计算机视觉算法实习生（视觉检测） 合肥 社招 实习 数字技术 - 算法 硕士及以上 工作年限不限 职位描述 1. 研发工业常见视觉检测、分割等算法，包括但不限于： - 目标识别、定位抓取、OCR识别、环境感知等任务；2. 配合完成图像采集、标注、数据预处理等数据集搭建工作；3. 支持工业相机图像采集链路搭建与调试；4. 参与模型训练与评估，协助部署在边缘计算芯片设备上；5. 撰写技术文档、探索计算机视觉前沿研究方向。 职位要求 1. 计算机、自动化、人工智能、电子工程等相关专业本科或研究生；2. 熟悉 Python/C++，掌握至少一种主流深度学习框架（PyTorch / TensorFlow）；3. 有过深度学习/多模态大模型等前沿技术实践，对深度学习基础有较深了解；4. 理解常见图像处理技术，如图像增强、颜色空间变换、边缘检测；5. 具备良好的沟通能力和团队协作意识，具备工程实践能力者优先。加分项（非必须）：- 熟悉OpenCV、NumPy、SciPy等开源库；- 能够实习6个月以上者优先；- 熟悉YOLO/Faster R-CNN/CLIP/VLM等技术者优先；- 有嵌入式平台（如Jetson Orin / Xavier）的部署经验优先；- 了解Nvidia Cuda以及算法加速者优先-
计算机视觉算法实习生（视觉检测） 合肥 实习 数字技术 - 算法 职位 ID：A194144 职位描述 1. 研发工业常见视觉检测、分割等算法，包括但不限于： - 目标识别、定位抓取、OCR识别、环境感知等任务；2. 配合完成图像采集、标注、数据预处理等数据集搭建工作；3. 支持工业相机图像采集链路搭建与调试；4. 参与模型训练与评估，协助部署在边缘计算芯片设备上；5. 撰写技术文档、探索计算机视觉前沿研究方向。 职位要求 1. 计算机、自动化、人工智能、电子工程等相关专业本科或研究生；2. 熟悉 Python/C++，掌握至少一种主流深度学习框架（PyTorch / TensorFlow）；3. 有过深度学习/多模态大模型等前沿技术实践，对深度学习基础有较深了解；4. 理解常见图像处理技术，如图像增强、颜色空间变换、边缘检测；5. 具备良好的沟通能力和团队协作意识，具备工程实践能力者优先。加分项（非必须）：- 熟悉OpenCV、NumPy、SciPy等开源库；- 能够实习6个月以上者优先；- 熟悉YOLO/Faster R-CNN/CLIP/VLM等技术者优先；- 有嵌入式平台（如Jetson Orin / Xavier）的部署经验优先；- 了解Nvidia Cuda以及算法加速者优先- 有CVPR/ICCV/NeurIPS/AAAI等顶会文章发表优先
整车车联大数据分析实习生 合肥 实习 数字技术 - 软件测试 职位 ID：Q1442 职位描述 负责基于车辆联网数据的采集、清洗及预处理，支持业务侧的数据分析与建模需求。使用 SQL 对海量数据进行提取和处理，协助构建面向业务的报表和数据可视化方案。运用 Python 进行数据处理与分析，参与开发自动化脚本以提升日常工作效率。结合 CAN/SOA 等车载通信协议知识，解析并挖掘车辆运行状态、用户行为等相关数据价值。 职位要求 计算机科学、电子信息工程、自动化、车辆工程或相关专业本科及以上学历在读学生。熟练掌握 SQL，能够高效编写复杂查询语句并进行多表关联操作。具备扎实的 Python 编程能力，熟悉 Pandas、NumPy 等常用数据处理库者优先。了解车辆总线通信协议（如 CAN/LIN/以太网）及相关工具（如 Vector CANoe）优先。对大数据技术栈有一定认识，具有 Spark/Hadoop 实践经验者优先考虑。对新能源汽车电子电气架构有基本理解，愿意深入学习和研究该领域相关知识。逻辑清晰，沟通表达良好，具备较强的学习能力和团队协作精神。加分项：有实际数据分析项目经历，包括数据挖掘、机器学习模型应用等；对汽车行业充满热情，关注智能化、电动化发展趋势。 投递...
数字化工程实习生（工业数据治理与BI运营） 合肥 实习 智能制造 职位 ID：A239003 职位描述 1、负责工厂产线的数字化运营支持，参与产线视觉检测、AI质检相关系统的日常运维与优化；2、协助新工厂数字化项目实施，参与产线视觉检测方案的落地、调试与迭代；3、协助工业数据治理，对产线视觉采集数据进行清洗、标注与质量管控，支撑模型迭代；协助工业数字化模型构建，参与AI视觉算法（目标检测、图像分类、缺陷识别等）的训练、部署与验证；4、配合产线、工艺团队，解决实际生产中的视觉检测、AI识别类问题，提升产线自动化率与良品率。 职位要求 1. 基础背景本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、人工智能、自动化、数据科学、智能制造、光学工程等相关专业的应届毕业生优先；2. 核心技术能力（开发+数据+视觉）编程开发能力：熟练使用Python，了解C#/C++等工业开发语言；有完整的代码开发经验，能独立完成脚本/工具的编写、调试与文档输出；熟悉Git版本管理、开发流程优先。AI视觉算法基础：了解OpenCV、YOLO等常用计算机视觉算法，有目标检测、图像分类、缺陷识别、OCR等相关课程设计/竞赛/项目经验优先；熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，能完成简单模型的训练、优化与部署。数据处理能力：熟练使用SQL进行数据查询与分析，掌握Pandas、Numpy等数据处理工具；了解数据标注、数据清洗、数据治理的基本流程，能协助完成工业产线数据的标准化与质量管控。工业场景适配：了解MES、SCADA等工业系统基础概念，有智能制造、工业互联网、产线自动化相关项目/实习经验者优先。3. 综合素质具备良好的跨部门沟通能力，能主动配合产线、工艺、质量团队推进项目落地；学习能力强，愿意快速学习汽车制造工艺、工业软件、产线自动化相关知识；做事严谨细致，对数据质量、模型精度有高要求，有较强的责任心与抗压能力。 投递...