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仿真评测工程师 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1. 基于实车路测数据构建仿真场景，建设场景干预、场景泛化、长尾场景生成与评估能力；2. 面向感知、预测、规划、控制等模块，开发并持续优化以安全、舒适、效率、导航为核心的评估体系，快速识别算法变更引入的回退与异常；3. 运用仿真可靠性评估方法与工具，量化输出版本差异和不一致问题的分析结论，将复杂分析结果转化为算法、仿真、产品易于理解的指标与结论； 职位要求 1. 计算机、自动化、车辆工程、统计学等相关专业硕士及以上学历，具备自动驾驶仿真测试或相关领域经验；2. 熟练掌握 C++ 和 Python，熟悉数据处理与脚本开发（Pandas/Numpy 等），熟悉 shell、git，能在 Linux 环境下独立处理批量任务与日志；3. 深入理解 LogSim、WorldSim 仿真范式，具备实际工程落地能力；4. 理解自动驾驶评测指标体系（ADE/FDE、场景通过率、MPI 等），有评测方案从 0 到 1 落地经验；5. 了解自动驾驶端到端 / VLA 模型的基本原理，具备算法和传感器相关背景知识；6.
【27届校招】AI算法工程师（工程开发方向） 上海 正式 技术类 2027届秋季校园招聘项目 职位描述 1、负责机器学习、深度学习等算法在得物业务场景的产品化工作；2、包括但不限于如下方向：目标检测，图像分割，图像分类，NLP，多模态，大模型等。 职位要求 1、2027届毕业生，本科及以上学历；2、熟悉Linux环境开发，熟练掌握 Python / Java 语言，有较强的编码能力；3、熟练使用一种深度学习框架如Pytorch、TensorFlow等，熟悉OpenCV、NumPy、Pandas等常用库；4、对云原生有一定了解，有容器化使用经验者优先；5、有GPU编程经验、熟悉算法模型部署、 TensorRT 优化工具者优先；6、图像处理、模式识别、计算机视觉、计算机图形学、机器学习等计算机相关专业在读优先。 投递...
【27届校招】底盘应用软件培训生（AI软件方向） 上海 正式 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 - 研发 职位描述 1. 负责智能底盘多模态数据处理，涵盖路面图像、车辆动力学等数据的采集、清洗、标注与预处理，搭建高质量数据资源库，支撑主动悬架、转向控制等核心场景算法训练。2. 参与数据标注体系搭建，制定底盘专属数据标注规则与质量标准，开发自动化质检工具，优化数据标注标注等流程，降低人工成本并保障数据一致性。3. 开展数据挖掘与特征工程，分析复杂路况（如坑洼、、冰雪路面、积水、隧道进出口）下的数据分布规律，提取路面高程、附着系数等关键特征，为底盘控制算法优化提供数据支撑。4. 协助构建数据闭环系统，打通标注数据、算法训练、仿真测试的反馈链路，通过bad case分析推动模型迭代，提升智能底盘在全天候场景下的鲁棒性。5. 协同算法与底盘工程团队，参与实车路测数据验证，将驾乘体验反馈转化为可量化的数据优化目标，助力感知-底盘融合控制策略落地。 职位要求 1、本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数据科学、统计学、自动化等相关专业优先。2. 熟练掌握Python编程，熟悉SQL数据查询，了解Pandas、NumPy等数据处理工具，具备基础的数据分析与可视化能力。3. 了解机器学习基本概念，熟悉TensorFlow/PyTorch等任一深度学习框架，或接触过数据标注、特征工程相关项目者优先。4. 具备扎实的数学基础与逻辑思维，对智能汽车、智能底盘领域有浓厚兴趣，愿意深耕AI数据与底盘控制的交叉领域。5. 拥有良好的沟通协作能力、快速学习能力与责任心，能适应项目迭代节奏，乐于解决实际技术问题。 投递...
【27届校招】触觉传感器开发工程师 深圳 正式 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 岗位定位面向人形机器人手部与整机触觉感知，负责触觉传感器从方案选型、指标定义、标定补偿、评测验证到量产导入的系统工程落地，让机器人在抓取、操作和人机交互中拿到可信的接触信息。岗位职责1. 触觉方案理解与选型支撑。跟踪一维力、三维力、多维力/力矩、分布式压力阵列、接近觉与滑觉等触觉方案，以及压阻、电容、电感/磁、光学、压电等技术路线的能力边界；结合手部与整机不同部位的指标需求，参与方案对比、技术评估与选型论证，输出可量化的评价维度与验证方法。2. 整机场景到指标的反推。结合灵巧手抓取、力控闭环、接触与滑移检测、碰撞保护、人机交互安全等使用场景，与算法、结构、控制团队一起把应用需求转成可验证的触觉指标（量程、分辨率、响应带宽、维间串扰、时延与同步精度、耐久次数），并判断候选方案能否支撑这些场景。3. 标定与补偿。参与触觉传感器标定方案设计与实现，完成零点、增益、线性度修正、温度补偿、迟滞与蠕变修正等标定项；沉淀标定流程、参数管理与作业规范，支撑批量标定实施。4. 自动化测试与评测能力建设。用 Python 搭建传感器自动化测试与数据采集环境，编写测试脚本与上位机工具，实现灵敏度、线性度、重复性、温漂、迟滞、串扰、一致性等项目的自动化采集与批量评测；参与制定测试规范与验收标准。5. 数据分析与失效定位。对测试与产线数据做统计分析（分布、相关性、批次一致性、异常检出），定位性能卡点与失效模式，输出可追溯的数据结论与整改建议，推动问题闭环。6. 整机集成与联调。完成传感器在灵巧手与机器人本体上的集成验证，包括 I2C / SPI / UART / CANFD 接口联调、走线与封装约束、多点位阵列的时间同步与数据带宽；排查装配应力、温升、EMC 干扰在真实整机上引入的数据异常，验证从原始信号到上层算法接口的数据链完整性。7. 供应商技术支撑。参与向供应商输出性能指标、接口协议与量产要求，跟进方案迭代与验证进度，用测试数据支撑技术问题闭环。入职初期以数据与验证支撑为主，具备能力后独立承担对接。8. 文档与规范沉淀。输出标定方案、测试报告、接口协议、失效案例库与验证规范。 职位要求 学历与专业本科及以上学历，电子信息、测控技术与仪器、自动化、微电子、机械电子、精密仪器、机器人工程等相关专业。硬技术1. 对触觉传感器方案空间有系统认知：能按测量维度（一维法向力、三维力、多维力/力矩、分布式压力阵列、接近觉与滑觉）和传感原理（压阻、电容、电感/磁、光学、压电、气压）两条线索区分主流方案，说得清各自在量程与分辨率、维间串扰、迟滞与蠕变、温漂、结构集成厚度、标定复杂度、成本与量产一致性上的取舍，并能针对指尖、指腹、手掌、整机蒙皮等不同部位给出选型倾向和理由。2. 理解触觉数据在机器人系统中的去向：知道接触检测、滑移检测、力控闭环、柔顺控制、抓取稳定性判断分别对触觉提出什么要求，能说清某个指标不达标会让哪个上层功能失效。了解机器人本体基本构成与灵巧手结构，理解传感器与结构、线束、控制器之间的约束关系。3. 理解传感器完整信号链（敏感单元 → 调理电路 →
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Job Description This role designs, validates, productizes custom machine learning and deep learning models for laboratory solutions. The Data Scientist will convert scientific workflow challenges into rigorous modeling problems, develop fit-for-purpose algorithms, establish defensible evaluation methods
风险模型岗-国际信贷业务 北京 风险管理 - 风险决策 硕士及以上 职位描述 1、模型开发：参与海外墨西哥现金贷业务风险模型的开发与迭代，在导师指导下学习构建贯穿用户生命周期的反欺诈、申请评分卡（A卡）、行为评分卡（B卡）等模型；2、数据挖掘：面对目标市场传统征信数据缺失或稀疏的挑战，学习并应用另类数据（如设备信息、APP行为、社交网络、运营商数据等）进行特征工程和建模实践；3、模型本地化与部署：结合目标市场的风险模式和用户画像，协助对模型进行本地化适配与调优，与技术团队协作推动模型部署上线；4、前沿算法学习：了解并学习机器学习/深度学习前沿算法（如GNN、Transformer等）在海外业务中的应用场景，包括团伙欺诈识别、小样本学习等方向；5、模型性能监控：协助建立跨国家、跨产品的模型监控体系，学习追踪模型表现（PSI、KS、Gini等指标），及时发现性能衰退并参与优化方案的制定。 职位要求 1、硕士及以上学历，2027届应届毕业生，统计学、计算机、数学、物理学等理工科专业；2、具备扎实的机器学习理论基础，熟练使用Python/R，了解Pandas、Scikit-learn、XGBoost/LightGBM等数据科学和机器学习框架；3、熟练掌握SQL，了解Hive/Spark等大数据环境下的数据处理方式；4、对金融科技及海外信贷风控有浓厚兴趣，具备强烈的学习意愿和自驱力；5、逻辑严谨，数据驱动思维，具备良好的沟通表达能力与团队协作意识；6、英语读写流畅，能胜任日常业务沟通，具备跨文化协作意识；7、有风控建模、数据科学相关实习经历，或在Kaggle等数据竞赛中有参赛经历者优先。 职位信息 部门： 支付、财富管理、国际信贷业务体系 投递温馨提示：投递顺序代表志愿顺序，请同学谨慎选择 投递...
【27届校招】海外市场分析培训生 广州 正式 生产 / 制造 / 加工 - 汽车销售与服务 职位描述 1. 协助收集、整理、分析海外重点市场（欧洲/澳新/东南亚/拉美等）的销量、竞品及市场份额数据；2. 支持定期市场周报、月报的数据处理与可视化呈现，确保图表清晰准确；3. 参与各车长段市场容量测算、CAGR复合增长率计算等专项分析4. 协助梳理竞品动态信息，完成英文情报资料的翻译、提炼与结构化归纳；5. 支持策略组日常文档管理、会议纪要及跨部门沟通材料准备。 职位要求 1. 本科或硕士在读，专业不限，经管、统计、数据、汽车等相关专业优先；2. 精通 Excel，熟悉透视表、VLOOKUP/XLOOKUP、条件格式、数据验证等高级功能，有能力处理复杂的多维度数据整理；能用 COUNTIFS/SUMIFS 或 Power Query 搭建自动化数据模板者优先；会用 Python（pandas/numpy）或 Tableau / Power BI 可视化工具者优先；3. 具备数据洞察或书面表达能力；4. 英语读写能力良好，能看懂英文市场报告5. 对汽车行业或海外市场有基础兴趣；6. 能提前到岗者优先。
AR 眼镜眼动追踪测试/算法实习生 深圳 实习 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1. 数据采集：负责 AR 眼镜眼动追踪（Eye Tracking）的图像/视频数据采集，覆盖不同人群、光照及佩戴场景。2. 评测执行：搭建简易测试环境，对眼动算法的精度、延时、抖动等指标进行标准化测试，并产出测试报告。3. 工具维护：协助开发或维护简单的数据处理脚本（Python为主），进行数据的清洗、标注和预处理。4. Badcase 分析：协助算法工程师复现并记录眼动追踪失效的场景（如大角度、反光等）。 职位要求 1. 专业背景：计算机、自动化、光学、电子或实验心理学等相关专业本科及以上在读。2. 编程能力：熟悉 Python，会使用 NumPy/Pandas 处理数据，或能写简单的自动化脚本。技能加分：1. 了解相机成像原理或计算机视觉基础知识者优先。2. 有 Unity 开发经验或 AR/VR 设备使用经验者优先。3. 个人特质：做事细致有耐心（数据采集和标定需要严谨），对 AR 黑科技有热情。实习时间：每周至少 4 天。 投递...
海外市场分析专员/主管 广州 全职 海外业务板块 职位描述 职位描述1. 协助收集、整理、分析海外重点市场（欧洲/澳新/东南亚/拉美等）的销量、竞品及市场份额数据2. 支持定期市场周报、月报的数据处理与可视化呈现，确保图表清晰准确3. 参与各车长段市场容量测算、CAGR复合增长率计算等专项分析4. 协助梳理竞品动态信息，完成英文情报资料的翻译、提炼与结构化归纳5. 支持策略组日常文档管理、会议纪要及跨部门沟通材料准备 职位要求 职位要求1. 本科或硕士在读，专业不限，经管、统计、数据、汽车等相关专业优先2. 精通 Excel，熟悉透视表、VLOOKUP/XLOOKUP、条件格式、数据验证等高级功能，有能力处理复杂的多维度数据整理；能用 COUNTIFS/SUMIFS 或 Power Query 搭建自动化数据模板者优先；会用 Python（pandas/numpy）或 Tableau / Power BI 可视化工具者优先3. 具备数据洞察或书面表达能力4. 英语读写能力良好，能看懂英文市场报告5. 对汽车行业或海外市场有基础兴趣 投递...
数据算法工程师（上海） 上海 算法类 硕士及以上 2027届算法人才专项招聘 职位描述 1.负责自动驾驶数据平台前后端开发与日常维护，完成平台功能迭代、业务逻辑封装、页面交互优化，支撑自动驾驶数据闭环业务稳定运行。2.搭建并优化自动驾驶多模态数据Pipeline，落地传感器数据预处理、清洗、切片、抽帧、送标等自动化流程，完成数据处理环境部署与运维工作。3.开发迭代数据工具链，涵盖数据导入导出、格式转换、批量处理、自动化校验脚本等工具，提升数据流转效率与平台使用便捷性。4.负责自动驾驶感知工具链开发维护，搭建点云、图像多传感器数据处理、评测及可视化工具，支撑2D/3D目标检测、语义分割等感知任务落地。5.统筹数据集构建、数据清洗与质量评估，搭建自动化数据处理与回归测试流程，协助完成数据标注、问题挖掘与算法迭代支撑工作。6.探索多模态大模型、视频理解等前沿技术在自动驾驶场景的落地应用，挖掘边界场景Case，助力端到端自动驾驶算法迭代与产品落地。 职位要求 1.硕士以上学历，计算机、软件工程、人工智能、自动化、数学、测绘、通信、电子信息、车辆工程等相关专业。2.熟练掌握Python开发，具备规范编码习惯与工程实践能力，了解SQL基础查询语句；熟悉Linux开发环境及常用开发工具。3.了解React、Node.js等前后端技术栈，具备基础端协作开发能力；熟悉PyTorch/TensorFlow任一深度学习框架，掌握NumPy、Pandas等数据处理工具。4.了解计算机视觉、深度学习、自动驾驶感知基础原理，熟悉OpenCV、PCL、ROS等工具框架，掌握点云处理、目标检测、语义分割等相关技术优先。5.热爱自动驾驶行业，了解多传感器数据处理链路、端到端自动驾驶基础概念，熟悉雷达、摄像头等传感器工作机制优先。 职位信息 招聘数量： 6 投递...
Job Responsibilities: -Design and develop enterprise-grade AI application systems, driving the deep integration of AI into manufacturing and business operations. -Build systems—such as intelligent quality inspection, predictive maintenance, knowledge Q&A, and intelligent production scheduling—leveraging Large Language
Job Responsibilities: - Design and develop enterprise-level AI application systems to drive the deep integration of artificial intelligence into manufacturing and business scenarios. - Build systems such as intelligent quality inspection, predictive maintenance, knowledge Q&A, and
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【集团】大数据运维 上海 全职 职位描述 1.参与自研类DataWorks平台的架构设计和研发落地，确保平台的高可用和扩展性等。2.负责核心功能模块的开发和维护，包括统一数据集成（实时、离线）、数据研发（实时、离线）、统一作业调度（调度引擎、调度编排）、数据分析（adhoc、batch、混合引擎）、数据地图（元数据采集、全链路血缘）、数据治理（数据质量评测体系，质量指标、监控告警）等。 职位要求 1.本科及以上学历，计算机科学、软件工程或相关专业。2.互联网5年以上大数据平台开发经验（熟悉DataWorks平台或类似数据平台，了解数据开发用户视角，如IDE体验、调试效率）。3.熟练掌握Java、Python、SQL等编程语言。4.熟练掌握SpringCloud分布式微服务技术栈，包括：SpringBoot、Redis、MQ/Kafka、MySQL/PostgreSQL等。 5.熟练掌握Hadoop大数据技术栈特性和应用，包括：HDFS/MR/Yarn、Hive、HBase、Spark、Flink、Presto/ClickHouse/Doris等。6.熟悉Ad-Hoc（即席）、Batch（批）、Stream（流）、数据湖等大数据开发框架，了解技术原理和应用场景，具备开发实践经验。 7.熟悉DolphinScheduler/Airflow等大数据调度框架，了解技术原理和应用场景，具备开发实践经验。 加分项： -有dify \豆包等大模型应用、结合垂直领域赋能业务。-有Jupyter、Python数据分析工具集成（如Pandas、NumPy、Scikit-learn）/机器学习/数据治理体系/数据分析知识、实际项目经验者优先。 投递...
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