液化空气集团早在1916年就进入中国，70年代开始向中国提供空分设备，经过多年的稳步发展，目前在中国设有近120家工厂，遍布40多个城市，拥有约5000名员工。集团在华主要经营范围包括工业及医用气体的运营，家庭健康服务，工程与制造业务，以及全球市场与技术和上海创新园从事的创新业务。公司业务已覆盖中国主要的沿海工业区域，并继续向中部、南部和西部地区拓展。 液化空气通过创造卓越绩效和履行责任追求盈利性增长和长期可持续发展，并保持在中国的行业领先地位。依托于集团的长期战略与全球资源，公司聚焦能源、环境、高科技和健康等领域，以迎接挑战并创造新的市场机遇。凭借专业团队的全力支持，公司致力于为客户提供可信赖的服务与高附加值解决方案，同时履行企业社会责任。The objective of this position is to drive innovation in projects focused on the development and application of data analytics tools to support our engineering (e.g., ASU engineering) and operations (e.g., ASU, SMR, Electronics Carry
LLM实习生 上海 实习 技术研发类 职位描述 1、负责大语言模型（LLM）中的对齐技术研究，提升大模型的数学、逻辑推理、代码等能力；2、跟进大模型领域的前沿技术，持续提升大模型通用和专用能力；3、负责大模型的数据构建、训练调优及评测迭代等。 职位要求 1、本科及以上学历，自然语言处理/机器学习/模式识别/人工智能/计算机等相关专业；2、LLM、深度学习、强化学习方面有一定研究基础，熟悉主流模型和算法，并有一定的实践经验；3、较强的工程实现能力，熟练掌握C/C++，Python等至少一种语言；4、具备强烈的进取心、自驱力及团队合作精神，热衷于追求技术创新；5、加分项：有高质量论文发表者优先。 投递...
NVIDIA has been transforming computer graphics, PC gaming, and accelerated computing for more than 25 years. It’s a unique legacy of innovation that’s fueled by great technology—and amazing people. Today, we’re tapping into the unlimited potential
NVIDIA is hiring software engineers for its AI Computing team. Academic and commercial groups around the world are using GPUs to power a revolution in deep learning-powered AI, enabling breakthroughs in areas like generative AI, computer
上海职位 - 如果希望在上海工作，请投递本职位。 毕业时间：2026年10月 - 2027年9月之间毕业的应届毕业生 · 投递须知： 1 填写简历申请时，请把必填和非必填项都填写完整。提交简历之后就无法修改了哦！ 2 学校的英文全称请准确填写。中英文对应表，请点击链接查看 https://docs.qq.com/sheet/DVmdaa1BCV0RBbnlR?tab=BB08J2 3 简历不限中英文。 如果您正在攻读自然语言处理（NLP）、信息检索（IR）、机器学习、生成式人工智能或相关方向的硕士或博士学位，并希望将前沿科学研究转化为服务真实客户的产品，我们诚挚邀请您加入亚马逊 International Technology 搜索团队。 我们的目标是帮助亚马逊客户更准确地找到所需商品，并发现符合其需求和兴趣的新商品。您每天的工作都将直接影响全球数百万客户的购物体验。团队使用 TB 级商品、查询和客户行为数据，持续推进搜索、推荐、自然语言理解以及生成式 AI 技术的发展。 在这个岗位中，您将研究并应用 NLP、IR、深度学习、大语言模型（LLM）和基础模型等前沿技术，解决搜索理解、相关性排序、语义匹配、个性化和对话式购物等问题。您将有机会探索预训练、监督微调（SFT）、参数高效微调、检索增强生成（RAG）、提示优化和智能体（Agent）等技术，并针对业务场景建立可靠的离线与在线评估方法。 您将与应用科学家、软件工程师和产品经理密切合作，完成从问题定义、数据分析、算法设计和实验验证，到模型部署、在线测试和持续迭代的完整闭环。您需要根据客户价值和业务目标选择合适的技术方案，并在模型质量、可靠性、安全性、推理延迟和计算成本之间做出合理权衡。 Key job responsibilities Key job responsibilities · 针对 Amazon 搜索和购物体验中的实际问题，提出可验证的科学假设，设计并实现机器学习、NLP、IR
Company Description GS/TET-APAC develops digital and cybersecurity solutions for Bosch organizations across APAC, combining AI engineering, automation, and cybersecurity testing. GS/TET-APAC 面向博世亚太区开发数字化与网络安全解决方案，融合 AI 工程、自动化和网络安全测试能力。 Job Description • Develop AI/LLM-enabled cybersecurity solutions and perform security testing across software,
AI全栈研发工程师 北京、上海 技术 - 开发 本科及以上 职位描述 1、端到端业务交付： 负责核心业务需求的分析、设计、编码与测试验证，贯穿产研测全流程，确保业务交付质量与稳定性；2、AI 协同研发： 运用智能化工具链进行受控代码生成、错误定位自愈与单元测试跑通，确保交付成果符合金融级系统架构规范；3、技术资产与工具沉淀： 整理并沉淀业务领域知识、标准接口契约及测试基线，参与特定业务场景下规则校验插件的开发与维护；4、架构重构与工程治理： 遵循领域驱动设计与微服务架构规范，参与存量系统的结构化重构与工程治理，持续提升系统的可维护性。 职位要求 1、学历与专业： 2027 届应届毕业生，计算机、软件工程、人工智能、电子信息等相关专业本科及以上学历；2、计算机专业基础： 熟练掌握至少一门主流后端编程语言（如 Java / Go / Python / C++），具备扎实的数据结构、算法、操作系统、计算机网络及数据库基础；3、技术规范与基础设施认知： 理解微服务架构与接口规范，掌握 OpenAPI 契约定义；对云原生技术体系、容器化（Docker）及 Kubernetes（K8s）具备基本概念与应用认知；4、智能化工具运用能力： 对大语言模型（LLM）及主流 AI 辅助编程工具有实际实践经验，具备良好的逻辑推理与精准提问表达能力；5、通用素质： 具备严谨的工程思维、出色的学习能力、良好的团队协作沟通意识及强烈的责任心。加分项：熟悉前端开发技术栈（如 React、Vue 或 JavaScript/TypeScript），具备全栈研发倾向或实践经验者优先；具备实际项目开发、开源项目贡献或大型企业实习经验者优先。 职位信息 部门：
开源 Agent 开发者生态实习生 上海 校招 实习 互联网 / 电子 / 网游 日常实习 职位描述 【你会做什么】1. 开发并开源 Agent Demo、开发者工具、CLI / SDK 示例。2. 发布和维护 GitHub、Hugging Face、ModelScope 项目。3. 完善 README、文档、示例、测试，处理 Issue 和 PR 反馈。4. 跟踪开源 Agent、MCP、模型工具调用等方向，并快速做出可用原型。 职位要求 【我们希望你】1. 2027 届及以后在读，每周可实习
大模型算法工程师-2028届实习 北京、上海 校招 实习 研发 - 算法 2027届校园招聘 职位描述 - LLM / MLLM 的预训练、后训练、对齐和能力增强；- 围绕推理、代码、agent、长上下文、多模态等方向，设计数据、训练和评测方案；- 分析模型能力变化，定位数据、训练策略、reward、推理策略等因素的影响；- 与算法、数据、评测、infra 团队协作，推动模型的极致迭代。 职位要求 - 计算机、人工智能、数学、电子信息等相关专业在读，学历不限；- 熟悉机器学习 / 深度学习基础，熟练使用 Python、PyTorch；- 具备良好的代码能力、实验分析能力和问题拆解能力；- 对 LLM / MLLM、多模态、推理、agent 等方向有兴趣；- 每周可实习 4 天及以上，连续实习 6 个月及以上优先。加分项- 有 LLM / MLLM、SFT、RLHF/RLAIF、RAG、agent、tool-use、模型评测等相关经验；-
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【27届校招】具身智能算法工程师/研究员（Omni） 深圳、上海、北京 正式 研发 - 算法 智能机器人板块 职位描述 1、前沿模型研究与打造：面向通用人形机器人及真实物理世界场景，参与打造行业领先的 Omni 多模态大模型。研究文本、语音、视觉、视频、动作等多模态信息的统一表征、理解、推理与生成，提升模型在复杂开放环境中的通用智能能力。2、模型架构与核心算法创新：深入探索可泛化、可 Scaling 的多模态模型架构与训练方法，重点攻关跨模态对齐与融合、时序建模、长上下文理解、实时流式交互、多模态推理及端到端生成等关键技术。3、大规模训练与数据体系建设：参与多模态数据的构建、清洗、配比与质量评估，推进预训练、后训练、指令微调、偏好对齐及强化学习等技术研发；持续优化大规模训练效率、稳定性与模型效果。4、真实场景落地与系统集成：推动 Omni 大模型与机器人感知、认知、决策及控制系统深度融合，构建面向真实场景的下一代智能体系统，提升机器人对环境、任务和人类意图的综合理解与响应能力。5、推理优化与端侧部署：研究模型压缩、量化、蒸馏、推理加速及低时延服务技术，探索模型在机器人端侧及异构计算平台上的高效部署。6、技术影响力建设：紧跟国际学术界与工业界最新进展，通过算法创新、技术攻坚、论文专利及系统迭代，持续形成具有行业影响力的技术成果。 职位要求 1、计算机、人工智能、自动化、电子信息、数学等相关专业，硕士及以上学历；具备优秀研究或工程能力者可放宽学历要求。2、熟悉 Transformer、LLM、VLM、语音大模型或多模态生成模型中的一种或多种技术方向。3、熟悉大模型预训练、指令微调、偏好对齐或强化学习方法，对模型 Scaling、数据工程和效果评估有深入理解。4、熟练掌握 Python、PyTorch 等开发工具，具备良好的算法实现和问题分析能力。5、具备大规模分布式训练、推理优化或多模态数据建设经验者优先。6、具备较强的技术热情、创新意识和团队协作能力，能够持续跟进并快速验证前沿研究成果。加分项1、在多模态大模型、语音大模型、VLM、视频理解或生成等方向发表过高水平论文。2、有代表性的开源项目、技术竞赛成果或完整大模型研发经验。3、熟悉实时音视频、流式多模态建模、端到端语音交互或机器人智能体系统。4、具备机器人、自动驾驶或真实物理世界多模态应用经验。 投递...
系统研发实习生—AI Infra（工单智能化方向） 上海 校招 实习 研发 - 后端开发 日常实习 职位描述 加入 AI 基础设施团队，你将在导师指导下参与工单系统的迁移、建设与智能化升级，并逐步承担系统的日常研发和维护工作。1、工单迁移与数据治理： 参与历史工单及相关流程从旧系统向新系统迁移，完成数据清洗、字段映射、校验、回滚方案和迁移工具开发，保障数据完整性与业务连续性；2、工单系统建设： 参与工单系统前后端功能、流程引擎、权限、通知及数据看板等模块的开发、测试、上线和维护，持续改善稳定性与使用体验；3、工单智能化： 基于历史和新增工单，参与数据集构建、知识整理、模型评测，并探索小模型、RAG 或 Agent 在工单分类、摘要、分派、相似案例检索、解决方案推荐和自动跟进等场景的应用；4、工作流优化： 分析工单流转数据和实际处理过程，识别重复操作与效率瓶颈，将有效方案沉淀为可配置、可观测、可持续迭代的自动化工作流；5、系统长期负责： 在导师和团队支持下，逐步负责工单系统的需求对接、技术方案、开发交付、监控告警、问题排查和文档沉淀，建立对系统全生命周期的理解；6、跨团队协作： 与算法、调度、运维及其他基础设施团队协作，理解 AI Infra 场景中的资源与服务流程，推动实际需求落地。你将收获：1、完整参与工业级工单系统从数据迁移、功能建设到智能化升级的全过程，而不只是完成单一功能；2、在真实业务数据和场景中实践 LLM、小模型、RAG、Agent 与评测体系，理解 AI 能力如何可靠地进入生产工作流；3、提升 Go / Python / TypeScript 等工程能力，并积累微服务、数据库、数据治理、可观测性和系统稳定性经验；4、在导师指导下逐步建立系统 owner 意识，锻炼需求分析、方案设计、项目推进和跨团队协作能力。 职位要求
AI推理引擎/模型部署实习生 北京、深圳、上海 校招 实习 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 职位描述 安克实习生项目是面向正式校招岗位的人才培养与选拔通道。实习期间将按照校招标准进行系统的培养与综合评估，表现优秀者可直接获得校招转正机会，提前锁定正式校招席位。我们以严肃、长期的视角对待每一位实习生，也期待与你共同成长。【你将参与】1.参与 AI 模型在 CPU / GPU / NPU / DSP 等异构计算平台上的部署与推理优化工作；2.参与模型从 PyTorch / ONNX 等训练框架到端侧推理引擎的转换、编译、部署及调试；3.参与推理引擎的算子适配、算子性能优化、内存管理及数据传输优化；4.参与模型 FP32 / FP16 / INT8 等量化与精度验证，分析模型精度、性能及资源占用；5.参与端侧推理性能分析，包括 Latency、FPS、CPU/GPU/NPU利用率、内存、DDR带宽等指标；6.参与机器人感知、VLM/LLM等 AI 模型的端侧部署及工程化落地；7.配合完成推理引擎、Runtime、异构资源调度等相关基础软件开发与问题定位。 职位要求 任职要求1.计算机、软件工程、自动化、电子信息等相关专业，本科及以上学历；2.熟悉 C/C++
大模型训练数据系统研发实习生 北京、上海 校招 实习 互联网 / 电子 / 网游 2028届实习生招聘 职位描述 1. 定义大模型任务、能力、评测标准2. 研发大模型训练环境与数据构造系统，设计并开发AI-Agent解决不同场景实际问题3. 深度参与LLM数据生成、增强、预处理流程，优化模型在对应任务上的Performance 职位要求 1. 计算机/软件/人工智能相关专业，2026届及以后毕业，本科及以上学历2. 熟悉任意一门编程语言(Python/GO/JAVA/C++/RUST等)3. 计算机基础、软件工程知识扎实，有开源社区了解、贡献，熟悉Docker者优先4. 有模型微调、Agent设计开发经验者优先 投递...
Job Responsibilities: -Design and develop enterprise-grade AI application systems, driving the deep integration of AI into manufacturing and business operations. -Build systems—such as intelligent quality inspection, predictive maintenance, knowledge Q&A, and intelligent production scheduling—leveraging Large Language
【27届校招】Research Scientist / Engineer（具身智能方向） 北京、深圳、上海 正式 互联网 / 电子 / 网游 智能机器人板块 职位描述 岗位简介面向通用人形机器人及真实物理世界场景，参与打造行业领先的具身智能大模型。围绕多模态大模型（VLA / Omni / VLM / LLM 等）的研究、训练、工程化与端侧落地展开工作，推动模型与机器人感知、认知、决策、控制及人机交互系统的深度融合，构建面向真实场景的下一代智能体系统。我们欢迎不同侧重的候选人：无论你更擅长前沿算法研究、大规模训练与工程化，还是系统集成与端侧部署，都能在这里找到合适的位置。职位描述1、前沿模型研究与打造：参与研究可泛化、可 Scaling 的多模态大模型（如 VLA、Omni 等），探索文本、语音、视觉、视频、动作等多模态信息的统一表征、理解、推理与生成，提升模型在开放环境下的通用智能与全身动作控制能力。2、多模态感知与自然交互：研究融合语音、视觉、语言、表情、手势、姿态与动作的多模态交互算法，提升机器人在复杂场景下的感知、意图理解、对话决策与行为生成能力，打造自然、实时、拟人的交互体验。3、大规模训练与数据体系：参与多模态数据构建与大规模训练、后训练、指令微调、偏好对齐、强化学习等技术研发，持续优化训练效率、稳定性与模型效果。4、工程化、系统集成与端侧部署：与算法、感知、运动控制、硬件及测试团队紧密协作，推动模型与机器人软硬件系统的深度集成；探索模型压缩、量化、蒸馏、推理加速及端侧异构部署，持续优化时延、性能与稳定性。5、技术影响力建设：紧跟国际学术界与工业界最新进展，通过算法创新、技术攻坚、论文专利及系统迭代，形成具有行业影响力的技术成果。 职位要求 1、教育背景：计算机、人工智能、自动化、电子信息、机器人、数学等相关专业，硕士及以上学历（研究或工程能力突出者可放宽）。2、基础能力：具备扎实的机器学习/深度学习基础，在 VLM、LLM、多模态、语音、RL、Robotics、3D Vision、AIGC 或人机交互等方向中的一个或多个有研究或实践经验。3、工程能力：熟练掌握 Python / C++ 与 PyTorch 等主流框架，具备良好的算法实现、系统调试与代码工程能力；熟悉 Linux 环境者优先。4、专业方向（以下任一即可）：（1）研究向：具备独立开展高水平研究的能力，在 CVPR
Worldwide Global Selling has been helping individuals and businesses increase sales and reach new customers around the globe. Today, more than 50% of Amazons total unit sales come from third-party selection. The Global Selling team in
液化空气集团早在1916年就进入中国，70年代开始向中国提供空分设备，经过多年的稳步发展，目前在中国设有近120家工厂，遍布40多个城市，拥有约5000名员工。集团在华主要经营范围包括工业及医用气体的运营，家庭健康服务，工程与制造业务，以及全球市场与技术和上海创新园从事的创新业务。公司业务已覆盖中国主要的沿海工业区域，并继续向中部、南部和西部地区拓展。 液化空气通过创造卓越绩效和履行责任追求盈利性增长和长期可持续发展，并保持在中国的行业领先地位。依托于集团的长期战略与全球资源，公司聚焦能源、环境、高科技和健康等领域，以迎接挑战并创造新的市场机遇。凭借专业团队的全力支持，公司致力于为客户提供可信赖的服务与高附加值解决方案，同时履行企业社会责任。The objective of this position is to drive innovation in projects focused on the development and application of data analytics tools to support our engineering (e.g., ASU engineering) and operations (e.g., ASU, SMR, Electronics Carry
机器人交互产品实习生 上海 实习 职位描述 工作内容1. 语音交互设计与优化 - 负责具身智能机器人对话场景的交互设计，支持语音交互功能的体验走查和优化 - 基于主流语音及多模态交互模型，进行模型的持续评测和调优，提升交互的精准性与智能度2. 机器人动作设计与开发 - 运用专业设计与开发工具，构建机器人上半身（头部、手臂、躯干、底盘）的标准化动作库。 - 针对迎宾、讲解、表演等不同场景，设计并输出相应的动作脚本，协同工程师完成开发落地，并通过A/B测试验证效果。3. 整体交互体验闭环 - 在真机或仿真环境中，全程跟进并测试“语音对话 + 形体动作”的交互闭环，确保体验流畅自然。 - 主动收集与分析用户反馈，利用可视化工具定位对话漏斗流失、动作卡顿等核心问题，并驱动设计迭代。 职位要求 基本要求- 本科或硕士在校生，计算机科学、人工智能、数字媒体、动画、交互设计、心理学等相关专业背景。- 对语音对话系统、大语言模型及动作设计流程有基本了解，具备快速学习的能力。- 具备出色的同理心，能够将复杂的技术逻辑转化为直观、友好的用户语言和体验。- 实习期间能保证每周至少3天到岗，3-6个月加分项- 熟练掌握一门脚本语言，如Python/JavaScript/C#。- 拥有AI语音、游戏设计、工业设计相关项目实践经验。- 熟悉主流动画设计或仿真工具，并能用于动画制作或运动规划。- 具备以下任一技能：LLM提示词工程、声学韵律标注、游戏人物动作设计。- 有舞蹈或肢体表演经验，对动作表达有良好理解。 投递...
Job Description The AI Full-Stack Engineer will work closely with Product, Forward Deployed Engineering (FDE), and business teams to rapidly deliver production-ready AI capabilities and MVP tools for real-world business scenarios. Key responsibilities include: - Design,