语音交互与大模型智能体架构研发工程师 北京 社招 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1. 负责语音交互与智能体（Agent）平台的整体架构设计与治理：服务架构、网络通信、分布式与高可用。2. 将 ASR/TTS、LLM 推理、Agent 编排等能力工程化与标准化封装（API/SDK/微服务），实现统一接入与配额治理。3. 设计低时延、高并发的数据与音频流处理方案（实时传输、编解码、流控、故障隔离）。4. 建设线上稳定性体系：容量与弹性、限流熔断、灰度与回滚、SLO/SLA、混沌工程与压测。5. 负责海外多区域/多云集群的调度与部署（跨区流量治理、镜像分发、合规与可观测）。6. 与算法、产品、前端/客户端、SRE 协同，推动从评审到上线的端到端交付。 职位要求 1. 24-25届毕业生，本科及以上学历。2. 计算机/电子/通信等相关专业本科及以上。3. 精通 Go / C++ / Python 任一；计算机基础扎实（并发、网络、操作系统、数据结构）。4. 深入理解服务化与分布式系统：微服务/服务网格、RPC/gRPC、消息队列、缓存、数据库/对象存储。5. 熟悉网络编程与高性能 I/O（epoll/kqueue、零拷贝、连接管理、退避重试）。加分项：1. 有
WeRide is a smart mobility start-up whose mission is to transform mobility with autonomous driving. We are committed to build better transportation experience that’s safe, efficient, affordable and joyful. We have an elite team of entrepreneurs
Job Description: ’- Good analytical skills to understand requirements - Experience in test environment building buildup for both software platformand hardware platform Demonstrated understanding of the entire software development life cycle.Rich experience in various testing execution
AI基建架构师 北京 社招 全职 职位 ID：A102209 职位描述 岗位职责1. Sandbox 安全与隔离架构设计并实现多租户、高隔离性的AI代码执行沙箱，支持动态资源限制、网络策略及文件系统隔离。优化沙箱启动速度与冷启动性能，满足在线推理、Agent工具调用及离线批处理场景需求。探索轻量级虚拟化技术（如gVisor、Firecracker、Wasm运行时）在AI场景下的最佳实践。2. AI Observability 可观测体系建设构建覆盖模型调用、Token消耗、推理延迟、Prompt/Response全链路的可观测体系。设计Trace、Metrics、Logging三位一体的数据采集与存储方案，支持实时监控与事后回溯。针对Agent场景，建立多步骤推理轨迹追踪、工具调用成功率统计及异常行为告警能力。3. Agent 全生态架构设计与落地主导Agent运行时架构设计，包括Agent生命周期管理、会话状态持久化、工具注册与发现机制。设计并实现Agent编排引擎，支持单Agent、多Agent协作及人机协同模式。构建Agent开发者工具链，包括调试CLI、可视化编排面板及自动化测试框架。推动Agent间通信协议标准化，对接主流编排框架。4. 架构演进与技术决策制定技术路线图，平衡稳定性、成本与迭代效率。输出架构设计文档，组织技术评审，指导中高级工程师落地。跟踪业界前沿技术趋势，推动AI基础设施的持续演进。 职位要求 1、本科及以上学历，计算机相关专业，8年以上后端/基础架构开发经验，其中至少2年AI基础设施领域经验。2、精通至少两种编程语言（Go / java / python / js）。3、深入理解容器化技术（Docker / containerd / kata）及Kubernetes调度原理，有大规模K8s集群开发经验。4、熟悉分布式追踪系统（OpenTelemetry / Jaeger / Zipkin）及时序数据库（Prometheus / VictoriaMetrics）。5、有实际参与过沙箱安全机制（如gVisor、Firecracker、Wasm运行时）的设计或二次开发。加分项1、有Agent框架（LangChain、openclaw、Hermes）源码阅读或二次开发经验。 投递...
Mission The mission of Speechify is to make sure that reading is never a barrier to learning. Over 50 million people use Speechify’s text-to-speech products to turn whatever they’re reading – PDFs, books, Google Docs, news
NVIDIA is seeking a Senior Software Engineer to deliver hands-on engineering work for China digital marketing platforms across frontend, backend, APIs, connected systems, data workflows, and AI-powered automation. This role focuses on building reliable, testable, and
我们正在寻找一位 全栈工程师，参与核心 AI Agent 产品从架构设计、能力建设到生产落地的完整过程。你将参与 Web 产品、API 服务、Agent 编排系统、后台任务系统、数据层和部署流程等多个环节，和团队一起构建面向真实生产环境的 AI Agent 产品。 你将深度参与 AI Agent 系统的工程化建设，包括 Agent Loop、工具调用、任务编排、多步骤执行、上下文管理、模型路由、异步任务处理、结果持久化、错误恢复、日志追踪与系统可观测性等关键模块。这个岗位不是简单调用大模型 API，而是需要将 LLM 能力、业务流程、前后端系统和用户体验结合起来，构建可稳定运行、可持续扩展的生产级 Agent 产品。 在这个角色中，你需要理解 Agent 如何接收用户目标、拆解任务、选择工具、执行动作、处理中间状态、根据反馈继续推理，并最终产出可靠结果。你也需要关注 Agent 执行过程中的实际工程问题，例如任务超时、工具失败、重试策略、状态一致性、成本控制、并发执行、队列调度、数据追踪以及生成结果的可复现性。 你会和产品、设计、前端、后端和基础设施团队紧密协作，把 AI 能力落到真实的产品体验中。我们希望你既能理解前端产品形态和用户交互，也能深入后端服务、数据模型、任务队列和 Agent 编排系统，帮助团队搭建长期可维护、可扩展、可观测的 AI Agent 工程体系。