AI大模型应用架构师 南京 全职 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 - 研发 职位描述 1、负责基于Langchain和AutoGPT等大模型技术研究，针对垂直行业需求，搭建高效的产品应用系统架构2、设计基于大模型的应用产品，包括语言生成、自然语言处理、语音识别、图像识别等应用场景3、与产品经理、设计师、测试工程师等团队成员合作，确保产品的需求和功能得到充分满足4、主导大模型产品的开发、测试、发布、维护和优化，确保产品的高可用性和稳定性5、研究新的大模型技术和算法，探索它们在产品中的应用并落地，并能够对接客户、充分挖掘拆解客户需求并进行落地6、不断学习新的技术和知识 职位要求 1、计算机、信息工程等相关专业本科或以上学历，有扎实的计算机基础知识和编程能力2、熟悉开源社区Github中大模型相关技术，包括但不限于langchain和AutoGPT3、熟练掌握Python编程语言和深度学习框架，如Tensorflow、PyTorch等4、了解语言模型、自然语言处理、语音识别、图像识别等相关领域的技术和算法5、具备良好的分析和解决问题的能力，能够独立思考和解决复杂的技术问题6、具有较强的团队合作意识和沟通能力，能够与团队成员高效协作，共同完成项目目标7、对新技术和新知识保持敏锐的感知和好奇心，具备不断学习和自我提升的能力8、有大模型垂直行业产品研发经验和相关领域的工作经验者优先加分项：具备分布式计算、大数据处理、云计算等相关经验有开源项目经验，熟悉开源社区在知名竞赛中取得过优异成绩在顶级会议或期刊发表过相关领域的论文 投递...
产品安全AI提效专项（实习） 南京 职位描述 你将作为产品安全AI提效专项的核心成员，直接嵌入公司安全开发的全生命周期流程。当前，产品安全是实现公司战略的基座，面对海内外日益严格的法规要求，以及项目复杂度攀升、交付周期压缩的双重压力，安全交付的时效性与合规性已成为关键挑战。你的核心使命是：深入调研现有安全研发流程（覆盖威胁分析、系统FMEA、FTA、合规审查及交付验收等核心环节），识别效率瓶颈与重复性工作，并主导设计、落地AI驱动的流程优化方案，确保安全交付物按时按量产出，系统性降低合规风险。这不是理论性的边缘课题——你将与功能安全、网络安全、软件开发及项目管理团队紧密协作，直接参与一线安全交付工作。你需要将AI工具与方法论深度嵌入实际工作流，针对FMEA、FTA等核心安全交付物，探索并验证AI辅助生成、智能分析、模板化输出及自动化校验的落地路径，推动传统安全开发模式的效率革命。 职位要求 一、技术基础要求编程语言与开发基础1. 熟练掌握 C/C++，具备良好的代码规范意识，了解内存管理、多线程编程等底层机制2. 熟悉 Java/Kotlin，具备Android应用或框架层开发基础熟练使用 Python，能够编写自动化脚本，了解常用AI/ML库（如PyTorch、OpenAI API、LangChain等）3. 了解Linux系统编程，熟悉常用Shell命令和脚本编写二、AI赋能开发能力要求（2026年核心趋势）AI辅助编程能力1. 熟练使用AI编程助手（如GitHub Copilot、Cursor、通义灵码等）进行代码生成、重构和审查2. 具备Prompt Engineering能力，能够设计高效的提示词引导AI生成符合需求的代码/文档/测试用例3. 了解AI Agent基础概念，能够使用AI工具链（如LangChain、AutoGPT、Devin等）完成自动化任务AI测试与质量保障1. 了解基于AI的测试生成技术，能够使用AI工具辅助生成单元测试、接口测试用例2. 了解智能代码审查工具（如CodeRabbit、Amazon CodeGuru等），能够利用AI进行代码质量分析三、软技能与学习要求自主学习能力强：能够快速学习新技术、新工具，主动跟踪AI+软件开发领域的前沿动态问题分析与解决能力：具备系统性思维，能够拆解复杂问题，善于利用AI工具加速问题定位沟通与协作：良好的表达能力，能够清晰记录和分享技术知识，具备团队协作精神工程化思维：注重代码质量、文档规范和知识沉淀，追求高效且可持续的开发方式 职位信息 招聘数量： 1 投递...
软件开发自工序（实习） 南京 职位描述 你的工作将贯穿从需求到上线的完整流程，并特别聚焦于构建模块的“自检”能力。开发自工序：参与模块的需求分析、设计、编码、单元测试与集成。质量内建研究：设计并实现基于android框架的模块级的自动化测试用例与健康度检查机制，确保问题在开发早期就能被发现和拦截。知识体系构建：系统化地复盘开发过程中遇到的问题与解决方案，将其沉淀为可复用的知识库条目或自动化检查脚本，赋能整个团队。 职位要求 一、技术基础要求编程语言与开发基础1. 熟练掌握 C/C++，具备良好的代码规范意识，了解内存管理、多线程编程等底层机制2. 熟悉 Java/Kotlin，具备Android应用或框架层开发基础熟练使用 Python，能够编写自动化脚本，了解常用AI/ML库（如PyTorch、OpenAI API、LangChain等）3. 了解Linux系统编程，熟悉常用Shell命令和脚本编写二、AI赋能开发能力要求（2026年核心趋势）AI辅助编程能力1. 熟练使用AI编程助手（如GitHub Copilot、Cursor、通义灵码等）进行代码生成、重构和审查2. 具备Prompt Engineering能力，能够设计高效的提示词引导AI生成符合需求的代码/文档/测试用例3. 了解AI Agent基础概念，能够使用AI工具链（如LangChain、AutoGPT、Devin等）完成自动化任务AI测试与质量保障1. 了解基于AI的测试生成技术，能够使用AI工具辅助生成单元测试、接口测试用例2. 了解智能代码审查工具（如CodeRabbit、Amazon CodeGuru等），能够利用AI进行代码质量分析三、模块专项能力要求软件开发V模型四、软技能与学习要求自主学习能力强：能够快速学习新技术、新工具，主动跟踪AI+软件开发领域的前沿动态问题分析与解决能力：具备系统性思维，能够拆解复杂问题，善于利用AI工具加速问题定位沟通与协作：良好的表达能力，能够清晰记录和分享技术知识，具备团队协作精神工程化思维：注重代码质量、文档规范和知识沉淀，追求高效且可持续的开发方式 职位信息 招聘数量： 1 投递...
AVM环视模块化（实习） 南京 职位描述 环视影像系统（Around View Monitor） 是现代智能汽车的标配功能。你将参与AVM相关软件的模块化设计与重构工作，理解复杂的图像处理流水线与多传感器数据融合在汽车上的工程实现。工作重点：分析现有代码结构，参与设计更清晰、耦合度更低、复用性更强的模块化架构。技术收获：深入理解计算机视觉、图像处理算法在嵌入式系统中的优化与部署，提升对大型软件系统可维护性的认知。 职位要求 一、技术基础要求编程语言与开发基础1. 熟练掌握 C/C++，具备良好的代码规范意识，了解内存管理、多线程编程等底层机制2. 熟悉 Java/Kotlin，具备Android应用或框架层开发基础熟练使用 Python，能够编写自动化脚本，了解常用AI/ML库（如PyTorch、OpenAI API、LangChain等）3. 了解Linux系统编程，熟悉常用Shell命令和脚本编写二、AI赋能开发能力要求（2026年核心趋势）AI辅助编程能力1. 熟练使用AI编程助手（如GitHub Copilot、Cursor、通义灵码等）进行代码生成、重构和审查2. 具备Prompt Engineering能力，能够设计高效的提示词引导AI生成符合需求的代码/文档/测试用例3. 了解AI Agent基础概念，能够使用AI工具链（如LangChain、AutoGPT、Devin等）完成自动化任务AI测试与质量保障1. 了解基于AI的测试生成技术，能够使用AI工具辅助生成单元测试、接口测试用例2. 了解智能代码审查工具（如CodeRabbit、Amazon CodeGuru等），能够利用AI进行代码质量分析三、模块专项能力要求 AVM环视系统方向了解计算机视觉基础，熟悉OpenCV或类似图像处理库了解相机标定、图像拼接、鸟瞰图（BEV）生成原理者优先了解车载摄像头接口（CVBS、LVDS、GMSL）和图像传输链路者优先了解软件框架设计原则（模块化、解耦、可扩展性）了解设计模式，具备将功能模块化封装的能力四、软技能与学习要求自主学习能力强：能够快速学习新技术、新工具，主动跟踪AI+软件开发领域的前沿动态问题分析与解决能力：具备系统性思维，能够拆解复杂问题，善于利用AI工具加速问题定位沟通与协作：良好的表达能力，能够清晰记录和分享技术知识，具备团队协作精神工程化思维：注重代码质量、文档规范和知识沉淀，追求高效且可持续的开发方式 职位信息 招聘数量： 1 投递...
FWK模块AI赋能（实习） 南京 职位描述 聚焦于FWK中的具体模块（如Audio或Power），探索如何利用AI技术为其注入智能，实现开发效率或产品性能的跃升。Audio方向：可以深度学习车机的audio需求，架构和开发流程，掌握现代车机系统的audio运行原理。Power方向：可以深度学习车机的电源管理需求，架构和开发流程，掌握现代车i及系统的电源管理运行原理目标：完成从技术可行性分析、模型选型、数据准备到原型验证的全过程，形成明确的技术升级路径报告。 职位要求 一、技术基础要求编程语言与开发基础1. 熟练掌握 C/C++，具备良好的代码规范意识，了解内存管理、多线程编程等底层机制2. 熟悉 Java/Kotlin，具备Android应用或框架层开发基础熟练使用 Python，能够编写自动化脚本，了解常用AI/ML库（如PyTorch、OpenAI API、LangChain等）3. 了解Linux系统编程，熟悉常用Shell命令和脚本编写二、AI赋能开发能力要求（2026年核心趋势）AI辅助编程能力1. 熟练使用AI编程助手（如GitHub Copilot、Cursor、通义灵码等）进行代码生成、重构和审查2. 具备Prompt Engineering能力，能够设计高效的提示词引导AI生成符合需求的代码/文档/测试用例3. 了解AI Agent基础概念，能够使用AI工具链（如LangChain、AutoGPT、Devin等）完成自动化任务AI测试与质量保障1. 了解基于AI的测试生成技术，能够使用AI工具辅助生成单元测试、接口测试用例2. 了解智能代码审查工具（如CodeRabbit、Amazon CodeGuru等），能够利用AI进行代码质量分析三、模块专项能力要求 FWK模块开发方向了解Android系统架构，熟悉Framework层核心模块（AMS、WMS、AudioFlinger等）者优先了解HAL层（硬件抽象层）基本概念，有Native层开发经验者优先四、软技能与学习要求自主学习能力强：能够快速学习新技术、新工具，主动跟踪AI+软件开发领域的前沿动态问题分析与解决能力：具备系统性思维，能够拆解复杂问题，善于利用AI工具加速问题定位沟通与协作：良好的表达能力，能够清晰记录和分享技术知识，具备团队协作精神工程化思维：注重代码质量、文档规范和知识沉淀，追求高效且可持续的开发方式 职位信息 招聘数量： 1 投递...