后端架构师 Beijing Full-time R&D - Back-end development Responsibilities 1. 负责公司核心后端系统的整体架构设计与技术演进，把控技术方向和落地路径2. 主导微服务体系建设：服务拆分、边界划分、服务治理（注册发现、配置中心、链路追踪、熔断限流）3. 负责系统稳定性治理：SLO/SLA 制定、容量规划、性能压测、故障演练、降级预案，持续降低线上事故率4. 主导高并发、高可用架构设计，解决大流量场景下的性能瓶颈与扩展性问题5. 建立并完善技术规范：编码规范、API 设计规范、代码 review 流程、技术文档体系6. 推动研发效能提升：CI/CD、可观测性（Logging / Metrics / Tracing）、自动化测试体系建设7. 技术选型与预研：跟踪业界前沿技术，评估引入成本与收益，为业务发展储备技术能力8. 培养和指导团队后端工程师，参与关键代码 review，把控代码质量9. 与产品、前端、算法、运维团队深度协作，从架构层面推动业务目标达成 Qualifications 1. 5 年以上后端开发经验，其中至少 2 年架构设计经验，有过从 0 到 1 或从
AI 工程师-多模态方向 Beijing Full-time Internet / Electronics / Games - R&D Responsibilities 1. 参与基于生成模型的多模态内容生成工作流开发，包括 text-to-image、text-to-video、image-to-video、style-transfer 等方向。2. 协助构建多模态生成 Agent 流程（如脚本→画面→编辑），使用 LLM 进行流程控制与 AIGC 模块调度。3. 与产品/设计/工程团队协作，将 AI 生成能力集成到产品中。4. 参与生成内容的质量评估与优化（如图像一致性、视频连贯性、风格可控性等）。5. 参与模型部署与推理服务的搭建和维护，关注基本的性能优化。6. 跟进多模态生成领域的前沿技术，进行调研和原型验证。 Qualifications 1. 本科及以上学历，计算机科学、通信、电子、数学或相关专业。2. 熟悉至少一种编程语言（如 Python、Go、Node.js 等），有良好的工程习惯。3. 了解基本的图像/视频处理概念（编解码、分辨率、帧率等）。4. 对 AI
算法工程师 - LLM后训练 Beijing Full-time R&D - Algorithm Responsibilities 参与公司AI算法相关工作，专注于提升大语言模型（LLM）的生成质量，推动技术创新和产品落地，具体职责包括但不限于：1. 监督微调：深入研究和实施大语言模型（LLM）的SFT、RFT等技术方案，优化AI的情感表达能力和剧情设计能力，突破长期记忆、行为一致性等技术难点2. 奖励模型：基于海量用户交互日志和反馈数据，深入挖掘真实用户偏好信号，构建高质量的偏好数据集；设计并实现包括生成式奖励模型（GRM）、过程奖励模型（PRM）等在内的多维度奖励函数3. 强化学习：深入理解PPO、DPO、GRPO等常用LLM强化学习方法，结合具体业务目标（如上下文一致性、逻辑正确性、OOC等），设计定制化的奖励组合与训练策略4. Agent：面向复杂、多步骤的业务场景，设计并实现基于大语言模型的Agent架构；集成工具调用（Tool Use）、记忆机制（Memory）、反思（Reflection）、多智能体协作等范式实现复杂任务的能力跃迁 Qualifications 1. 优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练C/C++或Python，ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；2. 熟悉NLP、CV相关的算法和技术，熟悉大模型训练、RL算法者优先；3. 在虚拟角色生成、角色扮演、情感陪伴等方向有项目经验或论文成果者优先；4. 能系统性拆解角色类模型在生成一致性、长期记忆等场景的挑战，提出创新解决方案；5. 具备较强自驱力，能与产品、算法团队紧密协作，推动技术从研究到落地的全链路闭环。 Apply...
Join the leader in entertainment innovation and help us design the future. At Dolby, science meets art, and high tech means more than computer code. As a member of the Dolby team, you’ll see and hear
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3D 数据工程师（游戏引擎数据采集与资产方向） Shanghai, Beijing Experienced Full-time Responsibilities 职位概述负责为下一代 3D 世界模型构建以游戏引擎为核心的数据合成、采集、资产解析与处理能力，为模型提供可用于理解环境、预测状态变化和学习交互行为的训练与评测数据。工作对象覆盖 Unreal Engine、Unity、RE ENGINE，以及 Anvil、Katana Engine 等商业自研引擎。核心职责1、开发基于游戏引擎的程序化内容生成流程，批量构建多样化的 3D 场景、角色状态与交互事件。2、从自有项目及第三方游戏中采集环境、相机、对象状态、角色动作和行为序列等数据。3、构建基于行为树的自动化采集系统，驱动角色完成自动探索、任务执行、环境交互与连续录制。4、解析并提取模型、贴图、材质、骨架、动画、地形等游戏资产，恢复其层级与依赖关系。5、建立运行时对象与离线资产的关联，保证多模态数据的时序同步、空间对齐和语义一致性。6、建设自动化处理和质量验证流程，并与算法团队形成数据与世界模型迭代闭环。 Qualifications 1、具备面向世界模型、具身智能、计算机视觉或机器人的 3D 数据管道开发经验。2、熟悉 Unreal Engine、Unity 或其他商业游戏引擎中的至少一种。3、具备扎实的 C++ 或 Python 工程能力，以及大规模数据处理经验。4、理解 3D 场景、相机、坐标变换、网格、材质、骨骼动画和蒙皮等基础知识。5、具备游戏工具开发、Modding等开发经验，能独立完成技术分析、开发、实机验证和数据验收。6、能够分析资源格式、序列化结构及资产依赖，并熟悉至少一种 DCC 工具的脚本化工作流。加分项1、有 Unreal Engine、Unity、RE ENGINE 或商业自研引擎的数据采集、资产解析经验。2、熟悉实时图形渲染、GPU 调试、Shader
Tätigkeitsbereich:Marketing / Vertrieb / Kommunikation Fachabteilung:Dealer Infrastructure & Process Gesellschaft:Beijing Mercedes-Benz Sales Service Co., Ltd. Standort:Mercedes-Benz Sales Service Co., Ltd., Beijing Startdatum:01.09.2026 Veröffentlichungsdatum:10.08.2026 Stellennummer:BEI00000UR Arbeitszeit:Vollzeit Bewerben Aufgaben 1. Process management & E2E Retail Customer Journey Streamlining
算法工程师 - Agent Beijing Full-time R&D - Algorithm Responsibilities 负责公司AI Agent方向的算法研究与落地工作，围绕个性化内容生成与长期记忆构建，将大模型训练技术（SFT、RL等）应用于Agent能力的持续提升，具体职责包括但不限于：1. Agent架构设计：面向个性化内容生成和角色交互场景，设计并实现基于大语言模型的Agent架构；定义Agent的编排流程、工具调用（Tool Use）、反思（Reflection）等核心范式，使Agent能够基于用户画像和历史交互生成高度个性化的内容与回复2. Agent训练与优化：运用SFT、RFT、PPO、DPO、GRPO等训练方法，针对Agent场景设计专项训练方案；构建Agent行为轨迹数据集，通过强化学习优化Agent的个性化生成质量、记忆调用准确性和多轮对话一致性3. 训练环境设计：构建Agent训练所需的真实可执行交互环境（工具调用沙箱、用户模拟器、多轮对话场景等），定义状态空间、动作空间和反馈信号，为Agent提供高质量的训练闭环4. 奖励建模：设计Agent专用的奖励函数与评估体系，针对个性化程度、内容一致性、记忆调用准确性、用户满意度等多维目标，结合过程奖励模型（PRM）、生成式奖励模型（GRM）以及个性化奖励模型（Personalized RM，基于用户偏好和交互历史动态调整奖励信号），实现对Agent行为链路的细粒度奖励，解决奖励稀疏、奖励欺骗等核心难题5. 记忆与个性化系统：构建可解释、可迁移、可控的Agent记忆架构，支持用户偏好的长期建模与动态更新；实现记忆的版本化管理，支持精确遗忘（通过token删除）和跨模型迁移，保障个性化体验的连续性与可控性6. 持续学习（Continual Learning）：研究并实现Token Space下的持续学习机制，通过更新Agent的learned context（系统提示、记忆库、工具定义等）而非模型权重来实现Agent的持续进化；解决context poisoning（上下文污染）/ context rot（上下文退化）等有限上下文窗口下的记忆退化问题，在避免灾难性遗忘的前提下实现Agent知识的增量积累8. 快速实验与迭代闭环：具备从eval构建、数据准备、方案实现到结果评估的全链路快速实验能力；参与Agent的线上A/B实验设计，通过线上效果度量和用户反馈分析定位算法瓶颈，驱动下一轮训练与模型优化的方向 Qualifications 1. 优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练C/C++或Python，ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；2. 熟悉NLP相关的算法和技术，具备大模型训练和RL算法的实践经验；3. 对LLM-based Agent系统有深入理解，具备Agent训练或Agent系统相关的项目经验；4. 能系统性拆解Agent在长期记忆管理、个性化内容生成、上下文窗口利用等场景的挑战，提出创新解决方案；5. 具备较强自驱力，能与产品、算法团队紧密协作，推动技术从研究到落地的全链路闭环。加分项：1. 在Agent记忆机制、个性化生成、持续学习、上下文优化（如DSPy等prompt optimization方法）等方向有论文成果；2. 对continous
AI工程师 - Agent Beijing Full-time Intelligent manufacturing / Industrial Internet / Industrial automation - R&D Responsibilities 负责公司AI Agent系统的工程设计、开发与落地，围绕个性化内容生成与长期记忆场景，端到端负责Agent从原型到生产的完整生命周期（Agent Development Life Cycle），具体职责包括但不限于：1. Agent系统架构：设计并实现生产级Agent运行框架，包括编排引擎（Orchestration）、工具调用链路（Tool Use Pipeline）、记忆存储与检索系统、上下文管理等核心模块；确保系统在高并发场景下的稳定性、低延迟和可扩展性2. Agent行为工程：设计并实现Agent的编排策略、路由逻辑、多步规划与fallback机制；将算法团队的研究成果（记忆、个性化、持续学习等）工程化为可靠的生产行为模式，确保Agent在真实场景中的可控性与一致性3. 记忆系统工程：构建Agent长期记忆的存储、索引和检索基础设施；实现高效的向量检索、记忆版本管理、增量更新与过期淘汰机制；支撑sleep-time异步记忆整理的后台任务调度与计算资源管理4. 工具调用与环境集成：设计并实现Agent与外部工具、API、数据源的集成框架；构建安全、可靠的工具调用沙箱与执行环境；实现工具注册、权限管理、调用链追踪与异常处理等工程能力5. 可观测性、评估与持续改进：构建Agent行为的全链路追踪、日志与监控体系；设计Agent质量评估pipeline，包括个性化效果、记忆准确性、多轮一致性等维度的自动化评测；建立从发布、灰度、A/B测试到反馈收集的完整迭代流程，通过线上数据分析定位Agent薄弱环节，形成发布→度量→归因→改进的持续优化飞轮6. 推理与服务优化：优化Agent推理链路的端到端性能，包括LLM调用策略（缓存、批处理、流式输出）、上下文窗口高效利用、多轮对话状态管理等；针对异步Agent场景设计高效的任务队列与调度系统7. 数据平台与Pipeline：构建Agent训练数据的采集、清洗、标注与管理平台；设计用户交互日志的实时/离线处理pipeline，为算法团队的SFT、RL训练和奖励模型迭代提供高质量数据支撑8. 算法-工程协作：与算法团队紧密配合，理解记忆、持续学习、个性化奖励模型等研究方向的技术原理，将研究成果高效转化为可靠的生产系统；共同定义Agent评估标准与数据需求，打通从研究到上线的协作链路 Qualifications 1. 扎实的软件工程能力，熟练掌握Python，具备大规模分布式系统的设计与开发经验；熟悉Go、Rust、C++中至少一门者优先；2. 对LLM-based Agent系统有深入理解，具备Agent系统的生产环境开发与部署经验；3. 具备良好的系统设计能力，能在可靠性、延迟、成本之间做出合理权衡；有消息队列、任务调度、异步计算等基础设施经验者优先；4. 对Agent记忆机制、持续学习、个性化系统等方向有技术热情，能理解算法原理并将研究成果转化为生产系统；5.
Senior Technical Art Specialist资深技术美术专家 Beijing Experienced Full-time Responsibilities Job ResponsibilitiesA. Core Breakthroughs & Exploration1、Competitor Technical Deconstruction & Comparative Marketing: Conduct in-depth deconstruction of competitor products across dimensions such as mesh topology, UVs, materials, and rendering pipelines, extracting
About A1 There are over 5 billion users using basic applications today such email, notes, tasks that are not AI-native. Our mission is to build a proactive smart assistant for everyday users to bring intelligence to
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Mobileye China R&D Center is looking for an AI Algorithm Engineer to join our Perception team and develop advanced machine learning algorithms that enable autonomous vehicles to accurately understand their surroundings. In this role, you will
Tätigkeitsbereich:Forschung & Entwicklung incl. Design Fachabteilung:Vehicle Components & Tech Center China Gesellschaft:Mercedes-Benz Group China Ltd. Standort:Mercedes-Benz Group China Ltd., Beijing Startdatum:sofort Veröffentlichungsdatum:17.08.2026 Stellennummer:MER0004740 Arbeitszeit:Vollzeit Bewerben Aufgaben Objective: Design, integrate, debug, and maintain vehicle EE measurement and
APP研发全栈工程师（游戏引擎 + 跨平台APP引擎 + AI/Agent） Beijing Experienced Full-time Responsibilities 岗位职责负责移动端（iOS/Android）及跨平台APP的全栈研发，覆盖客户端、服务端、接口设计与落地，独立完成从需求分析、架构设计到开发、联调、上线的完整流程。熟练运用主流游戏引擎与APP常用跨平台引擎，根据项目特点选择并落地技术方案（游戏类功能、高性能渲染、复杂交互、业务型APP等场景）。参与或主导AI相关功能研发，包括但不限于：大模型/Agent接入、本地/云端推理、智能对话、内容生成、推荐、自动化流程等，完成Agent编排、工具调用、记忆管理、多Agent协作等核心能力建设。负责前后端一体化架构设计，优化性能、内存、包体、启动速度与用户体验，保障高并发与稳定性。与产品、设计、服务端、算法、测试等团队紧密协作，推动需求落地，输出技术方案与技术文档。关注行业前沿技术（游戏引擎新特性、跨平台框架演进、AI Agent框架、端侧大模型等），持续优化技术栈与研发效率。 Qualifications 任职要求必备技能计算机相关专业本科及以上学历，3年以上移动端/全栈开发经验，有完整APP从0到1或复杂功能迭代经验。游戏引擎：熟悉至少一款主流游戏引擎（Unity / Unreal Engine / Cocos 等），掌握C#/C++开发，了解渲染管线、资源管理、性能优化、跨平台发布。APP常用引擎/框架：精通至少一种主流跨平台方案（Flutter / React Native / uni-app / 原生+混合等），熟悉对应语言（Dart / JS/TS / Kotlin/Swift），具备独立完成复杂业务页面与原生桥接能力。全栈能力：具备服务端开发经验（Node.js / Go / Python / Java 任一），熟悉RESTful/gRPC接口设计、数据库（MySQL/PostgreSQL/MongoDB/Redis）、基础云服务与部署。AI &
The Data Analysis Scientist will support agricultural and biological research through the analysis, interpretation and visualization of complex scientific datasets. The position will apply data-analysis tools and approaches, including AI, Python and R, to analyze multi-omics, population
Who Are We? RZR is an AI-native advertising platform built for the next era of performance marketing. We operate at the intersection of machine learning, programmatic media, and full-funnel mobile growth, powering campaigns for some of the
AI Agent策略产品（剧情与分镜方向） Beijing Full-time Internet / Electronics / Games Responsibilities 1. 负责 AI 互动漫画的 Agent 效果优化，对剧情推进、角色表现、互动反馈、分镜设计及画面连续性负责。2. 负责剧情 Agent 和分镜 Agent 的策略设计与迭代，包括任务链路、决策逻辑、上下文、记忆、工具调用及输出结构等。3. 负责搭建剧情与分镜效果评测体系，沉淀评测标准、测试案例和回归数据集，持续提高生成效果的稳定性和一致性。4. 负责分析线上坏案例，定位剧情、分镜、参考图选择及图像生成链路中的问题，通过 Prompt、Context、Tool 和 Agent 策略进行优化。5. 结合真实用户反馈和内容表现开展 A/B 测试，验证不同模型及策略方案，并推动有效方案上线。6. 与产品、内容、设计和研发团队协作，将内容目标转化为可执行的 Agent 规则、评测标准和产品能力。 Qualifications 1. 3 年以上
AI Agent策略工程师（剧情与分镜方向） Beijing Full-time Internet / Electronics / Games Responsibilities 1. 负责 AI 互动漫画的 Agent 效果优化，对剧情推进、角色表现、互动反馈、分镜设计及画面连续性负责。2. 负责剧情 Agent 和分镜 Agent 的策略设计与迭代，包括任务链路、决策逻辑、上下文、记忆、工具调用及输出结构等。3. 负责搭建剧情与分镜效果评测体系，沉淀评测标准、测试案例和回归数据集，持续提高生成效果的稳定性和一致性。4. 负责分析线上坏案例，定位剧情、分镜、参考图选择及图像生成链路中的问题，通过 Prompt、Context、Tool 和 Agent 策略进行优化。5. 结合真实用户反馈和内容表现开展 A/B 测试，验证不同模型及策略方案，并推动有效方案上线。6. 与产品、内容、设计和研发团队协作，将内容目标转化为可执行的 Agent 规则、评测标准和产品能力。 Qualifications 1. 3 年以上