Company Description Do you want beneficial technologies being shaped by your ideas? Whether in the areas of mobility solutions, consumer goods, industrial technology or energy and building technology - with us, you will have the chance
算法工程师-数据挖掘与仿真方向(星程长计划)上海、北京正式职位描述开发智驾数据挖掘算法，从自动驾驶车辆数据中挖掘标签、分类场景；开发车端代码，负责车端埋点软件的设计与实现；开发基于大规模数据的测评系统、仿真系统等。职位要求计算机、数学、自动化、人工智能、信息、电子工程等相关专业，硕士及以上学历，具备扎实的数据结构和算法基础；熟练掌握python和C++等编程语言；熟悉sql；熟悉linux开发环境和shell；熟悉scikit-learn、numpy、pandas、pytorch和tensorflow中的一个或多个，熟悉常见的机器学习模型；在数据挖掘或机器学习领域的顶级会议或者期刊发表过相关论文者优先；有自动驾驶数据或仿真相关岗位实习经验者优先。投递...
大模型数据飞轮实习生苏州、上海校招实习硕士及以上职位描述1. 垂类数据资产建设，负责垂直领域高质量语料的采集、清洗、标注与质检，构建领域专属数据集（如专业问答对、SFT指令数据、RLHF偏好数据）2. 探索自动化数据生成方案（如Self-Instruct、Evol-Instruct、Agent-based合成数据），提升数据生产效率3. 构建数据回流链路，将线上用户反馈（点赞/点踩、修正建议、对话轮次）转化为模型训练数据4. 设计A/B测试与数据效果评估方案，量化不同数据源对模型效果的贡献5. 模型效果迭代支持，配合算法团队进行模型评测，包括通用能力评测与垂类专项评测，基于评测结果定位模型短板，针对性策划数据补充策略（Data-Centric AI）6. 参与Prompt Engineering与RAG（检索增强生成）效果优化，验证数据质量对下游任务的影响7. 工具链与流程优化，参与数据标注平台、数据可视化看板的搭建与优化，编写数据处理脚本，提升数据ETL流程的自动化程度职位要求学历与专业：计算机、人工智能、数据科学、语言学或相关领域本科及以上学历在读必备技能：1. 熟练掌握Python，熟悉Pandas、NumPy等数据处理工具，具备SQL基础2. 对大语言模型（LLM）有基本了解，使用过ChatGPT/Claude/Gemni等主流模型，理解SFT、RLHF等基本概念加分项：1.有数据标注、数据治理或LLM相关项目经验2.熟悉LangChain、LlamaIndex等LLM应用开发框架 3.在GitHub上有LLM相关开源项目贡献或个人技术博客职位信息部门： 上海卓跃投递...
机器学习、时序预测算法实习生苏州、上海校招实习硕士及以上职位描述1. 参与工业场景的时序建模 2. 实践统计方法（ARIMA、Prophet）与深度学习方法（LSTM、Transformer等） 3. 完成数据清洗、特征工程、模型训练与效果评估 4. 协助模型部署与业务落地验证职位要求学历与专业：计算机/统计/数学等相关专业，硕士或优秀本科在读 必备技能：1.熟练使用Python（NumPy、Pandas），了解PyTorch/TensorFlow 2.了解至少一种时序预测方法，有实际项目或竞赛经验优先 加分项：1.Kaggle/天池等竞赛经历 2.制造业、能源、供应链等领域数据经验 3.顶会论文阅读或复现能力学历与专业：计算机/统计/数学等相关专业，硕士或优秀本科在读 必备技能：1.熟练使用Python（NumPy、Pandas），了解PyTorch/TensorFlow 2.了解至少一种时序预测方法，有实际项目或竞赛经验优先 加分项：1.Kaggle/天池等竞赛经历 2.制造业、能源、供应链等领域数据经验 3.顶会论文阅读或复现能力职位信息部门： 上海卓跃投递...
低压系统测试开发实习生上海校招实习整车与系统工程类职位描述1. 根据车辆软件功能的需求开发/执行测试脚本、并负责测试过程中的问题排查。2. 参与测试系统搭建 或 测试工具链的开发工作。职位要求1. 本科及以上学历，计算机、电子信息、车辆工程、自动化等相关专业背景。2. 工作细心负责、具备较强的学习能力、良好的沟通和协作能力。3. 熟悉Python、CAPL或其他测试脚本开发语言。4. 有一定的模电、数电基础，动手能力强，熟练掌握常用测试设备，如示波器，信号发生器等。5. 具有测试系统搭建或测试工具链开发能力优先。 a) 测试系统搭建能力要求： - 具备机械、嵌入式硬件电路、芯片、操作系统、底层软件等相关知识； - 熟悉NI/Vector HIL系统，具备NI/VT HIL系统的二次开发能力者优先。 b) 测试工具开发能力要求： - 熟悉面向对象基本原理，能够独立进行模块化编程，具备一定的软件工程设计能力 - 熟悉Linux系统常用的操作指令、熟悉Numpy、Pandas等数据分析与处理框架 - 熟悉SQL，掌握基础数据库知识，熟悉MySQL、MongoDB等数据库、熟悉PyQt5/6 GUI开发技术投递...
蔚来AGI超星计划-Agentic Semantic Search推荐投递圣何塞、上海、北京校招实习数字技术硕士及以上蔚来AGI超星计划职位 ID：A34979职位描述课题介绍About the positionJoin our AI Platform team to build intelligent agents that unlock the full value of our companys internal knowledge and data. You will work at the intersection of large language models,
大数据开发工程师-汽车专项-实习上海校招实习软件研发类职位描述方向一：1.负责智能网联平台大数据需求分析、输出技术方案、数据开发工作；2.参与智能网联平台整车数仓建设及数据集市建设（数据ETL、数据建模、指标开发）；3.参与智能网联平台大数据平台建设（离线/实时计算、数据质量、数据可视化、数据服务开发）；4.负责智能网联大数据应用功能模块部署上线、线上问题分析、跟踪解决。方向二：负责电驱，电池，热管理等动力零部件的用户画像负责动力零部件的大数据健康监控和分析负责动力零部件的大数据转化，生成加速试验工况负责测试数据的云端自动化分析等处理分析任务职位要求1.计算机、软件工程、数据科学、统计学相关专业；2.熟练掌握SQL语言，熟练掌握Spark SQL&Spark离线计算、Flink实时计算技术优先；3.掌握数据仓库基本概念（如星型模型、雪花模型、数据分层），有数据仓库建模或ETL开发经验者优先；4.掌握Python编程语言，熟悉Pandas、NumPy等数据处理库，掌握一定的机器学习、深度学习算法，了解LLM相关知识&Java编程语言是加分项；5.有良好的沟通能力，能高效完成安排的工作；投递...
数据分析师 上海 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 我们目前在研一款中东Domino游戏，（可以理解为过去的QQ游戏大厅，作为平台里面有不同游戏合集，包括Domino，Ludo，国际象棋等），目前是埃及游戏榜Top3！身为项目组的数据分析师，你会在项目中拥有较高的自主权和决定权。我们鼓励自己提出和把控方向而非单纯执行，也鼓励分析项目数据主动提出优化想法。我们希望在这里，你能快速接触和全面学习产品研发的过程和结果把控，并不断通过反馈正向积累数据经验，与大家共同成长！岗位职责：1、主导构建行为型 PLTV / 用户价值评估模型- 在低付费率场景下，基于用户行为数据定义用户价值指标- 设计特征体系、样本标签与评估方法，输出可运营的用户分层结果2、设计并迭代外挂 / 刷子识别与监控方案- 结合规则与数据建模手段，提升异常用户识别效果- 建设刷子监控看板，支持风控与运营策略3、建立优质用户识别与行为路径模型- 分析优质用户的共性特征与关键行为路径- 为增长策略、产品设计提供数据支持与建议4、推动分析与模型结果产品化- 设计并维护 PLTV 看板、用户分层视图、监控类报表- 确保数据结果可被业务理解、使用和持续跟进5、与用户增长、策划等角色深度协作- 从业务目标出发定义分析问题- 推动数据结论在策略中的实际落地与验证 任职要求：1、必须具备- 本科及以上学历，数学 / 统计 / 计算机 / 数据相关专业优先- 精通
数据合成算法工程师 上海 工程类 硕士及以上 职位描述 1.数据合成算法研发◦负责设计并实现图像、视频、文本、语音、3D点云等多模态数据合成算法；◦研发高质量数据生成技术，包括数据扩增、风格迁移、图像生成、文本生成等；◦探索AIGC（如文生图、文生视频、3D资产生成）在训练数据合成中的应用。2.前沿领域数据支撑◦具身智能方向：支撑机器人、自动驾驶、虚拟Agent等场景的数据清洗与合成，包括视觉-语言-动作（VLA）数据、机械臂操作序列、仿真环境数据等；◦科学智能方向：支撑AI for Science场景的结构化数据处理，如分子性质预测、基因序列、科学文献等多模态科学数据的清洗与质量评估；◦智能体（Agent）方向：支撑多模态Agent的训练数据构建，包括多轮对话交互、工具调用、任务规划、长程推理等数据的设计与合成。3.数据质量与评估◦构建数据质量自动评估与筛选算法◦研究合成数据的分布优化与多样性提升方法◦设计数据有效性验证方案4.数据处理与工程化◦设计高效的数据处理流水线，支持大规模训练数据的快速构建◦优化数据合成算法性能，提升数据生成效率◦参与数据闭环系统建设，实现数据驱动的模型迭代5.前沿技术探索◦跟踪具身智能、科学智能、Agent等领域的最新研究成果◦探索合成数据（Synthetic Data）在前沿模型训练中的最佳实践 职位要求 学历要求：•熟练掌握Python/C++，熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架•具备数据处理与分析能力，熟悉NumPy、Pandas等工具素质要求：•良好的问题分析与解决能力，能够独立开展算法研发工作•较强的学习能力和自驱力，对新技术有好奇心•具备良好的团队协作与跨方向沟通能力•有顶会论文、开源项目经验者优先加分项（满足其一）：•有Diffusion Model、GAN、VAE等生成模型的研究或工程经验•有具身智能相关经验（机器人数据、仿真环境、VLA模型等）•有科学智能相关经验（分子设计、蛋白结构、科学文献处理等）•有Agent相关经验（对话系统、工具学习、ReAct/CoT等推理框架）•熟悉数据扩增技术（如albumentations、torchvision transforms）•了解主动学习、半监督学习、小样本学习 职位信息 部门： 数字基础设施部 投递...
Java数据平台开发 上海 全职 平台类 职位描述 1. 参与叠纸大数据平台和数据中台建设；2. 参与构建流批一体的数据自助分析平台，支持业务方自助进行数据的快速定位和分析；3. 在传统大数据开发和数仓建模的基础上，探索创新的方案，构建自动化、智能化的建模引擎；4. 保证大数据平台相关服务的稳定性、高可用性，不断优化服务性能。 职位要求 1. 计算机相关专业本科以上学历，5年以上Java相关工作经验；2. 熟练使用常用的JAVA技术框架，并对JAVA Web的各种主流框架如Spring、SpringBoot、MyBatis、Kafka等有深入的应用和优化经验，掌握它的原理和机制；3. 熟练掌握微服务开发和架构设计，有大型复杂业务系统架构设计经验者优先；4. 熟悉一种或多种大数据相关组件者优先，比如：Flink，Spark，Hive，元数据管理等，对组件的原理有深入的了解；5. 具有良好的学习能力、团队协助以及沟通能力，执行力强，对工作有责任心，具备良好的规划、沟通以及协调能力；6. 有数据类产品落地交付经验者优先。加分项：1. 了解python语言，有爬虫、pandas等开发经验更佳；2. 有阿里云平台DataWorks、Hologres、MaxCompute、ADB使用经验；3. 有DataX/HDFS/HIVE等开源工具实际生产使用经验者优先，熟悉源码实现者更佳；4. 有用skills提高开发效率落地场景的经验更佳。 投递...
具身智能算法实习生（数据闭环与评测方向） 上海 实习 职位描述 1. 参与数据全生命周期闭环链路的开发与优化，协助打通数据采集、清洗、标注、训练接入、评测验证、数据回流的完整流程。2. 参与评测体系建设，包括仿真评测链路搭建、评测指标设计与实现、自动化评测工具开发。3. 参与数据管理工具链开发，包括数据版本管理、质量筛选、配比策略、数据有效性验证等功能模块。4. 理解具身智能算法（VLA / RL / IL 等）的训练流程与数据需求，参与基于算法特性的数据供给方案设计与实现。5. 参与上下游数据链路的对接与调试，协助打通数据平台、标注平台、仿真平台与训练框架的数据流转。6. 参与数据质量分析与可视化工具开发，辅助数据分布分析、异常检测、数据漂移监控等数据质量保障工作。 职位要求 - 计算机、AI 等相关专业硕士在读或优秀本科生。- 熟悉 Python，有数据处理相关项目经验（Pandas / NumPy / 数据可视化等）。- 对数据全生命周期（采集、清洗、标注、管理、使用、评估）有基本认知，对数据挖掘、数据分析有基础理解或强烈兴趣。- 对深度学习算法有基本了解，熟悉常见模型的训练流程与数据需求。- 具备良好的工程意识与代码规范，愿意深入理解数据链路与系统架构。- 实习 3 个月以上优先，能长期实习更佳。加分项- 有仿真环境使用经验（Isaac / ManiSkill / RoboSuite
数据分析师-产品体验洞察 上海 社招 全职 职能与支持 - 数据分析 本科及以上 5-7 年 职位描述 1. 对接产品体验经理，明确并响应其用于产品价值判断（产品使用渗透率、活跃率等）的数据分析需求，总结用户的偏好特征和行为态度（如使用场景，接受程度等）；2. 独立开展业务数据探查（含数据来源获取、数据质量校验、数据指标和维度梳理），并完成数据分析工作，形成专题分析报告，或制作可视化数据看板，清晰呈现业务数据洞察结果，以支撑业务决策；3. 梳理过程中主动识别数据质量问题（座舱埋点、车辆信号、平台业务数据等），推动相关环节责任人（项目、产品、软件开发、工程师等）处理数据质量问题，确保问题形成闭环，提升整体业务数据质量；4. 针对需长期追踪的数据及已规划的业务指标，与公司其他数据团队协作推进项目立项、沟通数据需求、关注指标梳理、数据开发、看板交付等全流程；5. 对已交付的专题分析成果进行归档，同步整理相关业务指标，形成有序的数据资产；搭建部门数据门户，提升业务数据的获取便捷性与使用效率；6. 持续推动产品团队用数看数习惯，收集产品决策反馈，通过宣导与优化数据服务，增强部门整体数据意识。 职位要求 1. 本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学与技术、数据科学等相关专业优先。有汽车行业相关专业背景（如车辆工程）者优先；2. 5-8 年数据分析师相关工作经验，必须有汽车行业（尤其是整车工程、智能座舱等）数据处理与分析经验；3. 有独立完成专题数据分析、输出分析报告或搭建数据看板的实战经验，能熟练对接业务方，并落地数据方案；4. 熟练掌握至少1种数据采集与处理工具，如 SQL，Python（Pandas、NumPy），且掌握1种可视化工具，如、 Datawind，Tableau、Power BI、FineBI 等，能独立制作数据看板并呈现业务洞察；5. 具备良好的跨部门沟通能力，能清晰对接产品体验经理、数据团队、开发团队等多方角色，积极主动、且准确传递需求与同步进度；6. 有较强的主动性与责任心，具备清晰的逻辑分析能力，对汽车行业或新工具有较强学习意愿。 投递...
AI资深产品专家——智能制造领域 上海 社招 全职 产品 本科及以上 5-7 年 职位描述 1. AI算法开发与优化：• 负责智能制造场景中的人工智能算法研发，包括但不限于机器学习、深度学习、强化学习等领域的算法设计与实现。• 针对生产过程中的生产节拍、质量检测、故障预测、工艺优化、设备利用率等问题，开发高效的 AI 模型，提升生产效率与产品质量。• 持续优化现有 AI 模型的性能，确保模型在大规模生产环境中的稳定性和准确性。2. 数据处理与分析：• 收集、整理和分析来自生产设备、传感器、生产管理系统等多源数据，为 AI 模型训练提供高质量的数据支持。• 运用数据挖掘技术，发现数据中的潜在规律和价值，为智能制造决策提供数据依据。3. 系统集成与部署：• 将 AI 模型与现有的智能制造系统（如 MES、SCADA、ELM 等）进行无缝集成，实现智能化的生产流程控制。• 支持 AI 系统的部署、调试和维护工作，确保系统在实际生产环境中稳定运行。4. 项目实施与支持：• 参与智能制造项目的实施过程，与客户、合作伙伴紧密合作，确保项目按时交付并达到预期效果。• 为客户提供技术支持和培训，帮助客户理解和应用 AI
Pack工艺仿真工程师 上海、合肥 社招 全职 动力电池 - 电池技术 本科及以上 5-7 年 职位描述 1、负责电池量产线模组PACK线工艺开发，建模及仿真相关工作；2、负责对Pack产线典型工艺设备(成组、堆叠、焊接等)过程数据，如OCV、ACR、焊接电流、电压、功率波形、保护气流量、熔深熔宽图像等数据进行采集、存储及优化；3、负责通过聚类分析（如K-means）进行工艺分组；负责构建最优工艺模型，统计模型或线性规划优化工艺方案4、负责通过机器学习建立“工艺参数-质量指标”预测模型；实现工艺质量的实时预测与参数自适应控制5、负责跟踪电池仿真前沿技术，推动创新方法在的应用落地。 职位要求 1、机械工程、电气自动化、材料、电化学、计算机、人工智能等相关专业硕士及以上学历；2、深刻理解锂电池原理、Pack结构与生产工艺流程。熟悉PFMEA、控制计划、DOE等工程方法；3、精通Python或MATLAB，熟练使用Pandas、NumPy、Scikit-learn等库进行数据处理和建模。掌握回归、分类、聚类等机器学习算法原理；4、具备较强的数据敏感度、逻辑分析能力和解决问题能力。拥有良好的沟通能力，能协同设备、研发、质量等多部门工作。 投递...
保值率监控与运营 上海 社招 全职 用户与服务 本科及以上 5-7 年 职位描述 1. 供应商协调与市场数据采买- 调研并筛选优质市场数据供应商（如二手车交易平台、行业调研机构等），建立并维护长期合作关系；- 对接供应商明确数据需求（含保值率相关基础数据：产品成交价格、使用时长、市场流通量等），协商采买成本与交付周期，把控数据采买性价比；- 负责数据采买合同的拟定、审核与跟进，确保供应商按约定准时交付合规数据。2. 竞品保值率监控与预警- 确定核心竞品清单（含直接竞品与潜在竞品），定期采集竞品产品的保值率数据及市场动态（如竞品价格调整、促销活动、新品上市等）；- 对比分析公司产品与竞品的保值率差异，评估竞品策略对公司产品保值率的影响，形成竞品分析简报；- 当竞品保值率出现异常波动（如大幅上升 / 下降）或推出可能影响公司产品保值率的举措时，及时发出预警并提出应对建议。3. 数据整理与标准化处理- 接收多渠道采买数据（如 Excel 表格、API 接口数据等），进行数据清洗（剔除无效值、异常值）、校验与整合；- 建立统一的数据分类标准（按产品品类、品牌、型号、区域等维度），构建保值率数据管理库，确保数据可追溯、可复用；- 定期检查数据完整性与准确性，更新数据维护日志，解决数据缺失、格式不统一等问题。3. 保值率分析与报告输出- 基于整理后的数据，运用统计分析方法（如环比 / 同比分析、回归分析等）计算月度 / 季度产品保值率，识别保值率波动趋势；- 深入分析保值率变化的核心影响因素（如市场供需变化、竞品定价策略、产品质量反馈、政策调整等），形成数据洞察；- 每月输出《保值率监控分析报告》，包含数据结果、趋势解读、影响因素分析及针对性建议（如产品定价优化、市场推广方向等），同步至产品、销售等相关部门。 职位要求
算法工程师-大模型数据方向 上海 社招 全职 数字技术 - 算法 本科及以上 5-7 年 职位描述 1. 全链路数据体系搭建：设计并实现大模型数据资产的知识体系，包括语料分类标准、知识图谱映射以及多维度的标签体系，构建可扩展的数据治理框架。2. 语料精细化清洗：深度参与原始海量语料的清洗工作。利用 Python/Spark 等工具编写清洗脚本，处理噪音、去重、脱敏，并制定针对不同来源语料的清洗逻辑与质量标准。3. 高质量数据池构建：负责通用语料与垂直行业语料的挖掘与整合，通过启发式规则、模型打分、聚类分析等手段，沉淀出亿级规模的“黄金语料库”。4. 评测集与反馈闭环：构建科学的数据质量评测指标体系，通过模型反馈指导语料的进一步优化，形成“数据生产-评测-迭代”的良性循环。5. 标注链路研发与提效：设计并优化 AI 辅助标注流程，开发辅助打标工具，在保证质量的前提下，极大提升人工标注的吞吐量。 职位要求 - 学历背景：计算机、数学或人工智能相关专业本科及以上学历。- 技术功底：精通 Python，熟悉正则、多进程处理、Pandas/Spark 等大规模数据处理工具，具备极强的数据清洗和工程实操能力。- 模型理解：熟练掌握 PyTorch 或 TensorFlow，对 Transformer 架构及大模型训练对数据的偏好（如多样性、质量分布）有深刻理解。- 素质模型：不仅是算法思考者，更是实干家（Problem-solver）；对数据敏感，能够耐心地从枯燥的数据中发现规律并抽象成体系。加分项- 有实际参与大模型全量预训练（Pre-training）或微调（SFT）阶段数据准备经验者优先。- 在自然语言处理（NLP）领域有数据增强、语料合成、自动化评估等相关项目经验。- 有大型知识图谱构建或企业级数据中台建设背景。 投递...