【27届校招】Behavior Foundation Model 工程师 深圳、北京 正式 研发 - 算法 职位描述 1、开展机器学习和强化学习领域的科学研究，推动技术进步；2、开发更优的数据驱动人类行为建模方法；3、与研究人员及跨职能团队合作，沟通研究计划、进展与成果；4、应用前沿强化学习技术，推动生成式人工智能（GenAI）和具身智能应用落地；5、参与学术论文发表及开源项目贡献。 职位要求 1、硕士及以上学历，专业包括机器学习、人工智能、计算机科学、信息/多媒体检索、强化学习、数学等；2、具备Python、C++、Java或其他相关语言的开发经验；3、熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习框架。【加分项】1、具备超越简单模拟器的强化学习应用经验（如实际场景部署）；2、擅长通过定量方法解决分析性问题；3、具有处理和分析多源、高复杂度、高维度数据的经验；4、有基于机器学习、强化学习或深度学习的系统开发经验；5、在学术或工业界取得显著成果的证明（如科研基金、奖学金、专利，或在NeurIPS、ICLR、AAAI、RecSys、KDD、IJCAI、CVPR、ECCV、ACL、NAACL、EACL、ICASSP等顶级会议/期刊以第一作者发表论文）；6、通过实习、工作经验、编程竞赛或开源项目展示研究能力与工程实践能力；7、具备团队协作与跨职能沟通经验；8、善于解决复杂问题，能权衡不同解决方案的优劣与视角，制定推进路径。 投递...
【27届校招】大模型算法工程师（海外VLA / World Model 方向） 北京、广州 正式 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 职位描述1、负责面向海外市场的自动驾驶生成式世界模型（Generative World Model）的研究、开发与量产落地，重点方向包括但不限于：（1）驾驶场景生成与未来预测：基于扩散模型 / 自回归等生成式架构，实现动作可控（action-conditioned）、多视角一致、长时序稳定的驾驶环境视频生成与演化预测；（2）生成式数据引擎：面向海外长尾场景进行数据合成、增广与跨地域风格迁移，系统性缓解海外数据稀缺问题。2、负责VLA（Vision-Language-Action）大模型在海外场景的研究、开发与量产落地，重点方向包括但不限于：（1）海外场景理解与推理能力：构建面向海外交通体系的多模态理解与推理能力，覆盖本地化交通标志/标线/信号灯体系与交规语义理解，提升 VLA 模型在海外场景下的决策能力；（2）分析各国道路结构、交通规则与驾驶习惯差异，设计跨地域泛化的训练策略与评测体系，支撑海外量产项目交付；3、构建海外数据闭环：与数据、仿真、量产工程团队协作，完成数据集构建与分析、清洗与标注、模型评估与持续迭代，并满足海外数据合规要求。 职位要求 职位要求 1、计算机科学、人工智能、电子工程、自动化等相关专业硕士 / 博士学历。2、具备扎实的深度学习与生成式模型基础：熟悉 Diffusion / Flow Matching / 自回归视频生成 / VAE 及视觉 tokenizer 等主流生成式架构，掌握大模型训练范式（预训练、SFT、RLHF / 对齐等）。3、熟练使用
General Information Req # 100017542 Career area: Intelligence artificielle Country/Region: Chine State: Beijing City: 北京（Beijing） Date: Mardi, août 25, 2026 Additional Locations: * China Why Work at Lenovo We are Lenovo. We do what we say.
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Job ID 516909 Posted since 05-Aug-2026 Organization Digital Industries Field of work Sales Company Siemens Ltd., China Experience level Experienced Professional Job type Full-time Work mode Office/Site only Employment type Fixed Term Location(s) Beijing - Beijing
AI 工程师-多模态方向 Beijing Full-time Internet / Electronics / Games - R&D Responsibilities 1. 参与基于生成模型的多模态内容生成工作流开发，包括 text-to-image、text-to-video、image-to-video、style-transfer 等方向。2. 协助构建多模态生成 Agent 流程（如脚本→画面→编辑），使用 LLM 进行流程控制与 AIGC 模块调度。3. 与产品/设计/工程团队协作，将 AI 生成能力集成到产品中。4. 参与生成内容的质量评估与优化（如图像一致性、视频连贯性、风格可控性等）。5. 参与模型部署与推理服务的搭建和维护，关注基本的性能优化。6. 跟进多模态生成领域的前沿技术，进行调研和原型验证。 Qualifications 1. 本科及以上学历，计算机科学、通信、电子、数学或相关专业。2. 熟悉至少一种编程语言（如 Python、Go、Node.js 等），有良好的工程习惯。3. 了解基本的图像/视频处理概念（编解码、分辨率、帧率等）。4.
POSITION SUMMARY Ensure staff is working together as a team to ensure optimum service and that guest needs are met. Inspect grooming and attire of staff, and rectify any deficiencies. Complete opening and closing duties including
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Job Summary: This entry level/early career professional, applied technology position creates software that is sold as an integral part of Cummins’ products. People in these positions have involvement in identification and understanding of stakeholder requirements and
Tätigkeitsbereich:Forschung & Entwicklung incl. Design Fachabteilung:RD China Gesellschaft:Mercedes-Benz Group China Ltd. Standort:Mercedes-Benz Group China Ltd., Beijing Startdatum:01.09.2026 Veröffentlichungsdatum:07.08.2026 Stellennummer:MER00046VV Arbeitszeit:Vollzeit Bewerben Aufgaben Objectives: Build and continuously optimise an industry‑leading Software Engineering Mgmt. System. for Mercedes-Benz RD
自动驾驶基础模型研究员 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 岗位介绍面向下一代自动驾驶技术路线，打造以视觉为核心的基础模型能力。区别于传统“感知结果驱动规划”的范式，构建从图像中直接学习对驾驶动作有因果意义表征的模型体系，让 Planner 更直接地利用视觉特征完成决策，并通过端到端训练持续提升复杂场景、长尾场景和闭环驾驶表现。团队当前重点方向包括：视觉 foundation model、泛特征建模、世界模型（World Model / World-Action Model）、几何监督、自监督学习、时序建模、场景理解，以及面向自动驾驶任务的大规模训练与迭代优化。岗位职责1. 负责自动驾驶基础模型的架构设计、训练与效果迭代，推动视觉泛特征在自动驾驶任务中的建模与落地；2. 研究视觉表征学习、世界模型、未来状态预测、inverse dynamics、latent planning 等方向，并结合自动驾驶场景形成可验证的技术方案；3. 探索 Planner 与 Vision Encoder 更深度耦合的端到端训练方式，提升模型对复杂交通参与者、长尾障碍物和开放场景的理解与决策能力；4. 设计并验证多种辅助学习任务，包括但不限于几何监督、自监督任务、时序建模、场景理解、视觉辅助任务等，持续增强模型表征能力；5. 负责关键实验设计、离线/闭环指标分析、问题归因和版本迭代，形成高效稳定的研发闭环；6. 与感知、规划、数据、训练系统、工程部署等团队协同，推动研究方案向工程可落地和量产可演进方向发展。。 职位要求 任职要求1. 硕士及以上学历，计算机、人工智能、自动化、机器人、数学、电子工程等相关专业；2. 具备扎实的深度学习基础，熟悉 Transformer、ViT、视频理解、时序建模、自监督学习等核心方法；在以下一个或多个方向有较深入的研究或实战经验：视觉基础模型 / 表征学习世界模型多视图几何
自动驾驶感知算法工程师 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 负责自动驾驶感知算法的研发与工程落地，方向涵盖目标检测、语义分割、深度估计、多目标跟踪、通用障碍物检测、世界模型（World Model）等。2. 主导算法从研发到量产的全流程：模型训练与调优、部署量化、实车测试验证，持续优化精度、推理时延与系统稳定性。3. 将前沿深度学习架构（Transformer、BEV 感知等）应用于云端真值系统的构建与优化。4. 参与数据闭环体系的搭建，结合实际问题数据持续迭代模型，攻关长尾场景与异常Case。5. 跟踪行业头部车企的智驾技术路线，开展前瞻性预研，输出可落地的技术方案并转化为研发成果。 职位要求 学历专业：计算机视觉、模式识别、机器学习、电子信息、机器人等相关专业；硕士及以上优先，本科需5年以上相关经验。2. 项目经验：2年以上自动驾驶或相关领域感知算法研发经验，有量产项目交付经历者优先。3. 技术功底：精通机器学习与深度学习理论，熟练掌握CNN、Transformer等网络架构；掌握至少一种训练框架（PyTorch、TensorFlow等），熟练使用Python与C++。4. 感知算法：熟悉目标检测、语义分割、多目标跟踪等基础算法；精通如下至少一个方向：2D/3D目标检测、图像分割、Occupancy Network、World Model。加分项1. 在多任务学习、立体视觉、光流等方向有深入研究或实战经验。2. 有顶级学术会议论文发表或技术领域影响力。3. 有主导感知模块在量产自动驾驶项目或相关产品中成功落地的经验。 投递...
Space Design 北京 全职 文娱 / 广告 / 媒体 / 艺术 - 艺术 / 设计 职位描述 About the team:Our interior space team is one of the leading teams in industry, creating a cutting edge visionary experience
At ABB, we help industries run leaner and cleaner—and every person here makes that happen. You’ll be empowered to lead, supported to grow, and proud of the impact we create together. Join us and help run
Are you ready to shape a better tomorrow? AIA Digital+ is a Technology, Digital and Analytics innovation hub dedicated to powering AIA to be more efficient, connected and innovative as it fulfils its Purpose to help
Join the leader in entertainment innovation and help us design the future. At Dolby, science meets art, and high tech means more than computer code. As a member of the Dolby team, you’ll see and hear
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