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AI资深产品专家——智能制造领域 上海 社招 全职 产品 本科及以上 5-7 年 职位描述 1. AI算法开发与优化：• 负责智能制造场景中的人工智能算法研发，包括但不限于机器学习、深度学习、强化学习等领域的算法设计与实现。• 针对生产过程中的生产节拍、质量检测、故障预测、工艺优化、设备利用率等问题，开发高效的 AI 模型，提升生产效率与产品质量。• 持续优化现有 AI 模型的性能，确保模型在大规模生产环境中的稳定性和准确性。2. 数据处理与分析：• 收集、整理和分析来自生产设备、传感器、生产管理系统等多源数据，为 AI 模型训练提供高质量的数据支持。• 运用数据挖掘技术，发现数据中的潜在规律和价值，为智能制造决策提供数据依据。3. 系统集成与部署：• 将 AI 模型与现有的智能制造系统（如 MES、SCADA、ELM 等）进行无缝集成，实现智能化的生产流程控制。• 支持 AI 系统的部署、调试和维护工作，确保系统在实际生产环境中稳定运行。4. 项目实施与支持：• 参与智能制造项目的实施过程，与客户、合作伙伴紧密合作，确保项目按时交付并达到预期效果。• 为客户提供技术支持和培训，帮助客户理解和应用 AI
The Emerging Tech Standard Delivery Team drives the adoption of advanced technologies and develops enterprise‑ready solutions for D&A Operations. In this role, the individual partners with Operations and Technology teams to design data‑driven solutions that deliver
Location(s) Zhuhai, Guangdong Company Molex Career Field Engineering Job Number 189196 Job Title : Data Science Intern Job Summary: The Data Science Intern is responsible for supporting ODAP frontend development and data pipeline workflows within the
数据分析师 上海 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 我们目前在研一款中东Domino游戏，（可以理解为过去的QQ游戏大厅，作为平台里面有不同游戏合集，包括Domino，Ludo，国际象棋等），目前是埃及游戏榜Top3！身为项目组的数据分析师，你会在项目中拥有较高的自主权和决定权。我们鼓励自己提出和把控方向而非单纯执行，也鼓励分析项目数据主动提出优化想法。我们希望在这里，你能快速接触和全面学习产品研发的过程和结果把控，并不断通过反馈正向积累数据经验，与大家共同成长！岗位职责：1、主导构建行为型 PLTV / 用户价值评估模型- 在低付费率场景下，基于用户行为数据定义用户价值指标- 设计特征体系、样本标签与评估方法，输出可运营的用户分层结果2、设计并迭代外挂 / 刷子识别与监控方案- 结合规则与数据建模手段，提升异常用户识别效果- 建设刷子监控看板，支持风控与运营策略3、建立优质用户识别与行为路径模型- 分析优质用户的共性特征与关键行为路径- 为增长策略、产品设计提供数据支持与建议4、推动分析与模型结果产品化- 设计并维护 PLTV 看板、用户分层视图、监控类报表- 确保数据结果可被业务理解、使用和持续跟进5、与用户增长、策划等角色深度协作- 从业务目标出发定义分析问题- 推动数据结论在策略中的实际落地与验证 任职要求：1、必须具备- 本科及以上学历，数学 / 统计 / 计算机 / 数据相关专业优先- 精通
Join Our Business Intelligence Team Were looking for a talented Business Intelligence (BI) Analyst to join our growing BI team. In this role, youll work closely with Product, Operations, Payment, Finance, Risk, and Data Engineering to
Java数据平台开发 上海 全职 平台类 职位描述 1. 参与叠纸大数据平台和数据中台建设；2. 参与构建流批一体的数据自助分析平台，支持业务方自助进行数据的快速定位和分析；3. 在传统大数据开发和数仓建模的基础上，探索创新的方案，构建自动化、智能化的建模引擎；4. 保证大数据平台相关服务的稳定性、高可用性，不断优化服务性能。 职位要求 1. 计算机相关专业本科以上学历，5年以上Java相关工作经验；2. 熟练使用常用的JAVA技术框架，并对JAVA Web的各种主流框架如Spring、SpringBoot、MyBatis、Kafka等有深入的应用和优化经验，掌握它的原理和机制；3. 熟练掌握微服务开发和架构设计，有大型复杂业务系统架构设计经验者优先；4. 熟悉一种或多种大数据相关组件者优先，比如：Flink，Spark，Hive，元数据管理等，对组件的原理有深入的了解；5. 具有良好的学习能力、团队协助以及沟通能力，执行力强，对工作有责任心，具备良好的规划、沟通以及协调能力；6. 有数据类产品落地交付经验者优先。加分项：1. 了解python语言，有爬虫、pandas等开发经验更佳；2. 有阿里云平台DataWorks、Hologres、MaxCompute、ADB使用经验；3. 有DataX/HDFS/HIVE等开源工具实际生产使用经验者优先，熟悉源码实现者更佳；4. 有用skills提高开发效率落地场景的经验更佳。 投递...
具身智能算法实习生（数据闭环与评测方向） 上海 实习 职位描述 1. 参与数据全生命周期闭环链路的开发与优化，协助打通数据采集、清洗、标注、训练接入、评测验证、数据回流的完整流程。2. 参与评测体系建设，包括仿真评测链路搭建、评测指标设计与实现、自动化评测工具开发。3. 参与数据管理工具链开发，包括数据版本管理、质量筛选、配比策略、数据有效性验证等功能模块。4. 理解具身智能算法（VLA / RL / IL 等）的训练流程与数据需求，参与基于算法特性的数据供给方案设计与实现。5. 参与上下游数据链路的对接与调试，协助打通数据平台、标注平台、仿真平台与训练框架的数据流转。6. 参与数据质量分析与可视化工具开发，辅助数据分布分析、异常检测、数据漂移监控等数据质量保障工作。 职位要求 - 计算机、AI 等相关专业硕士在读或优秀本科生。- 熟悉 Python，有数据处理相关项目经验（Pandas / NumPy / 数据可视化等）。- 对数据全生命周期（采集、清洗、标注、管理、使用、评估）有基本认知，对数据挖掘、数据分析有基础理解或强烈兴趣。- 对深度学习算法有基本了解，熟悉常见模型的训练流程与数据需求。- 具备良好的工程意识与代码规范，愿意深入理解数据链路与系统架构。- 实习 3 个月以上优先，能长期实习更佳。加分项- 有仿真环境使用经验（Isaac / ManiSkill / RoboSuite
AI数据开发实习生 上海 实习 职位描述 需求辅助工作：跟随导师参与业务需求调研、业务场景梳理，协助拆分业务逻辑、编写数据需求初稿；协助整理 AI 智能化落地项目资料，学习业务转数据需求思路。数仓 & ETL 辅助开发：协助正式工程师完成数仓基础维护、数据表梳理、ETL 任务调试、数据血缘梳理；参与 AI 项目原始数据归集、数据清洗、特征预处理、训练数据集整理等工作。可视化报表支撑：使用 FineBI/Tableau/PowerBI 协助制作、校验、迭代业务报表与数据看板，核对报表数据；辅助 AI 智能预警、智能分析类可视化产品的数据测试与落地。数据质量管控：按规范执行数据质量巡检，记录数据异常问题，跟进问题整改跟进；协助完善 AI 训练数据集、推理数据的质检规范与落地校验。跨团队协作：协同业务、算法、后端团队完成日常沟通、文档归档、问题记录，支撑 AI + 数据数字化项目落地。技术沉淀与实践：学习大数据、AI 数据开发前沿技术，在导师指导下完成小范围技术调研、小型需求落地，为 27 届正式入职积累项目实战经验。 职位要求 计算机、大数据、统计学、数学、软件工程等相关专业，实习周期≥3 个月，全勤到岗，优先可长期实习至毕业入职。专业基础：掌握数据库原理，熟练基础 SQL，能独立编写多表关联、聚合查询；了解数据仓库、星型 / 雪花模型、ETL 基础概念。技能要求掌握 Python 基础，会 Pandas、Numpy 进行数据处理，做过数据清洗、数据集加工项目优先；了解 Hadoop/Spark 大数据基础概念，用过
数据分析专家/高级工程师（自动驾驶与智能座舱方向） 上海 全职 通用智能板块 职位描述 【职位核心价值】您将站在智能汽车“智驾+智舱”双核驱动的最前线，负责海量车端高频信号与云端用户行为数据的工程化分析。我们不仅需要您具备高敏锐度的业务洞察，更需要您发挥数据工程与算法建模能力，将数据转化为驱动双域产品迭代的策略引擎和自动化数据产品。【工作职责】1、双域核心指标体系与数据资产建设全栈指标体系构建：负责自动驾驶与智能座舱的核心指标体系建设与维护，定义及拆解复杂的复合指标，结合数据识别产品体验痛点，深度归因分析用户行为及场景等信息，产出策略建议驱动产品迭代；2、数据域与数仓建设协同：从工程视角出发，定义车端（智驾/座舱域控制器信号）与云端（App/大屏/运营数据）的埋点规范，参与数仓中间层与应用层的架构设计，确保数据高质、高效流转。3、场景深度洞察与因果推断（智驾+智舱双域）人机共驾与舱内体验分析：结合车端传感器数据与舱内行为数据，深入分析“人机共驾”阶段的用户行为，识别智舱交互（如语音、手势、屏幕）及智驾功能的体验痛点与流失风险；4、全链路 A/B 测试与因果推断：设计并推动车机端功能、OTA升级及云端策略的 A/B 实验，运用因果推断量化新功能上线对用户活跃、留存及净满意度（NPS）的影响。5、体系化洞察与数据产品化算法模型工程化落地：应用机器学习算法（如聚类、时序分析、回归、评分卡等）构建用户分群、舱内生态流失预测、功能价值评估等模型，并推动模型的工程化部署与沉淀，高效关联下钻分析，量化评估业务迭代效果；6、自动化归因工具开发：主导开发自动化的归因分析与诊断工具，通过代码自动化繁琐的人工分析流程，实现“车端数据输入 - 模型全自动计算 - 根因分析报告自动生成”的全流程自动化，赋能产研团队。 职位要求 1、统计学、计算机、数学等相关专业；5年以上数据分析、商业分析或算法策略经验；2、精通将业务目标拆解为体系化的指标，通过跟踪指标数据对业务做数据化运营，推动业务迭代；3、精通Hive/Postgre SQL与Python（Pandas/Numpy），具备大规模复杂数据清洗、处理与统计分析能力，熟悉数仓中间层应用层建设；4、深刻理解统计学原理，精通假设检验、A/B Test设计、因果推断、归因分析模型；有实际的各种分群模型（RFM、K-Means等）落地经验；5、可视化：不局限于工具使用，更看重数据叙事能力，能通过Tableau/QuickBI等工具直观呈现复杂逻辑；6、有丰富的驾驶经验及增长方向数据分析经验，具备“剥洋葱”式的下钻分析能力； 7、优秀的逻辑思维与业务洞察力，强闭环驱动，可推动“发现问题-分析原因-提出策略-验证效果”的完整闭环；8、具备优秀的跨部门沟通能力，能与产研团队进行高效的业务沟通与数据论证，推送业务动作落地。 投递...
AI算法实习生（振动与力学方向） 深圳 校招 实习 职位描述 机器学习/深度学习方向：1. 负责基于机器学习和深度学习的图像特征提取、图像分类、图像分割以及数据挖掘。2. 负责完成模型训练和调优具有竞争力的模型，完成工程问题解决。3. 负责算法模型综合集成，协助搭建相应分析平台。大模型应用方向：1. 负责部门业务场景Agent搭建，提供具有工程意义的智能助手。2. 负责构建RAG系统搭建，包括检索，召回，文本处理等主要模块开发和优化。3. 负责部门Agent工具开发，对接外部api。这里有前所未有的数据供你实践，且本岗位对振动与力学专业背景无要求。 职位要求 1. 人工智能、计算机、软件工程、自动化、电子信息工程、通信工程、机械工程、航空航天工程、船舶、车辆工程等专业，硕士以上学历。2. 熟悉Python编程，掌握常用数据科学库（如NumPy、Pandas、Scikit-learn）；3. 了解经典机器学习算法（SVM），及深度学习模型（如CNN、RNN、Transformer等），熟悉主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow、Keras等），有实际项目经验者优先。4. 有大模型调参以及LangChain 框架开发经验，有较强的工程能力。5. 有较强的学习能力、沟通能力和团队协作精神；加分项：1. 前后端开发经验。2. 网络安全相关经验。 投递...
Tätigkeitsbereich:Produktion Fachabteilung:Strategic & NTP Planning China & MO/EC Hub Gesellschaft:Mercedes-Benz Group China Ltd. Standort:Mercedes-Benz Group China Ltd., Beijing Startdatum:01.09.2026 Veröffentlichungsdatum:03.07.2026 Stellennummer:MER00044II Arbeitszeit:Vollzeit Bewerben Aufgaben Objective of Job: Lead and develop the data-driven backbone of our factory-planning
数据效能专员 深圳 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1、数据指标体系搭建与运营；2、日常数据监控与效能分析；3、人力效能测算与排班优化；4、VOC驱动的分析洞察与优化推动；5、智能化工具与数据产品支持。 职位要求 1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机、信息管理、数据科学等相关专业优先；2、2-5年数据运营、数据分析或相关工作经验；有客服中心、服务运营、用户运营数据分析经验者优先；3、熟练掌握SQL，能独立完成多表查询、数据提取与聚合分析；4、熟练使用至少一种主流BI工具（如Power BI、Tableau、FineBI等），有独立搭建数据看板经验；5、精通Excel数据处理与分析；熟悉Python（Pandas等）者优先；6、对客服行业核心指标（服务量、解决率、满意度、人效等）有清晰认知，理解服务运营逻辑。 投递...
【27届校招】底盘应用软件培训生（AI软件方向） 上海 正式 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 - 研发 职位描述 1. 负责智能底盘多模态数据处理，涵盖路面图像、车辆动力学等数据的采集、清洗、标注与预处理，搭建高质量数据资源库，支撑主动悬架、转向控制等核心场景算法训练。2. 参与数据标注体系搭建，制定底盘专属数据标注规则与质量标准，开发自动化质检工具，优化数据标注标注等流程，降低人工成本并保障数据一致性。3. 开展数据挖掘与特征工程，分析复杂路况（如坑洼、、冰雪路面、积水、隧道进出口）下的数据分布规律，提取路面高程、附着系数等关键特征，为底盘控制算法优化提供数据支撑。4. 协助构建数据闭环系统，打通标注数据、算法训练、仿真测试的反馈链路，通过bad case分析推动模型迭代，提升智能底盘在全天候场景下的鲁棒性。5. 协同算法与底盘工程团队，参与实车路测数据验证，将驾乘体验反馈转化为可量化的数据优化目标，助力感知-底盘融合控制策略落地。 职位要求 1、本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数据科学、统计学、自动化等相关专业优先。2. 熟练掌握Python编程，熟悉SQL数据查询，了解Pandas、NumPy等数据处理工具，具备基础的数据分析与可视化能力。3. 了解机器学习基本概念，熟悉TensorFlow/PyTorch等任一深度学习框架，或接触过数据标注、特征工程相关项目者优先。4. 具备扎实的数学基础与逻辑思维，对智能汽车、智能底盘领域有浓厚兴趣，愿意深耕AI数据与底盘控制的交叉领域。5. 拥有良好的沟通协作能力、快速学习能力与责任心，能适应项目迭代节奏，乐于解决实际技术问题。 投递...
Tätigkeitsbereich:Produktion Fachabteilung:Strategic & NTP Planning China & MO/EC Hub Gesellschaft:Mercedes-Benz Group China Ltd. Standort:Mercedes-Benz Group China Ltd., Beijing Startdatum:01.09.2026 Veröffentlichungsdatum:03.07.2026 Stellennummer:MER00044IH Arbeitszeit:Vollzeit Bewerben Aufgaben Objective of Job: Design, build, and maintain robust, scalable data architectures that
具身数据与Agent工程师实习生 深圳 校招 实习 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 职位描述 我们正在寻找一位对具身智能（Embodied AI）数据有着浓厚兴趣与极高敏感度的研发实习生。您将在资深研究员和工程师的指导下，深入剖析机器人操作数据（如遥操作演示、模仿学习数据集）的底层特性，参与构建基于多模态大模型的AI Agent体系。重点参与设计与实现Agent驱动的数据标注与评估系统，将大模型能力引入机器人数据处理流程，实现从“人工标注”为主到“Agent自动标注 + 人类校验”的范式升级。通过协助打通“数据流转 → Agent智能标注与质检 → 自动反馈优化”的全链路，研究数据特性并落地具身数据闭环，为各类端到端具身模型（如VLA）的训练提供高质量、大规模的数据基座。 岗位职责：Agent模块开发与智能质检： 参与基于多模态大模型的AI Agent开发，对多视角视频流、语言指令、动作状态序列进行语义对齐与事件切分（temporal segmentation），协助对机器人操作数据（多视角视频流、动作等）进行智能化解析与质量打分。具身数据特性分析： 参与研究模仿学习等场景下的数据特性。针对具体的前端采集方案（如UMI等），协助分析空间坐标系、动作离散化标准及多源传感器数据的同步要求，配合沉淀具身数据的质检标准。数据闭环逻辑实现： 协助开发多场景下机器人遥操作采集员的激励支付（Incentive Payment）业务代码。参与编写“前端采集 → Agent判定 → 收益结算”闭环链路中的核心逻辑，并协助落实基础的风控与防作弊策略。数据复盘与看板搭建： 协助编写数据清洗与统计脚本，参与搭建数据分析仪表盘（Dashboard），跟踪并复盘海量数据底座的采集效率与Agent评估准确率。 职位要求 任职要求：AI与Agent基础： 对多模态大模型（Multi-modal LLM）有强烈兴趣或使用经验，了解或使用过LangChain等Agent框架编程与工程能力： 具备扎实的Python编程基础，代码规范良好；熟悉或愿意快速学习多种数据格式（如webdataset、lerobot等）的解析与批处理流转。具身智能认知： 了解机器人数据基础特性，对模仿学习（Imitation
科研数据评测与项目交付方向 北京 全职 硕士及以上 职位描述 1. 科研数据与模型评测体系建设设计、搭建并持续迭代覆盖多模态科研数据的评测基准、评测集与评测方法，包括反应、物质、谱图、知识图谱、文献、语料库等数据类型，形成可用于项目验收、产品迭代和对外展示的 benchmark 资产。2. 化学数据库与科研语料库评测落地围绕化学数据库、科学语料库及相关模型能力，设计数据质量、结构化准确性、知识抽取效果、模型问答能力、可追溯性、覆盖率、一致性等关键指标，组织内部测评、抽样核验与问题归因，支撑项目阶段验收与综合验收。3. LLM-as-a-Judge / LLM-as-a-Verifier 评测流水线建设设计并落地基于大模型的自动化评测流水线，包括 prompt 设计、CoT 设计、多 agent 协同、批处理、可控解码、结果聚合与一致性校准，重点解决专业科研场景下大模型评测的幻觉、偏差和稳定性问题。4. 专用评测模型训练与优化基于领域评测数据集，参与 fine-tune 或训练专用打分器、分类器、embedding 模型，与 LLM-as-a-Judge / LLM-as-a-Verifier 路径互补，提升评测结果的稳定性、专业性与可量化程度。5. 评测驱动的算法、数据与产品迭代主导或参与评测结果分析与问题归因，输出可执行的算法优化、数据采集、数据清洗、标注策略与产品改进建议，与算法、数据、产品、工程团队形成“评测—迭代—再评测”的闭环机制。6. 科研项目统筹与交付管理将既有项目书、年度任务和验收要求转化为可执行的里程碑计划，明确交付物清单、验收口径、质量目标与风险节点，持续跟踪项目进度，推动阶段性任务和综合验收按期完成。 职位要求 1. 教育背景与专业基础硕士及以上学历，化学、化工、化学信息学、材料、生物医药、计算机、人工智能等相关专业优先，博士优先；具备跨学科科研经历或 AI for Science 项目经验者优先。2.
【27届校招】底盘应用软件培训生（AI软件方向） 上海 正式 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 - 研发 汽车研发板块 职位描述 1. 负责智能底盘多模态数据处理，涵盖路面图像、车辆动力学等数据的采集、清洗、标注与预处理，搭建高质量数据资源库，支撑主动悬架、转向控制等核心场景算法训练。2. 参与数据标注体系搭建，制定底盘专属数据标注规则与质量标准，开发自动化质检工具，优化数据标注标注等流程，降低人工成本并保障数据一致性。3. 开展数据挖掘与特征工程，分析复杂路况（如坑洼、、冰雪路面、积水、隧道进出口）下的数据分布规律，提取路面高程、附着系数等关键特征，为底盘控制算法优化提供数据支撑。4. 协助构建数据闭环系统，打通标注数据、算法训练、仿真测试的反馈链路，通过bad case分析推动模型迭代，提升智能底盘在全天候场景下的鲁棒性。5. 协同算法与底盘工程团队，参与实车路测数据验证，将驾乘体验反馈转化为可量化的数据优化目标，助力感知-底盘融合控制策略落地。 职位要求 1、本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数据科学、统计学、自动化等相关专业优先。2. 熟练掌握Python编程，熟悉SQL数据查询，了解Pandas、NumPy等数据处理工具，具备基础的数据分析与可视化能力。3. 了解机器学习基本概念，熟悉TensorFlow/PyTorch等任一深度学习框架，或接触过数据标注、特征工程相关项目者优先。4. 具备扎实的数学基础与逻辑思维，对智能汽车、智能底盘领域有浓厚兴趣，愿意深耕AI数据与底盘控制的交叉领域。5. 拥有良好的沟通协作能力、快速学习能力与责任心，能适应项目迭代节奏，乐于解决实际技术问题。 投递...
About Signify Through bold discovery and cutting-edge innovation, we lead an industry that is vital for the future of our planet: lighting. Through our leadership in connected lighting and the Internet of Things, were breaking new
Company: Qualcomm China Job Area:Engineering Group, Engineering Group Systems Engineering General Summary: Job Overview Sensors-based technology enables a wide range of applications including navigation, gaming, advanced user interfaces, multimedia, and AR/VR experiences. This role offers hands-on