运维开发工程师南京全职互联网 / 电子 / 网游职位描述1. 国绕数据平台，设计开发任务调度平台(Restful,Cli 工貝等）2.理解业务需求，设计、开发、测试、维护机器数据平台的工程部分3.数据中心的运维平台自动化工具链/系统开发4. 设计建设并持续优化报警平台，设计开发健康检测以增强告警实时性并提高系统稳定性5. 梳理优化系统中的数据变化流程，保障运维数据准确、安全有效的传递6. 设计开发并推动各项预案建设，容灾系统，持续提升硏发效率7. 关注性能和可用性，并持续不断进行优化职位要求1. 具有5年或以上 Python 开发经验2. 熟悉 Django/Flask/FastAPI 等任意 Web 框架一种或者多种3.熟悉 PostgresQL 或 MySQL 数据库操作，熟悉SQL 语句编写和性能调优4. 理解并使用过源码管理工具/单元测试框架 /自动化测试工貝5.熟悉 Linux/Unix 系统 网络硬件等相关知识，具有较强的问题定位能力6. 熟悉至少一种监控平台：Grafana+Prometheus,EKS, zabbix7.至少使用过一种自动化部署工具 Ansitble,Terraform, ArgoCD8.对以下工具部分有所了解的优先： Vagrant /Docker / ClickHouse
财务系统开发南京全职研发 - 后端开发职位描述一、 核心使命：作为财审部的技术核心，您将主导并实施公司财务系统自动化与智能化的战略蓝图。您的核心任务是打通各业务系统（CRM/SRM/HRM/飞书等）与Oracle财务系统之间的数据壁垒，设计和开发稳定、高效的系统接口，构建自动化账务核算体系，并探索财务AI的应用场景，最终极大提升财务数据的准确性、及时性与决策支持价值。二、 主要职责：系统集成与接口开发：负责Oracle财务系统与元年费控、CRM、SRM、HRM、飞书审批、泛微BI等业务系统的需求分析、接口方案设计、开发与测试工作。主导数据映射、转换和清洗规则的制定与实现，确保业务数据能准确、自动地生成财务凭证。维护和优化现有财务相关接口，解决系统间数据传输的异常问题，保障财务月结、年结的顺利进行。流程自动化与优化：深入理解财务核算、报销、付款、收款、报表等业务流程，识别自动化机会。利用脚本、API、RPA等技术手段，设计并实现端到端的财务流程自动化，减少人工干预，提升效率与内控水平。财务AI探索与应用：与业务部门协作，探索AI在财务领域的应用场景，如：智能审单、风险预警、自动化对账、费用模式识别、预测性财务分析等。负责或参与相关AI概念验证（POC）项目的技术调研与方案落地。财务数据治理与BI支持：参与构建财务数据仓库或数据中台，为泛微BI等报表工具提供干净、统一、可追溯的财务数据源。支持财务团队的数据分析需求，提供技术解决方案。职位要求必备条件：教育背景： 计算机科学、软件工程、信息管理、财务信息化等相关专业本科及以上学历。开发经验： 3年以上企业级系统集成和接口开发经验，必须具备财务系统（如Oracle EBS/NetSuite、金蝶、用友等）与业务系统（CRM、SRM、OA等）的对接实战经验。技术能力：精通至少一门开发语言（如：Java, Python, C#等）。精通数据库操作（SQL），熟悉存储过程、性能优化。深入理解Web Service（SOAP/RESTful API）、ETL、中间件等集成技术。熟悉企业业务流程，具备出色的业务需求分析和技术方案设计能力。业务理解： 具备良好的财务知识基础，能理解财务术语和核心业务流程（如总账、应收、应付、费用报销等）。有财务背景或熟悉FICO模块者优先。个人素质： 具备出色的逻辑思维能力、问题解决能力和项目推动能力，善于沟通，能与财务和IT团队高效协作。优先考虑：有用友、金蝶、元年、汇联易等费控系统开发集成经验者。有RPA（如UiPath, 影刀等）开发实施经验者。对机器学习、自然语言处理（NLP）等AI技术有实际项目经验或浓厚兴趣，并愿意在财务领域实践者。有在大型、多系统集成的复杂IT环境中工作的经验。投递...
大数据开发工程师-汽车专项-实习 简历急缺 南京 校招 实习 软件研发类 职位描述 方向一：1.负责智能网联平台大数据需求分析、输出技术方案、数据开发工作；2.参与智能网联平台整车数仓建设及数据集市建设（数据ETL、数据建模、指标开发）；3.参与智能网联平台大数据平台建设（离线/实时计算、数据质量、数据可视化、数据服务开发）；4.负责智能网联大数据应用功能模块部署上线、线上问题分析、跟踪解决。方向二：负责电驱，电池，热管理等动力零部件的用户画像负责动力零部件的大数据健康监控和分析负责动力零部件的大数据转化，生成加速试验工况负责测试数据的云端自动化分析等处理分析任务 职位要求 1.计算机、软件工程、数据科学、统计学相关专业；2.熟练掌握SQL语言，熟练掌握Spark SQL&Spark离线计算、Flink实时计算技术优先；3.掌握数据仓库基本概念（如星型模型、雪花模型、数据分层），有数据仓库建模或ETL开发经验者优先；4.掌握Python编程语言，熟悉Pandas、NumPy等数据处理库，掌握一定的机器学习、深度学习算法，了解LLM相关知识&Java编程语言是加分项；5.有良好的沟通能力，能高效完成安排的工作； 投递...