MAIN REPONSIBILITIES / DUTIES To advise and manage medical related activities in all operations of company with medical expertise and company policies, with the objective of ensuring the scientific validity and the ethics of operations. Enhance
工作职责和要求 ： 1.定期拜访客户，了解市场动态，确保将准确、有效的信息及时的汇报给上级。 Visit customers regularly, understand market trend to ensure accurate and effective information r eported to supervisor timely; 2.准备、提议并实施所负责区域的年度销售计划和销售预测。 Prepare, propose, and implement annual sales plan and forecast for responsible territory; 3.与经销商配合执行销售计划和项目。 Coordinate with
Senior UX Designer（3D Creation & AI Product）用户体验与交互设计 Beijing Experienced Full-time Responsibilities 1. 产品UX与交互设计：主导Tripo Studio核心产品UX与交互设计，将复杂AI生成、3D编辑能力转化为简洁直观、高效易用的用户体验；独立完成需求分析、信息架构、用户流程、交互设计至高保真输出全流程工作；搭建、迭代产品设计规范与交互体系，推动团队落地统一设计及体验标准；2. 创作者工作流设计：深度理解3D创作者、游戏开发者、专业设计师作业流程，优化图文输入-3D生成-编辑-优化-导出全链路创作流程；负责网格编辑、材质纹理处理、资源资产管理、AI生成迭代、工作流自动化等复杂创作场景工具体验设计；3. 用户研究与产品洞察：联动用户研究、产品团队开展用户访谈、可用性测试；分析用户行为数据与反馈，挖掘体验痛点并推动优化；持续调研AI创作工具、3D软件、创作者类产品行业发展趋势；4. 跨团队协同：协同产品经理定义产品方向与用户价值；对接研发团队推进设计落地；联合AI算法、3D技术团队探索原生AI创新交互模式，赋能设计驱动型产品创新。1. Product UX & Interaction DesignLed UX and interaction design for Tripo Studio’s core products, translating complex AI generation and
SummaryIf you are passionate about advancing video understanding, video generation, and photography intelligence, and are driven to pursue excellence, embrace challenges, collaborate with others, and learn new things along the way, Apple is the right place
高级硬件工程师(电子设计) 北京 社招 全职 职位 ID：A252651 职位描述 1.负责与手机相机模组开发团队开发, 设计, 验证相机模组. 2.负责规划验证计画及策略, 并执行电子及系统验证, 以确保在项目开发初期发现问题并解决问题, 以达兼顾开发周期及产品质量之最佳化设计. 3.负责项目相机模组 RFPCB 设计, 以达影像质量及整机 EMC 表现最佳化. 4.负责与手机基带及射频部门规划综合方案以避免或解决手机系统问题,如：射频干扰, EMC, ESD 及电源噪声问题. 5.在项目开发过程中, 负责与电子元件厂家或合作夥伴沟通, 提供最佳解决方案或计画. 6.针对关键电子元件如：CMOS Image Sensor, Driver IC, Actuator 及 RFPCB, 规划验证计画及定义规格. 职位要求
Job Title: Research Integrity Manager Location: Beijing, Shanghai or Nanjing, China Application Deadline: 31st July 2026 About Springer Nature Springer Nature is one of the leading publishers of research in the world. We publish the largest
营销传播经理 Storyteller 北京 社招 全职 职位 ID：A02014 职位描述 ResponsibilitiesWork with hardware and product teams to understand and analyze new Xiaomi products.Develop product positioning and messaging that differentiates Xiaomi products in the various international markets.Craft an end-to-end
Job Title: Research Integrity Specialist Location: Beijing, Shanghai, Nanjing or London – hybrid working model Application Deadline: July 31st, 2026 About Springer Nature Springer Nature is one of the leading publishers of research in the world.
Job Title: Research Integrity Adviser Location: Beijing, Shanghai or Nanjing, China About Springer Nature Springer Nature is one of the leading publishers of research in the world. We publish the largest number of journals and books
AIGC 3D Animation Designer AIGC三维动画设计师 Beijing Experienced Full-time Responsibilities Job Responsibilities (Translated to English)1. 3D Creative Exploration and Material AccumulationFocus on fields such as gaming, film/animation, industrial design, home decor/trendy toys, and 3D printing to discover
Overseas Video Advertising Design and Production (Social-oriented) 海外视频广告设计与制作（Social） Beijing Experienced Full-time Responsibilities Job Description:Responsible for the design and production of social-oriented advertising videos for overseas social media platforms such as Instagram, Facebook, and TikTok, balancing brand
Video Advertising Design and Production 视频广告设计与制作（国内） Beijing Experienced Full-time Responsibilities Job Description:1、Responsible for the design and production of advertising materials for domestic mainstream platforms such as Bilibili, Tencent, Baidu, and Xiaohongshu, strictly controlling visual quality to
Senior Advertising Creative Director (Overseas)资深广告创意编导（海外） Beijing Experienced Full-time Responsibilities Job Description:1、Formulate content creative strategies and directions for performance advertising around the overseas user growth goals of the companys core products. Lead the development of core creative
Job Description: Responsibilities: ● Perform ‘Greet and Meet’ activities (attendance of flight transits) at Entry Into Service (EIS) of a new A/C type within a customer. Transfer technical know-how to Line Maintenance. ● Assist the airline
About Meshy Headquartered in Silicon Valley, Meshy is the leading 3D generative AI company on a mission to Unleash 3D Creativity by transforming the content creation pipeline. Meshy makes it effortless for both professional artists and
算法软件实习生 北京 社招 实习 技术研发类 - 软件 职位描述 1、参与设计和开发数据采集软件，参与数据采集和处理流程的优化工作；2、参与 Camera 自动化测试工具和数据分析平台的设计与开发，提高 Camera 验证效率；3、参与 Camera 数据采集、测试方案设计和实验分析，支持产品 Camera 质量提升；4、参与 Camera 图像质量（Image Quality，IQ）算法分析、验证及优化工作，包括清晰度、噪声、动态范围、色彩、曝光、白平衡、畸变等指标评估； 职位要求 1、本科及以上学历，计算机、电子信息、自动化、光电、图像处理等相关专业；2、熟练掌握 Python、C/C++编程，具备图像算法开发和工具开发经验；3、熟悉 Linux 开发环境，具备脚本开发、自动化测试和数据分析能力；4、熟悉计算机视觉和数字图像处理基础，熟悉 OpenCV 等图像分析工具；5、有 AR/VR 项目经历优先。 职位信息 关于XREAL：XREAL是AR领域的先锋，以颠覆性技术和极致设计引领未来。我们不仅重新定义了虚拟与现实的边界，更打造了前所未有的奢华视觉体验。XREAL致力于创造改变世界的创新产品，在全球范围内设立新的科技标准。在这里，你将站在科技的前沿，成为改变未来的一部分。我们寻找勇于挑战极限、富有激情的你，加入这个非凡的团队，共同推动下一代科技革命。敢于梦想，敢于实现，XREAL 等你来共创辉煌！ 投递...
AI 院-多模态团队-多模态理解算法研究员 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 【团队介绍】智谱多模态大模型团队是全球领先的多模态研究团队之一，专注于推动视觉语言大模型的认知与推理能力的突破。团队拥有从多模态理解到生成的全栈自研技术体系，依托强大的计算资源和全链路研发能力，持续引领行业创新。团队负责多模态基座模型研发（视觉语言模型+多模态生成模型），先后推出GLM-V系列多模态基座模型，以及GLM-Image、CogView、CogVideo等前沿生成模型。2025年连续发布GLM-4.1V-Thinking、GLM4.5V和GLM-4.6V系列模型，其中GLM-4.1V-Thinking创新性地引入思维链推理机制，采用课程采样强化学习策略，系统性提升模型跨模态因果推理能力与稳定性，在28项业界权威评测中有23项达成10B级模型的最佳成绩(SOTA)；而GLM-4.5V采用MoE架构(总参数106B、激活参数12B)，在100B级视觉推理模型中树立起新的标准，在41个业界主流benchmark上达到同级别SOTA，且OCR、视频理解、AI解题、长文档解读、前端复刻、空间定位与推理等核心能力获得显著提升；GLM-4.6V则在多模态感知和深度推理方面进一步增强，且支持128k long-context、多模态工具调用和图文交错输出，为执行复杂、长程、多模态Agentic任务奠定坚实基础；9B版本的GLM-4.6V-Flash整体表现超过 Qwen3-VL-8B，106B参数12B激活的GLM-4.6V表现比肩2倍参数量的Qwen3-VL-235B。顺应技术发展趋势和业界需求，2026年初团队研发和开源GLM-Image和GLM-OCR。前者是智谱新旗舰图像生成模型，全程基于国产芯片完成训练，采用独创的「自回归+扩散解码器」混合架构，兼顾全局指令理解与局部细节刻画，克服了海报、PPT、科普图等知识密集型场景生成难题，是面向以Nano Banana Pro为代表的新一代「认知型生成」技术范式的一次重要探索。GLM-OCR则是轻量级OCR和文档解析专用模型，以“小尺寸、高精度”树立新标杆，其性能登顶 OmniDocBench，擅长公式、手写体、表格等高难场景，仅 0.9B 参数，推理高效易部署，在HuggingFace上获得超过360万下载量。【岗位职责】1、 设计和训练先进的多模态大模型，包括图像、视频的理解与生成；2、 搭建与优化多模态大模型的自动化数据通路，提升模型的多模态基础能力及下游任务上的效果；3、优化模型训练，包括包括模型的预训练、微调、偏好对齐等；4、探索前沿算法，多模态理解的数据合成、模型自我迭代等；5、加速多模态大模型的推理过程并部署到实际应用中。 职位要求 1、985高校计算机、电子、自动化等相关专业硕士或博士学位(优秀本科生亦可考虑)；2、深入理解常用多模态算法；具备多模态大模型和视频理解相关项目经验者优先；3、在CCF-A类会议发表过多模态相关论文者优先考虑；4、熟练运用Pytorch、transformers、megatron等主流框架；5、工作态度认真负责,具备良好的团队协作能力。 加入我们，您将有机会:1、参与突破性的多模态AI研究；2、与顶尖专家共事,快速提升技能；3、在充满活力的环境中实现自我价值；我们期待您的加入,一同推动AI技术的前沿发展! 投递...
AI 院-多模态理解-训练框架算法工程师 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 【团队介绍】智谱多模态大模型团队是全球领先的多模态研究团队之一，专注于推动视觉语言大模型的认知与推理能力的突破。团队拥有从多模态理解到生成的全栈自研技术体系，依托强大的计算资源和全链路研发能力，持续引领行业创新。团队负责多模态基座模型研发（视觉语言模型+多模态生成模型），先后推出GLM-V系列多模态基座模型，以及GLM-Image、CogView、CogVideo等前沿生成模型。2025年连续发布GLM-4.1V-Thinking、GLM4.5V和GLM-4.6V系列模型，其中GLM-4.1V-Thinking创新性地引入思维链推理机制，采用课程采样强化学习策略，系统性提升模型跨模态因果推理能力与稳定性，在28项业界权威评测中有23项达成10B级模型的最佳成绩(SOTA)；而GLM-4.5V采用MoE架构(总参数106B、激活参数12B)，在100B级视觉推理模型中树立起新的标准，在41个业界主流benchmark上达到同级别SOTA，且OCR、视频理解、AI解题、长文档解读、前端复刻、空间定位与推理等核心能力获得显著提升；GLM-4.6V则在多模态感知和深度推理方面进一步增强，且支持128k long-context、多模态工具调用和图文交错输出，为执行复杂、长程、多模态Agentic任务奠定坚实基础；9B版本的GLM-4.6V-Flash整体表现超过 Qwen3-VL-8B，106B参数12B激活的GLM-4.6V表现比肩2倍参数量的Qwen3-VL-235B。顺应技术发展趋势和业界需求，2026年初团队研发和开源GLM-Image和GLM-OCR。前者是智谱新旗舰图像生成模型，全程基于国产芯片完成训练，采用独创的「自回归+扩散解码器」混合架构，兼顾全局指令理解与局部细节刻画，克服了海报、PPT、科普图等知识密集型场景生成难题，是面向以Nano Banana Pro为代表的新一代「认知型生成」技术范式的一次重要探索。GLM-OCR则是轻量级OCR和文档解析专用模型，以“小尺寸、高精度”树立新标杆，其性能登顶 OmniDocBench，擅长公式、手写体、表格等高难场景，仅 0.9B 参数，推理高效易部署，在HuggingFace上获得超过360万下载量。【岗位职责】参与GLM系列多模态大模型，CogVLM、CogView、CogVideo系列多模态理解生成模型训练框架 职位要求 1、统招硕士及以上学历，计算机或相关专业；2、熟练掌握Pytorch，具有模型训练经验；3、熟悉Transformer结构，对常见模型的训练方法有所了解，例如BERT、GPT、ViT、CLIP；4、有模型迁移、精度对齐经验，能够在新框架中适配新的模型；5、对常见的大模型训练优化有所了解，能够迅速熟悉掌握，根据需求进行修改；6、对Megatron框架有一定的了解，能够借鉴其他框架，完善优化已有的框架。 投递...
AI院-多模态音频-算法实习生 北京 实习 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 【团队介绍】智谱多模态大模型团队是全球领先的多模态研究团队之一，专注于推动视觉语言大模型的认知与推理能力的突破。团队拥有从多模态理解到生成的全栈自研技术体系，依托强大的计算资源和全链路研发能力，持续引领行业创新。团队负责多模态基座模型研发（视觉语言模型+多模态生成模型），先后推出GLM-V系列多模态基座模型，以及GLM-Image、CogView、CogVideo等前沿生成模型。2025年连续发布GLM-4.1V-Thinking、GLM4.5V和GLM-4.6V系列模型，其中GLM-4.1V-Thinking创新性地引入思维链推理机制，采用课程采样强化学习策略，系统性提升模型跨模态因果推理能力与稳定性，在28项业界权威评测中有23项达成10B级模型的最佳成绩(SOTA)；而GLM-4.5V采用MoE架构(总参数106B、激活参数12B)，在100B级视觉推理模型中树立起新的标准，在41个业界主流benchmark上达到同级别SOTA，且OCR、视频理解、AI解题、长文档解读、前端复刻、空间定位与推理等核心能力获得显著提升；GLM-4.6V则在多模态感知和深度推理方面进一步增强，且支持128k long-context、多模态工具调用和图文交错输出，为执行复杂、长程、多模态Agentic任务奠定坚实基础；9B版本的GLM-4.6V-Flash整体表现超过 Qwen3-VL-8B，106B参数12B激活的GLM-4.6V表现比肩2倍参数量的Qwen3-VL-235B。顺应技术发展趋势和业界需求，2026年初团队研发和开源GLM-Image和GLM-OCR。前者是智谱新旗舰图像生成模型，全程基于国产芯片完成训练，采用独创的「自回归+扩散解码器」混合架构，兼顾全局指令理解与局部细节刻画，克服了海报、PPT、科普图等知识密集型场景生成难题，是面向以Nano Banana Pro为代表的新一代「认知型生成」技术范式的一次重要探索。GLM-OCR则是轻量级OCR和文档解析专用模型，以“小尺寸、高精度”树立新标杆，其性能登顶 OmniDocBench，擅长公式、手写体、表格等高难场景，仅 0.9B 参数，推理高效易部署，在HuggingFace上获得超过360万下载量。【岗位职责】1. 从事音频算法研究、训练、应用，具体业务包括Omni-音频理解、同声传译、video-audio联合生成等2. 探索语音/音频技术前沿技术，探索音频理解、音频表征、音视频联合生成的新范式3. 负责模型的多机多卡训练、高性能推理、数据集构建、评测系统搭建等 职位要求 【职位要求】1. 自然语言处理、机器学习、人工智能、软件工程等相关专业，硕士及以上学历；2. 较强的算法开发能力，熟悉常用的机器学习、深度学习算法；3. 熟练使用Python和Pytorch/Tensorflow深度学习框架；4. 熟悉以下至少一种，且有相应研发经验优先，大模型的框架&理论（如Diffusion、Vall-E/SpearTTS/AudioLM、MusicLM等）；5. 具备优秀的代码能力和基础算法功底，有较为丰富的工程经验，有大规模训练经验或大规模数据处理经验。加分项：1. 在ACL，NeurIPS，ICLR，EMNLP，ICML等顶级会议或期刊上发表过论文者优先；2. 熟悉并行训练框架，有多机多卡训练经验者优先。 投递...
AI院-多模态团队-多模态生成算法研究员 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 【团队介绍】智谱多模态大模型团队是全球领先的多模态研究团队之一，专注于推动视觉语言大模型的认知与推理能力的突破。团队拥有从多模态理解到生成的全栈自研技术体系，依托强大的计算资源和全链路研发能力，持续引领行业创新。团队负责多模态基座模型研发（视觉语言模型+多模态生成模型），先后推出GLM-V系列多模态基座模型，以及GLM-Image、CogView、CogVideo等前沿生成模型。2025年连续发布GLM-4.1V-Thinking、GLM4.5V和GLM-4.6V系列模型，其中GLM-4.1V-Thinking创新性地引入思维链推理机制，采用课程采样强化学习策略，系统性提升模型跨模态因果推理能力与稳定性，在28项业界权威评测中有23项达成10B级模型的最佳成绩(SOTA)；而GLM-4.5V采用MoE架构(总参数106B、激活参数12B)，在100B级视觉推理模型中树立起新的标准，在41个业界主流benchmark上达到同级别SOTA，且OCR、视频理解、AI解题、长文档解读、前端复刻、空间定位与推理等核心能力获得显著提升；GLM-4.6V则在多模态感知和深度推理方面进一步增强，且支持128k long-context、多模态工具调用和图文交错输出，为执行复杂、长程、多模态Agentic任务奠定坚实基础；9B版本的GLM-4.6V-Flash整体表现超过 Qwen3-VL-8B，106B参数12B激活的GLM-4.6V表现比肩2倍参数量的Qwen3-VL-235B。顺应技术发展趋势和业界需求，2026年初团队研发和开源GLM-Image和GLM-OCR。前者是智谱新旗舰图像生成模型，全程基于国产芯片完成训练，采用独创的「自回归+扩散解码器」混合架构，兼顾全局指令理解与局部细节刻画，克服了海报、PPT、科普图等知识密集型场景生成难题，是面向以Nano Banana Pro为代表的新一代「认知型生成」技术范式的一次重要探索。GLM-OCR则是轻量级OCR和文档解析专用模型，以“小尺寸、高精度”树立新标杆，其性能登顶 OmniDocBench，擅长公式、手写体、表格等高难场景，仅 0.9B 参数，推理高效易部署，在HuggingFace上获得超过360万下载量。【岗位职责】负责图像/视频生成模型训练及数据优化 职位要求 1、985高校计算机、电子、自动化等相关专业硕士或博士学位(优秀本科生亦可考虑)；2、深入理解常用多模态算法；具备多模态大模型和视频理解相关项目经验者优先；3、在CCF-A类会议发表过多模态相关论文者优先考虑；4、熟练运用Pytorch、transformers、megatron等主流框架；5、工作态度认真负责,具备良好的团队协作能力。 【加分项】 - 在ACL，NeurIPS，ICLR，EMNLP，ICML等顶级会议或期刊上发表过论文者优先； - 熟悉并行训练框架，有多机多卡训练经验者优先。 投递...