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端侧工程-异构计算实习生 北京 社招 实习 数字技术 - 算法 本科及以上 工作年限不限 职位描述 1. 负责自动驾驶算法车端的工程优化2. 负责现有异构计算模块的runtime优化 职位要求 1. 计算机、软件工程、自动化、通信、电子等相关专业本科及以上；2. 熟练掌握 C/C++和Python，有良好的代码编写习惯；3. 熟悉Arm-Linux，计算机体系架构，熟悉多进程，多线程编程，并具有相应调试经验；4. 以下掌握其一优先 1. 熟练掌握 CUDA 并行编程模式，熟悉 CUDA toolkit/TensorRT库； 2. 熟悉 TVM/XLA//NCNN/MNN/ONNX 等 DL 编译栈/推理框架 3. 熟悉NEON等SIMD指令5. 优秀的编程风格习惯、文档撰写能力，团队沟通协作能力；6. 有深度学习、计算机视觉、自动驾驶背景优先 投递...
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高性能算子库开发工程师 北京 社招 全职 职位 ID：A202179 职位描述 1. 设计、开发并优化面向NPU的高性能算子库，覆盖卷积、矩阵运算、归一化等核心算子；2.基于类CUDA编程语言或NPU专用指令集，实现算子极致性能优化，降低延迟与功耗；3.深入理解NPU硬件架构（如计算单元、内存层级、数据流），针对硬件特性进行算子级优化；4.与芯片团队紧密协作，反馈算子性能瓶颈并提出硬件改进建议；5.编写高性能计算代码、汇编级优化及Benchmark测试。 职位要求 1.计算机科学、电子工程、数学等相关专业，本科及以上学历；2. 熟悉cuda/C++/Python中至少一种编程语言；3. 具备类CUDA编程经验（CUDA/OpenCL/HIP等）或NPU SDK开发经验；4. 熟悉并行计算体系结构，有NPU/GPU开发和优化经验优先；5. 对性能优化有极致追求，能通过Profiling工具（如Nsight、VTune）定位瓶颈6. 良好的团队沟通能力, 责任心强。 投递...
自动驾驶-算法集成工程师 北京 社招 全职 职位 ID：A169815 职位描述 1. 主导并推动系统集成中的综合性系统性能问题。统筹应用层算法代码优化，识别并解决性能、部署问题；2. 跨团队合作，能够基于算法架构，对支持部门提出具体需求，并协同推进需求落地，确保措施与应用的整体架构和设计保持一致；3. 使用最新的技术和方法优化应用的响应速度和效率；4. 跟踪和分析新兴的算法高性能部署方案、并行计算技术和趋势；5. 编写技术文档，记录性能优化流程和结果。 职位要求 1. 至少3年的C++开发、部署经验，包括性能优化方面的经验；2. 精通计算机体系架构与编译原理，了解CUDA编程；3. 熟练使用性能分析、检查工具（如gdb、nsys、ncu、perf、Valgrind、MemorySanitizer等）；4. 能够独立分析和解决复杂的性能问题；5. 良好的团队合作能力和沟通技巧。 投递...
大模型训练与推理Infra工程师-MiMo 北京 社招 全职 职位 ID：A14015 职位描述 1. 模型训练基础设施开发 - 设计和实现支持大规模分布式训练的计算平台，优化模型训练效率和资源利用率。 - 维护和扩展现有的分布式训练框架，确保平台的高性能和稳定性（如基于 PyTorch、TensorFlow 或 JAX）。 - 集成和优化高性能计算技术（如 CUDA、MPI、NCCL 等）。2. 模型推理基础设施开发 - 构建高效的推理框架，支持大模型的在线和离线推理需求。 - 优化推理速度、内存占用和能耗，支持多种硬件架构（GPU、NPU等 ）。 - 实现PD分离、Context Caching、模型量化、推敲编码等推理优化技术。3. 性能监控与优化 - 开发工具链和监控系统，跟踪训练与推理过程的性能瓶颈。 - 分析并优化数据加载、通信效率和硬件利用率等关键环节。4. 跨团队协作 - 与模型研究团队密切合作，理解模型需求，定制训练和推理策略。
大模型训练/推理框架负责人 北京 社招 全职 职位 ID：A245754 职位描述 1. 负责大语言模型训练框架开发和优化，包括不限于性能分析，高性能算子，计算和通信优化，可观测性等2. 负责大语言模型推理框架开发和优化，包括不限于PD分离，专家并行，高性能算子等3. 负责训练和推理框架团队管理和规划，支持上层大语言和多模态模型的训练和推理 职位要求 1. 计算机/电子/数学等相关专业硕士及以上学历， 8年以上计算机相关工作经验，3年以上团队管理经验2. 编程能力 ：精通C/C++，熟悉Python，具备扎实的数据结构与算法基础3. GPU与CUDA ：熟悉NVIDIA GPU架构及编程模型，掌握CUDA核函数优化、显存管理、多流并发等技术，有实际性能调优经验4. 熟悉PyTorch、Megatron、vLLM/SGLang等深度学习训练和推理框架， 有分布式系统开发经验5. 熟悉常用大语言模型，多模型以及生成模型等算法和架构，参与过大模型训练/推理项目 投递...
算法架构工程师 - 训练推理框架方向 北京 社招 全职 职位 ID：A94317 职位描述 1、小米算法架构团队，通过技术及模型能力迭代支撑搜广推业务，持续提升广告/推荐场景点击率、转化率等业务指标，持续提升业务能力2、负责分布式的训练框架及推理框架的研发及性能优化工作，实现大规模稀疏模型的训练及推理能力落地3、负责特征DSL相关能力建设，持续优化特征工程、模型迭代效率4、探索容器化、异构计算、大模型训练/推理等前沿技术架构方向，参与一站式分布式机器学习平台的研发，实时追踪业界最先进技术及落地。5、持续优化代码性能，提升模型迭代效率，为公司节省计算成本。 职位要求 1、掌握机器学习/深度学习基础理论知识，了解常见的个性化推荐算法；熟悉TensorFlow/PyTorch等深度学习框架设计原理、阅读过相关源码者优先；2、熟练掌握C++/Rust，会使用Python、Java等编程语言，或者可以在一个月内熟练掌握一门语言；3、掌握GPU编程，熟悉CUDA、并行计算等技术者优先，有算子开发及优化经验者优先；4、有主流大规模推荐/搜索/广告引擎架构经验者优先；5、追求挑战，较强学习能力和实践精神，有强烈的求知欲、好奇心，能及时关注和学习业界最新技术。6、对代码有执念，追求极致，具备一定影响力的开源项目者优先； 投递...
MiMo-大模型推理框架开发工程师 北京 社招 全职 职位 ID：A252073 职位描述 - 负责基于 vLLM、SGLang 等技术的大模型推理框架的开发工作，包括但不限于设计和实现高效的推理引擎架构，优化推理过程中的计算流程，提高推理性能，以满足不同规模大模型的实时推理需求- 复杂大模型框架性能评估和调优工作，构建并完善性能监控体系，通过实时监测训练指标，定位性能瓶颈，提出优化方案，确保在不同硬件上达到最优性能。- 负责Cuda Kernel优化，开发高性能的GPU算子, 提升大模型推理性能 职位要求 - 硕士及以上学历，计算机、软件工程、数学等相关专业，具备扎实计算机理论基础和丰富编程经验，在深度学习领域有深入研究与实践。- 精通 Python，熟练掌握至少一种深度学习框架（如 PyTorch），理解深度学习原理算法，有丰富模型开发与调优经验，能独立搭建复杂模型并优化性能。- 熟悉 C++ 和 CUDA 编程，具备代码优化能力，能针对 GPU 等硬件高效编写和优化代码，了解硬件体系结构并进行针对性优化。- 熟悉大模型推理框架的基本原理和流程，了解 vLLM、SGLang 等大模型推理框架的核心技术和实现优先- 有良好团队协作与沟通能力，能与不同背景成员有效沟通协作，责任心强、敬业热情，能承受工作压力，保证项目按时高质量交付。 投递...
毫米波雷达高级算法工程师 北京 社招 全职 职位 ID：A73055A 职位描述 1. 核心算法研发 - 负责基于 FMCW MIMO雷达 的家居场景感知算法开发，包括： - 单人/多人人体姿态（坐/站/躺/跌倒等）估计与骨骼关键点提取 - 生理指标（呼吸频率、心率）的毫米波信号提取与鲁棒估计 - 人体动作识别（行走、挥手、跌倒、跌倒后状态等）及行为分析2. 雷达信号处理 - 设计并实现雷达原始数据预处理流程（杂波抑制、背景去除、距离-多普勒图（RD图）生成、虚拟孔径阵列合成等） - 开发目标检测算法：CFAR（单元平均/有序统计/二维CFAR）、峰值分组、多普勒解模糊 - 实现 MIMO 角度估计（DBF、Capon、MUSIC、压缩感知等）与 多目标关联3. 点云感知与跟踪 - 构建高质量的 4D点云（距离/速度/方位/俯仰），设计点云滤波与聚类算法（DBSCAN、KMeans等） - 实现多目标跟踪（Kalman滤波、扩展卡尔曼、JPDA、匈牙利匹配等），解决遮挡与重识别问题
2026校招-芯片数学库开发工程师-北京 北京 校招 正式 职位描述 岗位职责：1.跟踪业界数学库领域前沿技术和实现方法;2.和算法开发团队配合，进行数学库的高效理论实现方案选取；3.负责数学库算法在自研硬件上的并行方案设计和最终实现;4.和芯片团队合作持续进行数学库性能测评，分析性能瓶颈并提出优化方案。 职位要求 岗位要求：1.熟悉基础数学函数、线性代数、矩阵运算、数值计算等数学库相关算法；2.熟悉lapack、mkl、CUDA等数学开源库者，有相关开发经验者优先；3.熟悉计算机体系结构(x86/ARM)；4.熟练掌握Python/C/C++等编程语言一种或多种；5.参与过并行计算，分布式存储开发并具有相关经验者优先； 投递...
2026校招-IP设计工程师（GPGPU）-北京 北京 校招 正式 职位描述 1. 参与微架构设计、RTL、综合/STA到测试交付全流程。接触计算前端模块（SM计算控制、调度器、Cache、一致性等）与功耗优化；2. 根据规范完成微架构设文档计与RTL 实现；3. 联合 DV 搭建 UVM 接口、断言（SVA）并参与仿真回归；4. 与架构/算法团队协作，对指令发射、存储层次和一致性协议提出实现约束。 职位要求 1. 硕士以上学历，电子信息/计算机体系结构/微电子等相关专业或有相关实习经验；2. 扎实数字电路基础，熟练 SystemVerilog/Verilog，了解 SVA/UVM；会 Python/TCL 脚本；3. 理解综合/STA/功耗分析基本方法；4. 对 CUDA/SIMT/warp、共享内存、coalescing/bank 冲突有直观理解；5. 加分项：有 GPU/CPU IP 实现或片上网络/一致性协议经验。 投递...
2026校招-计算前端算法分析工程师（GPGPU）-北京 北京 校招 正式 职位描述 1. 面向性能架构关键算法进行深度分析，以基准→度量→瓶颈→优化为主线；聚焦少量关键方向：图优化/不规则 workload、调度与分发、分歧/均衡等；2. 剖析与定位：使用性能分析工具与 Python 脚本定位瓶颈（内存层次、调度/分发、分歧/原子、并发重叠）；3. 策略与验证：在刨析基础代表性场景（如 frontierbased 图遍历、稀疏 gatherscatter）上，评估设备级队列/优先级/ Graphs 等调度与负载均衡策略，并给出数据驱动的算法改进报告和策略；4. 协同与沉淀：与架构/编译器/库/驱动协作，确定算法实现边界。形成可复现实验、优化建议与报告。 职位要求 1. 硕士以上学历，计算机科学与技术/体系结构/电子信息等专业；2. 编程与电路设计：C++/Python，熟悉主流并行计算编程；熟悉数字电路；3. 性能方法：对关键性能/功耗指标有一定概念；4. 工具与平台：能撰写清晰的实验与结论文档；5. 问题域理解：有对图/不规则 workload 或调度模式有演进一定了解；6.加分项：有数字电路设计基础，了解 CUDA Graphs/动态并行、任务图执行；或接触过 CUTLASS/Triton等。 投递...
2026校招-底层引擎开发工程师-北京 北京 校招 正式 职位描述 岗位职责1.基于自研内核架构，进行高性能算子及算子库的开发；2.基于自研SoC架构，进行高性能通信库开发；3.配合业务部门需求，进行主流AI模型调试和算子开发适配；4.解决客户问题，构建生态； 职位要求 岗位要求1.熟悉Pytorch、Tensorflow等框架，有算子适配和调试经验；2.熟悉CUDA或国内类似自研架构算子开发和调优方法；3.熟悉国内自研架构通信库开发方法；4.有钻研精神，对于性能极致优化有热情。 投递...
2026校招-软件开发工程师-北京 北京 校招 正式 职位描述 岗位职责：1.根据需求和设计文档，开发和维护C++跨平台应用程序和系统组件；2.实现和优化算法及数据结构，确保程序的性能和稳定性；3.编写和执行单元测试模块，确保程序的健壮性； 4.撰写技术文档/设计文档，记录系统架构、功能实现和使用方法。 职位要求 岗位要求：1.熟练掌握C/C++编程语言，包括面向对象编程和常用数据结构；2.理解C++的内存管理机制，包括指针和引用的使用；3.理解并发编程的基本概念，如线程、进程、同步与互斥、死锁等；4.能够使用Linux GDB等调试工具进行程序调试，排查程序运行时出现的问题和异常；5.计算机科学、软件工程或相关领域的本科及以上学历，硕士优先；6.有过CUDA编程或者高性能计算编程相关的实习经验或项目经验优先。 投递...
2026校招-研发测试工程师-北京 北京 校招 正式 职位描述 1、系统板卡/计算加速卡/芯片相关的功能、性能、兼容与可靠性测试（含上电SOP、接口/外设、PCIe/AXI 拓扑、错误注入与恢复）；2、BMC/BIOS/驱动/固件的版本验证与回归，记录并复现问题，推动闭环；3、搭建并维护测试环境（Linux、驱动、工具链、网存/并行存储、JTAG/串口等）；4、产出标准化测试用例/报告/SOP，并沉淀自动化脚本与仪表板。 职位要求 1、硕士学历，计算机/电子/通信/自动化等；2、掌握Linux基础命令与Shell/Python脚本；3、了解计算机组成、PCIe/以太网/NVMe基础，能阅读英文数据手册与日志；4、动手能力强，善于排障与记录；沟通清晰，愿意长期在工程场景磨炼；5、有硬件实验、驱动/固件课程设计或竞赛经历优先；6、会使用示波器/万用表/逻辑分析仪优先；7、熟悉任一方向优先：BMC/IPMI、BIOS设置、RDMA/RoCE、CUDA/OpenCL、性能基准（STREAM/fio/iperf）。 投递...
提前批-产品系统工程师（智能辅助驾驶体验优化） 北京 校招 正式 数字技术 - 算法 硕士及以上 2027届校园招聘-技术提前批 职位 ID：A04337 职位描述 1 用户体验洞察： 深入理解用户在高速、城市复杂场景下的驾驶痛点，结合竞品分析与用户调研，主导领航辅助（NOP/Pilot）及相关功能的产品体验定义。2 数据驱动的交付闭环运营： 基于数据挖掘与实时监控平台，利用AI辅助编程工具，建立可量化的产品体验指标体系。通过A/B测试、埋点分析及用户画像，驱动产品快速迭代决策，持续提升用户对智能辅助驾驶产品的激活率、使用频次与满意度。3 跨部门协同与敏捷落地： 高效联动项目管理、算法研发、硬件工程及现场测试等多个团队，扮演“技术”与“用户”之间的翻译官，推动技术创新向优质用户体验的高效转化与规模化落地。4 前瞻性技术预研： 追踪全球智能辅助驾驶技术演进路径与用户行为变迁，协助开展前瞻性技术预研与应用场景探索，保持产品方案的领先性与差异化竞争力。 职位要求 教育背景硕士及以上学历，2027届应届生，计算机/软件/AI/自动化/电子等相关专业必备能力Linux/Git：熟练Linux开发环境，熟悉Git及CI/CD基本流程C++：熟悉C++11/14/17标准，掌握内存模型、智能指针、STL、多线程编程Python：熟悉多进程/多线程/协程，理解GIL与内存管理机制PyTorch：熟悉PyTorch及分布式训练基本概念，有课程/项目实操经历加分项CUDA/GPU加速实践经历了解LMDB/Arrow/WebDataset等数据格式了解DDP/FSDP/DeepSpeed/Megatron等分布式策略接触过Perf/Nsight/Triton/ ASan等性能工具有训练框架阅读或小改动经历有智能辅助驾驶/机器人/大模型训练相关项目或竞赛经历 投递...
提前批-AI推理引擎开发工程师 北京 校招 正式 数字技术 - 算法 硕士及以上 2027届校园招聘-技术提前批 职位 ID：A242397A 职位描述 参与大模型推理引擎的设计和研发，支撑自研以及开源模型的快速部署和高性能推理；通过各种技术手段持续优化性能，降低推理成本，包括但不限于:算子/编译优化、异构推理、分布式并行等；学习并应用业界前沿的推理优化技术，KV Cache优化、模型量化(Quantization)、剪枝(Pruning)，跨机分布式推理优化等。对 Transformer 架构及主流大模型(如GPT、Llama、Qwen等)的推理特性有基本理解，了解大模型推理的基本流程和常见挑战(如延迟、吞吐、内存占用)；在资深工程师指导下，参与优化内存管理、计算资源分配与调度策略，提升模型推理速度和资源利用率。学习并使用性能分析工具(如Nvidia Nsight)进行瓶颈定位和优化； 职位要求 熟练掌握 C++ 和 Python 编程语言，具备扎实的数据结构、算法和操作系统基础熟悉至少一种主流的深度学习框架(如 PyTorch、TensorFlow)，了解其基本实现原理了解GPU编程(如 CUDA)或并行计算，有相关的课程项目或实验经验；有开源大模型推理框架(vllm/sglang/trt-llm)使用和优化经验者优先;有cuda或triton开发优化gpu算子经验者优先；有NVIDIA 等算力芯片优化经验者优先;有大模型推理相关从业经验者优先。 投递...
后端开发实习生（Golang） 北京 实习 互联网 / 电子 / 网游 日常实习生 职位描述 设计并落地大规模自动驾驶仿真平台能力，面向真实业务场景和用户需求交付高效产品。基于用户优先级与任务紧急程度进行资源分配和排队策略，规划仿真调度架构与策略，提升集群计算资源利用率。 职位要求 1. 计算机基础扎实：操作系统、并发/线程模型、网络协议（TCP/HTTP）；能独立识别并解决线程交互与网络异常问题。2. 精通 Golang 与 Shell，具备生产级服务开发经验与性能调优能力。3. 熟练使用 git、make，具备良好的编码规范与文档能力。4. 熟悉 Kubernetes 及容器网络（CNI/Service/Ingress/DNS 等），能够排查调度与网络故障，保障集群稳定性。5. 自动驾驶行业经验，仿真平台或任务调度相关经验优先。6. GPU/CUDA 编程经验，或有 GPU 资源调度/优化实践优先。 投递...
提前批-大模型训练框架开发工程师 北京 校招 正式 数字技术 - 算法 硕士及以上 2027届校园招聘-技术提前批 职位 ID：A86427 职位描述 参与智能辅助驾驶大模型训练链路的工程优化，主力支持以下一个或多个方向：训练性能优化：分布式训练调优（显存/通信/IO），前后处理环节加速（解码/增强/加载），GPU/CPU异构计算优化训练框架维护：内部训练框架迭代与模块化重构（数据加载/模型/优化器/日志解耦），支持增量学习与持续训练数据链路优化：大规模数据读取链路设计（WebDataset/LMDB/TFRecord），预处理流程优化，解决分布式IO瓶颈CI/CD与质量体系：自动化构建、测试与回归验证流程建设，训练效率与稳定性度量系统问题攻关：内存/显存/日志/profiling专项优化，定位解决OOM、卡死、通信超时等系统级问题 职位要求 教育背景硕士及以上学历，2027届应届生，计算机/软件/AI/自动化/电子等相关专业必备能力Linux/Git：熟练Linux开发环境，熟悉Git及CI/CD基本流程C++：熟悉C++11/14/17标准，掌握内存模型、智能指针、STL、多线程编程Python：熟悉多进程/多线程/协程，理解GIL与内存管理机制PyTorch：熟悉PyTorch及分布式训练基本概念，有课程/项目实操经历加分项CUDA/GPU加速实践经历了解LMDB/Arrow/WebDataset等数据格式了解DDP/FSDP/DeepSpeed/Megatron等分布式策略接触过Perf/Nsight/Triton / ASan等性能工具有训练框架阅读或小改动经历有智能辅助驾驶/机器人/大模型训练相关项目或竞赛经历 投递...