数据库高级/资深工程师(DBA) 广州 全职 数据智能板块 职位描述 1、负责集团核心数据库的日常运维、监控治理、架构设计与性能调优，保障集群高可用、安全、低成本稳定运行。2、深度结合业务场景，主导数据库容量规划、无感弹性伸缩、版本升级与架构迭代，全程规避变更风险与性能瓶颈，保障业务平稳迭代。3、负责多云跨地域双活、单元化存储架构的方案设计与落地，搭建完善的分布式容灾体系，保障核心业务持续稳定运行。4、制定并落地数据库运维、变更、权限、安全管控标准化规范，联动研发、质量团队对齐落地，统一技术标准与运维规范。5、负责数据库备份恢复验证、异常检测、故障预判等能力建设，同时开展数据库安全加固、漏洞治理与红蓝对抗，持续夯实数据安全防御体系。 职位要求 1、本科以上学历，具备5年以上大规模数据库、缓存、消息中间件等运维经验，熟练掌握 Python、Go、Java 等至少一门编程语言。2、沉稳、细致、谨慎的工作风格，良好的沟通能力、团队协作能力，较强的责任心、洞察力和抗压能力，对生产系统有敬畏之心。3、扎实的数据库基础理论知识，较强的学习能力，逻辑严谨、思路清晰，对于解决复杂问题有较强的心力和愿力，力争成为问题的终结者。4、具备软硬件调优、中间件及数据库开发经验，有AI与数据系统结合并工程化、数据库安全攻防、红蓝对抗、安全测评经验者优先。 投递...
数据管线高级工程师 广州 全职 通用智能板块 职位描述 1. 负责数据闭环核心链路的设计与建设，开发数据清洗、标注质检、数据挖掘等工具链，支撑算法团队快速定位模型错误案例，驱动模型迭代优化；2. 负责生产研发流程的数据支持，如日志埋点、车联网数据、内部与外部数据的采集、数据同步、数据清洗与标准化、数据模型设计、离线数据处理、实时数据处理、数据服务化、数据可视化等；支持自动驾驶、智能座舱、海外数据采集、机器人数据采集等业务的开展；3. 负责数据采集、清洗、转换全链路的性能优化，解决大规模数据传输、内存管理、I/O 等瓶颈问题，搭建高吞吐、低延迟的分布式数据处理系统；4. 负责搭建数据从采集到入湖到训练的数据管理平台，实现数据版本控制、血缘追踪、元数据管理与快速检索能力，支撑多团队统一数据接入与协作；5. 协同大模型团队及其他技术团队，深入理解业务需求，快速响应并落地实现。职位要求1. 计算机、软件工程、人工智能等相关专业，本科及以上学历，5 年以上大规模数据处理或数据平台开发经验；2. 熟练掌握 Python / Go / Java 中至少一门语言，具备扎实的软件工程基础，良好的编程规范与代码质量意识；3. 有以下至少两项实际项目经验： - a. 大规模数据管道 / ETL 系统设计与开发，有数据清洗、转换、入库全链路经验； - b. 分布式消息队列（Kafka / Pulsar / RabbitMQ）的生产级应用，熟悉流式数据处理范式； - c. 分布式数据湖系统（如
安全研发高级工程师 广州 全职 数据智能板块 职位描述 1、负责公司内部安全产品的研发和优化迭代；2、负责拉通供应商、内部业务对接开发需求与开发方案；3、负责拉通用户、业务方、供应商解决产品问题，配合业务方提升产品的使用体验；4、跟踪AI行业前沿技术趋势，快速转化落地于内部安全产品。 职位要求 1、本科及以上学历，计算机/软件工程/通信工程/信息安全相关专业优先， 3年以上安全或研发工作经验；2、熟练掌握至少一门后端开发语言（C/Java/Go/Python），熟练使用AI Coding，具备生产级开发经验；3、熟悉Prompt Engineering、AI Agent工具链(模型/MCP/Skill/常见Agent框架)与Coding Agent的开发原理。4、了解KMS、PKI、常见加解密算法、密钥分发、安全存储的实现方式，具备至少2种的开发落地经验。5、了解操作系统Mac、Linux、Windows的权限管理、软件安装、防火墙配置、日志管理、网络配置等工作方式与事件排查技巧。三、加分项1、业界流行的开源项目核心贡献者或超过100 star的AI生态项目。2、熟悉常规安全漏洞，传统渗透测试、AI Agent安全测试流程。 投递...
数据平台工具链开发工程师 广州 全职 通用智能板块 职位描述 1、团队管理与梯队建设：负责自动驾驶数据采集与标注工具系统研发团队的日常管理；建立并完善敏捷研发机制，培养核心技术骨干，构建高效运转的团队网络；2、技术架构与技术规划：主导数据生产系统（含前端高精度点云/3D重建标注工具及后端高并发数据流转平台）的整体架构设计与技术演进，确保系统的高可靠性、可扩展性及优异的用户体验；3、业务闭环与效能提升：深入理解自动驾驶VLA大模型时代的数据挖掘与训练需求，主导“流水线标注系统”等创新工具链的落地，通过系统化、自动化手段大幅降低培训与标注成本，提升数据交付质量与吞吐量；4、资源统筹与项目攻坚：面对海量数据和并行激增的业务需求，统筹协调资源分配，通过PDCA和OKR体系进行战略对齐与矩阵式管理，打破资源壁垒，保障核心高优项目的按时高质量交付；5、数据驱动与基建：推动数据闭环（Data Infra）平台建设，建立科学的业务监控与研发效能指标大盘，以数据洞察驱动平台系统的持续优化。 职位要求 1、学历与背景：本科及以上学历，计算机科学、软件工程或相关专业；2、经验要求：具有 5 年以上软件研发经验，及至少 2-3 年以上带班（10-30人规模）管理经验，具备技术系统从0到1及从1到N的演进推盘能力；3、技术功底深厚：深入理解前后端全栈技术架构，熟悉 Python（FastAPI/Flask）或 Node.js(Koa) / Go / Java 等至少一种后端技术栈，了解高并发微服务设计；4、熟悉前端工程化体系及可视化渲染技术（如 React、Three.js、Canvas 2D 等）；5、熟悉云原生架构（Kubernetes、Docker）及 CI/CD 流程；熟悉 MongoDB、Redis、PostgreSQL 等数据库技术及海量数据存储治理；6、管理与心力：具备出色的全局观、系统化思维和抗压能力（心力强）；能够完成从“个人技术攻坚”到“系统设计者与团队放大器”的角色转换，熟练应用敏捷开发管理工具；7、沟通与协作：具备极强的跨部门沟通能力与横向拉通能力，能够与算法、数据运营及产品团队高效协作。加分项：1、深入了解自动驾驶数据闭环生态，具备 L2-L4 自动驾驶数据采集、标注工具链或数据挖掘系统研发及管理经验者优先；2、主导过超大规模数据流处理引擎或复杂 3D 点云标注系统（如包含多传感器融合、SLAM等场景）开发落地者优先；3、熟悉大模型辅助标注（Auto-labeling）、大模型端到端链路及 Data Infra 底层建设经验者优先。 投递...
全栈初级/高级工程师（企业智能） 广州 全职 数据智能板块 职位描述 我们正在推动一项具有战略意义的工作：以 AI 重塑企业组织与协同范式。团队聚焦于企业 HR 全链路（招聘、薪酬、人才数智化）与办公协同场景的智能化升级，核心目标是打造可自主执行任务、具备真人级交互能力的 AI 数字员工产品矩阵。 职位要求 【基础条件】1、计算机或相关专业本科及以上学历，有过至少 1 个中大型业务系统的完整参与经历；2、掌握至少一门主流后端语言（如 Java / Go / Python / Node.js 等），熟悉 Spring Boot / Spring Cloud / MyBatis / Gin / Django/ FastAPI / Express
About Payoneer Founded in 2005, Payoneer is the global financial platform that removes friction from doing business across borders, with a mission to connect the world’s underserved businesses to a rising global economy. We’re a community
【27届校招】数据运维工程师 广州 正式 研发 - 算法 职位描述 参与业务基础运维工作，在导师指导下接触混合云环境下的运维体系建设与 AI Agent 驱动的智能运维平台开发。协助自动驾驶业务日常运维技术支持，参与保障后台基础设施的稳定性和高可用协助混合云（云上云下）各类资源的监控、维护和巡检参与运维系统和工具的开发，协助落实运维体系工作建设，关注成本、质量、效率、安全目标参与 XOPS 智能运维平台开发，协助将运维能力封装为 AI Agent 可调用的 Skill 和 MCP 服务，探索 Agent-driven Operations 落地实践协助编写和调试 AI Agent 交互场景下的运维作业编排、审批流与自动化回滚逻辑完成导师安排的技能学习与实操任务，逐步掌握生产环境运维规范 职位要求 职位要求：本科及以上学历在读，计算机相关专业了解 Linux 操作系统基础，有基本的命令行操作能力至少掌握后端开发语言中的一门（Python、Go 等）了解 AI Agent 基本概念（LLM API 调用、工具调用/Function Calling、MCP
【27届校招】算力平台运维开发工程师 广州 正式 研发 - 算法 职位描述 作为数据基础设施组的运维开发工程师，您将会了解前沿的自动驾驶数据和算法训练平台的基础架构以及有机会获得运维大规模人工智能训练平台的经验。1、持续对提供的基础架构及上层应用进行监控，并针对可能出现的问题，持续更新及优化所需的监控工具及监控内容，保证基础架构的服务可靠性满足SLA的要求；2、配合算法、开发同学对机器学习中出现的问题进行定位，持续优化基础架构层提供的服务；3、负责研发训练平台CI/CD环境运维，软件自动化构建，以及开发流程支持。1、持续对提供的基础架构及上层应用进行监控，并针对可能出现的问题，持续更新及优化所需的监控工具及监控内容，保证基础架构的服务可靠性满足SLA的要求；2、配合算法、开发同学对机器学习中出现的问题进行定位，持续优化基础架构层提供的服务；3、负责研发训练平台CI/CD环境运维，软件自动化构建，以及开发流程支持。1、持续对提供的基础架构及上层应用进行监控，并针对可能出现的问题，持续更新及优化所需的监控工具及监控内容，保证基础架构的服务可靠性满足SLA的要求；2、配合算法、开发同学对机器学习中出现的问题进行定位，持续优化基础架构层提供的服务；3、负责研发训练平台CI/CD环境运维，软件自动化构建，以及开发流程支持。 职位要求 1、掌握一种以上的编程语言，如Python，Go或Java；3、掌握一种以上的Linux脚本，如bash；4、深入理解kubernetes，docker，containerd的相关内容，有使用helm管理kubernetes应用的经验的优先；5、有使用promethus及grafana进行服务监控的经验；6、使用过Jenkins，Spinnaker， gitlab等开发CICD；7、有一定的使用pytorch开发机器学习平台或算法的经验，了解pytorch深度学习框架； 投递...
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技术中心 - 运维工程师（基建方向） 广州 技术类 职位描述 1. 负责基础软件服务（DNS/DHCP、SSO/LDAP/AD等）及内部平台（CI/CD、虚拟化、监控日志系统）的部署、维护与优化，保障高可用。2. 制定并执行系统备份、灾难恢复方案，确保数据安全和业务连续性；3. 监控系统运行状态，及时发现并处理故障，编写故障复盘报告，推动问题根因解决；4. 编写自动化运维脚本和工具，提升运维效率，减少人工操作；5. 负责服务器、网络设备、存储等基础设施的容量规划与性能调优，配合开发团队完成新服务的上线部署及环境搭建，提供技术支持；6. 编写和维护运维文档、操作手册及标准化流程； 职位要求 1. 本科及以上学历，3年以上运维经验，精通Linux系统；2. 熟悉 Docker、Kubernetes 等容器化技术，有实际集群运维经验优先；3. 熟悉至少一种自动化运维工具，如 Ansible、Terraform、Puppet 等；4. 熟悉常见中间件的部署与运维，如 Nginx、MySQL、Redis、RabbitMQ/Kafka、Elasticsearch 等；5. 熟悉监控告警体系（Prometheus、Grafana、Zabbix 等），有完整监控方案落地经验；6. 掌握至少一门脚本语言（Python/Shell/Go），具备自动化工具开发能力；7. 熟悉 Git、Jenkins/GitLab CI 等 CI/CD 工具，了解 DevOps 理念；8. 具备良好的沟通能力和团队协作精神，工作认真负责，有较强的问题排查和解决能力；9.
About the Role We are looking for a Junior Data Engineer to join our data platform team. You will work on building and maintaining data pipelines, supporting cloud-based data infrastructure, and ensuring data availability for downstream