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数据平台工具链开发工程师 广州 全职 通用智能板块 职位描述 1、团队管理与梯队建设:负责自动驾驶数据采集与标注工具系统研发团队的日常管理;建立并完善敏捷研发机制,培养核心技术骨干,构建高效运转的团队网络;2、技术架构与技术规划:主导数据生产系统(含前端高精度点云/3D重建标注工具及后端高并发数据流转平台)的整体架构设计与技术演进,确保系统的高可靠性、可扩展性及优异的用户体验;3、业务闭环与效能提升:深入理解自动驾驶VLA大模型时代的数据挖掘与训练需求,主导“流水线标注系统”等创新工具链的落地,通过系统化、自动化手段大幅降低培训与标注成本,提升数据交付质量与吞吐量;4、资源统筹与项目攻坚:面对海量数据和并行激增的业务需求,统筹协调资源分配,通过PDCA和OKR体系进行战略对齐与矩阵式管理,打破资源壁垒,保障核心高优项目的按时高质量交付;5、数据驱动与基建:推动数据闭环(Data Infra)平台建设,建立科学的业务监控与研发效能指标大盘,以数据洞察驱动平台系统的持续优化。 职位要求 1、学历与背景:本科及以上学历,计算机科学、软件工程或相关专业;2、经验要求:具有 5 年以上软件研发经验,及至少 2-3 年以上带班(10-30人规模)管理经验,具备技术系统从0到1及从1到N的演进推盘能力;3、技术功底深厚:深入理解前后端全栈技术架构,熟悉 Python(FastAPI/Flask)或 Node.js(Koa) / Go / Java 等至少一种后端技术栈,了解高并发微服务设计;4、熟悉前端工程化体系及可视化渲染技术(如 React、Three.js、Canvas 2D 等);5、熟悉云原生架构(Kubernetes、Docker)及 CI/CD 流程;熟悉 MongoDB、Redis、PostgreSQL 等数据库技术及海量数据存储治理;6、管理与心力:具备出色的全局观、系统化思维和抗压能力(心力强);能够完成从“个人技术攻坚”到“系统设计者与团队放大器”的角色转换,熟练应用敏捷开发管理工具;7、沟通与协作:具备极强的跨部门沟通能力与横向拉通能力,能够与算法、数据运营及产品团队高效协作。加分项:1、深入了解自动驾驶数据闭环生态,具备 L2-L4 自动驾驶数据采集、标注工具链或数据挖掘系统研发及管理经验者优先;2、主导过超大规模数据流处理引擎或复杂 3D 点云标注系统(如包含多传感器融合、SLAM等场景)开发落地者优先;3、熟悉大模型辅助标注(Auto-labeling)、大模型端到端链路及 Data Infra 底层建设经验者优先。 投递...
数据管线高级工程师 广州 全职 通用智能板块 职位描述 1. 负责数据闭环核心链路的设计与建设,开发数据清洗、标注质检、数据挖掘等工具链,支撑算法团队快速定位模型错误案例,驱动模型迭代优化;2. 负责生产研发流程的数据支持,如日志埋点、车联网数据、内部与外部数据的采集、数据同步、数据清洗与标准化、数据模型设计、离线数据处理、实时数据处理、数据服务化、数据可视化等;支持自动驾驶、智能座舱、海外数据采集、机器人数据采集等业务的开展;3. 负责数据采集、清洗、转换全链路的性能优化,解决大规模数据传输、内存管理、I/O 等瓶颈问题,搭建高吞吐、低延迟的分布式数据处理系统;4. 负责搭建数据从采集到入湖到训练的数据管理平台,实现数据版本控制、血缘追踪、元数据管理与快速检索能力,支撑多团队统一数据接入与协作;5. 协同大模型团队及其他技术团队,深入理解业务需求,快速响应并落地实现。职位要求1. 计算机、软件工程、人工智能等相关专业,本科及以上学历,5 年以上大规模数据处理或数据平台开发经验;2. 熟练掌握 Python / Go / Java 中至少一门语言,具备扎实的软件工程基础,良好的编程规范与代码质量意识;3. 有以下至少两项实际项目经验: - a. 大规模数据管道 / ETL 系统设计与开发,有数据清洗、转换、入库全链路经验; - b. 分布式消息队列(Kafka / Pulsar / RabbitMQ)的生产级应用,熟悉流式数据处理范式; -
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分布式计算与存储软件工程师 广州 全职 通用智能板块 职位描述 职位描述1. 负责小鹏汽车“扶摇”AI平台数据处理相关的软件开发工作,包括数据加载工具(XDataLoader)和数据集管理平台(XDataset),提供统一的数据加载、转换、缓存与预取能力;目标解决大规模数据加载过程中出现的性能瓶颈、数据一致性、系统稳定性等问题,服务AI大模型的训练和推理;2. 开发并维护高性能 DataLoader SDK,支持自定义采样、并行读取、缓存预取与数据增强等功能,优化多线程/进程流水线,降低I/O与预处理延迟,简化算法团队接入并提升加载效率;3. 搭建通用Dataset管理系统,实现多源异构数据(图片、视频、点云、传感器等)的统一接入、解析与格式化;4. 协同算法团队及其他技术团队,深入理解业务需求,快速响应并落地实现。 职位要求 1. 计算机 / 软件工程硕士或同等经验,3年及以上大规模数据处理经验;有大规模模型训练与推理场景支持经验者优先;2. 精通 Python,具备扎实软件工程基础,良好编程规范和代码质量意识;3. 有以下至少一项实际项目经验;两项及以上者优先: a. 大规模数据加载机制(如 PyTorch DataLoader、NVIDIA DALI、TensorFlow Dataset、Hugging Face Datasets) b. Parquet/ORC 等列式存储格式及相关生态(如Petastorm),能设计高效的分区、压缩与向量化读取流程,优化批量数据访问性能。 c. Linux文件系统与网络I/O,能针对NFS、对象存储等场景进行性能调优;有云存储系统(如阿里云OSS、CPFS、火山引擎vePFS)相关经验。4. 具备关系型数据库(MySQL/PostgreSQL)与NoSQL(Redis/MongoDB等)相关经验,了解元数据与缓存管理;5. 具备大规模分布式数据处理、性能优化与问题排查经验,能定位并高效解决复杂的性能问题;熟悉Apache Ray、Kubeflow/Airflow、Prometheus等开源项目者优先;6. 具有良好的跨团队沟通能力和协作精神,责任心强,善于主动推进问题解决。加分项1.
后端软件工程师- 数据智能运营方向 广州 全职 通用智能板块 职位描述 作为 BI 与用户画像系统的后端工程师,你将负责设计和开发支撑亿级用户行为分析与标签体系的核心服务,打通从数据加工到 API 服务的全链路,确保系统的高性能、高可用与可扩展性。主要职责:设计、开发和维护可扩展、高并发、高可用的后端服务;与前端、产品、测试等团队紧密协作,高效交付高质量功能;参与系统架构设计、性能优化、数据库调优及技术选型;编写清晰、可维护、经过充分测试的代码;排查和解决线上问题,保障系统稳定性与安全性;持续改进开发流程,推动工程最佳实践落地(如 CI/CD、监控告警、自动化测试等)。 职位要求 必备条件:计算机科学或相关专业本科及以上学历;1-5年后端开发经验;精通 Java(Spring Boot/Cloud 生态)或 Python(FastAPI/Django/Flask),具备大型分布式系统开发经验;熟悉常用数据库(如 MySQL / PostgreSQL / MongoDB)及缓存系统(如 Redis);理解 RESTful API 设计,熟悉 HTTP、TCP/IP 等网络协议;具备良好的问题分析与解决能力,注重代码质量和工程规范;良好的沟通能力和团队协作精神。加分项(非必需):有 BI 系统(如自研报表平台、指标中台)或用户画像系统实际开发经验;熟悉 OLAP 引擎(如 Apache Doris、StarRocks、Presto、Druid); 投递...
数据应用平台资深前端工程师/专家 广州 全职 通用智能板块 职位描述 职位详情:1. 负责自动驾驶数据应用平台前端的设计与开发,覆盖多模态数据检索、标签管理、多维分析、向量检索等核心场景。2. 构建高性能多模态数据预览界面,支持图像、视频、点云、时序信号的浏览器内渲染与同步播放。3. 开发标签管理与数据集构建工作台,实现标签树配置、条件组合筛选、版本管理与导出任务跟踪。4. 基于OLAP和ElasticSearch结果,开发多维分析看板,支持图表联动、下钻、时空可视化等交互分析能力。5. 实现向量检索结果的可视化展示,支持相似样本网格化呈现、聚类分布图及“以图搜图”交互。6. 持续优化前端性能,应对海量数据加载、复杂交互等挑战,提升系统响应速度与用户体验。 职位要求 任职要求:计算机、软件工程、人工智能或相关专业本科及以上学历,3年以上数据应用或数据平台开发经验;精通 React + TypeScript + Webpack/Vite 技术栈,具备大型前端项目架构能力;精通 nodejs koa, python FastAPI、Flask 等框架,具有大型服务开发经验优先。 熟悉 MongoDB、Redis、PostgreSQL 等数据库技术,具备大数据处理经验优先。 熟悉 Kubernetes 和 Docker,了解 CI/CD 流程及相关工具,具备良好的代码规范和开发习惯。熟悉前端性能优化:内存管理、渲染性能、首屏加载、虚拟滚动、Web Worker、WASM等;具备良好的产品思维与用户同理心,能从DA、算法工程师视角设计高效交互流程;优秀的沟通能力,能与后端、数据、算法团队高效协作,推动跨职能项目落地。 投递...
全栈云端计算平台工程师 广州 全职 通用智能板块 职位描述 职位描述1. 负责小鹏集团计算平台的架构设计与研发落地,构建云端模型开发,训练基础设施以及大规模数据生产基础设施;2. 设计并实现高性能数据编排与加载系统,支撑 PB 级多模态数据(文本、图像、视频、点云、传感器等)的高效处理、缓存加速,支持批式与流式数据生产;深度集成AI Coding Agent与 Data Pipeline,实现数据准备、清洗、标注、版本管理的自动化与智能化闭环;3. 负责云原生基础设施层的开发与优化,包括 GPU集群调度、弹性资源管理、容器化训练/推理工作负载编排,持续提升资源利用率与系统吞吐;4. 可以承担全栈职责,包括前端管理控制台到后端分布式服务的开发。职位要求1. 计算机 / 软件工程 / 数学 / 自动化等相关专业硕士及以上学历,或具备同等技术能力;3 年及以上后端/基础设施开发经验,其中 2 年及以上大规模 AI 平台或分布式系统研发经验;2. 精通Python,具备出色的工程化能力;熟练使用 Golang/Java/C++ 中至少一门语言进行系统性开发;3. 熟悉 AI Coding /
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AI/前后开发 广州 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1. 熟悉车辆开发流程具开发经验2. 熟悉CodeX/ClaudeCode/Codebuddy/Trae等 AI辅助开发/编程工具,具有 AI应用/Agent 开发能力3. 熟悉至少一种网页开发语言,具有网站开发经验4. 掌握前端开发工具,具有一定的前端开发经验5. 具有一定的数据库及后端开发经验。6. 具备较强的结构化思维,善于将模糊的业务需求拆解为清晰的流程图、状态机等逻辑表示;7. 熟悉了解IT系统软件开发流程,具备企业IT系统软件项目经理工作经验。符合上述岗位要求中的2~3项即可。 职位要求 熟练进行全栈开发:前端掌握 React(含 Hooks、状态管理如 Redux/Zustand)及现代前端工程化工具;后端使用 TypeScript + Node.js(Express/Nest.js 等框架),能设计并实现 RESTful API;数据库方面熟悉关系型数据库(MySQL/PostgreSQL)的 SQL 优化、事务、索引设计,并熟练使用 ORM(TypeORM/Prisma/Sequelize),了解 NoSQL(MongoDB/Redis)更佳。同时具备 Git 版本控制、基础安全防护(XSS、CSRF、SQL
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