Python Pandas Jobs In Shanghai - 13 Job Positions Available

数据算法工程师（上海） 上海 算法类 硕士及以上 2027届算法人才专项招聘 职位描述 1.负责自动驾驶数据平台前后端开发与日常维护，完成平台功能迭代、业务逻辑封装、页面交互优化，支撑自动驾驶数据闭环业务稳定运行。2.搭建并优化自动驾驶多模态数据Pipeline，落地传感器数据预处理、清洗、切片、抽帧、送标等自动化流程，完成数据处理环境部署与运维工作。3.开发迭代数据工具链，涵盖数据导入导出、格式转换、批量处理、自动化校验脚本等工具，提升数据流转效率与平台使用便捷性。4.负责自动驾驶感知工具链开发维护，搭建点云、图像多传感器数据处理、评测及可视化工具，支撑2D/3D目标检测、语义分割等感知任务落地。5.统筹数据集构建、数据清洗与质量评估，搭建自动化数据处理与回归测试流程，协助完成数据标注、问题挖掘与算法迭代支撑工作。6.探索多模态大模型、视频理解等前沿技术在自动驾驶场景的落地应用，挖掘边界场景Case，助力端到端自动驾驶算法迭代与产品落地。 职位要求 1.硕士以上学历，计算机、软件工程、人工智能、自动化、数学、测绘、通信、电子信息、车辆工程等相关专业。2.熟练掌握Python开发，具备规范编码习惯与工程实践能力，了解SQL基础查询语句；熟悉Linux开发环境及常用开发工具。3.了解React、Node.js等前后端技术栈，具备基础端协作开发能力；熟悉PyTorch/TensorFlow任一深度学习框架，掌握NumPy、Pandas等数据处理工具。4.了解计算机视觉、深度学习、自动驾驶感知基础原理，熟悉OpenCV、PCL、ROS等工具框架，掌握点云处理、目标检测、语义分割等相关技术优先。5.热爱自动驾驶行业，了解多传感器数据处理链路、端到端自动驾驶基础概念，熟悉雷达、摄像头等传感器工作机制优先。 职位信息 招聘数量： 6 投递...

Job Responsibilities: -Design and develop enterprise-grade AI application systems, driving the deep integration of AI into manufacturing and business operations. -Build systems—such as intelligent quality inspection, predictive maintenance, knowledge Q&A, and intelligent production scheduling—leveraging Large Language

【集团】大数据运维 上海 全职 职位描述 1.参与自研类DataWorks平台的架构设计和研发落地，确保平台的高可用和扩展性等。2.负责核心功能模块的开发和维护，包括统一数据集成（实时、离线）、数据研发（实时、离线）、统一作业调度（调度引擎、调度编排）、数据分析（adhoc、batch、混合引擎）、数据地图（元数据采集、全链路血缘）、数据治理（数据质量评测体系，质量指标、监控告警）等。 职位要求 1.本科及以上学历，计算机科学、软件工程或相关专业。2.互联网5年以上大数据平台开发经验（熟悉DataWorks平台或类似数据平台，了解数据开发用户视角，如IDE体验、调试效率）。3.熟练掌握Java、Python、SQL等编程语言。4.熟练掌握SpringCloud分布式微服务技术栈，包括：SpringBoot、Redis、MQ/Kafka、MySQL/PostgreSQL等。 5.熟练掌握Hadoop大数据技术栈特性和应用，包括：HDFS/MR/Yarn、Hive、HBase、Spark、Flink、Presto/ClickHouse/Doris等。6.熟悉Ad-Hoc（即席）、Batch（批）、Stream（流）、数据湖等大数据开发框架，了解技术原理和应用场景，具备开发实践经验。 7.熟悉DolphinScheduler/Airflow等大数据调度框架，了解技术原理和应用场景，具备开发实践经验。 加分项： -有dify \豆包等大模型应用、结合垂直领域赋能业务。-有Jupyter、Python数据分析工具集成（如Pandas、NumPy、Scikit-learn）/机器学习/数据治理体系/数据分析知识、实际项目经验者优先。 投递...

【2027届校招】机器学习、时序预测算法实习生 苏州、上海 校招 实习 硕士及以上 职位描述 1. 参与工业场景的时序建模 2. 实践统计方法（ARIMA、Prophet）与深度学习方法（LSTM、Transformer等） 3. 完成数据清洗、特征工程、模型训练与效果评估 4. 协助模型部署与业务落地验证 职位要求 学历与专业：计算机/统计/数学等相关专业，硕士或优秀本科在读 必备技能：1.熟练使用Python（NumPy、Pandas），了解PyTorch/TensorFlow 2.了解至少一种时序预测方法，有实际项目或竞赛经验优先 加分项：1.Kaggle/天池等竞赛经历 2.制造业、能源、供应链等领域数据经验 3.顶会论文阅读或复现能力学历与专业：计算机/统计/数学等相关专业，硕士或优秀本科在读 必备技能：1.熟练使用Python（NumPy、Pandas），了解PyTorch/TensorFlow 2.了解至少一种时序预测方法，有实际项目或竞赛经验优先 加分项：1.Kaggle/天池等竞赛经历 2.制造业、能源、供应链等领域数据经验 3.顶会论文阅读或复现能力 职位信息 部门： 算法研发部 投递...

国际物流团队实习生 上海 实习 智能制造 - 物流 职位 ID：A185223A 职位描述 1、参与物流业务数智化建设，负责相关项目文档、技术方案、运营分析报告及演示PPT的整理与撰写，将复杂业务逻辑转化为清晰易懂的表达。2、完成数智化项目推广卡片、视频制作，提升项目在部门内的认知度与落地效果。3、参与物流业务数据入湖与数据治理，完成数据查询、清洗与统计分析，搭建数据可视化看板，支撑业务分析与决策。4、完成团队交办的其他物流相关支持任务。 职位要求 1.硕士在读学生，计算机/统计/数学/管理/工程/物流等相关专业。2.熟练使用 AI 工具，能借助 AI 提升数据处理、文档撰写及日常工作效率；了解 AI Agent、RAG、Skill 等相关技术概念者优先。3.熟练掌握 SQL，能独立完成数据查询、清洗与统计分析；熟悉 Python，具备 Pandas、NumPy 等数据处理库使用经验，能编写数据处理脚本。4.熟悉 Tableau、Power BI、帆软、ECharts 等至少一种主流 BI 或可视化工具，有独立搭建数据看板或可视化大屏经验者优先。5.熟练使用 Excel、PPT 等办公软件，能清晰表达技术方案与业务逻辑；会用视频编辑软件者优先。6.认真、细心、负责，需要时能加班，实习周期必须在3个月以上，每周实习天数必须至少4天。 投递...

高级数据分析师（区域） 上海、福州 社招 全职 IT类 职位描述 1、承接大区经营分析需求，监控区域、城市及门店经营表现。2、开展区域经营诊断与增长策略分析，识别市场、客群、门店及竞争机会。3、门店生命周期，包括新店爬坡、成熟店增长和低效门店治理。4、针对重点区域或经营问题制定专项方案，完成业务测算、投入产出评估和策略建议。5、方案试点、效果复盘及策略迭代，沉淀可复制的分析方法和推广方案 职位要求 1、本科及以上学历，统计学、数学、经济学、市场营销或相关专业优先。2、具备3年以上商业分析、策略分析、区域运营分析或咨询相关经验。3、熟练使用 SQL、Excel 和 BI 工具，具备良好的数据分析与可视化能力。4、熟练使用 Python 进行数据清洗、统计分析、预测建模及分析自动化，掌握 Pandas、NumPy、Scikit-learn 等常用工具。5、熟练使用主流AI及大模型工具，能够将其应用于市场研究、数据分析、策略生成、报告撰写和效率提升。6、具备较强的业务洞察和结构化分析能力，能够将模糊业务问题转化为清晰的分析课题。7、具备良好的沟通和项目推动能力，能够与区域及一线业务团队高效协同。 投递...

高级数据分析师（经营） 上海、福州 社招 全职 IT类 职位描述 1、负责年度、季度及月度经营目标、计划和预算的拆解与跟踪。2、搭建经营指标体系和数据看板，开展目标监控、偏差诊断、风险预警及滚动预测。3、输出周度、月度经营分析与复盘材料，推动关键行动项落地闭环。4、围绕收入、成本、利润、效率等核心议题开展专项分析，为经营决策提供建议。5. 跟踪行业及竞争动态，支持重大经营事项分析。 职位要求 1、本科及以上学历，统计学、数学、经济学、金融学或相关专业优先。2、具备3年以上经营分析、财务分析、战略分析或商业分析经验。3、熟练使用 SQL、Excel 和 BI 工具，能够独立完成数据提取、分析及可视化。4、熟练使用 Python 进行数据处理、分析建模和自动化报表开发，掌握 Pandas、NumPy 等常用工具。5、具备AI工具应用能力，能够使用大模型辅助数据分析、报告生成、信息提炼及工作流自动化；具备 Prompt 设计经验。6、具备较强的经营意识、结构化思维和问题诊断能力，能够将分析结论转化为可执行建议。7、具备良好的沟通协调能力，能够推动跨部门事项落地。 投递...

AI Agent算法评测工程师 上海、北京 社招 全职 数字技术 本科及以上 5-7 年 职位描述 搭建评测框架：构建针对RAG、Tool Calling、多步推理的自动化评测Pipeline，覆盖任务成功率与轨迹合理性。裁判模型建设：落地LLM-as-a-Judge机制，解决打分偏差问题，实现Agent每日回归测试。基准与数据集：维护业务评测黄金集，跟进行业Benchmark（如AgentBench），定期输出竞品对比报告。缺陷归因：深度分析失败轨迹，区分是模型能力不足还是框架设计缺陷，推动底层优化。 职位要求 硬核技能：精通Python，熟悉Pytest，能独立搭建自动化测试工程。懂大模型：熟悉RAG、Function Calling原理，擅长复杂Prompt设计与调优。工程基础：熟悉Docker及CI/CD流水线，有数据分析（Pandas/可视化）能力。加分项：有LLM-as-a-Judge实战经验；参与过AI应用的红队测试；熟悉LangChain或Dify源码。 投递...

校招-数据科学工程师 上海、武汉 校招 正式 职能与支持 - 数据分析 硕士及以上 2027届校园招聘-正式批 职位 ID：A42490 职位描述 我们正在寻找对数据科学充满热情、基础扎实的应届毕业生，加入我们的数据团队。你将与数据、工程及业务团队紧密协作，参与数据建模、特征工程、模型训练与落地，用数据驱动业务决策。岗位职责- 参与业务数据的清洗、探索性分析与特征工程，支撑数据建模与洞察- 负责机器学习模型的开发、训练、评估与调优，推动模型在业务场景中的落地与迭代- 与数据、运营、工程团队协作，理解业务需求并将其转化为可量化的建模问题- 跟踪前沿算法（含深度学习相关方法），探索其在业务中的应用可能性- 编写高质量、可维护的代码与文档，沉淀可复用的数据科学工具与流程 职位要求 必备条件- 本科及以上学历，计算机、统计、数学、数据科学、人工智能等相关专业应届毕业生- 熟练掌握 Python，具备良好的编码习惯与工程能力，熟悉常用数据处理与分析库（如 NumPy、Pandas 等）- 具备扎实的机器学习基础，熟悉常用算法（如线性模型、树模型、聚类、降维等）的原理与适用场景- 拥有 hands-on 实践经验，有独立完成数据建模项目的经历（课程项目、竞赛、实习或科研均可），能完整走通数据处理 → 建模 → 评估的流程- 对深度学习模型有一定了解，熟悉 CNN、RNN、Transformer 等常见网络结构的基本原理- 具备良好的逻辑思维、学习能力与团队协作能力加分项（Prefer）- 有

Company: Qualcomm China Job Area:Engineering Group, Engineering Group Systems Engineering General Summary: Job Overview Sensors-based technology enables a wide range of applications including navigation, gaming, advanced user interfaces, multimedia, and AR/VR experiences. This role offers hands-on

仿真评测开发工程师 北京、上海 社招 全职 职位 ID：A229949 职位描述 1. 搭建模型及功能仿真评测体系，开发功能及模型评测指标，服务于模型数据闭环2. 设计开发迭代开环/闭环仿真指标，提升仿真指标置信度。3. 根据自动驾驶算法的功能需求与评测方案，使用 Python /C++开发自动化评测指标、可视化分析模块及数据处理工具，提升评测效率与准确性；4. 构建并维护面向复杂交通场景的仿真评测集，结合真实路测数据与典型工况设计测试用例；5. 分析自动驾驶系统在各类仿真场景下的行为表现，验证评测指标集的有效性，评估其在不同工况下的覆盖率与稳定性，并持续优化评测体系；6. 输出高质量的评测报告，为自动驾驶算法迭代提供数据支撑与发版依据； 职位要求 - 计算机科学、人工智能、车辆工程或相关专业；- 熟悉logsim和worldsim仿真体系- 具备良好的沟通能力和团队合作精神，能快速理解业务需求并转化为代码实现。- 具备扎实的 Python 编程能力，有良好的代码规范意识，熟练掌握pandas、numpy、matplotlib、PyQt5等第三方库；- 熟悉常用数据结构与算法，能够高效实现复杂的评测逻辑；- 熟悉 Linux 操作系统，掌握 Shell/Bash 脚本编写；- 了解 CI/CD 流水线配置（如 Jenkins、GitLab CI）优先；- 有数据库使用经验（MySQL、MongoDB 等）优先；- 熟悉自动驾驶感知、规划、控制等核心模块的基本原理优先。- 具备开环/闭环评测经验者优先-