AI应用开发工程师（PC方向） 上海 全职 研发 - 软件&嵌入式 职位描述 1.Agent 系统设计与开发，基于大模型设计、实现智能 Agent，负责 Agent 的整体架构设计并落地到具体业务场景（PC软件、测试自动化等场景）。2.知识与数据集成，将知识库、业务数据接入 Agent 系统，设计数据清洗、索引构建和更新机制，保证 Agent 获取的信息准确、实时。3.性能优化与质量评估，建立 Agent 的自动化评测体系并持续迭代。针对不同任务场景进行模型、参数、Prompt、工具调用策略的优化，平衡效果与成本。4.跨团队协作与产品落地，与产品、运营、业务团队紧密协作，理解业务痛点，抽象出可复用的 Agent 能力模块。 职位要求 1.计算机、软件工程、自动化、人工智能等相关专业，本科及以上学历；2.具备扎实的计算机基础与工程能力，熟练掌握 Python（优先）或 TypeScript / JavaScript，具备良好的代码结构设计能力和编码规范意识；3.熟悉大模型相关基础概念与应用方式，包括但不限于：Prompt Engineering、Embedding 与向量检索、RAG（Retrieval-Augmented Generation）、Function Calling / Tool Calling等， 并至少完整参与过 1 个基于
系统运维工程师（高效安全办公） 深圳 全职 研发 职位描述 1、AI 工具栈运维：负责内部 AI Coding 工具（Cursor / Claude Code CLI / MCP 等）的企业内部部署、版本治理与日常运维，保障研发工具可用性；2、内网底盘运维：参与内网平台（代理池、API 网关、SSO、反向代理）的运维与迭代，承担模块级开发、配置变更与上线；3、SaaS 安全接入：参与主流 SaaS（设计 / 协作 / 网盘 / 通讯）的内网安全合规接入，承担反向代理配置、SSO 集成、流量管控规则编写；4、安全工具运维：承接信息安全工具（EDR / HIDS / DLP / IDS / 终端沙箱 /
AI Agent工程师 上海 全职 芯片板块 职位描述 团队产品介绍我们的团队，是将大模型与 Agent 能力以产品形态从 0–1 落地到真实业务，并与自研芯片深度结合，构建覆盖云端到端侧的智能化基础设施。已上线 / 在建产品：CUDAGen：面向自研芯片的 LLM 驱动 CUDA 算子自动生成与自迭代优化平台，对接自研芯片工具链。数据分析 Agent：多 Agent 系统，支撑数据查询、分析与可视化。Agentic 平台（建设中）：对业务团队与生态开发者输出的 Agent 开发套件，封装 Agent 编排、工具调用、记忆、评测、多 Agent 协同等通用能力，加速业务侧 AI 应用快速搭建。未来规划方向：板端 AIOS：基于自研芯片的平台，把大模型推理与 Agent 运行时下沉到自研芯片软件侧，统一调度芯片侧 CPU / GPU /
大语言模型应用工程师 北京 全职 职位描述 1. 负责大语言模型（LLM）的应用开发、性能优化与落地实施，根据具体业务场景设计并实施高效、可落地的 AI 解决方案；2. 参与模型的微调（Fine-tuning）、提示工程（Prompt Engineering）、推理加速、评估监控及上线部署，提升模型在垂直领域中的表现力与稳定性；3. 开发基于大语言模型的创新产品研发，如智能问答系统、企业知识库、智能检索系统等落地应用；4. 跟进并研究模型技术前沿（如 LangChain、RAG、LoRA、MCP 等），与技术团队协同将原型技术转化为可规模化部署的应用。 职位要求 1. 学历与经验 - 计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业本科及以上学历 - 至少 1 年以上大模型相关应用开发经验，有实际项目落地或开源贡献优先2. 技术能力 - 熟练使用 Python，具备良好的代码风格与开发习惯； - 熟悉主流深度学习框架（如 PyTorch/TensorFlow），理解 Transformer 等基础模型结构； - 熟悉大模型的微调手段（如 SFT、LoRA）及部署流程，了解模型量化、压缩和性能优化方法； - 掌握常见大模型应用开发技术，包括知识增强生成（RAG）、向量数据库（如
Job Details: Job Description: Role Overview We are seeking a highly experienced AI Technical Leader to drive the design and deployment of next-generation agentic AI systems optimized for FPGA/ASIC platforms. This role sits at the convergence
AI应用工程师 深圳 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 帮助公司各部门实现AI流程自动化落地。进行AI工具与技术调研 持续跟踪国内外AI工具、模型、框架和平台的最新进展（包括但不限于：LLM大语言模型、AI编程工具、AI Agent框架、RAG方案、多模态模型、AI自动化工具等），建立AI工具知识库与技术雷达，定期输出评测报告和选型建议，确保团队始终站在AI技术应用的最前沿。AI Agent平台建设 参与公司AI Agent平台的架构设计与核心功能开发，包括Agent编排引擎、工具调用（Function Calling / MCP）、知识库与RAG检索增强、多Agent协作调度、上下文管理等模块，打造可复用、可扩展的企业级AI Agent基础设施。跨部门业务调研与需求挖掘 主动深入公司各部门（运营、市场、销售、产研、客服、财务、人力等），与业务负责人和一线员工深度沟通，了解业务流程、痛点和效率瓶颈，识别AI可赋能的高价值场景，形成结构化的AI需求分析报告。AI解决方案设计与落地交付 针对各业务部门的具体需求，设计端到端的AI解决方案（从Prompt工程、RAG知识库搭建、Agent工作流设计到系统集成），推动方案从PoC验证到生产级交付的全过程，确保AI应用真正用起来、有效果。AI内部布道与赋能培训 组织AI工具和方法的内部培训、Workshop、技术分享，编写AI使用手册和最佳实践文档，降低各部门使用AI的门槛，培养公司全员的AI思维和实操能力，推动全员AI化的工程文化。效果追踪与持续优化 建立AI落地效果的量化评估体系（效率提升、成本降低、质量改善等指标），持续收集反馈，迭代优化AI方案，沉淀可复用的AI应用模板和方法论，形成公司级的AI能力资产。平台产品化与抽象能力 从各业务线的AI需求中提炼共性能力，反哺AI Agent平台的功能迭代方向，推动平台从项目制交付向产品化自助服务演进，降低AI应用开发的边际成本。 职位要求 计算机科学、软件工程、人工智能或相关专业本科及以上学历，具备扎实的计算机基础。3年以上软件开发或技术相关工作经验，有跨部门协作或业务需求对接的实际经历，不要求一定是纯研发岗位，但需要具备一定的编码能力。熟练使用Python（必备），了解至少一门后端语言（Go / Java / Node.js 其一为佳），能独立完成API集成、数据处理脚本、简单的Web应用或Agent Demo搭建。对AI/LLM生态有深度认知和使用经验——熟悉主流大模型（GPT / Claude /
AI应用工程师 广州 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 AI/ML工程师岗位描述:1. 负责设计与开发面向出海广告行业的垂类AI模型（AIAgent），基于企业级RAG整合训练实时在线、离线等多源数据。2. 构建多模态AI系统架构，优化模型在文本、图像、数据洞察等维度的协同能力，推动模型通过SFT、DPO实现持续迭代升级。将广告优化师分析逻辑转化为可落地的AI工作流，提升模型在广告投放效率、行业分析维度等场景的竞争力。3. 探索营销领域Agent协同机制，设计模块化、可扩展的AI解决方案，确保技术方案与业务需求高度匹配。 职位要求 岗位要求:1. 本科及以上学历，机器学习方向相关专业,985/211/海外名校学历优先。2. 熟练掌握LLM技术栈；精通RAG技术实现，具备企业级知识库构建与优化经验。3. 熟悉LangChain/LLamaIndex等框架，掌握LLM微调、提示词工程等优化方法。开发能力：1. 熟悉Ollama、vLLM等开源部署方案，掌握PyTorch/TensorFlow模型训练框架。2. 精通JSON数据结构及应用，具备数据序列化、反序列化、Schema设计及问题排查能力。3. 熟悉Flask、Scrapy等Python框架，具备面向对象开发及数据整合经验。 投递...
实习-数据分析师（数据挖掘与智能应用方向） 合肥 校招 实习 数字技术 - 算法 硕士及以上 蔚来2027届实习生招募 职位 ID：A222139 职位描述 1. 负责前期质量、制造过程质量及售后质量等场景的需求调研，与研发、制造、质量、售后等业务团队协作，识别业务痛点，将其转化为数据仓库、数据分析、智能体及数据产品解决方案。2. 负责质量域数据仓库及数据资产建设，包括数据分层、主题域建模、数据集市、指标体系、语义层和数据服务开发，打通车辆、零部件、工艺、设备、检测、索赔及等多源数据，保障数据口径统一、链路可追溯和资产可复用。3. 负责质量数据分析与挖掘，围绕质量监控、趋势分析、异常识别、关联分析、根因定位和风险预警等场景开展专题分析，形成可执行的质量改善建议，并推动分析结论在业务中的应用。4. 负责质量领域AI智能体的设计、开发与产品化，包括知识库建设、Prompt设计、工作流编排、工具调用、上下文与记忆管理、人机协同及异常兜底机制设计，支撑智能问数、指标解读、异常归因、问题诊断和解决方案推荐等应用。5. 负责将数据仓库、指标平台、分析模型、质量知识和业务系统能力封装为智能体可调用的工具或服务，推动质量业务由“人工取数与分析”向“智能体执行、人工审核与决策”的AI原生工作模式转变。6. 参与质量数据平台、分析看板及智能分析产品的规划与建设，完成需求分析、指标定义、产品原型、功能设计、数据验收、上线推广和运营迭代，并通过快速原型和小范围试点验证产品价值。7. 负责数据及智能应用的质量保障和持续运营，建立数据质量、智能体任务完成率、分析准确性、幻觉风险、工具调用成功率、用户采纳率及业务收益等评估体系，开展问题排查、效果复盘和持续优化，并维护相关技术及产品文档。 职位要求 1. 计算机科学、数学、统计学、数据科学、人工智能、信息管理等相关专业本科或硕士学历，具有数据仓库、数据分析、数据产品或智能体开发相关的项目、实习经历优先。2. 熟练掌握SQL和Python，能够完成复杂数据查询、数据清洗、分析建模、自动化开发、性能优化及问题排查；熟悉Hive、Spark、Flink、Doris、Kafka等技术者优先。3. 具备扎实的数据分析与挖掘能力，熟悉统计分析、回归、聚类、分类、异常检测及时间序列分析等常用方法，能够从复杂数据中识别问题、验证假设并形成业务洞察。4. 熟悉数据仓库建设方法，掌握维度建模、数据分层、主题域设计、指标体系、数据治理及数据服务等相关知识，能够独立完成质量域数据模型和数据集市开发。5. 能够熟练运用大语言模型、代码助手、智能体和自动化工具完成需求梳理、SQL及代码开发、数据探索、分析报告和文档沉淀，并具备对AI输出进行验证和纠错的能力。6. 了解大语言模型及AI智能体相关技术，具有LangChain、LangGraph等框架的实际使用经验，熟悉RAG、Prompt Engineering、工具调用、工作流编排、记忆管理、ReAct或多智能体协作等技术者优先。7. 具备数据产品和业务流程重构能力，能够将质量指标、业务规则、案例经验和专家知识沉淀为语义层或知识库，设计数据与AI产品。8. 具有良好的语言表达能力和沟通协调能力，能与质量、制造、售后等业务方高效对齐需求。 投递...
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The AI Engineer will design, implement, and operationalize domain-specific AI agents. You will develop prompt strategies, retrieval/grounding pipelines, and guardrails, and build integrations to repositories, metadata stores, and execution environments with full provenance and traceability. The
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java服务端开发 杭州 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 【岗位职责】主导核心系统的业务建模、架构迭代与性能优化，保障系统稳定性与可扩展性（以 Java 后端为主）。负责重点项目的技术方案设计与评审，承担核心代码开发、Code Review 与技术把关。从端到端视角识别并推动解决产品、技术、协作问题，持续提升交付效率（覆盖前后端与交互链路）。具备全栈能力，在关键场景下可独立完成前端开发与问题排查（基于 Vue / React），推动前后端协同与体验优化。建设并落地 AI Coding 研发实践（如需求拆解、上下文管理、代码生成、测试补全、质量门禁、复盘优化）。参与 Agent 应用开发，推进工具调用、工作流编排、记忆管理、评测与监控能力建设。【任职要求】3 年及以上 Java/Web 开发经验，Java 基础扎实，熟悉 JVM、并发编程、常见中间件与分布式系统设计。熟悉前端主流框架（Vue / React 至少一种，具备另一种的基本理解），能够独立完成中后台或业务页面开发。理解前后端分层与接口设计，具备良好的 API 设计能力与前后端协作经验（如状态管理、接口约定、错误处理）。具备较强的系统设计与抽象能力，能够在复杂场景下权衡技术方案的价值、成本与风险。有较强的问题分析与推进能力，责任心强，沟通清晰，能高效协同产品、运营与非技术团队。熟悉主流 AI Coding 方法论并有实践经验，如：Spec/任务驱动开发、AI 辅助测试、迭代式评审与质量闭环。了解主流
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Agent全栈开发工程师 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 - 架构设计： 主导多智能体系统的整体 Serverless 架构设计，包括数据流、函数调用、状态管理和实时通信。- Edge Functions 开发： 专注于使用 TypeScript (Deno Runtime) 开发高性能、高并发的 Edge Functions，实现 Agent 的编排（Orchestration）和核心逻辑。- 性能与扩展： 负责 Edge Functions 的性能瓶颈分析和优化，确保系统能够应对全球百万级请求。- 技术选型： 评估和引入新的 Serverless 技术、AI Agent
Key Responsibilities: Facilitate LLM API (e.g., GPT, Claude) for enterprise use cases. Collaborate with business team and data team to integrate GenAI into workflows such as eClaim, OCR, and QA automation. Develop AI-driven code review tools
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State Street Investment Management is looking for a Software Developer (AI & Agentic Engineering) with 2+ years of experience to join the Engineering & Business Service Platform Team, a part of Technical and Business Architecture Solutions.