研发高级工程师（python后端方向） 广州 全职 通用智能板块 职位描述 1、 工控机端采集软件开发与维护：负责车端/工控机采集软件的需求分析、架构设计、功能开发与版本迭代，保障采集链路稳定可靠；涵盖采集任务触发（如触发 XPU 采集功能）、司机登录认证、数据绑定、车辆准入检查等核心业务功能开发与优化；2、采集运营平台（运营软件）开发：负责采集运营软件/后台管理系统的模块设计与开发，包含车辆管理、人员管理、任务管理等业务功能，支撑采集任务的配置、下发、执行跟踪与闭环管理，提升运营效率与可视化能力；3、采集全链路对接与协同交付：与硬件/嵌入式/算法/测试/运营等上下游团队协作，完成接口联调、功能验证与上线发布，确保端到端业务流程可用与体验一致；参与需求评审与方案评审，提出可测试性、可运维性建议；4、 异常定位与问题闭环：配合上下游开展采集异常排查与根因分析（端侧、网络、平台、数据链路等），完善日志、监控与告警能力，推动问题快速修复与持续改进，保障采集任务稳定运行；5、工程化与质量保障：持续优化代码质量与交付效率，编写必要的技术文档与使用/运维说明；根据业务需要建设或完善自动化测试、回归验证、版本管理与发布流程，降低线上风险、提升迭代效率。 职位要求 1、学历与经验：计算机、软件工程、自动化等相关专业本科及以上学历；3–5 年后端/平台开发经验（能力突出者可适当放宽）；2、Python 后端能力：3 年以上 Python 后端开发经验；熟练掌握至少一种主流 Web 框架： - 异步：FastAPI / Sanic / asyncio 生态 - 同步：Django / Flask深入理解 WSGI/ASGI 工作机制，具备接口性能分析与调优经验（并发、吞吐、延迟、连接池等）。3、 数据库与数据建模能力： - PostgreSQL：具备复杂 SQL
自动驾驶多模态数据标注平台开发工程师 上海 全职 职位描述 1. 从0到1设计全新全自研多模态（2D/3D/4D/BEV/E2E）一体化标注平台架构；制定统一的数据 Schema，通过高度解耦的插件化架构（Plugin-based），实现现有碎片化二开功能的平滑迁移与收敛；2. 主导自研底层图形学算法落地，利用八叉树、LOD、Web Worker 等技术，攻克千万级（10M+）超大规模点云语义分割中的内存溢出与卡顿瓶颈，保障 60FPS 丝滑交互体验；3. 构建端到端的数据接入与标准化回流闭环；设计高隔离的多租户权限架构与自动化数据校验机制，确保敏感数据在外部供应商环境下的安全防泄露与格式合规； 职位要求 1. 计算机、软件工程、自动化、图形学或相关专业本科及以上学历；2. 编程语言： 精通 TypeScript / JavaScript 及 Java，具有极强的面向对象设计（OOD）思维与设计模式运用能力,精通 WebGL / Three.js / WebGPU / Shader 开发；3. 3年以上大型 Web 前端应用（SPA）或复杂图形化中台架构经验，有主导过“异构系统整合”或“旧系统向全自研迁移”经验；熟悉大数据流（Protobuf/二进制流/S3挂载）的高性能处理；高性能数据流经验： 熟悉常见自动驾驶数据格式（如Protobuf、JSON、二进制流），对大文件分片加载、断点续传、云端对象存储（S3/MinIO）本地挂载交互有深入理解；加分项：全栈能力： 熟悉前后端整体开发流程 投递...
具身数据平台工程师 上海 全职 研发 - 基础架构 职位描述 岗位方向：负责构建面向具身智能模型的数据闭环体系，打通真实场景数据，遥操数据，仿真数据，Ego第一视角数据等多源数据从采集到模型可训练的链路，建设湖仓一体化数据管理系统，支撑具身模型持续迭代，为算法训练提供高质量、高效率、可持续的数据供给。工作职责：1、设计并建设具身智能数据平台，覆盖数采任务指派、划分、管理，数据采集、清洗、转换、标注、筛选、质检、版本管理及训练集交付等核心环节。2、构建真实机器人、遥操作、仿真及 Ego 第一视角等多源数据的标准化接入与处理链路，支持规模化、自动化的数据生产。3、建设数据湖仓与数据资产管理体系，实现大规模多模态数据的存储、检索、追踪、权限管理与高效读取。制定数据质量评估标准与分析体系，持续评估数据分布、任务覆盖度、空间多样性、失败样本、长尾场景及数据一致性。4、建设数据集、标注、处理流程及模型训练数据的版本管理与可追溯机制，支撑训练结果分析与数据闭环迭代。5、与算法、仿真、机器人数采等团队紧密协作，将模型效果、线上失败案例和长尾需求转化为数据采集与治理策略。6、沉淀可复用的数据处理 Pipeline、工具链与平台能力，持续提升数据处理效率、稳定性和交付质量。 职位要求 岗位要求：1、本科及以上学历，3 年及以上相关工作经验；计算机、软件工程、大数据、自动化、机器人等相关专业优先。2、熟悉 Linux 开发环境，具备扎实的 Python 开发能力，能够使用 C++ 完成高性能数据处理或机器人相关模块开发。3、熟练使用 NumPy、Pandas 等数据处理工具；熟悉 FastAPI、Django 等后端框架，具备异步编程和服务并发优化经验。4、熟悉 MySQL、PostgreSQL 等数据库的开发、建模与性能优化。5、熟悉 MinIO/S3 等对象存储系统，以及大规模数据存储、索引、读取和生命周期管理。6、了解时序数据库、数据湖/湖仓一体化相关技术方案，并具备相关系统的实践经验。7、熟练使用 Git、Docker，能够设计和维护数据处理 Workflow / Pipeline。8、具备 ROS/ROS 2 开发经验，了解机器人数据格式与采集链路；熟悉 HDF5、LeRobot 等机器人学习数据与训练框架者优先。9、理解
Company Description WD is building the infrastructure behind the AI-driven data economy. As AI scales, so does data. Every interaction, every model, every system generates data that must be stored, managed, and made accessible over time.