By submitting your resume, you’re expressing interest in in one of our 2027 Autonomous Vehicles and Robotics – New College Grad roles. We’ll review resumes on an ongoing basis, and a recruiter may reach out if
By submitting your resume, you’re expressing interest in one of our 2027 Software Engineering New College Grad roles. We’ll review resumes on an ongoing basis, and a recruiter may reach out if your experience fits one
By submitting your resume, you’re expressing interest in one of our 2027 Hardware ASIC Engineer New College Grad roles. We’ll review resumes on an ongoing basis, and a recruiter may reach out if your experience fits
By submitting your resume, you’re expressing interest in one of our 2027 Deep Learning & High-Performance Computing Engineer – New College Grad roles. We’ll review resumes on an ongoing basis, and a recruiter may reach out
By submitting your resume, you’re expressing interest in one of our 2027 GPU Architecture Engineer – New College Grad roles. We’ll review resumes on an ongoing basis, and a recruiter may reach out if your experience
C++开发工程师 上海 正式 软件类 职位描述 1、负责Kosmo Pipeline PC端客户端的核心架构设计与开发2、实现SceneFeasibilityChecker（本地硬件扫描+输入分析+资源估算）3、开发AlgoConfigAdapter，实现算法参数根据硬件自动适配4、实现运行中VRAM/RAM动态控制、OOM捕获与自动降级链5、开发本地与云端协同功能：一键上传、断点续传、任务状态同步6、设计PC端统一任务面板，支持本地和云端任务进度实时查看 职位要求 1、C++客户端开发经验，熟悉Qt或Electron跨平台框架2、熟悉GPU资源监控（nvidia-smi、NVML API），有CUDA程序调试经验3、熟悉Python与C++混合开发，了解PyTorch模型推理部署4、有跨平台桌面应用（Windows/Linux/macOS）开发经验加分项：1、有三维重建/计算机视觉领域PC端工具开发经验2、熟悉FFmpeg、OpenCV等多媒体处理库3、有大型文件断点续传、P2P传输开发经验4、了解3DGS、NeRF等生成式3D技术 投递...
Company Description About Grab and Our Workplace Grab is Southeast Asias leading superapp. From getting your favourite meals delivered to helping you manage your finances and getting around town hassle-free, weve got your back with everything.
AI推理引擎/模型部署实习生 北京、深圳、上海 校招 实习 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 职位描述 安克实习生项目是面向正式校招岗位的人才培养与选拔通道。实习期间将按照校招标准进行系统的培养与综合评估，表现优秀者可直接获得校招转正机会，提前锁定正式校招席位。我们以严肃、长期的视角对待每一位实习生，也期待与你共同成长。【你将参与】1.参与 AI 模型在 CPU / GPU / NPU / DSP 等异构计算平台上的部署与推理优化工作；2.参与模型从 PyTorch / ONNX 等训练框架到端侧推理引擎的转换、编译、部署及调试；3.参与推理引擎的算子适配、算子性能优化、内存管理及数据传输优化；4.参与模型 FP32 / FP16 / INT8 等量化与精度验证，分析模型精度、性能及资源占用；5.参与端侧推理性能分析，包括 Latency、FPS、CPU/GPU/NPU利用率、内存、DDR带宽等指标；6.参与机器人感知、VLM/LLM等 AI 模型的端侧部署及工程化落地；7.配合完成推理引擎、Runtime、异构资源调度等相关基础软件开发与问题定位。 职位要求 任职要求1.计算机、软件工程、自动化、电子信息等相关专业，本科及以上学历；2.熟悉
Company Description Do you want beneficial technologies being shaped by your ideas? Whether in the areas of mobility solutions, consumer goods, industrial technology or energy and building technology - with us, you will have the chance
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强化学习仿真工程师 上海 全职 职位描述 - 负责面向强化学习训练的大规模并行仿真能力研发与优化，为具身智能策略训练与评测提供高吞吐、高保真的仿真环境- 负责仿真引擎与物理、渲染仿真能力的集成、扩展与优化，支撑机器人本体的运动学、动力学建模及操作交互仿真；- 负责打通强化学习训练框架与仿真系统的对接，构建大规模并行采样与训练闭环，支持算法团队高效迭代；- 负责面向强化学习训练的仿真任务库、场景库与评测体系(benchmark)的建立、维护与应用；- 负责 sim-to-real / real-sim-real 相关能力研发，持续提升仿真真实性与策略的 sim-to-real 迁移率；- 调研仿真与强化学习领域最新算法和技术并落地，突破现有仿真工具的能力瓶颈。 职位要求 -本硕及以上学历，优先计算机科学、数据科学、机器人、人工智能等相关专业；- 精通 Linux 和 Docker 开发环境，熟悉 C++、Python 等编程语言，掌握规范 git 工作流，具备良好编程规范与系统级调试定位能力；- 精通 Isaac Sim / MuJoCo / Genesis 等至少一种机器人仿真软件，能够搭建复杂的仿真场景，深入理解接触动力学、碰撞检测算法、数值求解器、刚体动力学和数值积分；-
About Meshy Headquartered in Silicon Valley, Meshy is the leading 3D generative AI company on a mission to Unleash 3D Creativity by transforming the content creation pipeline. Meshy makes it effortless for both professional artists and
软件工程师 - 大模型端侧优化和部署 北京、广州、上海 全职 职位描述 负责将大模型部署到自动驾驶车端芯片平台（NVIDIA Orin / Thor 等），并进行极致的性能、内存与能效优化。你将在算力、内存、功耗与实时性严格受限、且对安全与稳定性要求极高的车载环境下，打通从推理引擎定制、核心算子优化到车端运行时管理的全栈链路，推动大模型在自动驾驶（端到端决策、场景理解等）场景的规模化落地。岗位职责1. 适配、移植与深度优化车端推理引擎/运行时（TensorRT-LLM、TensorRT Edge-LLM、vLLM、SGLang 等），通过计算图优化、算子融合、高性能 CUDA 算子开发及 KV Cache、投机采样等优化，充分发挥 Orin / Thor 平台算力，满足实时性要求；2. 建立 Benchmark 与 Profiling 体系，跟踪首字延迟（TTFT）、吞吐、内存峰值、冷启动、模型切换、cache 命中率、长稳与抖动等车端核心指标。支持场景理解、Function Calling、结构化输出、流式输出、多模态推理等核心场景的低延迟落地； 职位要求 1. 计算机、电子工程、人工智能、自动化等相关专业，本科及以上学历；2. 具备 2 年以上 AI 推理部署、端侧AI、系统性能优化或模型工程化相关经验；3.
智能辅助驾驶-车端性能优化工程师 AD内推 蔚来自动驾驶研发团队 上海、北京 社招 全职 数字技术 - 软件研发 本科及以上 5-7 年 职位描述 1. 智能辅助驾驶车端算法及基础服务性能分析和优化，保障车端系统资源始终在水线以下；2. 分析与解决智能辅助驾驶车端遇到的资源、性能问题，包括但不限于CPU异常、内存异常、帧率时延异常、消息通信异常等；3. 资源和性能监控工具的开发及优化；4. 其他资源性能相关的工作。 职位要求 1. ５年以上Linux系统软件稳定性与性能调优经验，并熟悉内核关键模块代码；2. 熟悉C&C++语言，具备扎实的编程和调试能力，能够进行复杂资源性能问题的分析与解决；3. 熟练使用ftrace、 perf等常用的性能工具，具备极强的资源性能问题快速分析定位能力；4. 有智能车相关背景或 行业经验，熟悉车端软件架构及车载网络，理解TCP/IP、SOME/IP、DDS等协议；5. 具备较强的责任心和事业心，能够积极、热情地投入工作，具备较强的团队合作和沟通能力。加分项：熟悉Nvidia Xavier/Orin智能辅助驾驶平台，有智能辅助驾驶车端性能优化相关经验； 投递...
NVIDIA has been transforming computer graphics, PC gaming, and accelerated computing for more than 30 years. It’s a unique legacy of innovation that’s fueled by great technology—and amazing people. Today, we’re tapping into the unlimited potential of
校招-GPGPU芯片架构师 上海、合肥、深圳 校招 正式 数字技术 - 芯片研发 博士及以上 2027届校园招聘-正式批 职位 ID：A25251 职位描述 1.持续跟踪全球 AI 芯片行业动态，国内外AI 芯片厂商的技术路线与产品发布。2.深入分析竞品的架构微架构设计、性能指标、生态布局，调研 AI 推理市场的需求趋势、典型应用场景与客户痛点，输出竞争分析报告为芯片架构定义提供输入。3.跟踪AI芯片、云端推理服务、大模型推理加速等领域的前沿技术,提前布局技术方向。4.深入理解大模型的部署，并行策略等，优化模型在多芯片/多核间的映射与通信效率5.针对Transformer等主流AI大模型，参与 GPGPU芯片的架构定义与设计，涵盖指令集的定义、计算单元、访存系统、数据通路、多片系统结构、任务调度等6.与算法团队紧密合作,分析AI模型的计算模式与瓶颈,提出硬件架构的定制化解决方案7.关注芯片 PPA（Performance, Power, Area）指标，参与架构层面的权衡与优化8.与硬件设计团队协作，理解 RTL 设计与验证流程，推动架构方案到实现的落地9.深入理解 NVIDIA CUDA 生态，包括 GPGPU 编程模型、NCCL 通信库、cuDNN/cuBLAS 算子库等，配合编译器团队优化算子实现10.工作地点：上海/深圳/合肥 职位要求 1.电子、通信、计算机等相关专业应届博士2.扎实的计算机体系结构基础，理解处理器微架构、存储层级、并行计算等核心概念3.熟悉 GPGPU ，SIMT架构与 CUDA 编程模型，理解
Super Sparks-校招-AI推理引擎算法工程师 北京、上海 校招 正式 数字技术 - 算法 博士及以上 Super Sparks 招聘计划 职位 ID：A169287 职位描述 1. 参与大模型推理引擎的设计和研发，支撑自研以及开源模型的快速部署和高性能推理；2. 通过各种技术手段持续优化性能，降低推理成本，包括但不限于:算子/编译优化、异构推理、分布式并行等；3. 学习并应用业界前沿的推理优化技术，KV Cache优化、模型量化(Quantization)、剪枝(Pruning)，跨机分布式推理优化等；4. 对 Transformer 架构及主流大模型(如GPT、Llama、Qwen等)的推理特性有基本理解，了解大模型推理的基本流程和常见挑战(如延迟、吞吐、内存占用)；5. 在资深工程师指导下，参与优化内存管理、计算资源分配与调度策略，提升模型推理速度和资源利用率。学习并使用性能分析工具(如Nvidia Nsight)进行瓶颈定位和优化。 职位要求 1. 熟练掌握 C++ 和 Python 编程语言，具备扎实的数据结构、算法和操作系统基础熟悉至少一种主流的深度学习框架(如 PyTorch、TensorFlow)，了解其基本实现原理了解GPU编程(如 CUDA)或并行计算，有相关的课程项目或实验经验；2. 有开源大模型推理框架(vllm/sglang/trt-llm)使用和优化经验者优先;3. 有cuda或triton开发优化gpu算子经验者优先；4. 有NVIDIA 等算力芯片优化经验者优先。
NVIDIA has been transforming computer graphics, PC gaming, and accelerated computing for more than 25 years. It’s a unique legacy of innovation that’s fueled by great technology—and amazing people. Today, we’re tapping into the unlimited potential of
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