【27届暑期】运维开发实习生广州实习研发 - 运维27届暑期实习生项目（提供转正机会）职位描述1、基于运维场景需求，设计和开发资源管理，监控平台，算力平台等内部系统；2、探索业务运维最佳实践，编写AI运维工具，提升运维效率。3、参与运维相关的发布、监控、云平台等系统的研发和维护，保障服务的可用性与稳定性；职位要求1、本科及以上学历，计算机、软件、网络等相关专业优先；2、热爱编程，有Linux、计算机网络、操作系统原理、数据库、Shell/Python/GO基础；3、有较强的问题分析与解决能力，学习能力与沟通能力强；4、加分项：熟悉阿里云、AWS等云厂商常见产品使用。有自己开发解决独立问题的产品。投递...
【27届暑期】运维开发实习生广州实习研发 - 运维职位描述1、基于运维场景需求，设计和开发资源管理，监控平台，算力平台等内部系统；2、探索业务运维最佳实践，编写AI运维工具，提升运维效率。3、参与运维相关的发布、监控、云平台等系统的研发和维护，保障服务的可用性与稳定性；职位要求1、本科及以上学历，计算机、软件、网络等相关专业优先；2、热爱编程，有Linux、计算机网络、操作系统原理、数据库、Shell/Python/GO基础；3、有较强的问题分析与解决能力，学习能力与沟通能力强；4、加分项：熟悉阿里云、AWS等云厂商常见产品使用。有自己开发解决独立问题的产品。投递...
Riot Games was established in 2006 by entrepreneurial gamers who believe that player-focused game development can result in great games. In 2009, Riot released its debut title League of Legends to critical and player acclaim. As
高级后台开发工程师 广州 全职 职位描述 1. 负责自动驾驶出行平台履约系统的设计与开发，核心模块包括订单流程、分单调度、计价支付及司乘同显等核心链路；2. 设计高可用、低延迟的分布式服务架构，参与订单的全生命周期管理；3. 优化分单调度算法与实时数据同步机制，提升运力匹配效率与司乘体验；4. 构建灵活可扩展的计价引擎，支持动态定价策略与多场景支付流程；5. 主导履约系统的容灾方案设计与性能调优，保障服务可用性达99.99%以上；6. 参与技术方案评审与架构演进，推动微服务化改造及DevOps最佳实践落地。 职位要求 硬性条件1. 本科及以上学历，计算机相关专业，3年以上后端开发经验，至少1年以上履约/交易系统核心模块开发经历；2. 精通Go语言，熟悉分布式系统设计模式与高并发处理技术；对Python有一定了解；3. 深入理解消息队列（Kafka/RabbitMQ）、缓存（Redis）、数据库（MySQL）等中间件的原理与优化实践；4. 具备优秀的沟通表达能力，能清晰同步技术方案、对齐跨团队需求（如与产品、算法、第三方合作方的对接），推动问题高效解决；5. 具备复杂业务流程建模能力，有订单状态机、分布式事务、实时数据同步等场景的实战经验；6. 熟悉容器化（Docker/K8s）与云原生技术栈，有服务网格（Istio）或可观测性平台搭建经验者优先。优先条件- 有出行领域（网约车/自动驾驶）履约系统、调度平台或支付系统开发经验；- 主导过日均10万+订单量级的系统架构设计或性能优化项目；软性素质- 具备强烈的责任心与问题攻坚能力，能独立推动复杂技术难题解决；- 优秀的跨团队协作能力，能有效对接产品、运营及测试团队；- 对技术细节有极致追求，同时具备业务敏感度与系统思维。 投递...
About Payoneer Founded in 2005, Payoneer is the global financial platform that removes friction from doing business across borders, with a mission to connect the world’s underserved businesses to a rising global economy. We’re a community
数据平台工具链开发工程师 广州 全职 通用智能板块 职位描述 1、团队管理与梯队建设：负责自动驾驶数据采集与标注工具系统研发团队的日常管理；建立并完善敏捷研发机制，培养核心技术骨干，构建高效运转的团队网络；2、技术架构与技术规划：主导数据生产系统（含前端高精度点云/3D重建标注工具及后端高并发数据流转平台）的整体架构设计与技术演进，确保系统的高可靠性、可扩展性及优异的用户体验；3、业务闭环与效能提升：深入理解自动驾驶VLA大模型时代的数据挖掘与训练需求，主导“流水线标注系统”等创新工具链的落地，通过系统化、自动化手段大幅降低培训与标注成本，提升数据交付质量与吞吐量；4、资源统筹与项目攻坚：面对海量数据和并行激增的业务需求，统筹协调资源分配，通过PDCA和OKR体系进行战略对齐与矩阵式管理，打破资源壁垒，保障核心高优项目的按时高质量交付；5、数据驱动与基建：推动数据闭环（Data Infra）平台建设，建立科学的业务监控与研发效能指标大盘，以数据洞察驱动平台系统的持续优化。 职位要求 1、学历与背景：本科及以上学历，计算机科学、软件工程或相关专业；2、经验要求：具有 5 年以上软件研发经验，及至少 2-3 年以上带班（10-30人规模）管理经验，具备技术系统从0到1及从1到N的演进推盘能力；3、技术功底深厚：深入理解前后端全栈技术架构，熟悉 Python（FastAPI/Flask）或 Node.js(Koa) / Go / Java 等至少一种后端技术栈，了解高并发微服务设计；4、熟悉前端工程化体系及可视化渲染技术（如 React、Three.js、Canvas 2D 等）；5、熟悉云原生架构（Kubernetes、Docker）及 CI/CD 流程；熟悉 MongoDB、Redis、PostgreSQL 等数据库技术及海量数据存储治理；6、管理与心力：具备出色的全局观、系统化思维和抗压能力（心力强）；能够完成从“个人技术攻坚”到“系统设计者与团队放大器”的角色转换，熟练应用敏捷开发管理工具；7、沟通与协作：具备极强的跨部门沟通能力与横向拉通能力，能够与算法、数据运营及产品团队高效协作。加分项：1、深入了解自动驾驶数据闭环生态，具备 L2-L4 自动驾驶数据采集、标注工具链或数据挖掘系统研发及管理经验者优先；2、主导过超大规模数据流处理引擎或复杂 3D 点云标注系统（如包含多传感器融合、SLAM等场景）开发落地者优先；3、熟悉大模型辅助标注（Auto-labeling）、大模型端到端链路及 Data Infra 底层建设经验者优先。 投递...
数据管线高级工程师 广州 全职 通用智能板块 职位描述 1. 负责数据闭环核心链路的设计与建设，开发数据清洗、标注质检、数据挖掘等工具链，支撑算法团队快速定位模型错误案例，驱动模型迭代优化；2. 负责生产研发流程的数据支持，如日志埋点、车联网数据、内部与外部数据的采集、数据同步、数据清洗与标准化、数据模型设计、离线数据处理、实时数据处理、数据服务化、数据可视化等；支持自动驾驶、智能座舱、海外数据采集、机器人数据采集等业务的开展；3. 负责数据采集、清洗、转换全链路的性能优化，解决大规模数据传输、内存管理、I/O 等瓶颈问题，搭建高吞吐、低延迟的分布式数据处理系统；4. 负责搭建数据从采集到入湖到训练的数据管理平台，实现数据版本控制、血缘追踪、元数据管理与快速检索能力，支撑多团队统一数据接入与协作；5. 协同大模型团队及其他技术团队，深入理解业务需求，快速响应并落地实现。职位要求1. 计算机、软件工程、人工智能等相关专业，本科及以上学历，5 年以上大规模数据处理或数据平台开发经验；2. 熟练掌握 Python / Go / Java 中至少一门语言，具备扎实的软件工程基础，良好的编程规范与代码质量意识；3. 有以下至少两项实际项目经验： - a. 大规模数据管道 / ETL 系统设计与开发，有数据清洗、转换、入库全链路经验； - b. 分布式消息队列（Kafka / Pulsar / RabbitMQ）的生产级应用，熟悉流式数据处理范式； - c. 分布式数据湖系统（如
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【派遣】运维工程师 广州 劳务 数据智能板块 职位描述 1. 负责日常告警响应，保障告警及时发现处理，按照流程组织故障通告；2. 根据标准变更文档，处理日常线上变更操作；3. 根据日常线上操作，进行工作总结，编写操作手册和优化。 职位要求 1. 专科及以上学历，计算机/通信/网络等相关专业。能接受三班轮值轮休。2. 熟悉 linux 操作系统和网络协议，掌握 Shell、Python、go 等任意一门语言；3. 具有K8S、Linux、网络、容器、信息安全等相关运维经验；4. 熟悉 阿里云、AWS、腾讯云等云平台的运维经验者优先；5. 良好的沟通协调能力、服务意识、强烈的责任心，工作积极主动。 投递...
安全研发高级工程师 广州 全职 数据智能板块 职位描述 1、负责公司内部安全产品的研发和优化迭代；2、负责拉通供应商、内部业务对接开发需求与开发方案；3、负责拉通用户、业务方、供应商解决产品问题，配合业务方提升产品的使用体验；4、跟踪AI行业前沿技术趋势，快速转化落地于内部安全产品。 职位要求 1、本科及以上学历，计算机/软件工程/通信工程/信息安全相关专业优先， 3年以上安全或研发工作经验；2、熟练掌握至少一门后端开发语言（C/Java/Go/Python），熟练使用AI Coding，具备生产级开发经验；3、熟悉Prompt Engineering、AI Agent工具链(模型/MCP/Skill/常见Agent框架)与Coding Agent的开发原理。4、了解KMS、PKI、常见加解密算法、密钥分发、安全存储的实现方式，具备至少2种的开发落地经验。5、了解操作系统Mac、Linux、Windows的权限管理、软件安装、防火墙配置、日志管理、网络配置等工作方式与事件排查技巧。三、加分项1、业界流行的开源项目核心贡献者或超过100 star的AI生态项目。2、熟悉常规安全漏洞，传统渗透测试、AI Agent安全测试流程。 投递...
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后端开发工程师（自动驾驶仿真平台） 广州 正式 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 工作职责平台研发参与： 在导师指导下，参与自动驾驶软件仿真平台的核心功能研发与日常维护，编写高质量、可扩展的代码。分布式仿真支撑： 协助设计与优化处理海量数据的大规模分布式仿真系统，包括高性能仿真任务调度、算力管理与数据流优化，提升系统吞吐量并降低时延。数据接口与协作： 参与闭环仿真系统的数据交互与 API 接口定义，配合算法团队与测试团队，确保仿真软件在不同平台上的高一致性与高可靠性。任职要求1. 基本功计算机科学、软件工程等相关专业，本科及以上学历的应届毕业生（硕士及以上学历优先）。扎实的算法与编程底子： 精通 Python、Go、Java、C++ 等至少一种编程语言，熟练掌握常用数据结构与算法、设计模式。深入的系统理解： 深入理解 Linux 操作系统原理（如进程/线程调度、内存管理、I/O 模型）及计算机网络协议（TCP/IP、HTTP、gRPC 等）。2. 加分项后端技术栈： 了解主流后端及微服务框架（如 Spring Boot/Cloud、Django、Gin 等），了解 MySQL 数据库、Redis 缓存及常见消息队列（Kafka/RabbitMQ）的基本原理。分布式与 Ray 框架（优先项）： 理解分布式系统的基本概念与常见问题。在校期间有分布式计算、并行计算相关课题研究，或在实习/项目中熟悉并使用过 Ray 框架（理解其
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