The Emerging Tech Standard Delivery Team drives the adoption of advanced technologies and develops enterprise‑ready solutions for D&A Operations. In this role, the individual partners with Operations and Technology teams to design data‑driven solutions that deliver
Company Description About Grab and Our Workplace Grab is Southeast Asias leading superapp. From getting your favourite meals delivered to helping you manage your finances and getting around town hassle-free, weve got your back with everything.
Responsibilities: Be responsible for one or more LSEG Software Systems design, development and support. Work with Project Managers and/or Product Manager to ensure the delivery of high quality software on time. Working with Product team and
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Tätigkeitsbereich:Produktion Fachabteilung:Strategic & NTP Planning China & MO/EC Hub Gesellschaft:Mercedes-Benz Group China Ltd. Standort:Mercedes-Benz Group China Ltd., Beijing Startdatum:01.09.2026 Veröffentlichungsdatum:03.07.2026 Stellennummer:MER00044IH Arbeitszeit:Vollzeit Bewerben Aufgaben Objective of Job: Design, build, and maintain robust, scalable data architectures that
边缘云架构师 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位 ID：R5992 职位描述 - 1、 负责云平台的架构设计，技术选型和核心代码开发。 - 2、分析行业客户需求，依托产品特性设计出具有竞争力的解决方案。 - 3、负责市场重大项目技术支撑，编写技术方案，解决关键问题和开发指导。 - 4、 把握云平台的最新技术应用及发展方向，开展相应技术预研。 职位要求 - 1、大学本科及以上学历，3年及以上云平台设计及开发经验。 - 2、熟悉主流云平台（如AWS、Azure、阿里云等）架构及技术特性，熟悉主流虚拟化技术（KVM、XEN、VMware等），对IaaS/PaaS/SaaS平台和Docker/ Kubernetes的技术架构有深入的了解。 - 3、精通Linux操作系统，至少熟练应用java、python、golang、C++中至少两种。 - 4、具有较好的逻辑思维能力，思路清晰，能独立分析和解决问题，具备将用户需求转化成产品设计的能力； - 5、良好的学习心态及团队沟通和协作能力，勇于承担工作任务和责任，抗压性强。 - 6、英语能力良好者优先。 投递...
商业化后端开发工程师（node.js） Beijing Full-time R&D - Back-end development Responsibilities 1. 负责公司核心产品的商业化后端业务设计与开发；2. 负责 Google Play 和 App Store 订阅业务的整体后端实现与维护，包括订阅验证、续订、退款、价格分级、区域差异、促销机制等；3. 与产品、增长、数据团队协作，推动商业化相关功能快速落地；4. 按照团队规范编写高质量、可维护的代码，并参与 Code Review。 Qualifications 1. 经验背景：具有 2-3 年以上后端开发经验，其中至少 1 年商业化系统或支付系统经验；2. 技术能力：精通Node.js、Go、Python中至少两种后端开发语言；代码结构清晰，具备良好的工程化能力；3. 支付与订阅经验：深入理解 Google Play Billing 与 App Store In-App
SummaryApple is where individual imaginations gather together, committing to the values that lead to great work. Every new product we build, service we create, or Apple Store experience we deliver is the result of us making
SummaryAt Apple, we believe in hard work, a fun environment, and the creativity and innovation that only comes about when hardworking people from diverse backgrounds approach problems from varying perspectives The people here at Apple don’t
Forward Deployed AI Engineer 北京 全职 研发 - 高级技术职位 职位描述 About the RoleWe’re seeking engineers who enjoy working directly with customers to build real solutions using LLMs. In this role, youll integrate into client environments to
系统运维工程师 北京 全职 金融 - 互联网金融 职位描述 保障生产环境系统网络的高可用性，确保业务稳定运作，迅速定位并解决故障。设计与开发自动化运维工具，推进运维工作的标准化、流程化与自动化，减少人工干预，降低误操作风险，提升运维工作效率。依据业务需求和技术发展趋势，设计具备高可靠性与可扩展性的系统网络架构方案，并持续优化现有架构以支持业务增长。评估系统性能和运行状态，建立量化指标，以数据为导向优化架构，提高资源利用率，降低成本。搭建运维管理平台，推动基础设施即代码和DevOps实践的实施。 具备强烈的责任心、自我驱动力强，关注细节，追求卓越。 职位要求 具备五年以上运维/DevOps工作经验，其中至少两年以上架构设计或运维开发经验，计算机相关专业者优先；熟练掌握Python、Shell，熟悉Django/Flask等框架，能够独立开发运维工具；熟练掌握Linux系统管理，熟悉内核调优、性能分析、安全加固等工作；熟练掌握虚拟化（KVM/VMware）、Docker、Kubernetes，具备大规模容器化集群管理经验；能够熟练运用负载均衡技术（HAProxy、Nginx、Keepalived、Pacemaker）；具备两年网络维护经验。熟悉主流厂商路由器、交换机、防火墙配置，熟悉公有云网络相关服务。具备较强的排错能力，可以通过抓包分析定位业务问题。拥有高并发低时延系统网络架构设计经验，有开源社区贡献经验者优先；熟悉阿里云、华为云或者AWS 等云平台各类产品使用和维护管理工作优先。 投递...
DBA工程师 北京 全职 金融 - 互联网金融 职位描述 1、负责公司数据库的日常运维工作：监控、备份、容灾、容量评估、SQL优化等；2、根据业务需求协助开发团队进行数据库设计和性能优化；3、定位系统瓶颈和排除故障，及时解决数据库系统运维过程中的各种问题；4、根据公司业务的发展评估和引入新技术；5、根据平台开发和业务的需求，不断优化、开发数据库服务相关自动化工具，如SQL审核、上线、自动化管理工具等； 职位要求 1、精通分布式数据库的架构、基本原理；并具备相关日常管理、维护经验，如Oceanbase，TiDB，Doris等（Oceanbase优先）；2、精通MySQL，深入理解MySQL底层机制；3、具备大规模集群管理实践经验，具备自动化管理经验优先；4、熟练掌握Linux系统的管理，能够使用Shell、Python等语言实现自动化运维；5、强烈的责任心，良好的团队协作精神，优秀的表达和沟通能力；6、优秀的自主学习能力，对技术研究抱有热忱；7、根据公司的业务要求学习新的技术；8、熟悉阿里云，华为云或者Amazon AWS 等云平台各类数据库相关产品使用和维护管理工作优先。 投递...
高级大数据开发工程师 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 - 参与公司数据湖架构搭建和开发；- 参与ETL设计，数据工程建设和数据可视化开发； 职位要求 基本要求：- 全日制本科学历，计算机相关专业，5年-10年大数据开发工作经验；- 熟悉公有云架构，对阿里云/AWS数据湖生态有丰富的项目经验；- 熟练使用MR/Spark/Flink等大数据计算框架，掌握Java/Scala/Python等开发语言- 掌握数据湖体系架构、数据建模方法、数据治理等知识，较强的业务理解和抽象能力；- 熟系Airflow调度工具，使用Zeppelin、Jupyter Notebook进行数据开发； - 熟系AWS LakeFormation、Glue、EMR大数据组件，使用Java，Spark，Python进行数据分析；加分项：- 数据湖方向做过前瞻性技术规划的建设经验者，优先；- 通过技术驱动产品变革，并带来好的结果经验者，优先； 投递...
我们正在寻找一位 全栈工程师，参与核心 AI Agent 产品从架构设计、能力建设到生产落地的完整过程。你将参与 Web 产品、API 服务、Agent 编排系统、后台任务系统、数据层和部署流程等多个环节，和团队一起构建面向真实生产环境的 AI Agent 产品。 你将深度参与 AI Agent 系统的工程化建设，包括 Agent Loop、工具调用、任务编排、多步骤执行、上下文管理、模型路由、异步任务处理、结果持久化、错误恢复、日志追踪与系统可观测性等关键模块。这个岗位不是简单调用大模型 API，而是需要将 LLM 能力、业务流程、前后端系统和用户体验结合起来，构建可稳定运行、可持续扩展的生产级 Agent 产品。 在这个角色中，你需要理解 Agent 如何接收用户目标、拆解任务、选择工具、执行动作、处理中间状态、根据反馈继续推理，并最终产出可靠结果。你也需要关注 Agent 执行过程中的实际工程问题，例如任务超时、工具失败、重试策略、状态一致性、成本控制、并发执行、队列调度、数据追踪以及生成结果的可复现性。 你会和产品、设计、前端、后端和基础设施团队紧密协作，把 AI 能力落到真实的产品体验中。我们希望你既能理解前端产品形态和用户交互，也能深入后端服务、数据模型、任务队列和 Agent 编排系统，帮助团队搭建长期可维护、可扩展、可观测的 AI Agent 工程体系。