后训练后端工程师 北京、上海 社招 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 岗位背景我们在为大模型做「应用开发」方向的后训练(SFT / RL / Agent 评测)。后端是最碎的一个方向 —— 语言一堆(Go / Python / Node / Java / Rust / PHP …)、框架更碎、数据库 / 消息队列 / 缓存 / RPC 各家口味都不一样,模型在这种细节多、上下文长、不同栈差异大的场景里最容易出错。模型能力的上限,本质上由训练数据和评测体系的质量决定,而后端这种代码长得对没用、得真的能编译、能起服务、接口契约还得对的领域,造数据和搭评测的工程难度并不比训模型低。我们需要一位真正懂后端的工程师,把数据合成、评测、容器沙盒、CI
Areas of Responsibility: •Define HPW standard / PD and test plan •Responsible for all technical issues in product development •Coordinate and lead project team in design and technical issue review •Make proto-type machine according to approved design
PURPOSE Key player in Sourcing in driving Sourcing’s vision to be the Most Agile, Most Competitive, Most Digitalized & Cleanest Supply Base in the industry. Drive day-to-day together with functional counterparts on Planning, Development, Production Management,
测试工程师（EOL测试） 广州 全职 制造与工艺板块 职位描述 - 测试流程设计与优化： - 负责机器人整机及核心模块（如关节模组、域控制器、传感器系统）的EOL测试及磨合工艺设计与持续优化。 - 编写机器人测试脚本、负责测试设备上位机软件的开发和二次开发 - 主导机器人传感器、执行器及通信模块的标定流程设计、软件开发与精度提升。 - 负责制定并维护生产测试相关的测试用例、标准作业流程（SOP）及作业指导书（WI）。 - 深入生产现场，应用精益生产、价值流图等工具，主导工艺改进项目，消除浪费，提升生产节拍、产能及产品直通率。- 生产流程与产线建设： - 参与新产线的规划、设计与搭建，负责测试工位布局（Layout）的合理性评估与优化，确保测试流程的顺畅与高效。 - 主导新产品（NPI）导入过程中的测试工艺开发与验证，协同研发、中试团队完成试产（Proto/Pilot Run），识别并推动解决设计及工艺问题，确保产品顺利过渡到量产。 - 负责测试设备的技术选型、技术规格书（SOR）制定及验收工作，确保设备满足测试覆盖率和节拍要求。- 生产设备与工具管理： - 评估并引入生产线所需的专用工具、精密测试治具、非标自动化测试设备及仪器仪表。- 现场问题解决与支持： - 作为生产现场的主要技术接口，快速响应并解决测试、调试过程中出现的各类技术问题（软硬件、通信、机械等）。 - 运用系统性分析方法（如5Why、鱼骨图、8D）进行根本原因分析，制定并跟进纠正预防措施，确保问题闭环。 - 深入分析生产测试数据（包括通信报文、测试曲线、日志及批次数据），识别潜在风险与系统性缺陷，联合质量及研发团队，从源头推动产品质量改进与设计优化。 - 主导对测试不良品的解析，建立问题知识库，推动问题横向展开，防止同类问题在不同产品或产线重复发生。-
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