Postgresql Jobs In Guangzhou - 14 Job Positions Available

研发高级工程师（python后端方向） 广州 全职 通用智能板块 职位描述 1、 工控机端采集软件开发与维护：负责车端/工控机采集软件的需求分析、架构设计、功能开发与版本迭代，保障采集链路稳定可靠；涵盖采集任务触发（如触发 XPU 采集功能）、司机登录认证、数据绑定、车辆准入检查等核心业务功能开发与优化；2、采集运营平台（运营软件）开发：负责采集运营软件/后台管理系统的模块设计与开发，包含车辆管理、人员管理、任务管理等业务功能，支撑采集任务的配置、下发、执行跟踪与闭环管理，提升运营效率与可视化能力；3、采集全链路对接与协同交付：与硬件/嵌入式/算法/测试/运营等上下游团队协作，完成接口联调、功能验证与上线发布，确保端到端业务流程可用与体验一致；参与需求评审与方案评审，提出可测试性、可运维性建议；4、 异常定位与问题闭环：配合上下游开展采集异常排查与根因分析（端侧、网络、平台、数据链路等），完善日志、监控与告警能力，推动问题快速修复与持续改进，保障采集任务稳定运行；5、工程化与质量保障：持续优化代码质量与交付效率，编写必要的技术文档与使用/运维说明；根据业务需要建设或完善自动化测试、回归验证、版本管理与发布流程，降低线上风险、提升迭代效率。 职位要求 1、学历与经验：计算机、软件工程、自动化等相关专业本科及以上学历；3–5 年后端/平台开发经验（能力突出者可适当放宽）；2、Python 后端能力：3 年以上 Python 后端开发经验；熟练掌握至少一种主流 Web 框架： - 异步：FastAPI / Sanic / asyncio 生态 - 同步：Django / Flask深入理解 WSGI/ASGI 工作机制，具备接口性能分析与调优经验（并发、吞吐、延迟、连接池等）。3、 数据库与数据建模能力： - PostgreSQL：具备复杂 SQL 编写与优化能力；理解事务与一致性（隔离级别）、锁机制与死锁排查；掌握索引与执行计划分析（B-tree/GIN/GiST

【27届校招】 前端开发工程师（自动驾驶仿真） 广州 正式 研发 - 算法 职位描述 岗位职责负责自动驾驶仿真平台前端工具链的设计与开发，涵盖场景管理、任务调度、数据看板等核心业务模块基于 Three.js / WebGL 构建仿真数据 3D 可视化引擎，支持多源地图、感知数据、实时回放等场景的高性能渲染深入理解业务场景与用户工作流，主动参与产品交互设计，打造符合用户使用习惯的工具产品体验持续优化前端工具的性能与稳定性，包括渲染帧率、大数据量加载、WebSocket 实时通信等关键路径参与前端工程化建设，推动组件复用、代码规范与自动化测试体系的完善 职位要求 岗位要求计算机科学或相关专业，本科及以上学历精通 JavaScript / TypeScript，具备扎实的 React + Redux 技术栈开发经验，熟练掌握 HTML5 / CSS3 现代前端开发体系具有 Three.js / WebGL 3D 可视化开发经验，或有 Unity /

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Java中高级工程师 广州 全职 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 职位描述 1. 负责 AI Agent 平台相关后端服务的设计、开发和维护。2. 参与万智 Workspace、Workflow、Toolbox 等模块与 Agent Sandbox 的集成适配。3. 对接云端沙箱的 Session 生命周期、代码执行、浏览器操作、文件传输、日志及运行结果管理能力。4. 建设统一模型服务接入能力，包括： - 多模型供应商接入； - OpenAI 兼容 API； - 流式输出与异步任务； - 模型路由、重试、降级和故障切换；

技术中心 - 后端开发工程师（AI平台方向） 广州 技术类 职位描述 1、负责企业内部AI平台的建设、维护和持续演进，支撑业务团队落地Agent、知识问答、流程自动化等企业AI场景的解决方案；2、负责平台插件、MCP Server、连接器等服务组件的设计、开发和部署，打通内部系统、业务API、数据库、知识库以及消息通知等链路；3、负责平台治理与规范建设，包括工具设计框架、服务发布规范、日志体系搭建、服务质量监控告警等方面；4、保持与产品、业务方等人员的紧密沟通，思考通用能力的建设，沉淀可复用组件和标准化方案，提高研发交付效率和质量；5、协助AI平台的测试验收工作，参与故障排查，并推动平台在性能和稳定性上的持续提升。 职位要求 1、本科及以上学历，计算机相关专业，三年以上工作经验，一年以上AI应用开发相关经验；2、熟练掌握Python、Java编程语言，具备扎实的软件工程设计能力，能够高效编写清晰、可维护的代码；3、有大规模分布式系统设计和优化经验，能够处理高并发、高可用性场景；4、熟悉常见基础设施和中间件，如Linux、Docker、Redis、MySQL、PostgreSQL、消息队列等；5、对人工智能、深度学习、自然语言处理等领域有浓厚的兴趣，能够快速跟进并应用最新的技术趋势；6、具备优秀的团队合作精神，能够开展跨部门协调和高效沟通，推动项目顺利进行；7、有对话式AI、智能助理、大模型产品化经验者优先。 投递...

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