【校招储备】PCG算法工程师（开放世界/SOC） 上海 实习 艺术 - TA 职位描述 1. 程序化生成逻辑与方案辅助实现：1.1 参与程序化生成算法的设计、实现与验证，探索基于空间关系、视觉目标或设计规则的内容生成方案。1.2 学习并使用主流PCG工具（如Houdini）或自研框架，协助构建生成管线，参与解决生成效率、可控性或输出质量等基础问题。1.3 协助进行生成结果的测试与调优，记录并分析不同参数对效果的影响。2. 生成内容的集成与工程辅助2.1 协助将生成内容及流程集成到目标引擎或平台（如Unity/Unreal/Web等），参与基本的运行时模块或编辑器工具的开发和调试。2.2 编写单元测试与简单的调试脚本，帮助验证生成结果的正确性与稳定性。3. 工具链与数据基础支持3.1 协助搭建和维护PCG相关的资产预处理、批量导出或结果校验等辅助工具，了解版本管理与批量生产流程。3.2 参与生成系统与数据源的对接工作，学习并实践数据输入/输出规范设计、格式转换及基础的数据一致性检查。3.3 协助建立简单的数据质量记录与反馈表格，为算法迭代提供基础数据支撑。4. 跨职能协作与文档整理4.1 与美术、设计、程序等团队成员沟通，理解项目需求，协助将技术方案落地。4.2 撰写清晰的技术文档，包括生成逻辑说明、接口使用指南及操作流程等。 职位要求 经验与潜力1. 计算机、数字媒体、数学、自动化或相关专业本科及以上在读（大三、大四或研一、研二优先），对程序化内容生成有浓厚兴趣。2. 有游戏、数字内容或交互应用相关的个人项目、课程设计或竞赛经历，了解PCG的基本概念和应用场景。3. 展现出强烈的学习自驱力、主动探索精神以及良好的成长潜力。核心技能1. 具备扎实的计算机基础，熟悉常见数据结构与算法；数学基础良好（线性代数、几何、概率论等），能理解并实现基本的空间关系建模。2. 了解至少一种PCG相关工具或框架（如Houdini、Blender几何节点、程序化纹理工具等），或愿意快速学习此类工具；有脚本扩展或自定义节点经验者加分。3. 具备基础的编程能力，掌握Python/C#/C++中的至少一门语言，能编写简单的工具脚本或算法原型。4. 熟悉至少一款主流游戏引擎或开发平台（如Unity/Unreal/Web前端框架），了解资产导入、场景构建或运行时交互的基本流程。5. 对数据驱动开发有初步认知，了解常见数据格式（如JSON、XML、二进制模型文件）的读写方法；有数据库（如SQLite）或API调用基础者优先。6. 了解版本控制工具（如Git）和基础命令行操作。软性素质1. 逻辑清晰，善于拆解问题，并能主动寻求解决方案。2. 对新技术有强烈好奇心，乐于钻研技术文档和学术资料。3. 良好的团队沟通意识，能够清晰表达自己的想法和困难。4. 责任心强，能按时完成分配任务，并主动反馈工作进展。加分项（非必须）1.
AI软件集成与量化工具适配工程师（技术中心） 惠州 全职 职位描述 岗位职责C++ AI软件编译、打包与更新回灌负责C++实现的AI推理软件在不同平台（Linux为主）上的编译构建、依赖管理及制品打包；维护版本更新机制，通过脚本或工具实现新版本的自动/半自动部署与“回灌”（将模型、配置或数据重新灌入运行环境）；确保软件包可重复构建、可回滚，并记录每次更新的变更清单。数据采集与网络传输在C++ AI软件内部或外围开发数据采集模块，将模型的输入、输出以及中间调试信息（如日志、时间戳）提取出来；通过TCP/UDP、HTTP、gRPC或消息队列（如ZeroMQ、Kafka）将采集到的数据实时发送到指定的数据分析服务器或监控系统；云端模型量化工具适配与流水线集成按照公司内部既定的流水线接口标准（例如输入/输出格式、错误码、任务状态回调等），开发适配层代码（Python/Shell/JS），将量化工具挂载到自动化流水线中；任务测试验证与交付对完成适配的量化工具任务进行功能测试和集成测试，验证输入输出是否符合流水线协议，性能是否满足要求；编写测试报告和集成说明文档，将验证通过的任务交付给流水线管理人员进行最终上线集成；配合流水线管理人员排查集成过程中的接口或数据问题，提供技术支持。协作与文档与算法工程师、C++开发人员、DevOps工程师紧密合作，推动AI软件和量化工具的持续集成与交付； 职位要求 任职要求必备技能C++编译与构建熟悉CMake/Makefile/Bazel等构建工具，能独立解决C++项目的编译链接错误，管理第三方依赖；了解动态库/静态库的生成与使用，理解ABI兼容性基本概念；有通过脚本（Python/Shell）自动化完成多配置、多平台打包经验者优先。网络通信编程熟练使用C++进行socket编程（TCP/UDP），或熟悉HTTP/gRPC客户端开发；了解序列化方案（Protobuf、JSON、MessagePack），能将结构化数据打包后发送；有ZeroMQ、Kafka、RabbitMQ等消息中间件使用经验者更佳。Python编程熟练使用Python进行测试脚本、适配胶水代码开发；能够用Python调用REST API、处理JSON、执行子进程等基础操作。大模型推理服务基础认知了解大模型推理服务的常见调用方式（REST/gRPC + token流式输出）；加分项熟悉Docker、Kubernetes，有将AI软件容器化部署经验；了解CI/CD工具（Jenkins、GitLab CI、GitHub Actions），并参与过流水线配置；有性能分析经验（perf、gprof、valgrind）或网络抓包调试能力；具备基础的Linux系统运维能力（systemd、cron、日志轮转）。软素质严谨细致，对数据准确性和接口一致性有高度责任感；善于沟通，能够清晰地向流水线管理人员解释适配细节和测试结果；乐于编写文档，保持工作透明可追溯。发送给 廖善婷任职要求必备技能C++编译与构建熟悉CMake/Makefile/Bazel等构建工具，能独立解决C++项目的编译链接错误，管理第三方依赖；了解动态库/静态库的生成与使用，理解ABI兼容性基本概念；有通过脚本（Python/Shell）自动化完成多配置、多平台打包经验者优先。网络通信编程熟练使用C++进行socket编程（TCP/UDP），或熟悉HTTP/gRPC客户端开发；了解序列化方案（Protobuf、JSON、MessagePack），能将结构化数据打包后发送；有ZeroMQ、Kafka、RabbitMQ等消息中间件使用经验者更佳。Python编程熟练使用Python进行测试脚本、适配胶水代码开发；能够用Python调用REST API、处理JSON、执行子进程等基础操作。大模型推理服务基础认知了解大模型推理服务的常见调用方式（REST/gRPC + token流式输出）；加分项熟悉Docker、Kubernetes，有将AI软件容器化部署经验；了解CI/CD工具（Jenkins、GitLab CI、GitHub Actions），并参与过流水线配置；有性能分析经验（perf、gprof、valgrind）或网络抓包调试能力；具备基础的Linux系统运维能力（systemd、cron、日志轮转）。软素质严谨细致，对数据准确性和接口一致性有高度责任感；善于沟通，能够清晰地向流水线管理人员解释适配细节和测试结果；乐于编写文档，保持工作透明可追溯。发送给 廖善婷任职要求必备技能C++编译与构建熟悉CMake/Makefile/Bazel等构建工具，能独立解决C++项目的编译链接错误，管理第三方依赖；了解动态库/静态库的生成与使用，理解ABI兼容性基本概念；有通过脚本（Python/Shell）自动化完成多配置、多平台打包经验者优先。网络通信编程熟练使用C++进行socket编程（TCP/UDP），或熟悉HTTP/gRPC客户端开发；了解序列化方案（Protobuf、JSON、MessagePack），能将结构化数据打包后发送；有ZeroMQ、Kafka、RabbitMQ等消息中间件使用经验者更佳。Python编程熟练使用Python进行测试脚本、适配胶水代码开发；能够用Python调用REST API、处理JSON、执行子进程等基础操作。大模型推理服务基础认知了解大模型推理服务的常见调用方式（REST/gRPC + token流式输出）；加分项熟悉Docker、Kubernetes，有将AI软件容器化部署经验；了解CI/CD工具（Jenkins、GitLab CI、GitHub Actions），并参与过流水线配置；有性能分析经验（perf、gprof、valgrind）或网络抓包调试能力；具备基础的Linux系统运维能力（systemd、cron、日志轮转）。软素质严谨细致，对数据准确性和接口一致性有高度责任感；善于沟通，能够清晰地向流水线管理人员解释适配细节和测试结果；乐于编写文档，保持工作透明可追溯。 投递...
SummaryImagine what you could do here. At Apple, new ideas have a way of becoming extraordinary products, services, and customer experiences very quickly. Bring passion and dedication to your job and theres no telling what you
AI工程化助理实习生（AI + 研发工具化） 深圳 社招 实习 职位描述 岗位亮点AI在机械研发中的真实落地场景，不是写Demo参与测试体系工具化建设（测试项推荐 + 报告自动生成）工具将在团队乃至部门内实际推广使用岗位职责配合将现有研发自测方案拆解为结构化数据（测试项、规则、模板等）参与开发测试项智能推荐功能（根据产品类型/模组自动匹配推荐）参与开发测试报告自动生成模块，实现模板化内容与数据自动填充运用大语言模型（LLM）进行内容生成与优化，包括Prompt设计与效果调试整理历史测试用例与方案数据，构建结构化测试知识库根据使用反馈持续迭代工具功能，推动从能用到好用任职要求本科高年级或研究生在读，计算机科学、软件工程、人工智能、自动化等相关专业每周实习≥4天，可持续实习≥3个月有Python开发基础，能独立完成小型工具或脚本开发熟悉基本数据处理与结构化能力（JSON / 数据库 / 文本解析等）了解大语言模型的基本使用方式（API调用、Prompt Engineering等）加分项有LLM应用开发经验（RAG / Agent / Function Calling等）有前端开发能力（能做简单交互界面更佳）有工具化或平台化项目经验（校园项目亦可）了解机械/硬件研发流程，或对制造业数字化有兴趣我们更看重能把AI能力变成可复用的工具，而不是只跑通一个Demo。 职位要求 任职要求本科高年级或研究生在读，计算机科学、软件工程、人工智能、自动化等相关专业每周实习≥4天，可持续实习≥3个月有Python开发基础，能独立完成小型工具或脚本开发熟悉基本数据处理与结构化能力（JSON / 数据库 / 文本解析等）了解大语言模型的基本使用方式（API调用、Prompt Engineering等）加分项有LLM应用开发经验（RAG / Agent / Function Calling等）有前端开发能力（能做简单交互界面更佳）有工具化或平台化项目经验（校园项目亦可）了解机械/硬件研发流程，或对制造业数字化有兴趣我们更看重能把AI能力变成可复用的工具，而不是只跑通一个Demo。 投递...
MaaS-数据开发工程师（风控方向） 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 职位描述：1. 负责大模型业务风控数据体系建设，支撑反作弊、反欺诈攻防策略场景，构建高质量、可复用的数据资产，保障数据时效性与准确性。2. 参与实时数仓与特征工程架构设计，覆盖日志接入、非结构化数据处理、特征计算、策略引擎等关键链路，快速响应黑产变化。3. 使用Java/Python开发高效数据处理模块，优化流式计算资源利用率，推动数据治理与工程化实践（CI/CD、单元测试、性能调优）。4. 与算法、安全团队紧密协作，深入理解攻防逻辑，从数据视角主动发现风险并推动策略迭代。 职位要求 任职要求：1. 本科及以上学历，3年以上数据开发经验，有风控/反作弊/反欺诈领域实战经验，对异常数据敏感。2. 熟练掌握Java或Python，精通大数据技术栈，具备扎实的编码能力与工程能力（代码规范、测试、调优、CI/CD），能独立维护高质量数据处理模块。3. 精通离线&实时计算技术栈（Spark/Flink/Kafka），有海量数据实时处理及调优经验；熟悉OLAP引擎（ClickHouse/Doris），能进行数据建模与查询优化。4. 具备非结构化/半结构化数据解析经验（文本、JSON、XML、日志），熟练使用正则表达式、UDF等技术处理脏数据、乱码等问题。加分项：1. 有爬虫数据处理经验，熟悉爬虫数据的清洗、解析、结构化流程。2. 有AI风控实战经验：如用户行为序列建模、图算法、NLP文本风险识别、智能体辅助策略分析等。3. 了解图数据库（Neo4j/HugeGraph）或向量数据库（Milvus/FAISS）。4. 有从0到1搭建风控数据体系经验，具备架构思维和快速响应能力。 投递...
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多模态大模型训练工程师（后训练 / 机器人交互方向） 上海 全职 职位描述 1. 负责开源大模型在机器人场景下的后训练与能力适配。2. 负责 SFT、DPO、LoRA / QLoRA、蒸馏等训练实验，完成模型版本迭代与效果分析。3. 负责结构化输出训练，使模型稳定输出可被运行时消费的字段，例如 `speech_act`、`intent`、`emotion_style`、`route`、`tool_call`、`expression`、`gesture` 等。4. 参与机器人交互数据构建，包括多轮对话、回应对象、主动交互、澄清确认、情绪表达、端云路由等数据。5. 参与 preference data、teacher label、hard case 回流数据的构建与质量控制。6. 与端侧部署工程师协作，支持端侧规格约束下的模型训练、蒸馏、结构化输出稳定性和量化敏感性验证。7. 与评测工程师协作，根据 gold set、hard case、shadow eval 和版本回归结果持续优化模型。8. 支持 Demo 的模型能力建设与版本冻结。 职位要求 1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、自动化、机器人、电子信息等相关专业优先。2. 3
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Agent系统工程实习生（AI Infra） 上海 校招 实习 研发 - 后端开发 日常实习 职位描述 一、岗位定位 参与从 0 到 1 构建面向系统故障诊断的 AI Agent 平台，将主机、网络、Kubernetes 等领域的专业 Agent 组织成可扩展的协作系统，实现任务路由、上下文传递、证据聚合和可靠执行。 二、你将解决什么问题 真实的智能排障系统并不是简单调用一次大模型接口，而是需要解决： - 不同领域 Agent 如何被统一发现和调用； - 一个复杂问题如何拆解并分发给多个 Agent； - 如何结合日志、指标、事件和调用链进行证据驱动的诊断； - 如何处理超时、失败、结果不一致和上下文传递； -
机器人多模态交互感知工程师 上海 全职 职位描述 1. 高性能感知数据流与时空对齐：负责机器人端侧多模态数据时间同步（Timestamp Synchronization）、坐标关联（Coordinate Transform）、多源数据置信度与不确定性管理（Confidence / Uncertainty Fusion）和低延迟数据流管线（Data Pipeline）设计，满足实时交互场景下的低延迟与高稳定性要求。2. 多模态视听融合与状态理解：负责端侧视听双模态融合（Audio-Visual Fusion）与交互状态理解，攻克多人、嘈杂场景下的活跃发言人检测（ASD）、发言人身份归属（Speaker Attribution）、声源定位（DOA）与 向机器人说话检测（Addressed-to-Robot Detection）、用户关注度评估（Engagement Estimation），解决机器人“该听谁说、在对谁说、是否需要响应”的 HRI（人机交互）核心痛点。3. 时空追踪与交互对象生命周期管理：利用 FaceID、ReID、目标检测及追踪技术，构建跨帧、跨场景的实体连续追踪。不只是纯粹的视觉跟踪，而是负责面向交互对象进行生命周期管理与关系状态维护（如用户突发遮挡、短暂离开后的身份保持）。4. 空间语义与上下文协议（Context Schema）定义：负责多模态感知层输出 Schema 的设计（包含人物关系、空间相对关系、关注状态、交互事件、置信度和有效时间/Freshness 等信息），将物理信号转化为标准的 Scene State（场景状态）与结构化 JSON，与交互运行时（Runtime）和模型团队共同定义上下游接口。5. 感知系统稳定性与评测工具链：建立端侧感知融合系统的日志追踪（Trace）、状态监控与数据流回放机制，支持感知坏例（Bad Case）的快速定量复现分析与自动化版本回归。 职位要求 1. 学历背景：本科及以上学历，计算机、模式识别、自动化、机器人、电子信息等相关专业优先。2. 工作经验：3–8 年计算机视觉、多模态融合、智能交互、机器人感知或智能座舱感知系统开发经验。3. 工程能力：具备扎实的
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后端研发工程师（通信优化方向）-觅蜂子公司 上海、北京 校招 正式 技术 - 软件类 职位 ID：A164233 职位描述 觅蜂科技（Maniformer）是全球领先的一站式物理AI数据服务平台，致力于打造具身智能数据的 “平台型供给” 基础设施，实现数据的体系化、标准化、规模化供给。1. 参与端云一体集群的建设，支持端云任务的平台的无差异调用。2. 负责端云互联相关后端服务的设计与开发，覆盖 gRPC、HTTP、消息队列、文件传输、流式数据通道等通信方式。3. 面向跨地域、弱网、边缘设备、异构环境等场景，优化链路可靠性、传输吞吐、端到端延迟、异常恢复与数据一致性。4. 设计和实现高可靠数据传输能力，包括断点续传、分块传输、分块校验、数据完整性校验、失败重试、限流、背压与传输加密等机制。5. 负责代码重构，后端性能优化等工程卓越相关业务，优化平台软件架构。6. 推动通信链路相关的性能评估、问题定位和优化闭环，沉淀通用组件、SDK、设计文档和最佳实践。7. 推动代码规范、测试与发布流程、SLO/SLI/告警标准化，沉淀设计文档/RFC/组件复用。8. 参与整个团队的后端技术长期建设。 职位要求 1. 编程基础：扎实的 Python或Golang工程能力，熟悉常见数据结构、并发编程、异步 I/O、接口设计、类型标注、依赖管理与工程化实践。2. 具备良好的代码规范、工程意识和问题闭环能力，可快速定位网络卡顿、丢包、延迟高、线程阻塞、内存泄漏、GC抖动等问题。3. 熟练掌握 REST、gRPC 接口设计规范，精通 API 版本化、统一错误码、幂等性、向后兼容等工程原则，熟练使用 Proto、JSON Schema 做接口契约治理。4. 具备完整的服务容错与流量治理落地能力，可独立实现超时控制、指数退避重试、限流、背压模块，针对TCP信令、UDP流媒体、GPU张量传输等不同链路做差异化容错，规避重试风暴、网络抖动、链路超时等问题，保障跨服务、跨版本通信稳定。5.
机器人交互数据与评测工程师 上海 校招 正式 技术 - 软件类 职位 ID：A50246 职位描述 1. 负责机器人交互数据 Schema、标签规范、数据版本和 Data Card 建设。2. 建设 Gold Set、Hard Case Set、Regression Set，支持模型和交互系统版本回归。3. 设计并维护评测指标，包括结构化输出合法率、字段准确率、回应对象准确率、主动误触发率、澄清成功率、首反馈延迟等。4. 建立日志回放和 Case Replay 流程，支持 Demo 和 Shadow 问题复现。5. 负责 Teacher Label、自动标注、人工抽检和数据质量治理。6. 将模型和系统 bad
AI全栈开发工程师（B端平台 & B端产品） 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 职位描述 1. 构建与迭代B端Agent平台与产品能力：工作流编排（DAG / State Machine）、多智能体协作、会话与任务系统（异步/长任务）、记忆与上下文管理。2. 负责 Agent 工具体系工程化：工具注册/版本与兼容策略、参数 Schema（JSON Schema/Pydantic）、鉴权与租户隔离、幂等/重试/限流、失败降级、回放与审计。3. 落地企业级 RAG：多源数据接入（文档 / DB / ES / 内网系统）、切分与索引、混合检索（Milvus / PGVector + ES）、重排、引用溯源、增量更新、权限过滤（ACL / RBAC
英文客服-技术服务方向 Beijing Full-time Corporate function / Support - Customer Service Responsibilities 协助客户完成 API 接入、联调、测试及上线全流程，保障接入效率；解答客户 API 使用过程中的技术疑问，包括接口参数、鉴权方式、调用频率、错误码等；协助定位客户接入问题，联动内部研发团队推进问题闭环解决；参与 API 文档、示例代码、FAQ 的编写与持续优化（加分项）；收集整理客户对 API 的功能需求及改进建议，做好记录与同步；作为客户、产品、研发之间的技术桥梁，确保信息传递清晰、准确；协助完成业务拓展及重点客户的技术对接工作。 Qualifications 熟悉 Python/Java 等至少一门常见编程语言，可阅读并简单编写示例代码；了解 API 服务基础，掌握 HTTP/HTTPS、RESTful API、JSON 等核心概念；具备良好的沟通表达能力，能高效对接客户与内部团队，完成技术交流；责任心强，有良好的客户服务意识和问题跟进、闭环能力。 Apply...
视觉数据处理与标注实习生 合肥 实习 数字技术 - 算法 职位 ID：A214938 职位描述 1.参与工业零件视觉数据集的构建工作，包括 目标检测、语义分割、实例分割 等任务的高质量数据标注。2.使用专业标注工具（如 Labelme、CVAT、Roboflow 等）完成 检测框、分割掩码、关键点 等不同任务的标注工作。3.协助建立并维护 数据标注规范与检查标准，保证数据集的标注一致性和准确性。4.编写简单的 Python 脚本（如基于 OpenCV、PIL、json/csv 处理），用于数据格式转换、标注检查、批量处理。5.参与数据 清洗与增强（去重、模糊样本剔除、图像增强），提升数据集的多样性与鲁棒性。6.与算法工程师协作，对模型训练结果进行 数据回溯分析，针对模型误检/漏检场景进行补充标注。 职位要求 1.本科或硕士在读，计算机、自动化、人工智能、机械电子等相关专业优先。2.熟悉计算机视觉任务基础，理解目标检测、分割等任务对数据的要求。3.有一定Python 基础，能独立编写小脚本完成数据格式转换、数据可视化、标注检查等工作。4.能熟练使用至少一种标注工具（Labelme、CVAT、LabelImg、VGG Image Annotator 等）。5.工作细心，能够长期保持高质量标注。加分项1.熟悉 COCO、YOLO、Pascal VOC、Cityscapes 等主流数据集格式2.了解 数据增强方法（随机裁剪、颜色抖动、旋转、Mosaic 等）3.有工业视觉、辅助驾驶、机器人、机械臂抓取等场景数据标注/处理经验4.对深度学习训练 pipeline 有一定了解（PyTorch/YOLO/MMDetection） 投递...
项目助理（S1） 北京 全职 产品 / 策划 / 项目 - 项目管理 职位描述 【项目执行和管理层面】1、协助项目经理推进流式数据评测项目的日常运营，对数据进行校准、抽检及验收，能够在验收数据后，形成评测分析报告，确保项目按计划交付；2、跟进项目排期、任务分发及进度管理，及时识别并反馈风险；3、边界 Case 收集与分析，能够分析高频错误类型，定期总结badcase集；4、支持项目复盘，能将评测发现的问题进行分类总结（如事实错误、重复输出、工具调用异常等问题），形成可供算法团队复现和优化的数据，为项目优化提供数据支持。；5、维护项目文档，包括bpo周期产出情况，培训文档、入项SOP、FAQ 的更新记录。【团队管理层面】1、协助维护评测标准，确保评测员理解与执行统一，并负责日常的作业答疑；2、跟踪一线同学产能、质量及出勤情况，统计评测效率、质量趋势及异常数据，发现问题及时反馈；3、负责新人入项前的培训工作、入项考试与准入情况，统计批次通过率并分析问题，持续优化培训资料、项目流程及 SOP；4、供应商管理，包括但不限于供应商的人员质量打分和项目质量打分，并予以反馈，协助团队提供供应商质量考核依据；5、了解一线同学平台作业需求，推动评测工具、流程和协作方式的优化，提高项目效率。 职位要求 1、全日制本科及以上，专业不限，动画、三维设计、戏剧影视学或人工智能等相关专业毕业的优先；2、2年以上AI 模型评测项目经验、大语言模型（LLM）、数字人、TTS、ASR、Agent 等 AI 项目经验等相关工作经验，1年以上团队管理经验，具备项目管理能力；3、具备良好的沟通协调能力和执行能力，逻辑思维强，工作认真细致，责任心强，具备较强的问题分析能力，能适应快节奏项目环境；4、熟练使用 Excel、Word、PowerPoint 等办公软件，具备基础数据分析能力，能够完成数据整理和统计分析；5、具有良好的文档编写能力，能快速理解并执行项目规范；加分项1、飞书、多维表格等项目协作工具使用经验；2、有较强的工具意识，能够阅读简单的 JSON、CSV 等数据格式，具备 Python 基础开发能力，熟悉 SQL 者优先。 投递...
广州组iOS开发工程师 Guangzhou Full-time Responsibilities 1、负责iOS端产品的需求开发工作；2、根据产品需求完成架构、编码、测试、联调等工作；3、按UI设计的要求，严格输出对应的动画布局和交互；4、与其他开发、测试同事共同配合，完善产品功能和质量。 Qualifications 1、计算机相关专业本科及以上学历，5年以上iOS原生开发经验，具备中大型项目技术架构设计经验；2、精通iOS系统原理及性能优化，深入理解RunLoop、GCD多线程管理机制，熟练掌握Core Animation框架实现高性能UI渲染，具备复杂消息通信（KVO/NotificationCenter）及进程间通信（XPC/App Groups）开发经验；3、精通Foundation及UIKit框架体系，熟练掌握Socket长连接管理、基于URLSession的HTTP/HTTPS网络协议栈开发，具备TCP拥塞控制/IP分片重组等底层协议调优经验，熟悉Protobuf/JSON序列化方案；4、具备Swift与Objective-C混合编程能力，熟悉Clang Module化构建，掌握CocoaPods组件化工程架构，深入理解MVC/MVVM设计模式及DI（依赖注入）实现原理；5、熟悉LLVM编译工具链，具备模块化架构设计能力，能运用 Instruments 进行性能调优（内存泄漏/卡顿检测），掌握单元测试（XCTest）及持续集成（Fastlane+Jenkins）开发流程，熟悉Git工作流程；6、拥有良好的计算机体系基础，熟悉常见算法与数据结构，具备复杂业务场景的技术方案选型能力，有App性能监控体系（APM）建设经验者优先。 Apply...
AI应用工程师 广州 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 AI/ML工程师岗位描述:1. 负责设计与开发面向出海广告行业的垂类AI模型（AIAgent），基于企业级RAG整合训练实时在线、离线等多源数据。2. 构建多模态AI系统架构，优化模型在文本、图像、数据洞察等维度的协同能力，推动模型通过SFT、DPO实现持续迭代升级。将广告优化师分析逻辑转化为可落地的AI工作流，提升模型在广告投放效率、行业分析维度等场景的竞争力。3. 探索营销领域Agent协同机制，设计模块化、可扩展的AI解决方案，确保技术方案与业务需求高度匹配。 职位要求 岗位要求:1. 本科及以上学历，机器学习方向相关专业,985/211/海外名校学历优先。2. 熟练掌握LLM技术栈；精通RAG技术实现，具备企业级知识库构建与优化经验。3. 熟悉LangChain/LLamaIndex等框架，掌握LLM微调、提示词工程等优化方法。开发能力：1. 熟悉Ollama、vLLM等开源部署方案，掌握PyTorch/TensorFlow模型训练框架。2. 精通JSON数据结构及应用，具备数据序列化、反序列化、Schema设计及问题排查能力。3. 熟悉Flask、Scrapy等Python框架，具备面向对象开发及数据整合经验。 投递...
Android开发工程师 成都 全职 职位描述 1、负责Android项目的软件开发；2、参与项目的技术论证和架构设计，方案编写；3、独立进行程序的模块设计和分析，代码编写和版本迭代；；4、负责对Android端应用进行性能分析和优化，BUG 修复；5、参与技术规范制订、技术文档编写；6、可以独立高效的完成任务，也可以指导执行者完成任务； 职位要求 1、熟练使用Android Studio，Android平台软件开发2年以上。 2、精通JAVA/kotlin（同时精通C++可优先考虑）。3、熟练使用Android系统编译环境。4、熟练掌握主流的软件架构（MVP,MVVM）和应用框架。5、熟悉HTTP、TCP/IP通讯协议，熟悉Json/XML 解析,网络传输 socket和http网络接口等开发。6、精通Android平台UI设计，熟悉多线程编程、熟悉常用布局、框架和API调用。7、具有车载开发或有在线媒体、在线应用、系统应用、手机互联应用等经验优先考虑。 投递...