MiMo-大模型训练框架开发工程师 北京 社招 全职 职位 ID：A142530 职位描述 - 基于 PyTorch、DeepSpeed、Megatron-LM 等技术，参与大模型训练框架的设计、开发与优化，提升模型训练的效率、稳定性与扩展性，支撑大规模模型的高效训练和部署。- 解决万卡集群中大模型训练中的关键技术难题，包括分布式训练通信、内存显存优化、数据加载与预处理加速等，保障训练高效稳定，降低资源消耗。- 开展大模型框架性能评估和调优工作，构建并完善性能监控体系，通过实时监测训练指标，定位性能瓶颈，提出优化方案，确保在不同硬件上达到最优性能。 职位要求 - 1–5 年高性能计算 / 分布式训练 / 深度学习系统研发经验；- 熟练阅读并修改 PyTorch/DeepSpeed/Megatron-LM 核心源码，有线上调优案例；- 熟练使用 nsight/NCCL profiler 分析任务训练性能瓶颈；- 熟悉 InfiniBand/RoCEv2 网络拓扑，能独立调优 DP/TP/PP/EP 切分策略，解决大规模下通信-计算重叠问题；- 具备 Python/C++ 混合开发能力，代码洁癖＋CI/CD 意识。
VLA训练infra算法工程师 - XiaomiRobotics 北京 社招 全职 职位 ID：A243642 职位描述 1. 基于 PyTorch 生态（FSDP / DeepSpeed / Megatron 等）设计并实现 VLA 模型的分布式训练方案（DP / TP / PP / MoE），构建稳定高效的训练框架2. 推动混合精度（BF16 / FP8）与算子融合（FlashAttention / Triton kernel）3. 构建高吞吐数据pipeline，设计数据格式与 shard 策略，实现高效的数据加载4. 支持大规模实验追踪、管理、指标可视化 职位要求
大模型训练框架开发工程师 北京 社招 全职 职位 ID：A122928 职位描述 - 基于 PyTorch、DeepSpeed、Megatron-LM 等技术，参与大模型训练框架的设计、开发与优化，提升模型训练的效率、稳定性与扩展性，支撑大规模模型的高效训练和部署。- 解决万卡集群中大模型训练中的关键技术难题，包括分布式训练通信、内存显存优化、数据加载与预处理加速等，保障训练高效稳定，降低资源消耗。- 开展大模型框架性能评估和调优工作，构建并完善性能监控体系，通过实时监测训练指标，定位性能瓶颈，提出优化方案，确保在不同硬件上达到最优性能。 职位要求 - 3–5 年高性能计算 / 分布式训练 / 深度学习系统研发经验；- 熟练阅读并修改 PyTorch/DeepSpeed/Megatron-LM 核心源码，有线上调优案例；- 熟练使用 nsight/NCCL profiler 分析任务训练性能瓶颈；- 熟悉 InfiniBand/RoCEv2 网络拓扑，能独立调优 DP/TP/PP/EP 切分策略，解决大规模下通信-计算重叠问题；- 具备 Python/C++ 混合开发能力，CI/CD 意识。
Job Title: Research Integrity Manager Location: Beijing, Shanghai or Nanjing, China Application Deadline: 31st July 2026 About Springer Nature Springer Nature is one of the leading publishers of research in the world. We publish the largest
Job Title: Research Integrity Specialist Location: Beijing, Shanghai, Nanjing or London – hybrid working model Application Deadline: July 31st, 2026 About Springer Nature Springer Nature is one of the leading publishers of research in the world.
Job Title: Research Integrity Adviser Location: Beijing, Shanghai or Nanjing, China About Springer Nature Springer Nature is one of the leading publishers of research in the world. We publish the largest number of journals and books
