运维开发工程师南京全职互联网 / 电子 / 网游职位描述1. 国绕数据平台，设计开发任务调度平台(Restful,Cli 工貝等）2.理解业务需求，设计、开发、测试、维护机器数据平台的工程部分3.数据中心的运维平台自动化工具链/系统开发4. 设计建设并持续优化报警平台，设计开发健康检测以增强告警实时性并提高系统稳定性5. 梳理优化系统中的数据变化流程，保障运维数据准确、安全有效的传递6. 设计开发并推动各项预案建设，容灾系统，持续提升硏发效率7. 关注性能和可用性，并持续不断进行优化职位要求1. 具有5年或以上 Python 开发经验2. 熟悉 Django/Flask/FastAPI 等任意 Web 框架一种或者多种3.熟悉 PostgresQL 或 MySQL 数据库操作，熟悉SQL 语句编写和性能调优4. 理解并使用过源码管理工具/单元测试框架 /自动化测试工貝5.熟悉 Linux/Unix 系统 网络硬件等相关知识，具有较强的问题定位能力6. 熟悉至少一种监控平台：Grafana+Prometheus,EKS, zabbix7.至少使用过一种自动化部署工具 Ansitble,Terraform, ArgoCD8.对以下工具部分有所了解的优先： Vagrant /Docker / ClickHouse
算法实习生（北京）北京实习互联网 / 电子 / 网游 - 研发职位描述1、负责安全攻击检测算法开发和模型训练调优任务；2、按要求完成相关专利和论文编写；3、能独立完成或在导师的指导下完成较高质量完成既定的工作；职位要求1、网络安全相关专业或计算机、数学、人工智能等理工科专业硕士及以上学历；2、具备机器学习和深度学习理论基础和项目实践经验，了解tensorflow/pytorch/keras等深度学习框架以及常用机器学习模型；3、有自然语言处理相关的项目经验，熟悉Transformer，LSTM，BiLSTM，BERT等模型；4、有工程实现和调优的经验，熟练掌握Python及数据处理相关的库，如pandas，numpy等；5、良好的数学建模能力、论文编写能力，沟通协作能力，至少能随项目组工作3个月及以上。投递...
AI算法实习生（振动与力学方向）深圳社招实习职位描述机器学习/深度学习方向：1. 负责基于机器学习和深度学习的图像特征提取、图像分类、图像分割以及数据挖掘。2. 负责完成模型训练和调优具有竞争力的模型，完成工程问题解决。3. 负责算法模型综合集成，协助搭建相应分析平台。大模型应用方向：1. 负责部门业务场景Agent搭建，提供具有工程意义的智能助手。2. 负责构建RAG系统搭建，包括检索，召回，文本处理等主要模块开发和优化。3. 负责部门Agent工具开发，对接外部api。这里有前所未有的数据供你实践，且本岗位对振动与力学专业背景无要求。职位要求1. 人工智能、计算机、软件工程、自动化、电子信息工程、通信工程、机械工程、航空航天工程、船舶、车辆工程等专业，硕士以上学历。2. 熟悉Python编程，掌握常用数据科学库（如NumPy、Pandas、Scikit-learn）；3. 了解经典机器学习算法（SVM），及深度学习模型（如CNN、RNN、Transformer等），熟悉主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow、Keras等），有实际项目经验者优先。4. 有大模型调参以及LangChain 框架开发经验，有较强的工程能力。5. 有较强的学习能力、沟通能力和团队协作精神；加分项：1. 前后端开发经验。2. 网络安全相关经验。投递...
测试开发工程师（算法测试A）深圳社招全职职位描述1、测试需求分析与计划：- 深入理解算法设计文档、规格说明书及核心数学模型，明确算法的功能边界、性能指标（如检测率、误报率、精度、召回率等）；- 根据需求，设计全面、高效的测试策略、测试方案和测试计划，覆盖功能、性能、边界、异常、鲁棒性、回归等测试类型；- 开发自动化测试脚本和搭建测试框架，提升测试效率和重复性；2、测试执行与缺陷管理：- 执行测试用例，利用信号分析工具、数据分析工具（如Python的NumPy/SciPy/Pandas）等对算法输出进行详细分析；- 精确记录测试结果、性能指标数据、日志；- 准确定位、分析、报告算法缺陷（Bug），清晰描述问题现象、复现步骤、影响范围，协助开发工程师排查问题根源；- 追踪缺陷生命周期，直至有效解决；3、测试报告与质量评估：- 编写清晰、详实的测试报告，总结测试结果，量化分析算法性能（如ROC曲线、混淆矩阵、精度/召回率曲线、F1值等），评估其是否满足产品需求；- 提供客观、数据驱动的算法质量评估，为算法是否进入下一阶段（如集成测试、发布）提供决策依据；职位要求1、教育背景：- 本科及以上学历，计算机科学、电子工程、自动化、通信工程、应用数学、物理、仪器科学与技术等相关专业。2、核心技能与经验：- 软件测试或算法测试经验，至少1年专注于传统信号处理/图像处理/模式识别算法的测试验证；- 深入理解传统算法： 对常见传统检测算法的原理和应用有深入理解；- 测试设计与执行能力： 精通测试用例设计方法（等价类、边界值、场景法等），具备独立设计复杂算法测试方案的能力；- 数据分析能力： 精通使用Python进行数据处理、分析和可视化，熟悉常用性能评估指标的计算和解读；- 编程能力： 熟练使用至少一种编程语言（Python优先）进行自动化测试脚本开发；- 工具使用： 熟悉常用测试管理工具（如Jira）和版本控制工具（Git）；3、软技能：- 优秀的逻辑思维与问题分析能力： 能够快速定位复杂问题的根源；- 严谨细致、责任心强： 对测试质量有高标准要求；- 良好的沟通与协作能力： 能够清晰表达技术问题，有效与不同角色沟通；- 积极主动、学习能力强： 能够快速学习新算法和新技术；- 抗压能力： 能在项目周期压力下保证工作质量。投递...
Company Description Do you want beneficial technologies being shaped by your ideas? Whether in the areas of mobility solutions, consumer goods, industrial technology or energy and building technology - with us, you will have the chance
算法工程师-数据挖掘与仿真方向(星程长计划)上海、北京正式职位描述开发智驾数据挖掘算法，从自动驾驶车辆数据中挖掘标签、分类场景；开发车端代码，负责车端埋点软件的设计与实现；开发基于大规模数据的测评系统、仿真系统等。职位要求计算机、数学、自动化、人工智能、信息、电子工程等相关专业，硕士及以上学历，具备扎实的数据结构和算法基础；熟练掌握python和C++等编程语言；熟悉sql；熟悉linux开发环境和shell；熟悉scikit-learn、numpy、pandas、pytorch和tensorflow中的一个或多个，熟悉常见的机器学习模型；在数据挖掘或机器学习领域的顶级会议或者期刊发表过相关论文者优先；有自动驾驶数据或仿真相关岗位实习经验者优先。投递...
仿真测评&数据挖掘实习生北京实习职位描述我们正在寻找一名仿真测评&数据挖掘实习生,加入自动驾驶测评团队。将参与处理大规模自动驾驶场景数据,挖掘有价值的信息,用于模型优化、场景回归分析和系统性能提升。岗位职责:编写自动化脚本,执行大规模回归测试,覆盖各种驾驶场景;对实车数据/仿真结果进行分析,生成评测报告,并协助识别和定位系统问题设计并实现数据挖掘算法,分析驾驶场景常规及长尾场景;基于数据分析结果,生成可视化报告,为研发和测试团队提供洪策支持协助构建和优化数据标签系统,提高数据质量;参与大规模数据管理系统的开发或优化,提升数据检索效率;职位要求任职要求:专业背景:计算机科学、车辆工程、电子信息、自动化、人工智能成相关领域的本科及以上学历在读;技术能力:熟悉Python或C++编程,能够编写高效代码;了解 Linux环境操作,熟悉Git等版本控制工具;熟悉Python和常用的数据分析工具(如Pandas、NumPy、Scikit-learn)掌握常见的机器学习或数据挖掘算法,有TensorFlow或PyTorch基础优先有大模型部署使用经验者优先;有自动驾驶仿真工具使用经验者优先;有数据库使用经验者优先;投递...
大模型数据飞轮实习生苏州、上海校招实习硕士及以上职位描述1. 垂类数据资产建设，负责垂直领域高质量语料的采集、清洗、标注与质检，构建领域专属数据集（如专业问答对、SFT指令数据、RLHF偏好数据）2. 探索自动化数据生成方案（如Self-Instruct、Evol-Instruct、Agent-based合成数据），提升数据生产效率3. 构建数据回流链路，将线上用户反馈（点赞/点踩、修正建议、对话轮次）转化为模型训练数据4. 设计A/B测试与数据效果评估方案，量化不同数据源对模型效果的贡献5. 模型效果迭代支持，配合算法团队进行模型评测，包括通用能力评测与垂类专项评测，基于评测结果定位模型短板，针对性策划数据补充策略（Data-Centric AI）6. 参与Prompt Engineering与RAG（检索增强生成）效果优化，验证数据质量对下游任务的影响7. 工具链与流程优化，参与数据标注平台、数据可视化看板的搭建与优化，编写数据处理脚本，提升数据ETL流程的自动化程度职位要求学历与专业：计算机、人工智能、数据科学、语言学或相关领域本科及以上学历在读必备技能：1. 熟练掌握Python，熟悉Pandas、NumPy等数据处理工具，具备SQL基础2. 对大语言模型（LLM）有基本了解，使用过ChatGPT/Claude/Gemni等主流模型，理解SFT、RLHF等基本概念加分项：1.有数据标注、数据治理或LLM相关项目经验2.熟悉LangChain、LlamaIndex等LLM应用开发框架 3.在GitHub上有LLM相关开源项目贡献或个人技术博客职位信息部门： 上海卓跃投递...
机器学习、时序预测算法实习生苏州、上海校招实习硕士及以上职位描述1. 参与工业场景的时序建模 2. 实践统计方法（ARIMA、Prophet）与深度学习方法（LSTM、Transformer等） 3. 完成数据清洗、特征工程、模型训练与效果评估 4. 协助模型部署与业务落地验证职位要求学历与专业：计算机/统计/数学等相关专业，硕士或优秀本科在读 必备技能：1.熟练使用Python（NumPy、Pandas），了解PyTorch/TensorFlow 2.了解至少一种时序预测方法，有实际项目或竞赛经验优先 加分项：1.Kaggle/天池等竞赛经历 2.制造业、能源、供应链等领域数据经验 3.顶会论文阅读或复现能力学历与专业：计算机/统计/数学等相关专业，硕士或优秀本科在读 必备技能：1.熟练使用Python（NumPy、Pandas），了解PyTorch/TensorFlow 2.了解至少一种时序预测方法，有实际项目或竞赛经验优先 加分项：1.Kaggle/天池等竞赛经历 2.制造业、能源、供应链等领域数据经验 3.顶会论文阅读或复现能力职位信息部门： 上海卓跃投递...
数字化工程实习生（人工智能+视觉）合肥实习智能制造职位 ID：A141782职位描述1、负责工厂产线/车间的数字化日常运营维护，监控关键生产数据指标，输出运营分析报告，支撑生产效率、质量、成本的持续优化。2、参与工厂数字化项目的实施，包括业务需求对接、数据链路梳理、数据模型协同、BI看板上线验证与迭代优化。3、协助构建工厂级工业数据治理体系：开展数据清洗，解决数据不一致等问题，保障工业数据的准确性与可用性。4、协助构建工业数据模型（如生产运营模型、设备OEE模型、质量追溯模型等），支撑数据口径统一与业务分析复用。职位要求1. 基础背景要求本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、数据科学与大数据技术、统计学、自动化、智能制造、工业工程等相关专业应届毕业生优先；2. 核心技术能力（数据治理+数据模型+BI）数据工具与分析基础：熟练掌握SQL，能独立完成复杂数据查询、清洗、统计分析；熟悉Pandas、Numpy等数据处理库，具备基础的数据挖掘能力。数据模型构建能力：了解数据仓库建模（维度建模/星型模型）基础，能结合业务场景协助构建工业数据模型；了解生产运营、设备、质量等汽车工厂核心业务数据模型优先。BI可视化与看板能力：熟悉Tableau/Power BI/帆软等至少一种主流BI工具，有独立搭建数据看板/可视化大屏的项目或课程设计经验优先；了解Matplotlib/Seaborn等Python可视化库，能自主完成基础图表开发。工程开发基础：熟练使用Python，了解Java/C#等开发语言，能独立编写数据处理脚本、自动化工具；熟悉Git、Linux基础命令，了解MES/SCADA等工业系统基础概念者优先。3. 业务与综合能力业务理解与落地能力：能快速理解汽车工厂产线数据的业务含义（如OEE、良率、节拍、设备状态等），结合业务需求输出有效的数据治理、模型与BI解决方案；投递...
数字化工程实习生（工业数据治理与BI运营）合肥实习智能制造职位 ID：A239003职位描述1、负责工厂产线的数字化运营支持，参与产线视觉检测、AI质检相关系统的日常运维与优化；2、协助新工厂数字化项目实施，参与产线视觉检测方案的落地、调试与迭代；3、协助工业数据治理，对产线视觉采集数据进行清洗、标注与质量管控，支撑模型迭代；协助工业数字化模型构建，参与AI视觉算法（目标检测、图像分类、缺陷识别等）的训练、部署与验证；4、配合产线、工艺团队，解决实际生产中的视觉检测、AI识别类问题，提升产线自动化率与良品率。职位要求1. 基础背景本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、人工智能、自动化、数据科学、智能制造、光学工程等相关专业的应届毕业生优先；2. 核心技术能力（开发+数据+视觉）编程开发能力：熟练使用Python，了解C#/C++等工业开发语言；有完整的代码开发经验，能独立完成脚本/工具的编写、调试与文档输出；熟悉Git版本管理、开发流程优先。AI视觉算法基础：了解OpenCV、YOLO等常用计算机视觉算法，有目标检测、图像分类、缺陷识别、OCR等相关课程设计/竞赛/项目经验优先；熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，能完成简单模型的训练、优化与部署。数据处理能力：熟练使用SQL进行数据查询与分析，掌握Pandas、Numpy等数据处理工具；了解数据标注、数据清洗、数据治理的基本流程，能协助完成工业产线数据的标准化与质量管控。工业场景适配：了解MES、SCADA等工业系统基础概念，有智能制造、工业互联网、产线自动化相关项目/实习经验者优先。3. 综合素质具备良好的跨部门沟通能力，能主动配合产线、工艺、质量团队推进项目落地；学习能力强，愿意快速学习汽车制造工艺、工业软件、产线自动化相关知识；做事严谨细致，对数据质量、模型精度有高要求，有较强的责任心与抗压能力。投递...
低压系统测试开发实习生上海校招实习整车与系统工程类职位描述1. 根据车辆软件功能的需求开发/执行测试脚本、并负责测试过程中的问题排查。2. 参与测试系统搭建 或 测试工具链的开发工作。职位要求1. 本科及以上学历，计算机、电子信息、车辆工程、自动化等相关专业背景。2. 工作细心负责、具备较强的学习能力、良好的沟通和协作能力。3. 熟悉Python、CAPL或其他测试脚本开发语言。4. 有一定的模电、数电基础，动手能力强，熟练掌握常用测试设备，如示波器，信号发生器等。5. 具有测试系统搭建或测试工具链开发能力优先。 a) 测试系统搭建能力要求： - 具备机械、嵌入式硬件电路、芯片、操作系统、底层软件等相关知识； - 熟悉NI/Vector HIL系统，具备NI/VT HIL系统的二次开发能力者优先。 b) 测试工具开发能力要求： - 熟悉面向对象基本原理，能够独立进行模块化编程，具备一定的软件工程设计能力 - 熟悉Linux系统常用的操作指令、熟悉Numpy、Pandas等数据分析与处理框架 - 熟悉SQL，掌握基础数据库知识，熟悉MySQL、MongoDB等数据库、熟悉PyQt5/6 GUI开发技术投递...
蔚来AGI超星计划-Agentic Semantic Search推荐投递圣何塞、上海、北京校招实习数字技术硕士及以上蔚来AGI超星计划职位 ID：A34979职位描述课题介绍About the positionJoin our AI Platform team to build intelligent agents that unlock the full value of our companys internal knowledge and data. You will work at the intersection of large language models,
Company Description Bosch China Innovation and Software Development Campus 博世创新与软件开发中心 博世创新软件开发（无锡）有限公司针对交通出行的电动化、自动化、互联化、个性化，提供面向未来的创新技术和前沿解决方案，加速针对中国市场的技术战略的实现和发展。博世软件中心主要发展方向包括智能网联汽车、智能座舱、辅助驾驶、车路云协同、工业4.0、人工智能大数据、智能家居、嵌入式软件服务。博世中国创新与软件开发中心以软件为客户赋能，在汽车辅助驾驶、氢燃料电池、重卡电驱动桥、多合一的控制器等多个领域取得创新研发成果。 Job Description 负责沟通协调测试计划，进度，问题，报告 负责构建智能驾驶 数据回放场景库，建立标准化场景分类与标签规则 基于实车数据，完成典型功能场景（AEB / LKA / ACC / NOA 等）提取与问题整理 负责 Driving 数据在仿真/回放平台的测试回归（支持 HIL / Replay 平台） 建立场景覆盖率统计与 KPI 评估体系，支撑功能验证回归与版本迭代 设计并维护场景库数据解析自动化处理脚本 有丰富的AEB经验加分
大数据开发工程师-汽车专项-实习上海校招实习软件研发类职位描述方向一：1.负责智能网联平台大数据需求分析、输出技术方案、数据开发工作；2.参与智能网联平台整车数仓建设及数据集市建设（数据ETL、数据建模、指标开发）；3.参与智能网联平台大数据平台建设（离线/实时计算、数据质量、数据可视化、数据服务开发）；4.负责智能网联大数据应用功能模块部署上线、线上问题分析、跟踪解决。方向二：负责电驱，电池，热管理等动力零部件的用户画像负责动力零部件的大数据健康监控和分析负责动力零部件的大数据转化，生成加速试验工况负责测试数据的云端自动化分析等处理分析任务职位要求1.计算机、软件工程、数据科学、统计学相关专业；2.熟练掌握SQL语言，熟练掌握Spark SQL&Spark离线计算、Flink实时计算技术优先；3.掌握数据仓库基本概念（如星型模型、雪花模型、数据分层），有数据仓库建模或ETL开发经验者优先；4.掌握Python编程语言，熟悉Pandas、NumPy等数据处理库，掌握一定的机器学习、深度学习算法，了解LLM相关知识&Java编程语言是加分项；5.有良好的沟通能力，能高效完成安排的工作；投递...
Company Description About QIMA: At QIMA, we are on a mission to offer our clients smart solutions to make products you can trust. Operating in over 100 countries, we serve the consumer products, food, and life
数据分析师 上海 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 我们目前在研一款中东Domino游戏，（可以理解为过去的QQ游戏大厅，作为平台里面有不同游戏合集，包括Domino，Ludo，国际象棋等），目前是埃及游戏榜Top3！身为项目组的数据分析师，你会在项目中拥有较高的自主权和决定权。我们鼓励自己提出和把控方向而非单纯执行，也鼓励分析项目数据主动提出优化想法。我们希望在这里，你能快速接触和全面学习产品研发的过程和结果把控，并不断通过反馈正向积累数据经验，与大家共同成长！岗位职责：1、主导构建行为型 PLTV / 用户价值评估模型- 在低付费率场景下，基于用户行为数据定义用户价值指标- 设计特征体系、样本标签与评估方法，输出可运营的用户分层结果2、设计并迭代外挂 / 刷子识别与监控方案- 结合规则与数据建模手段，提升异常用户识别效果- 建设刷子监控看板，支持风控与运营策略3、建立优质用户识别与行为路径模型- 分析优质用户的共性特征与关键行为路径- 为增长策略、产品设计提供数据支持与建议4、推动分析与模型结果产品化- 设计并维护 PLTV 看板、用户分层视图、监控类报表- 确保数据结果可被业务理解、使用和持续跟进5、与用户增长、策划等角色深度协作- 从业务目标出发定义分析问题- 推动数据结论在策略中的实际落地与验证 任职要求：1、必须具备- 本科及以上学历，数学 / 统计 / 计算机 / 数据相关专业优先- 精通
数据合成算法工程师 上海 工程类 硕士及以上 职位描述 1.数据合成算法研发◦负责设计并实现图像、视频、文本、语音、3D点云等多模态数据合成算法；◦研发高质量数据生成技术，包括数据扩增、风格迁移、图像生成、文本生成等；◦探索AIGC（如文生图、文生视频、3D资产生成）在训练数据合成中的应用。2.前沿领域数据支撑◦具身智能方向：支撑机器人、自动驾驶、虚拟Agent等场景的数据清洗与合成，包括视觉-语言-动作（VLA）数据、机械臂操作序列、仿真环境数据等；◦科学智能方向：支撑AI for Science场景的结构化数据处理，如分子性质预测、基因序列、科学文献等多模态科学数据的清洗与质量评估；◦智能体（Agent）方向：支撑多模态Agent的训练数据构建，包括多轮对话交互、工具调用、任务规划、长程推理等数据的设计与合成。3.数据质量与评估◦构建数据质量自动评估与筛选算法◦研究合成数据的分布优化与多样性提升方法◦设计数据有效性验证方案4.数据处理与工程化◦设计高效的数据处理流水线，支持大规模训练数据的快速构建◦优化数据合成算法性能，提升数据生成效率◦参与数据闭环系统建设，实现数据驱动的模型迭代5.前沿技术探索◦跟踪具身智能、科学智能、Agent等领域的最新研究成果◦探索合成数据（Synthetic Data）在前沿模型训练中的最佳实践 职位要求 学历要求：•熟练掌握Python/C++，熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架•具备数据处理与分析能力，熟悉NumPy、Pandas等工具素质要求：•良好的问题分析与解决能力，能够独立开展算法研发工作•较强的学习能力和自驱力，对新技术有好奇心•具备良好的团队协作与跨方向沟通能力•有顶会论文、开源项目经验者优先加分项（满足其一）：•有Diffusion Model、GAN、VAE等生成模型的研究或工程经验•有具身智能相关经验（机器人数据、仿真环境、VLA模型等）•有科学智能相关经验（分子设计、蛋白结构、科学文献处理等）•有Agent相关经验（对话系统、工具学习、ReAct/CoT等推理框架）•熟悉数据扩增技术（如albumentations、torchvision transforms）•了解主动学习、半监督学习、小样本学习 职位信息 部门： 数字基础设施部 投递...
Java数据平台开发 上海 全职 平台类 职位描述 1. 参与叠纸大数据平台和数据中台建设；2. 参与构建流批一体的数据自助分析平台，支持业务方自助进行数据的快速定位和分析；3. 在传统大数据开发和数仓建模的基础上，探索创新的方案，构建自动化、智能化的建模引擎；4. 保证大数据平台相关服务的稳定性、高可用性，不断优化服务性能。 职位要求 1. 计算机相关专业本科以上学历，5年以上Java相关工作经验；2. 熟练使用常用的JAVA技术框架，并对JAVA Web的各种主流框架如Spring、SpringBoot、MyBatis、Kafka等有深入的应用和优化经验，掌握它的原理和机制；3. 熟练掌握微服务开发和架构设计，有大型复杂业务系统架构设计经验者优先；4. 熟悉一种或多种大数据相关组件者优先，比如：Flink，Spark，Hive，元数据管理等，对组件的原理有深入的了解；5. 具有良好的学习能力、团队协助以及沟通能力，执行力强，对工作有责任心，具备良好的规划、沟通以及协调能力；6. 有数据类产品落地交付经验者优先。加分项：1. 了解python语言，有爬虫、pandas等开发经验更佳；2. 有阿里云平台DataWorks、Hologres、MaxCompute、ADB使用经验；3. 有DataX/HDFS/HIVE等开源工具实际生产使用经验者优先，熟悉源码实现者更佳；4. 有用skills提高开发效率落地场景的经验更佳。 投递...
具身智能算法实习生（数据闭环与评测方向） 上海 实习 职位描述 1. 参与数据全生命周期闭环链路的开发与优化，协助打通数据采集、清洗、标注、训练接入、评测验证、数据回流的完整流程。2. 参与评测体系建设，包括仿真评测链路搭建、评测指标设计与实现、自动化评测工具开发。3. 参与数据管理工具链开发，包括数据版本管理、质量筛选、配比策略、数据有效性验证等功能模块。4. 理解具身智能算法（VLA / RL / IL 等）的训练流程与数据需求，参与基于算法特性的数据供给方案设计与实现。5. 参与上下游数据链路的对接与调试，协助打通数据平台、标注平台、仿真平台与训练框架的数据流转。6. 参与数据质量分析与可视化工具开发，辅助数据分布分析、异常检测、数据漂移监控等数据质量保障工作。 职位要求 - 计算机、AI 等相关专业硕士在读或优秀本科生。- 熟悉 Python，有数据处理相关项目经验（Pandas / NumPy / 数据可视化等）。- 对数据全生命周期（采集、清洗、标注、管理、使用、评估）有基本认知，对数据挖掘、数据分析有基础理解或强烈兴趣。- 对深度学习算法有基本了解，熟悉常见模型的训练流程与数据需求。- 具备良好的工程意识与代码规范，愿意深入理解数据链路与系统架构。- 实习 3 个月以上优先，能长期实习更佳。加分项- 有仿真环境使用经验（Isaac / ManiSkill / RoboSuite