Location:CN-Shenzhen-HyQ Shift:Standard - 40 Hours (China) Scheduled Weekly Hours:40 Worker Type:Permanent Job Summary:Lead the design and delivery of LME market data platforms that consolidate multiple real-time and historical market data sources into scalable enterprise data assets
Location:CN-Shenzhen-HyQ Shift:Standard - 40 Hours (China) Scheduled Weekly Hours:40 Worker Type:Permanent Job Summary:This role is a critical part of the Enterprise data team involved in the replacement of legacy ETL (Informatica) tool by providing key data
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AI数据研发工程师 深圳 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1、负责用户context信息采集体系的搭建、优化与落地，设计多源数据采集方案（涵盖用户行为、设备信息、交互轨迹等），对接前后端业务模块，制定采集标准，保障采集数据的完整性、准确性和实时性。2、主导数据平台全流程搭建与运维，负责音频、视频等全天候数据的接收、解析、转码、存储及流转管理，搭建高可用、高可靠的数据链路，处理海量音视频及3、结构化数据，保障平台7×24小时稳定运行，支撑业务正常运转及数据供给。优化数据处理管道，针对音视频数据体积大、处理效率低等特性，制定优化方案，提升数据处理时效与存储利用率，输出标准化、高质量的数据，为大模型训练提供合规、可用的训练语料（音视频、用户行为相关数据等）。4、负责数据平台监控体系搭建与维护，配置关键指标（数据采集量、处理延迟、存储占用、链路稳定性）监控告警，快速响应并排查数据丢失、传输异常、系统卡顿等故障，保障数据供给不中断。5、协同业务团队、算法团队，梳理业务数据需求及大模型训练数据需求，优化数据筛选、脱敏、标注流程，输出贴合需求的数据解决方案，支撑业务决策与大模型迭代训练。6、负责数据平台架构迭代优化，引入合适的技术框架，提升平台扩展性、可维护性，适配业务增长及大模型训练的数据量级提升需求，保障数据安全合规。 职位要求 1、学历要求：本科及以上学历，计算机、大数据、软件工程等相关专业，1-3年及以上数据平台相关工作经验。2、技术能力：精通Flume、Logstash、Kafka等数据采集工具，熟练掌握Hadoop、Spark、Flink等大数据框架，具备音视频数据处理、用户context信息采集相关经验。3、运维能力：熟悉Docker、K8s容器化部署，具备全天候数据平台运维、性能优化及故障排查能力，能快速响应线上问题，保障平台高可用。4、存储与安全：熟悉HDFS、HBase、MySQL、MongoDB等存储方案，掌握数据脱敏、备份与恢复方法，了解数据安全合规相关要求，能保障数据安全。语言与工具：熟练使用Java、Python、Scala其中一种及以上编程语言，掌握Shell脚本编写，熟悉Prometheus、Grafana等监控工具者优先。5、业务理解：具备良好的业务敏感度，能快速理解数据平台对业务支撑、大模型训练的核心价值，具备较强的跨团队沟通协作能力和问题解决能力。6、加分项：有大模型训练数据供给、音视频全天候数据平台搭建相关经验者优先；熟悉数据分层设计、数据治理相关工作者优先。 投递...
【校招实习】AI算法工程师 深圳 实习 研发 - 机器学习 研发 - 软件研发 职位描述 1、能源场景数据分析：处理多源异构数据（如传感器数据、用电日志、气象数据等），挖掘能源发-储-配-用规律；2、储能AI算法研发：开发能源需求预测、需求响应、多设备调控算法，构建智慧化能源管理；3、智能交互算法研发：研发面向端、边、云的多模态（图像、语音、文本等）人机交互算法，构建个性化交互体验；4、参与建立AI辅助编程的标准化及基于dify/Aily构建自动化工作流建设；5、AI模型优化与部署：参与面向端-边-云各场景的模型性能失代，参与AI模型部署；6、跨团队协作与创新落地：推动AI算法与硬件的高效集成，参与家庭储能新功能概念验证及产品导入。 职位要求 1、2027届硕士及以上在读，在机器学习、深度学习、统计分析、大数据处理等领域有深入学习和一定个人实践；2、优秀的算法应用能力，包括特征提取、模型建立、效果评估、应用部署以及优化选代等环节；3、优秀的编程能力，至少熟悉一门常用语言及相关的算法库，如java、python、R等；4、对时间序列建模和营销场景推荐、效果预估、效果分析等领烦域有一定的经验优先；5、会使用spark、hadoop、hive等分布式计算优先；6、计算机、数学或统计学等相关专业优先，热衷于创新技术，能够快速适应工作节奏；7、较强的业务敏感度，数据敏感度的优先。 投递...
全栈开发工程师（供应链） 深圳 全职 研发 - 后端开发 职位 ID：A237495 职位描述 1、具备 3 年及以上 MES / WMS / QMS / TMS 等制造系统相关开发经验，熟悉生产、质量、仓储、物流等核心业务流程，对智能制造、工业互联网业务场景有实际项目经验；2、具备良好的 系统架构设计能力，能够从整体业务视角进行系统拆分与技术规划，具备复杂系统的高可用、高扩展、高并发架构设计经验；精通 Java 开发，基础扎实，熟练使用 Spring Boot / Spring Cloud 微服务技术体系，具备微服务拆分、接口设计及服务治理实践经验；3、熟悉 MyBatis、Hibernate、Spring Data JPA 等主流持久层框架，具备良好的数据库建模能力，能够编写高性能 SQL，并具备数据库性能优化和分布式事务处理经验；4、熟悉微服务核心基础组件与治理方案，包括 服务注册与配置管理( Nacos/Dubbo/Apollo)，Gateway /
数据湖开发工程师 深圳 社招 全职 职位描述 1、负责企业级数据湖平台的设计、开发与运维，支撑海量数据存储与分析。2、基于 Iceberg/Lance 构建湖仓一体架构，提升数据管理能力。3、设计并实现数据全生命周期的加密方案（静态加密、传输加密、字段级加密），落地脱敏、分级分类、权限管控等安全机制，确保合规（GDPR / 等保 / 个保法）。4、参与数据治理体系建设，包括不限于数据质量、数据血缘、数据生命周期等能力建设。5、优化数据存储、计算性能及资源成本，保障平台稳定运行。6、推动数据湖与 AI、数据分析等业务场景结合落地。 职位要求 1、本科及以上学历，计算机/软件/数据相关专业，3年以上大数据/数据平台研发经验。2、熟练掌握 Java/Scala/Python 中至少一种开发语言。3、熟悉 Spark、Flink 等分布式计算框架及其运行原理。4、熟悉 Iceberg、Hudi等数据湖技术中的至少一种，有生产实践经验。5、熟悉 Kafka 等消息中间件及实时数据处理架构。6、熟悉分布式存储、对象存储及数据湖存储架构。7、熟悉 Docker、Kubernetes 等云原生技术优先。8、有完整的数据治理实践经验，熟悉 Atlas / DataHub / Amundsen 等元数据与血缘工具，了解 DAMA、DCMM 等方法论。9、熟悉数据加密与安全：对称/非对称加密、KMS、TDE、字段级加密、Tokenization、动态脱敏；了解 Ranger / Sentry 等权限框架。10、熟悉向量检索相关技术：主流向量数据库（ Milvus /
AI算法工程师 深圳 正式 能源 / 矿产 / 环保 / 农林牧渔 研发 职位描述 1、能源场景数据分析：处理多源异构数据（如传感器数据、用电日志、气象数据等），挖掘能源发-储-配-用规律；2、储能AI算法研发：开发能源需求预测、需求响应、多设备调控算法，构建智慧化能源管理；3、智能交互算法研发：研发面向端、边、云的多模态（图像、语音、文本等）人机交互算法，构建个性化交互体验；4、参与建立AI辅助编程的标准化及基于dify/Aily构建自动化工作流建设；5、AI模型优化与部署：参与面向端-边-云各场景的模型性能失代，参与AI模型部署；6、跨团队协作与创新落地：推动AI算法与硬件的高效集成，参与家庭储能新功能概念验证及产品导入。 职位要求 1、2027届获得硕士及以上学历，计算机、数学或统计学等相关专业优先；2、在机器学习、深度学习、统计分析、大数据处理等领域有深入学习和一定个人实践；3、优秀的算法应用能力，包括特征提取、模型建立、效果评估、应用部署以及优化选代等环节；4、优秀的编程能力，至少熟悉一门常用语言及相关的算法库，如java、python、R等；5、对时间序列建模和营销场景推荐、效果预估、效果分析等领域有一定的经验优先；会使用spark、hadoop、hive等分布式计算优先；6、较强的业务敏感度，数据敏感度的优先。 投递...
数据仓库工程师 深圳 社招 全职 职位描述 1、负责企业级数据仓库及业务数据集市的架构规划、分层设计（ODS/DWD/DWS/ADS）与落地实施，确保架构的先进性、可扩展性与高性能。2、主导核心业务域的数据建模工作，精通维度建模等方法论，设计通用灵活的数据模型与宽表，保障数据的一致性、完整性与复用性。3、设计并实现高效的ETL/ELT数据集成方案，负责数据提取、转换、加载全流程的开发、调度与优化，解决大规模数据处理中的性能瓶颈。4、推进数据治理体系建设，包括数据质量监控、元数据管理、数据血缘追踪、指标体系标准化等，提升整体数据质量与数据资产价值。5、负责数据仓库的日常运维与故障排查，保障数据服务SLA达标，及时响应并解决数据延迟、数据错误等线上问题，确保数据链路稳定可靠。6、深入理解业务需求，与数据分析、业务部门紧密协作，提供高质量的数据支持与解决方案，支撑业务决策、数据产品迭代及精细化运营。 职位要求 一、基础要求1、本科及以上学历，计算机科学、数据科学、信息技术等相关专业。2、3-7年及以上数据仓库设计与开发经验，有完整的企业级数据仓库建设项目经验优先。3、具备强烈的责任心、严谨的逻辑思维、良好的沟通协调能力及团队协作精神，对数据敏感，重视数据质量。二、 技术能力1、精通数据仓库理论体系，深入理解分层架构、主题域建模、维度建模等方法论，能结合业务场景设计合理的数据模型。2、精通SQL/HQL/Spark SQL开发及优化，能高效处理TB/PB级大规模数据集，具备复杂查询性能调优实战经验。3、熟悉大数据生态技术栈，具备Hadoop、Hive、Spark、Flink、Kafka等组件的实战应用经验；了解MPP数据库（ClickHouse、Doris）、OLAP引擎（Kylin、Presto）者优先。4、掌握Java/Python/Scala中的至少一种编程语言，具备良好的代码规范与工程化能力；熟悉ETL工具（DataX、Airflow、Kettle）及任务调度系统者优先。5、具备数据治理相关经验，熟悉数据质量监控、元数据管理、数据血缘分析等工具（如Apache Atlas、Griffin）的使用者优先。三、加分项1、有互联网、金融、电商等行业数据仓库建设经验者优先。2、有数据字典、指标管理体系从0到1搭建经验者优先。 投递...