模块开发。你需要在 macOS、Windows 等主流终端平台上构建稳定、可观测、可持续演进的安全终端程序和相关组件，并与后台、平台和安全团队协作，形成从终端采集、策略执行、状态上报到风险治理的完整闭环。这是一个核心工程岗位，不是单纯的客户端功能开发。我们希望你既具备系统级开发和安全产品经验，也能在复杂企业环境中做清晰的架构判断，推动高质量交付。与此同时，我们非常重视 AI 驱动的软件研发能力：候选人需要能够把 AI 工具系统性地融入需求澄清、方案设计、代码实现、测试验证、问题排查和文档沉淀流程，让小团队具备高效率、高质量交付复杂终端安全产品的能力。岗位职责-终端安全架构与技术规划： 1. 负责终端安全产品的端侧架构设计，规划 agent、系统服务、策略执行、状态采集、日志诊断、升级运维等核心能力。 2. 参与终端安全平台的技术路线设计，支持零信任访问、终端检测响应、数据防泄漏、设备合规、安全审计和终端遥测等业务场景。 3. 设计可复用的终端基础能力，包括设备身份、用户绑定、合规状态、策略模型、执行结果、诊断信息和遥测数据结构。 4. 评估不同操作系统平台的系统能力和约束，选择合适的网络、安全、权限、安装升级和服务保活方案。-核心模块设计与开发： 1. 主导安全终端的关键模块开发，包括身份与证书管理、策略执行、姿态检查、网络访问控制、日志采集、本地诊断和异常恢复。 2. 负责终端侧稳定性、性能、兼容性和安全边界建设，保障产品在大规模企业终端环境中的可靠运行。 3. 建设可观测和可运维能力，包括健康检查、故障定位、灰度发布、升级回滚、日志脱敏和问题自愈。 4. 解决复杂终端环境中的系统权限、网络配置、证书链、代理、DNS、系统版本差异和第三方安全软件兼容问题。-跨团队协作与技术牵引： 1. 与后台、安全、IT 和平台团队协作，定义终端状态、策略下发、审计事件、风险信号和管理控制台所需接口。 2. 指导团队成员完成模块设计、编码实现、测试验证和问题排查，推动关键技术方案落地。 3.

语音交互架构服务实习生 深圳 校招 实习 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 职位描述 安克实习生项目是面向正式校招岗位的人才培养与选拔通道。实习期间将按照校招标准进行系统的培养与综合评估，表现优秀者可直接获得校招转正机会，提前锁定正式校招席位。我们以严肃、长期的视角对待每一位实习生，也期待与你共同成长。【你将参与】参与端到端语音交互架构设计与研发，构建覆盖语音采集、传输、理解、大模型推理、语音合成的全链路交互系统，实现端、边、云协同的统一语音交互架构。 参与语音交互核心能力建设，研发实时语音处理 Pipeline，包括 VAD、AEC、降噪、Streaming ASR、流式 TTS、Omni 多模态交互等能力，持续优化交互时延、稳定性和用户体验。 参与 AI Agent 工程化落地，构建语音驱动的智能交互系统，参与上下文管理、Memory、Tool Calling、多轮对话、任务规划等核心能力研发。 参与 AI 基础设施建设，包括模型推理服务、微服务架构、云原生部署、服务治理、可观测性及性能优化，打造高并发、高可用的 AI 服务平台。 职位要求 1.2027届本科或硕士在读，计算机、软件工程、人工智能、电子信息等相关专业。 2.扎实的计算机基础，熟悉 Linux 开发环境，掌握至少一种编程语言（Go、C++、Python、Rust 等）。 3. 熟悉计算机网络、操作系统、数据结构与算法，具备良好的工程能力，对高并发服务或分布式系统有一定了解。 4.对语音交互、大模型、AI Agent