AI Agent研发 12-20KCNY/月 深圳 正式 研发 - 高级技术职位 职位描述 为什么这个职位与众不同？我们不需要你来写枯燥的 CRUD 业务代码，我们希望你作为真正的“AI 原住民”，带着新工具来彻底“整顿”职场 。 在这个岗位上，你将化身为企业数字员工的“造物主”。你构建的不是普通的软件系统，而是具备思考、规划和执行能力的 AI Agent。它们将成为业务线 Orchestrator（协同者）们最强大的外挂大脑和执行手脚 。 你将要“折腾”什么？（岗位职责）1. 打造超级“数字员工”：基于前沿大语言模型（LLM），设计并开发具备多步推理、工具调用能力的 AI Agent 及 Agentic Workflow，直接替代和优化传统业务链条 。2. 赋予 Agent “手和眼”：将 AI Agent 与我们跨境出海全链路（流量、销售、供应链等 ERP/CRM 系统）深度集成，开发并封装供 Agent
大模型应用开发工程师-北京 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1、金融业务场景AI落地：深入理解银行信贷风控、反欺诈、客户画像、智能投顾等业务逻辑，设计并开发AI解决方案，推动数据驱动的业务决策。与业务部门协作，将金融需求转化为AI模型开发任务，确保技术方案贴合实际业务场景。2、大模型微调与优化：负责GPT、LLaMA等主流大语言模型的领域适配微调，结合银行私有数据优化模型性能。应用Prompt工程、RAG（检索增强生成）技术提升模型在金融文本生成、合规审查等任务中的准确率。3、AI Agent与智能体开发：设计并实现基于大语言模型的智能体(Agent)系统架构，包括任务理解、规划、执行和反馈循环等核心模块。熟练运用Function Calling/Tooling机制，将模型能力与内外部API、工具和服务进行安全、可靠的集成。4、机器学习全流程开发：主导从数据清洗、特征工程、模型训练（机器学习/深度学习）到部署上线的全流程，覆盖监督学习、无监督学习及强化学习等场景。优化高并发金融场景下的模型推理效率，应用模型压缩、分布式计算等技术。5、Vibe Coding与AI辅助开发：遵循Vibe Coding理念，高效利用AI辅助开发工具（如Claude Code、Cursor等）提升编码效率和质量，负责对AI生成的代码进行严格的审查、重构和测试。6、跨部门协作与技术赋能：协同算法团队、产品经理及风控部门，确保AI项目按时交付，并编写技术文档推动知识沉淀。 职位要求 1、基础要求 -计算机科学、人工智能、金融工程等相关专业本科及以上学历，3年以上AI项目开发经验。-精通Python，熟悉Java，具备扎实的编程能力和算法基础。-熟悉主流深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），具备大模型部署经验。2、技术能力 -大模型技术栈：熟悉LangChain、LlamaIndex等大模型应用开发框架，掌握Prompt Engineering、RAG、Agent等核心技术。-向量数据库：熟悉向量数据库（如Milvus、FAISS、Pinecone）的使用和优化。-分布式系统：熟悉分布式系统设计，具备模型部署（云平台AWS/Azure或边缘设备）及性能优化经验。-工程化能力：熟悉Docker容器化技术、Git版本控制以及CI/CD流程，具备独立将应用部署到云环境的能力3、金融业务理解 -熟悉银行风控、客户分析、智能营销等业务逻辑，有金融科技项目经验者优先-具备信贷风控、反欺诈、智能投顾等场景AI模型落地案例者优先4、加分项 -熟悉金融知识图谱构建、智能投顾系统开发。-具备AI Agent框架（如LangChain）、金融领域多模态交互开发经验。-有构建复杂Agent或Multi-Agent系统的实践经验。-在NeurIPS/ICML等顶会或GitHub高星项目有成果。5、软性素质 -强大的跨部门沟通能力，能将技术术语转化为业务语言。-对AI在金融领域的创新应用有热情，能快速学习新技术并解决复杂问题。-具备良好的团队合作和沟通能力，能够在压力下工作。 投递...
大模型应用算法工程师 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 【大模型应用算法工程师】—— 驱动生产力变革的AGI探索者我们正在寻找一位对大模型技术充满热忱、追求极致的应用算法工程师，与我们共同探索大模型在生产力场景的无限可能，驱动下一代智能应用的诞生。你将有机会：主导大模型全生命周期技术攻坚：深度参与并大模型微调（SFT/LoRA等）、对齐优化（DPO/RLHF等）全流程，以极致技术追求，不断突破模型性能、效率与鲁棒性的边界，攻克训练与推理中的核心技术瓶颈。定义下一代生产力应用算法范式：独立设计并推动大模型在对话系统、内容生成、智能Agent、端侧多模态等前沿生产力场景的算法方案落地，持续优化准确率、生成质量等核心指标，打造用户极致体验。引领技术前沿探索与创新：敏锐洞察并持续跟踪NLP/LLM领域顶会动态及开源进展，主导Transformer架构改进、多模态融合、AI Agent等前沿技术的探索与预研，将最前沿的技术转化为产品创新的核心驱动力。驱动技术价值规模化实现：与产品、工程等团队高效协同，清晰输出技术方案与实施路径，推动大模型产品从原型验证到规模化商用的全流程落地，实现技术价值的最大化。 职位要求 我们期望你具备：必需项：硬核编程与框架驾驭能力：精通Python，熟练掌握PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，并具备框架底层调优（如算子优化、分布式配置优化）的实战经验。深厚的NLP与LLM理论功底：拥有扎实的自然语言处理基础，深入理解Transformer及主流LLM（如GPT、BERT等）的原理与细节，具备出色的模型设计与优化能力。丰富的大模型研发与落地经验：3年以上大模型研发经验，作为核心成员主导过至少1个完整的大模型从研发到落地的项目，熟悉其中的关键挑战与解决方案。卓越的技术攻坚与问题拆解能力：具备复杂技术问题的系统性拆解能力，能够快速定位并有效解决模型训练、调优或落地过程中的各类瓶颈与难题。出色的跨团队沟通与协同能力：拥有优秀的跨团队沟通技巧，能够清晰、准确地传递技术方案与进展，有效推动多方协同，确保项目高效落地。加分项（若你拥有以下特质，将更具优势）：学术影响力或开源贡献：在NLP/LLM相关顶会（如ACL, EMNLP, NeurIPS, ICML等）发表过高质量论文，或为LLaMA、Alpaca等知名开源项目做出过核心贡献。大规模分布式训练实战：具备DeepSpeed、FSDP等分布式训练框架的大规模实践经验，熟悉千亿级参数模型的训练策略与优化技巧。跨模态或Agent架构经验：拥有跨模态大模型（如视觉-语言模型）或AI Agent（如LangChain等）的架构设计与实际落地经验。如果你对技术有极致追求，渴望将前沿大模型技术转化为改变生产力的实际应用，并乐于在充满挑战与机遇的环境中快速成长，那么我们期待你的加入，一同用技术创造未来！ 投递...
AI应用架构师 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 架构设计与规划1. 负责大模型应用系统的整体架构设计，主导技术选型、系统架构搭建及性能优化，制定技术实施路线图，确保系统架构的稳定性、扩展性和安全性。2. 负责核心技术难点的攻关，设计基于大模型的应用技术方案，包括但不限于RAG（检索增强生成）、向量数据库、Agent智能体编排及微调方案落地。3. 深入分析业务需求，将业务目标转化为技术架构需求，平衡技术先进性与工程落地成本；持续跟踪AI前沿技术，优化现有架构，提升系统效能。4. 负责架构规范的制定与推广，指导和审核开发团队的设计与代码质量，确保技术方案的正确落地。5. 深入参与项目实施全过程，解决研发过程中的关键技术问题，协调跨团队技术资源，推动项目顺利交付。6. 深入了解客户及业务需求，从技术视角为客户提供专业咨询与解决方案支持，及时反馈技术风险并制定应对策略，提升客户满意度。 职位要求 1. 本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业，具备5年以上软件开发经验，其中至少2年以上大模型或AI应用架构设计经验。2. 深入理解大模型（LLM）技术原理，熟悉Transformer架构，精通Python/Java/Go等至少一种编程语言；熟练掌握LangChain、LlamaIndex等主流应用开发框架及向量数据库技术。3. 具备优秀的系统架构设计能力，熟悉云原生架构（Docker、K8s）、微服务架构及高并发处理场景，有大规模AI应用落地或从0到1架构搭建经验者优先。4. 具备极强的技术洞察力、问题解决能力和团队领导力，优秀的中、英语沟通技巧，能适应快节奏的技术迭代环境，具备高度的责任心和抗压能力 投递...
大模型技术实习生-深圳 深圳 实习 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1.提示工程： 设计、测试和优化高质量的Prompt，引导模型生成稳定、准确、符合预期的结果，探索最佳的交互范式。2.模型后训练与评估： 协助收集和清洗数据，参与大模型的后训练工作，并对模型效果进行评估和分析，持续迭代优化。3.RAG/AGENT技术实践： 参与利用检索增强生成（RAG）技术构建企业级知识库问答系统，或探索和实践基于大模型的Agent技术，赋予模型规划、调用工具和解决复杂任务的能力。4.技术调研与学习： 跟踪大模型领域的最新技术动态和学术论文，将前沿的算法和技术应用到实际项目中。5.文档撰写： 撰写清晰的技术文档，记录实验过程和结果，分享你的发现和见解。 职位要求 1.教育背景： 计算机科学、软件工程、人工智能、数据科学、数学等相关专业的在校本科生、硕士研究生或博士研究生。2.编程基础： 扎实的Python编程能力，熟悉常用的数据结构和算法。3.理论基础： 熟悉机器学习/深度学习的基本概念，了解自然语言处理（NLP）的常用技术和模型（如Transformer）。4.热情与自驱力： 对大模型和AIGC技术有强烈的兴趣和热情，具备优秀的自我学习能力和解决问题的能力。5.沟通协作： 良好的沟通能力和团队协作精神，能够清晰表达自己的想法。6.实习时间： 保证每周至少实习5天，能持续实习3个月以上者优先。【加分项】1.有使用LangChain、LlamaIndex、Transformers等大模型相关框架或库的经验。2.了解或实践过大模型的Fine-tuning、Prompt Engineering、RAG等技术。3.有个人技术博客、活跃的GitHub账号，或参加过Kaggle、天池等数据科学竞赛并取得优异成绩。4.在GitHub上有与AIGC、LLM相关的个人项目或贡献。5.对Agent、多模态等前沿方向有深入了解。 投递...
海外开发者社区运营专家 （海外社媒运营） 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 海外社媒起号与增长（X平台优先）：负责官方海外社交媒体账号（X/Twitter、LinkedIn、YouTube、Discord）的从0到1搭建与冷启动。制定内容策略，将复杂的技术亮点（模型能力、论文成果、产品更新）转化为具有病毒传播潜力的极客内容。目标：在半年内实现X/Twitter账号粉丝从0到万级的突破，并建立高质量的技术影响力。技术社区搭建与渗透：深入海外开发者聚集地（如Hacker News、Product Hunt、Reddit的r/MachineLearning、GitHub Trending等），策划能够引发“自来水”传播的事件。负责海外开发者社群（如Discord）的日常运维，打造活跃、互助的技术讨论氛围。初创品牌冷启动：结合“Startup”身份，策划符合海外极客审美的品牌活动（如线上黑客松、Paper Reading、AMA），低成本撬动高流量。维护与海外技术KOL、AI研究者的关系，通过精准的KOL合作实现破圈传播。 职位要求 硬性门槛：有成功的“起号”经验： 你亲手运营过粉丝过万的X/Twitter账号（技术/AI/开发者相关领域优先）。请随简历附上你运营的账号链接。懂社区运营： 具有Startup社区/开发者社区运营背景，熟悉海外极客圈的语言、梗和文化。语言能力： 具备优秀的英文文案能力与口语沟通能力（工作语言为英语），能写出地道的“Dev-first”内容，而非中式英语的机器翻译。软性素质（加分项）：技术敏感度： 对LLM技术栈（如LangChain、LlamaIndex、Fine-tuning等）有一定了解，能和技术团队无障碍沟通。网感极佳： 自己是某个领域的“深度冲浪选手”，了解meme文化，知道如何用极客的方式讲故事。结果导向： 数据驱动，对粉丝增长、互动率、Discord活跃度等关键指标有清晰的认知和达成路径。【你将获得】高自由度： 扁平化管理，给你充分的发挥空间，我们只看结果。硬核背景： 与顶级的AI研发团队并肩作战，第一时间接触最新的大模型技术。全球视野： 你的工作将直接面向全球顶尖的AI开发者，建立你在国际AI圈的声望。 投递...
高级应用交付解决方案架构师 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 技术交付与实施管理 - 全面负责大模型、智能体平台、智能体应用的私有化交付与实施工作。 - 统筹交付团队，制定实施方案、部署计划与交付标准，保障项目按时、按质落地。 - 解决交付过程中的复杂技术问题，协调研发团队快速闭环。 - 建立交付过程的规范与工具体系（文档模板、自动化脚本、监控体系），提升交付效率与复用性。- 研发与团队管理 - 管理和带领核心研发团队，负责大模型应用、智能体编排平台等复杂产品的研发与持续优化。 - 参与产品架构设计与技术选型，主导关键技术难题攻关，确保产品在性能、稳定性、安全性上的领先性。 - 制定团队的研发规范与技术路线，推动交付与研发联动，形成闭环。 - 培养和发展团队成员，建设高效的研发和交付双能团队。- 客户与方案支持 - 深入理解客户业务需求，结合大模型与智能体能力，设计并交付可落地的技术解决方案。 - 作为客户的核心技术接口，提供咨询、答疑与培训，提升客户满意度。 - 在项目实施中沉淀通用解决方案和最佳实践，形成可推广的产品化能力。 职位要求 5年以上软件/平台交付或研发经验，2
大模型开发工程师（交付方向） 杭州 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1.负责企业级客户智谱大模型项目需求的技术落地,结合机器学习及模型平台,向客户提供方案评估,实施,演示,部署等全流程,能够洞察技术细节,解决具体需求。 2.熟悉大模型算法应用及业界主流模型平台,熟练使用langchain、RAG、Agent、Autogen等相关技术工具,完整搭建并参与过相关开源项目者优先。 3.深刻理解客户需求,结合业务场景,帮助客户设计整体解决方案,有过大模型知识问答、chatBI、多模态等领域的实践者优先。 4.协跨部门资源,组织算法或大模型产品团队进行技术研发、验证及部署工作,保证算法解决方案按时高质量交付。 5.在知识加工、语料生成、Prompt工程优化、LLM模型微调、模型效果评测等领域具体实践,并参与过相关科研课题及项目落地。 6.能够从业务、产品、技术层面对项目实施过程把控,负责客户界面的技术沟通,包括对内外的技术方案培训,趋势分析及方案优化等。 7.结合业务应用和交付场景沉淀孵化大模型交付服务方案,可应用开源工具或开发大模型交付工具推进方案落地。 职位要求 1、统招本科及以上学历,能够熟练掌握Python,熟悉常见开源工具,包括TensorFlow、PyTorch、Docker；3年以上相关工作经验，其中至少1年以上大模型（LLM）/机器学习/AI相关领域的项目交付或技术开发经验，; 2、具备独立的从业务需求梳理到算法工程转化和落地能力,参与过智能问答机器人、搜索推荐、知识图谱、视图智能、图像/语音多模态大模型、智能外呼等一个或多个领域有大规模场景落地经验; 3、大模型技术实战经验:在LLM/RAG/Chatbot/Agent相关技术方向有实战经验优先,能够独立从业务需求转化为算法工程并落地实施; 4、懂技术,负责中大型项目大模型功能和方案设计、交付周期管理、技术风险管控、交付质量管理等; 5、对外的项目交付，存在不定期出差情况，能接受中长期（1～3个月）出差。 6、 在轨道交通、能源、市政、政务等企业级服务领域有大模型项目交付落地经验者优先。 投递...
高级应用交付架构师 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 技术交付与实施管理 - 全面负责大模型、智能体平台、智能体应用的私有化交付与实施工作。 - 统筹交付团队，制定实施方案、部署计划与交付标准，保障项目按时、按质落地。 - 解决交付过程中的复杂技术问题，协调研发团队快速闭环。 - 建立交付过程的规范与工具体系（文档模板、自动化脚本、监控体系），提升交付效率与复用性。- 研发与团队管理 - 管理和带领核心研发团队，负责大模型应用、智能体编排平台等复杂产品的研发与持续优化。 - 参与产品架构设计与技术选型，主导关键技术难题攻关，确保产品在性能、稳定性、安全性上的领先性。 - 制定团队的研发规范与技术路线，推动交付与研发联动，形成闭环。 - 培养和发展团队成员，建设高效的研发和交付双能团队。- 客户与方案支持 - 深入理解客户业务需求，结合大模型与智能体能力，设计并交付可落地的技术解决方案。 - 作为客户的核心技术接口，提供咨询、答疑与培训，提升客户满意度。 - 在项目实施中沉淀通用解决方案和最佳实践，形成可推广的产品化能力。 职位要求 5年以上软件/平台交付或研发经验，2
MaaS-大客户技术服务经理 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 【岗位职责】1. 售后服务管理：作为智谱MaaS战略客户售后第一责任人，全面负责客户售后技术服务与关系维护，深入理解客户AI业务场景，与技术支持团队配合落地项目交付、主动运维、质量管控与风险治理；总结智谱AI产品（大模型API、AI推理服务、AI工具链等）在客户实际场景中的最佳实践，沉淀可复用的行业AI服务案例，助力客户实现AI应用价值最大化，夯实客户留存基础，推动老客户续约与转介绍。2. 问题闭环与客户满意度提升：主动对接大客户KP，建立常态化沟通机制，及时响应客户在AI产品及服务使用过程中的核心问题（如模型效果优化、推理性能、AI安全合规等），快速协调内部技术团队（AI算法、产品、研发）协作解决，形成问题闭环；深度挖掘客户在AI驱动复杂业务场景（如AI Agent部署、大模型微调落地等）下的核心诉求与潜在需求，结合客户业务痛点输出针对性技术服务建议；追踪客户关键业务稳定性问题，协助客户完成治理优化，持续提升客户产品使用体验与满意度，规避客户流失风险，超越客户服务预期；负责设计应急预案，推动故障快速修复和复盘。3. AI创新落地与增购商机挖掘：充分了解客户AI应用场景需求和AI发展规划，运用AI大模型与平台工具，挖掘客户长期技术服务需求与增购商机，助力客户价值升级与公司业绩增长。4. 跨团队协作与交付保障：联动销售、售前、运维、研发等跨部门团队，高效推进大模型落地，确保交付质量与进度符合客户预期；从客户架构与价值视角出发，开展问题处置、护航保障与风险治理，沉淀输出行业最佳实践及工具产品，主动为大客户提供专项高阶技术服务，强化客户合作粘性。5. 抽象客户需求到模型能力：深度了解、挖掘并沉淀客户场景业务需求，精准解读其AI数字化转型诉求，为模型迭代提供有效输入。 职位要求 【职位要求】1. 学历与专业：本科及以上学历，计算机、人工智能、数据科学、信息技术、工程等相关专业优先；具备客户成功、大客户服务相关意识，理解B端大客户服务逻辑。2. 技术能力与经验：5年以上企业开发、运维、方案架构设计经验，其中至少1-2年AI相关项目（如大模型应用、AI Agent开发、机器学习）经验；熟悉JAVA、Python、GO中至少一门开发语言，熟悉常见中间件（如Redis、Nacos、Kafka等），有2年以上软件开发经验优先，能快速处理客户技术相关问题。3. 其他技术要求：对业务场景容灾、高可用系统架构及AI算力集群架构有深入理解，能快速响应客户技术需求。具备公有云、多云管理、容器、微服务、数据库、分布式存储等多方向交付运维经验；熟悉云计算产品（计算、存储、网络、数据库等）与技术原理，并有实操经验，能为客户提供专业技术支撑。了解AI infra、AI Agent等前沿技术应用者优先，能助力客户AI创新落地。4. 项目管理和团队协作经验：善于推动跨部门复杂AI项目实施（如跨算法、研发、产品团队的大模型落地项目），具备较强的资源整合能力；能够独立承担大客户项目，为客户提供全流程技术解决方案，保障项目落地与客户价值实现。5. 客户服务与沟通能力：具备优秀的客户成功思维，能够对话客户关键决策；擅长持续深度服务大客户，敏锐把控客户AI相关需求与新商机，协助销售拓展业务、推动续约增购；具备优秀的沟通表达、呈现与逻辑思维能力，有极强的服务意识和协作意识，责任心强；具备优秀的文档编写、演讲及技术培训能力，能输出专业的客户汇报材料，传递产品与服务价值。6. 其他要求：能够适应定期客户拜访或长期驻场，具备较强的抗压能力和执行力，高效响应客户需求。三、【加分项】1. 熟悉大模型开发框架（LangChain、Spring AI等），有提示词调优、大模型微调、RAG应用构建、大模型Agent开发等经验；有基于智谱相关平台构建大模型应用经验者优先，能更好适配公司产品服务客户2. 有客户成功经理、大客户技术服务、售前售后支撑相关工作经验者优先，熟悉B端大客户全生命周期管理流程。3. 有ACP（阿里云认证工程师）、ACE（阿里云认证专家）、RHCE & RHCSA、华为云HCIP&HCIE、ITIL、PMP等相关认证和实战经验者优先，能更好为客户提供专业技术服务。4. 有2年以上泛娱乐、零售、金融、教育等行业大型互联网或集团型企业应用的解决方案、架构设计、DevOps、AIOps、高可用改造经验者优先，能快速适配行业客户需求。5. 具备优秀的客户需求挖掘、续约谈判技巧，有成功推动大客户续约、增购的案例者优先。 投递...
算法实习生-深圳 深圳 实习 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1.提示工程： 设计、测试和优化高质量的Prompt，引导模型生成稳定、准确、符合预期的结果，探索最佳的交互范式。2.模型后训练与评估： 协助收集和清洗数据，参与大模型的后训练工作，并对模型效果进行评估和分析，持续迭代优化。3.RAG/AGENT技术实践： 参与利用检索增强生成（RAG）技术构建企业级知识库问答系统，或探索和实践基于大模型的Agent技术，赋予模型规划、调用工具和解决复杂任务的能力。4.技术调研与学习： 跟踪大模型领域的最新技术动态和学术论文，将前沿的算法和技术应用到实际项目中。5.文档撰写： 撰写清晰的技术文档，记录实验过程和结果，分享你的发现和见解。 职位要求 1.教育背景： 计算机科学、软件工程、人工智能、数据科学、数学等相关专业的在校本科生、硕士研究生或博士研究生。2.编程基础： 扎实的Python编程能力，熟悉常用的数据结构和算法。3.理论基础： 熟悉机器学习/深度学习的基本概念，了解自然语言处理（NLP）的常用技术和模型（如Transformer）。4.热情与自驱力： 对大模型和AIGC技术有强烈的兴趣和热情，具备优秀的自我学习能力和解决问题的能力。5.沟通协作： 良好的沟通能力和团队协作精神，能够清晰表达自己的想法。6.实习时间： 保证每周至少实习5天，能持续实习3个月以上者优先。【加分项】1.有使用LangChain、LlamaIndex、Transformers等大模型相关框架或库的经验。2.了解或实践过大模型的Fine-tuning、Prompt Engineering、RAG等技术。3.有个人技术博客、活跃的GitHub账号，或参加过Kaggle、天池等数据科学竞赛并取得优异成绩。4.在GitHub上有与AIGC、LLM相关的个人项目或贡献。5.对Agent、多模态等前沿方向有深入了解。 投递...
Key Responsibilities: Facilitate LLM API (e.g., GPT, Claude) for enterprise use cases. Collaborate with business team and data team to integrate GenAI into workflows such as eClaim, OCR, and QA automation. Develop AI-driven code review tools
大模型工程师（北京） Beijing Full-time Internet / Electronics / Games - R&D Responsibilities 1、负责大语言模型（LLM）相关技术的落地研发，包括模型优化、部署及应用场景定制；2、参与大模型的微调（Finetuning）工作，根据具体业务需求对预训练模型进行定制化开发，提升模型性能；3、深入理解业务场景，设计并实现基于大模型的解决方案，包括但不限于文本生成、语义理解、对话系统等方向；4、跟踪人工智能领域前沿技术，研究和应用最新的大模型技术，推动技术创新与项目应用；5、负责模型性能评估与优化，解决模型在实际应用中的问题，确保模型效果和稳定性；6、与团队协作，参与技术分享和技术文档撰写，提升团队整体技术水平。 Qualifications 1、具备优秀的编码能力，扎实的算法和数据结构功底，熟练掌握至少一种编程语言（如 Python、Go 等）；2、熟悉至少一种主流深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow 或 Caffe），并对其底层架构及实现机制有深入理解；3、对大模型方向的研究和应用有一定了解，有参与 agent 或 prompt 相关设计与实践者优先；4、有使用 langchain、AutoGPT、Kubernetes（k8s）等工具的经验，熟悉常规大模型工程开发流程；5、有 GPT 类大模型优化及工程应用实践经验者优先。 Apply...
Do you have exceptional data capabilities? Would you like to join a Global leader in Legal Analytics and Technology? Role Overview The Machine Learning Engineer develops, deploys, and maintains scalable AI/ML solutions that meet production standards.
Do you have exceptional data capabilities? Would you like to join a Global leader in Legal Analytics and Technology? Role Overview The Machine Learning Engineer develops, deploys, and maintains scalable AI/ML solutions that meet production standards.
AI应用/Agent开发实习生 上海 职位描述 1.负责AI智能体的设计、搭建与持续优化；2.深入分析业务场景，挖掘AI智能体在不同应用方向的需求并完成方案设计；3.针对业务场景进行定制化智能体开发与集成。 职位要求 1.熟悉主流AI大模型（LLM）及多模态技术，如Qwen、ChatGPT、语音/图像/视频生成类模型等；2.至少熟练掌握一种智能体开发与编排平台（如Langchain）；3.理解提示词工程（Prompt Engineering）原理；4.熟悉Python，熟悉Docker，会使用Ubuntu；5.具备良好的沟通协作能力与高度责任感；6.对AI智能体创新玩法、前沿应用有浓厚兴趣与探索精神；7.硕士及以上学历，计算机相关专业，研二学生优先，计算机等相关专业，具备良好的计算机基础，了解常用的数据结构和算法。 职位信息 招聘数量： 2 投递...
At Roche you can show up as yourself, embraced for the unique qualities you bring. Our culture encourages personal expression, open dialogue, and genuine connections, where you are valued, accepted and respected for who you are,
AI大模型应用架构师 南京 全职 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 - 研发 职位描述 1、负责基于Langchain和AutoGPT等大模型技术研究，针对垂直行业需求，搭建高效的产品应用系统架构2、设计基于大模型的应用产品，包括语言生成、自然语言处理、语音识别、图像识别等应用场景3、与产品经理、设计师、测试工程师等团队成员合作，确保产品的需求和功能得到充分满足4、主导大模型产品的开发、测试、发布、维护和优化，确保产品的高可用性和稳定性5、研究新的大模型技术和算法，探索它们在产品中的应用并落地，并能够对接客户、充分挖掘拆解客户需求并进行落地6、不断学习新的技术和知识 职位要求 1、计算机、信息工程等相关专业本科或以上学历，有扎实的计算机基础知识和编程能力2、熟悉开源社区Github中大模型相关技术，包括但不限于langchain和AutoGPT3、熟练掌握Python编程语言和深度学习框架，如Tensorflow、PyTorch等4、了解语言模型、自然语言处理、语音识别、图像识别等相关领域的技术和算法5、具备良好的分析和解决问题的能力，能够独立思考和解决复杂的技术问题6、具有较强的团队合作意识和沟通能力，能够与团队成员高效协作，共同完成项目目标7、对新技术和新知识保持敏锐的感知和好奇心，具备不断学习和自我提升的能力8、有大模型垂直行业产品研发经验和相关领域的工作经验者优先加分项：具备分布式计算、大数据处理、云计算等相关经验有开源项目经验，熟悉开源社区在知名竞赛中取得过优异成绩在顶级会议或期刊发表过相关领域的论文 投递...
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ABOUT THE POSITION We are looking for a Principal AI Engineer to drive the design and delivery of agentic AI systems that power R&D tooling for video game asset pipelines and production workflows. You will set