AI产品负责人 Beijing Full-time Product / Planning / Project management - Product manager Responsibilities 1. 主导AI产品从探索、验证到规模化增长全过程，通过用户研究、数据分析和实验体系持续优化产品体验，对产品最终的用户体验和商业结果负全责。2. 探索LLM、Agent、多模态等AI技术在内容生产、分发、互动、社区生态中的创新应用，与 AI 算法、大模型研发团队深度协作，将技术能力转化为可落地的产品功能，打造差异化的产品竞争力和用户壁垒。3. 深入参与核心AI能力设计，包括但不限于：Agent产品设计、AI角色和人格设计、AI内容生成体验、AI创作者生态、AI社区机制、AI商业化产品设计等。4. 负责产品团队建设和管理，与研发、设计、运营、增长团队紧密协作，推动跨团队资源整合和复杂项目落地，在组织内建立影响力并驱动关键决策。 Qualifications 1. 曾主导或深度参与AI Native产品建设，对LLM、Agent、Memory、RAG、多模态等方向有深入理解，能独立判断技术能力边界，并转化为产品能力，对全球AI产品生态保持持续关注。2. 拥有DAU百万级以上或年收入数千万美元级以上AI产品、内容平台或社交产品核心产品岗位经验，主导过关键增长项目并取得明确业务成果。3. 绝非纯管理出身，至今保持一线产品手感，能独立完成从用户调研、需求分析、方案设计到上线迭代的全流程工作。4. 具备优秀的跨部门协作与资源整合能力，高度自驱，能够推动复杂项目落地。加分项：1. 拥有成功的c端出海产品经验，对北美、欧洲、东南亚等主流市场用户有深入理解。2. 拥有完整的从 0 到 10产品搭建经验或创业经历。3. 拥有计算机、软件工程相关背景或技术研发经历，对大语言模型、多模态 AI、推荐算法有深度理解，能与技术团队平等高效沟通。 Apply...
算法工程师 - LLM后训练 Beijing Full-time R&D - Algorithm Responsibilities 参与公司AI算法相关工作，专注于提升大语言模型（LLM）的生成质量，推动技术创新和产品落地，具体职责包括但不限于：1. 监督微调：深入研究和实施大语言模型（LLM）的SFT、RFT等技术方案，优化AI的情感表达能力和剧情设计能力，突破长期记忆、行为一致性等技术难点2. 奖励模型：基于海量用户交互日志和反馈数据，深入挖掘真实用户偏好信号，构建高质量的偏好数据集；设计并实现包括生成式奖励模型（GRM）、过程奖励模型（PRM）等在内的多维度奖励函数3. 强化学习：深入理解PPO、DPO、GRPO等常用LLM强化学习方法，结合具体业务目标（如上下文一致性、逻辑正确性、OOC等），设计定制化的奖励组合与训练策略4. Agent：面向复杂、多步骤的业务场景，设计并实现基于大语言模型的Agent架构；集成工具调用（Tool Use）、记忆机制（Memory）、反思（Reflection）、多智能体协作等范式实现复杂任务的能力跃迁 Qualifications 1. 优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练C/C++或Python，ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；2. 熟悉NLP、CV相关的算法和技术，熟悉大模型训练、RL算法者优先；3. 在虚拟角色生成、角色扮演、情感陪伴等方向有项目经验或论文成果者优先；4. 能系统性拆解角色类模型在生成一致性、长期记忆等场景的挑战，提出创新解决方案；5. 具备较强自驱力，能与产品、算法团队紧密协作，推动技术从研究到落地的全链路闭环。 Apply...
aNVIDIA’s Solutions Architect team is looking for a software-focused Solutions Architect to drive adoption of next-generation AI infrastructure across NVIDIA CPU platforms and LPU-based inference systems. This role will focus on NVIDIA CPUs, including Grace, Vera,
AI Agent技术专家-北京 北京 全职 研发 - 算法 职位描述 1. 负责面向汽车测试场景的Agent平台架构设计与演进，主导Agentic-LiAT系统的Runtime架构规划与核心模块研发；2. 设计并落地Agent Loop核心架构，包括工具调用链路、上下文管理、多轮会话、Session持久化、Checkpoint/Resume、错误恢复与降级策略等关键能力；3. 主导Harness工程体系设计，涵盖System Prompt工程、Tool Schema规范、Middleware管线、Long-term Memory、行为评估与调优闭环，持续提升Agent输出质量与可控性；4. 设计多Agent路由与协同架构，包括意图识别、任务编排、Agent间协议交互、不同编排模式（顺序/并行/层级/动态）的落地方案，并制定扩展性与可观测性标准；5. 主导HITL（Human-in-the-loop）机制与被动触发链路架构设计，将Agent能力深度嵌入飞书、LiAT等业务工作流，确保人机协作体验流畅可靠；6. 参与技术选型与标准制定，输出架构文档与最佳实践，推动团队Agent工程能力提升。 职位要求 1. 三年以上AI相关开发经验，Python工程能力突出，具备复杂系统架构设计与落地经验，熟悉REST API、异步任务、消息队列、数据库等多服务协作模式；2. 深入理解Agent核心运行机制，包括工具调用、上下文窗口管理、多轮对话状态机、失败重试与回退策略等，能够系统性地分析、调优和解释Agent决策过程；3. 具备优秀的源码阅读与架构拆解能力，能快速理解主流开源Agent框架（如 LangGraph、CrewAI、AutoGen、OpenAI Agents SDK 等）的核心设计并评估适用性；4. 对LLM Agent、Multi-agent系统、Tool Use、Agent Harness Engineering等方向有深入理解和明确的技术判断力；5. 良好的沟通协作能力，能推动跨团队技术方案对齐与落地。加分项：1. 有LLM Agent
Agent记忆与个性化产品经理 - 北京 北京 全职 产品 / 策划 / 项目 - 产品经理 职位描述 岗位定位：负责多端语音助手的个性化能力、人设体系、记忆系统及 NLG/TTS 表达体验建设，增强理想同学的自我认知与单/多用户认知，并将认知能力转化为个性化的对话表达和任务执行体验。核心职责：1. 建设理想同学自我认知体系，定义人设定位、性格边界、表达边界、关系边界和多场景一致性原则，并建立对应的体验标准和评测机制；2. 建设单/多用户认知体系，包括用户画像、长期记忆、用户偏好、关系状态、多人关系识别和用户可控的记忆管理机制，并持续评估记忆命中、误用和纠错效果；3. 建设认知到表达与执行的转化框架，定义自我认知和用户认知如何进入日常问答、开放闲聊、多轮对话、主动建议和任务执行链路，形成覆盖回复风格、上下文承接、确认澄清、进度反馈、结果总结、失败兜底、任务推荐等场景的产品策略体系；4. 负责 NLG 与 TTS 表达体验设计，定义不同对话场景、任务状态、用户状态下的回复内容结构、语言风格、回复长度、情绪表达、语速节奏、重音停顿和音色/人设一致性标准，推动语音助手“说得对、说得自然、说得像自己”；5. 持续跟踪外部 Agent、个性化助手、AI 陪伴、Memory、Persona、NLG/TTS 表达体验等方向的行业趋势和优秀案例，结合公司多端语音助手场景，抽象可落地的产品机会和能力演进方向。 职位要求 1. 统招本科以上学历，3年以上AI相关产品经验，有语音助手、Agent 产品、语音机器人、NLG/TTS、记忆系统相关经验；2. 具备 Agent 产品设计经验，理解上下文管理、记忆调用、工具使用、多轮对话、主动建议、任务反馈等设计要点；3. 具备较强的框架设计和抽象能力，能将人设、记忆、用户偏好、闲聊、NLG/TTS 表达、任务执行、主动建议和评测体系整合成清晰的产品能力框架；4.
About A1 There are over 5 billion users using basic applications today such email, notes, tasks that are not AI-native. Our mission is to build a proactive smart assistant for everyday users to bring intelligence to
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【2027 届校招】具身智能产品经理 北京、杭州 正式 互联网 / 电子 / 网游 - 产品 / 策划 / 项目 【千寻智能2027届秋季校园招聘】 职位描述 1）参与Physical Agent的产品架构和功能定义2）进行Physical Agent的竞品调研、分析和技术洞察3）抽象和定义Physical Agent的Skills、Tools、Memory等4）推动Physical Agent的需求开发、落地和验收5）支持demo全生命周期流程产品设计；6）支持具身智能demo竞品调研，输出竞品报告； 职位要求 1）计算机、软件工程、电子相关专业本科及以上学历；2）能根据业务需求选用AI工具，熟悉主流AI Agent框架，熟悉人形机器人的软硬件技术；3）有AI Agent、机器人、智能语音等产品等领域实习经验者优先；4）热爱具身智能行业，对探索具身Agent的落地和架构有极大热情者优先；5）AI Native工具使用者，熟练使用AI工具（数据分析、原型、需求挖掘）提升效率，能搭Agent为工作提效者优先。 投递...
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算法工程师 - Agent Beijing Full-time R&D - Algorithm Responsibilities 负责公司AI Agent方向的算法研究与落地工作，围绕个性化内容生成与长期记忆构建，将大模型训练技术（SFT、RL等）应用于Agent能力的持续提升，具体职责包括但不限于：1. Agent架构设计：面向个性化内容生成和角色交互场景，设计并实现基于大语言模型的Agent架构；定义Agent的编排流程、工具调用（Tool Use）、反思（Reflection）等核心范式，使Agent能够基于用户画像和历史交互生成高度个性化的内容与回复2. Agent训练与优化：运用SFT、RFT、PPO、DPO、GRPO等训练方法，针对Agent场景设计专项训练方案；构建Agent行为轨迹数据集，通过强化学习优化Agent的个性化生成质量、记忆调用准确性和多轮对话一致性3. 训练环境设计：构建Agent训练所需的真实可执行交互环境（工具调用沙箱、用户模拟器、多轮对话场景等），定义状态空间、动作空间和反馈信号，为Agent提供高质量的训练闭环4. 奖励建模：设计Agent专用的奖励函数与评估体系，针对个性化程度、内容一致性、记忆调用准确性、用户满意度等多维目标，结合过程奖励模型（PRM）、生成式奖励模型（GRM）以及个性化奖励模型（Personalized RM，基于用户偏好和交互历史动态调整奖励信号），实现对Agent行为链路的细粒度奖励，解决奖励稀疏、奖励欺骗等核心难题5. 记忆与个性化系统：构建可解释、可迁移、可控的Agent记忆架构，支持用户偏好的长期建模与动态更新；实现记忆的版本化管理，支持精确遗忘（通过token删除）和跨模型迁移，保障个性化体验的连续性与可控性6. 持续学习（Continual Learning）：研究并实现Token Space下的持续学习机制，通过更新Agent的learned context（系统提示、记忆库、工具定义等）而非模型权重来实现Agent的持续进化；解决context poisoning（上下文污染）/ context rot（上下文退化）等有限上下文窗口下的记忆退化问题，在避免灾难性遗忘的前提下实现Agent知识的增量积累8. 快速实验与迭代闭环：具备从eval构建、数据准备、方案实现到结果评估的全链路快速实验能力；参与Agent的线上A/B实验设计，通过线上效果度量和用户反馈分析定位算法瓶颈，驱动下一轮训练与模型优化的方向 Qualifications 1. 优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练C/C++或Python，ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；2. 熟悉NLP相关的算法和技术，具备大模型训练和RL算法的实践经验；3. 对LLM-based Agent系统有深入理解，具备Agent训练或Agent系统相关的项目经验；4. 能系统性拆解Agent在长期记忆管理、个性化内容生成、上下文窗口利用等场景的挑战，提出创新解决方案；5. 具备较强自驱力，能与产品、算法团队紧密协作，推动技术从研究到落地的全链路闭环。加分项：1. 在Agent记忆机制、个性化生成、持续学习、上下文优化（如DSPy等prompt
About A1 There are over 5 billion users using basic applications today such email, notes, tasks that are not AI-native. Our mission is to build a proactive smart assistant for everyday users to bring intelligence to
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Company Description About Grab and our workplace Grab is Southeast Asia’s leading superapp. We are dedicated to improving the lives of millions of users across the region by providing them everyday services such as deliveries, mobility,
AI Agent 开发工程师-广告投放方向 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1、负责广告投放 AI Agent 的架构设计与核心能力建设，打造覆盖广告分析、策略生成、自动优化、自动执行等场景的智能 Agent。2、基于 LLM、Agent、Workflow、MCP 等技术，构建可扩展的 Agent Framework，包括 Tool Calling、Memory、Planning、Multi-Agent 等能力。3、对接 Meta、Google Ads、TikTok Ads 等广告平台，结合业务数据实现广告自动分析、预算优化、素材诊断、异常检测等能力。4、持续优化 Agent 的效果评估、Prompt、RAG、知识库及工具生态，提升 Agent 的稳定性、准确率和业务价值。5、与产品、广告运营、算法团队协作，推动 AI 在广告投放业务中的规模化落地。 职位要求 1、本科及以上学历，5 年以上后端或 AI
Description We’re looking for a Senior Backend JavaScript Developer to join our Web_archive team and help build and evolve a high-throughput data processing platform. You will own distributed data pipelines and backend services end-to-end—from technical design
Company Description About Grab and our workplace Grab is Southeast Asia’s leading superapp. We are dedicated to improving the lives of millions of users across the region by providing them everyday services such as deliveries, mobility,
Mission The mission of Speechify is to make sure that reading is never a barrier to learning. Over 50 million people use Speechify’s text-to-speech products to turn whatever they’re reading – PDFs, books, Google Docs, news
大模型算法工程师（LLM）-校招【27届】 北京 AI车青年 职位 ID：A214507 职位描述 1. 负责大语言模型（LLM）及智能体（Agent）在汽车垂类场景的端到端落地，覆盖AI销售、智能客服等公司级核心产品功能；2. 构建基于 智能体协作（Tools/Skills/Handoffs） 的智能体系统，实现多步骤任务规划能力；3. 探索并应用 思维链（Chain-of-Thought, CoT）、自我反思（Reflection）等机制，提升模型在复杂购车咨询、对比分析、金融贷款等高阶推理任务中的表现；4. 参与LLM强化学习优化链路建设，包括偏好数据构建、可验证奖励强化学习（RLVR）；5. 与产品、工程、业务团队紧密协作，推动算法模型从实验到上线的全链路工程化落地，并建立科学的效果评估与迭代机制； 职位要求 1. 计算机、人工智能、自动化、数学或相关专业，硕士及以上学历；2. 扎实的机器学习理论基础，深入理解Transformer架构及主流大模型（如LLaMA、Qwen、DeepSeek、GPT系列）的训练与推理机制；3. 具备完整的LLM应用落地经验，熟悉 Prompt Engineering、SFT、DPO 等技术路径，并有实际项目验证效果；4. 对智能体（Agent）技术栈有实践积累，包括但不限于：基于CoT的任务分解与推理、多工具调用（Function Calling）与执行反馈闭环、自主规划（Planning）与状态记忆（Memory）机制、基于用户行为或模拟反馈的策略优化方法5. 熟练掌握Python，具备良好的工程实现与系统设计能力，了解服务端部署、模型监控与AB测试流程；6. 精通PyTorch/TensorFlow等框架，了解分布式训练、推理加速（vLLM/TensorRT-LLM等）、模型量化等优化技术；7. 具备优秀的逻辑思维、业务抽象能力与跨团队协作意识，能将复杂用户需求转化为可量化的技术方案；加分项（优先考虑）1. 有垂直领域（汽车、电商、客服等）智能体或强化学习落地经验；2. 在ICLR、NeurIPS、ICML、ACL、EMNLP等顶会发表过LLM、Agent或RL相关论文；3. 熟悉多智能体协作（handoffs architecture）、可验证奖励强化学习（RLVR）；4. 参与过开源Agent框架（如LangChain、LlamaIndex、AutoGen）的二次开发或优化；5. 具备大模型评估体系设计经验，尤其在事实一致性、工具调用准确率、任务完成率等维度有方法论沉淀。 投递...
Job Description SummaryResponsible for applying tools, methodologies, frameworks and analytical skills as appropriate, to conduct assessment and testing of software products and API layers, communicates results and next steps to senior team members and application owners;