星驰计划-数据分析实习生北京校招实习互联网 / 电子 / 网游职位描述岗位职责- 参与自动驾驶系统数据链路建设，包括仿真数据、感知数据、评测数据的挖掘与分类 - 基于日志（log / bag / worldsim 等）进行数据挖掘，发现自动驾驶系统中的场景特征与分布问题 - 设计并实现数据分析工具或小型服务（如数据筛选、指标统计、自动化分析pipeline） - 参与自动驾驶能力评估体系建设（如场景覆盖、指标设计、效果对比）职位要求任职要求- 熟练使用 Python，具备良好的工程能力（不仅是写notebook） - 熟悉常见数据处理工具（如 pandas / numpy），能处理大规模数据 - 有基础算法与数据结构能力（能写清晰、可维护代码） - 有一定 Linux 使用经验（脚本、环境、简单调试） - 逻辑清晰，能独立拆解问题，并推动落地投递...
整车HIL测试开发实习生北京校招实习测试类职位描述1. 根据车辆软件功能的需求开发/执行测试脚本、并负责HIL测试过程中的问题排查。2. 参与HIL系统 或 测试工具链的开发工作。职位要求1. 本科及以上学历，计算机、电子信息、车辆工程、自动化等相关专业背景2. 工作细心负责、具备较强的学习能力、良好的沟通和协作能力3. 熟悉Python、CAPL或其他测试脚本开发语言4. 至少具备HIL系统开发 或 测试工具链开发能力中的一项。 a) HIL系统开发能力要求： - 具备机械、嵌入式硬件电路、芯片、操作系统、底层软件等相关知识； - 能熟练的使用Simulink进行建模和仿真。 - 熟悉NI/Vector HIL系统，具备NI/VT HIL系统的二次开发能力者优先。 b) 测试工具开发能力要求： - 熟悉面向对象基本原理，能够独立进行模块化编程，具备一定的软件工程设计能力 - 熟悉Linux系统常用的操作指令、熟悉Numpy、Pandas等数据分析与处理框架 - 熟悉SQL，掌握基础数据库知识，熟悉MySQL、MongoDB等数据库、熟悉PyQt5/6 GUI开发技术投递...
算法实习生（北京）北京实习互联网 / 电子 / 网游 - 研发职位描述1、负责安全攻击检测算法开发和模型训练调优任务；2、按要求完成相关专利和论文编写；3、能独立完成或在导师的指导下完成较高质量完成既定的工作；职位要求1、网络安全相关专业或计算机、数学、人工智能等理工科专业硕士及以上学历；2、具备机器学习和深度学习理论基础和项目实践经验，了解tensorflow/pytorch/keras等深度学习框架以及常用机器学习模型；3、有自然语言处理相关的项目经验，熟悉Transformer，LSTM，BiLSTM，BERT等模型；4、有工程实现和调优的经验，熟练掌握Python及数据处理相关的库，如pandas，numpy等；5、良好的数学建模能力、论文编写能力，沟通协作能力，至少能随项目组工作3个月及以上。投递...
Position Overview We are seeking a talented AI Research Scientist to join Data Science team of Biometrics and Data Science in China R&D. He/she will be working on cutting-edge medical imaging analysis projects. This role offers
大模型算法实习生急招北京实习互联网 / 电子 / 网游 - 研发日常实习生职位描述1、参与 Deep Learning Planning 算法设计、模型训练、评测构建等相关工作；2、运用深度强化/机器学习等技术，优化模型结构，提高模型对复杂驾驶场景的理解和应对能力；3、针对业务需求和实车Bad Case，设计并验证优化方案，完成算法的持续迭代；4、负责收集、标注和处理自动驾驶相关数据，构建高质量的数据集，为模型训练提供有力支持；职位要求1、计算机、机器学习、人工智能、机器人等相关专业，熟练使用Python、Numpy、Pytorch，要求有模型构建和训练经验；2、熟悉Linux基本操作，熟悉常用数据结构，对深度学习领域的经典方法有一定的了解；3、了解 Wayformer、MTR、QCNet 等预测模型，有相关算法（Deep Learning Prediction，Deep Learning Planning，Deep Reinforcement Learning，Imitation Learning，Deep Generative Model等）经历的优先；投递...
仿真测评&数据挖掘实习生北京实习职位描述我们正在寻找一名仿真测评&数据挖掘实习生,加入自动驾驶测评团队。将参与处理大规模自动驾驶场景数据,挖掘有价值的信息,用于模型优化、场景回归分析和系统性能提升。岗位职责:编写自动化脚本,执行大规模回归测试,覆盖各种驾驶场景;对实车数据/仿真结果进行分析,生成评测报告,并协助识别和定位系统问题设计并实现数据挖掘算法,分析驾驶场景常规及长尾场景;基于数据分析结果,生成可视化报告,为研发和测试团队提供洪策支持协助构建和优化数据标签系统,提高数据质量;参与大规模数据管理系统的开发或优化,提升数据检索效率;职位要求任职要求:专业背景:计算机科学、车辆工程、电子信息、自动化、人工智能成相关领域的本科及以上学历在读;技术能力:熟悉Python或C++编程,能够编写高效代码;了解 Linux环境操作,熟悉Git等版本控制工具;熟悉Python和常用的数据分析工具(如Pandas、NumPy、Scikit-learn)掌握常见的机器学习或数据挖掘算法,有TensorFlow或PyTorch基础优先有大模型部署使用经验者优先;有自动驾驶仿真工具使用经验者优先;有数据库使用经验者优先;投递...
运控算法实习生北京实习互联网 / 电子 / 网游职位描述机器人运控算法实习生职位描述1、协助进行人形机器人的建模辨识与补偿、路径生成与轨迹规划、动力学控制等方面的算法研究及实现；2、参与机器人运动学、动力学模型的搭建和仿真；3、协助在仿真/实机上对控制器算法的调试与测试。职位要求职位要求1、机器人相关专业，硕士及以上学历优先，2026年及之后毕业；2、深入理解机器人学原理，掌握刚体运动学和动力学，熟悉正向/逆向运动学(FK/IK)方法，以及Pinocchio等动力学计算库；3、掌握至少一种数学分析工具，如MatLab,Mathematica, Numpy，Modelica等；4、掌握经典控制理论和最优控制理论，熟悉PID、LQR、MPC等控制方法，了解常用的QP求解方法和求解器；5、熟练应用C++、Python等编程语言，熟练使用Eigen矩阵库，至少熟悉一种物理仿真平台如Bullet、MuJoCo、Gazebo，熟悉ROS/ROS2框架；6、 熟练使用claude code/codex等vibe coding工具；7、良好的团队合作意识和沟通协调能力，较强的责任心和学习能力，追求卓越的精神；8、能至少保障3个月以上的实习时间，每周4天以上出勤。投递...
表征算法实习生 北京 实习 本科及以上 职位描述 1. 算法工程化落地：开发并优化显微图像预处理、自动分割、特征提取及多维分析算法，将研究级的原型转化为稳定、高性能的生产代码。2. 高精度统计建模：利用最大似然估计（MLE）、高斯混合模型（GMM）、贝叶斯推断等统计方法，对显微数据进行高精度建模，实现超越衍射极限或低信噪比环境下的信息提取。3. 数值优化与重建：设计并实现复杂的数值算法，解决图像重建、参数反演及非线性拟合问题，通过代码逻辑提升系统对噪声的容忍度。4. 数据质量保障：建立严谨的统计检验体系，开发自动化评估工具，量化分析结果的置信区间与可靠性。5. 计算效能提升：利用并行计算（CUDA/OpenCL）、分布式架构或底层代码优化（C++/SIMD），显著缩短TB级显微图像数据的处理耗时。 职位要求 1. 物理学、计算数学、统计学、计算机视觉或相关视觉计算领域的本科及以上学历。2. 深厚的理论功底：精通图像处理理论，并在统计建模（如马尔可夫链蒙特卡罗 MCMC、变分推断）或数值优化方向有深入研究。3. 卓越的编程能力：精通 Python（SciPy, NumPy, PyTorch/TensorFlow）及 C++，具备良好的算法复杂度分析能力。4. 工具与框架：熟练掌握 OpenCV、ITK、MATLAB 或 ImageJ 插件开发，能够根据需求快速构建原型并进行重构优化。5. 高性能计算经验：具备多线程、多进程编程经验，熟悉 GPU 加速计算（CUDA）或大规模数据处理框架者优先。 职位信息 部门： 表征 投递...
算法工程师 - 端到端模型 北京 全职 职位描述 AI团队致力于探索前沿的人工智能技术，打造通用、高效的端到端模型驱动的自动驾驶解决方案，并将其在跨平台的L4 Robotaxi与量产车上进行部署。我们欢迎对AI技术充满热情、敢于挑战自己，并能脚踏实地，将前沿技术付诸于实践、创造价值的同学。在这个岗位上，你将能：1. 学习行业前沿的深度学习技术；2. 与技术大牛进行深入的思维碰撞；3. 在深度模型与算法的结合上创造新的火花；4. 让你的技术方案在行业顶尖的L4全无人车辆上进行部署； 职位要求 1. 计算机相关专业本科以上学历；2. 熟练掌握Python/C++，具备良好的工程能力和严谨的编程习惯；3. 熟悉PyTorch/NumPy等深度学习框架和张量运算库；4. 对深度学习技术充满热情，有从零到一构建模型的经验；5. 熟悉机器学习基础知识，能够对前沿技术建立自己的知识体系和深入理解；6. 具备持续学习和自主钻研精神；加分项1. 在机器学习/计算机视觉相关的高水平学术会议上发表过论文；2. 具备出色的算法能力，在ACM/NOI/IOI等算法赛事上取得过名次；3. 有受到认可的大型开源项目开发经验；5. 有CUDA/TensorRT等平台上的底层算子开发经验；方向一：算法工程师 - AI团队 - 端到端感知/基础模型背景要求：有计算机视觉、3D检测/分割、多传感器融合、目标跟踪、视频理解、多任务训练、基础模型结构设计、模型蒸馏等相关领域的工程或研究经历；方向二：算法工程师 - AI团队 - 端到端决策规划背景要求：有轨迹规划/预测、强化学习、模仿学习、生成模型、控制理论等相关领域的工程或研究经历；方向三：算法工程师 - AI团队 - 世界模型背景要求：有生成模型（Diffusion / Flow
小米汽车-整车HIL测试工程师 北京 社招 全职 职位 ID：H5464 职位描述 1. 负责HIL测试用例、脚本的开发、执行及软件问题排查；2. 负责HIL系统或测试工具的开发工作。 职位要求 1. 自动化、车辆工程、精密仪器、电子电气、软件工程等专业；2. 具备智能座舱/车身电子等相关专业域，3年及以上HIL系统测试经验，能熟练排查被测对象/HIL系统问题；3. 熟悉测试理论，能熟练运用各种黑盒/白盒测试方法开发测试用例，熟悉CANOE、INCA等测试工具；4. 工作细心，态度认真，具备较强的学习能力、良好的团队协作及沟通能力；5. 掌握ECUtest/Python/CAPL等至少一种测试脚本开发软件/语言，具备HIL系统开发或测试工具开发能力；6. 具备机械、嵌入式硬件电路、芯片、操作系统、底层软件等相关知识；7. 能熟练的使用Simulink进行建模，负责HIL车辆模型和Soft-ECU模型的开发和维护；8. 熟悉NI/Vector HIL系统，具备NI/VT HIL系统的二次开发能力，能独立完成闭环调试工作；9. 熟悉面向对象基本原理，能够独立进行模块化编程，具备一定的软件工程设计能力；10. 熟悉Linux系统常用的操作指令、熟悉Numpy、Pandas等数据分析与处理框架,熟悉SQL，掌握基础数据库知识，熟悉MySQL、MongoDB等数据库、熟悉PyQt5/6 GUI开发技术。 投递...
大模型数据处理工程师 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 【岗位职责】1. 执行大规模训练数据的清洗与预处理工作；2. 开发和维护数据过滤规则体系，设计基于规则的过滤器，开发启发式算法，检测数据异常和质量问题；3. 指导数据标注团队，提供明确的指导和培训；4. 实施数据正确性校验与质量保证，建立数据质量指标和评估机制。 职位要求 【任职要求】1. 统招硕士及以上学历，计算机科学、数据科学或相关专业；2. 一年以上数据处理、数据清洗或数据工程相关经验；3. 精通Python和数据处理库(pandas，numpy等)，熟悉大规模数据处理框架(Spark, Dask等)，具备设计和实现数据质量控制流程的经验；4. 具备良好的问题解决能力和注重细节的工作态度。【加分项】1. 大语言模型或AI系统数据准备的实际经验2. 具备数据可视化和探索性数据分析能力3. 熟悉CommonCrawl、C4等大规模数据集的处理经验4. 参与过开源大模型数据处理项目5. 有多模态数据处理经验 投递...
大模型数据处理工程师 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1.执行大规模训练数据的清洗与预处理工作；2.开发和维护数据过滤规则体系，设计基于规则的过滤器，开发启发式算法，检测数据异常和质量问题；3.指导数据标注团队，提供明确的指导和培训；4.实施数据正确性校验与质量保证，建立数据质量指标和评估机制。 职位要求 1.统招硕士及以上学历，计算机科学、数据科学或相关专业；2.一年以上数据处理、数据清洗或数据工程相关经验；3.精通Python和数据处理库(pandas，numpy等)，熟悉大规模数据处理框架(Spark, Dask等)，具备设计和实现数据质量控制流程的经验；4.具备良好的问题解决能力和注重细节的工作态度。【加分项】1.大语言模型或AI系统数据准备的实际经验2.具备数据可视化和探索性数据分析能力3.熟悉CommonCrawl、C4等大规模数据集的处理经验4.参与过开源大模型数据处理项目5.有多模态数据处理经验 投递...
AutoGLM-AI产品实习生 北京 实习 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 岗位职责：竞品调研与分析：跟踪AI领域前沿产品与技术动态，完成竞品功能、商业模式及用户场景的深度分析；输出结构化调研报告，提炼产品优化建议及差异化竞争策略。产品规划与设计：协助产品经理完成AI产品功能规划及原型设计，参与需求文档（PRD）编写；结合用户需求与技术可行性，参与产品路线图制定及版本迭代管理。用户数据分析：基于用户行为数据构建分析模型，挖掘用户需求与使用痛点；通过A/B测试、埋点数据等验证功能效果，推动数据驱动决策。数据构造与能力评测：参与模型训练数据标注规则设计，推进标注任务的执行，确保数据质量和时效性；设计多维度模型评测方案，建立评测基准数据集，持续跟踪模型迭代效果并输出优化建议。 职位要求 教育背景：计算机科学、人工智能、数据科学等相关专业在读本科/硕士；硬性技能：熟练使用Python进行数据分析（Pandas/Numpy），掌握SQL基础查询具备Figma高阶原型设计能力，能清晰表达复杂交互逻辑了解机器学习基础原理，熟悉常见AI产品形态；软性素质：强逻辑思维与结构化表达能力，能独立完成调研报告撰写；对AI技术商业化有敏锐洞察，具备用户同理心；每周至少4天到岗，实习期不少于3个月。加分项：有AI产品项目实操经验（实习/项目/竞赛）；对AI行业技术感兴趣，了解大模型相关技术原理。 投递...