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SummaryImagine what you could do here. At Apple, new ideas have a way of becoming extraordinary products, services, and customer experiences very quickly. The people here don’t just build products — they craft the kind of
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NVIDIA is looking for a MDE (Manufacturing Development Engineering) team focuses on NPI mechanical assembly readiness, support all products NVIDIA develops, perform manufacturing DFA (Design for assembly) development and finding MFD (Manufacturing for design) solutions. Drive manufacturing
商业化高级产品经理（IAP方向） Beijing Full-time Product / Planning / Project management - Product manager Responsibilities 1、IAP 商品体系与经济设计* 迭代 IAP 商品结构：一次性购买、订阅、节日特惠等* 建立商品分层策略：面向不同人群（新用户/轻付费/中付费/大R/回流）的sku供给与定价策略* 规划权益与消耗机制：保证“买得值、用得爽、用得完、还想买2、定价、促销与 Offer 系统* 制定全球化定价策略：不同国家/地区价格梯度、价格锚点、折扣策略与价格弹性测试* 设计并产品化促销能力：限时折扣、首购加赠、阶梯礼包、连充/连续天礼包、节日大促、个性化 Offer* 搭建/迭代 Offer 触发策略：基于行为与价值分层触达，如关键消耗点、付费意向信号、流失预警等3、购买链路与转化优化：Paywall → Checkout → Success* 优化购买链路体验：商品展示、定价表达、权益说明、支付步骤、失败重试、恢复购买等* 降低支付摩擦：失败原因归因、异常监控、支付成功率提升、退款/拒付风险控制* 提升转化：入口布局、推荐位策略、礼包陈列、文案与视觉表达，持续 A/B
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高级数据科学家（A/B 实验平台） 上海 全职 产品 - 数据分析 职位描述 1、负责 A/B 实验平台的产品与方法体系设计，将业务需求转化为平台能力并参与路线图规划。2、建设端到端实验流程，覆盖实验假设、分流设计、样本量与 MDE、指标体系、结果分析及决策复盘。3、完善实验统计方法，包括假设检验、多重检验、CUPED、序贯检验、非劣效检验等。4、建立实验可信度保障机制，识别并处理 SRM、分流污染、网络效应、指标及埋点异常等问题。5、深入参与重点业务实验，协同产品、运营、算法和数据团队完成实验设计、结果解读及上线决策。6、探索因果推断方法在非随机实验场景中的应用，建立实验规范并推动实验能力普及。 职位要求 1、统计学、数学、经济学、计算机或其他定量专业本科及以上学历。2、具备 3 年以上互联网数据分析或数据科学经验，至少 1 年 A/B 实验实践经验。3、扎实掌握概率统计、实验设计、统计推断和因果推断，理解相关方法的适用条件与局限。4、有独立主导实验的经验，能够完成实验设计、样本量评估、指标选择、结果分析和业务决策。5、熟练使用 SQL，掌握 Python 或 R，能够开展统计分析、仿真验证及分析工具开发。6、具备良好的产品意识、沟通能力和跨团队推动能力，能够将统计方法转化为易用、可信的平台能力。 投递...