全栈开发实习生-python/react 北京 实习 互联网 / 电子 / 网游 日常实习生 职位描述 1. 负责感知算法基础设施建设、改进与提升等，包括以下一项或多项内容2. 负责感知算法迭代涉及到的基础平台的开发和迭代，包括数据平台和交付平台3. 负责开发流程中所需要的通用基础组件、中间件，包括存储、工作流引擎等组件的开发 职位要求 - 投递...
AIoT研发实习生-2027届 北京 校招 实习 软件研发类 职位描述 1. 协助开发面向 IoT 场景的 Agent 能力，包括任务拆解、工具调用、结果汇总与异常处理。2. 协助构建 Agent 工作流（如 ReAct / Plan-Execute），配合完成设备控制、状态查询、知识问答等场景的端到端联调。3. 参与 Prompt 设计与迭代，协助完成 Agent 的效果评测与问题复盘，持续优化响应质量与稳定性。4. 借助 AI 工具辅助编码，实现 IoT 场景相关功能开发，参与 AI 在 IoT 业务中的落地实践。5. 协助维护 Java/Python 相关后台接口，基于 Spring Boot 等框架实现基础服务逻辑，配合团队完成开发任务。6.
SummaryImagine what you could do here! The people here at Apple don’t just create products — they build the kind of wonder that’s revolutionized industries. It’s the diversity of those people and their ideas that encourages
SummaryAt Apple, new ideas have a way of becoming great products, services, and customer experiences very quickly. Bring passion and dedication to your job and theres no telling what you could accomplish. Do you love problem
Forward Deployed AI Engineer 北京 全职 研发 - 高级技术职位 职位描述 About the RoleWe’re seeking engineers who enjoy working directly with customers to build real solutions using LLMs. In this role, youll integrate into client environments to
AI应用测试开发工程师 北京 全职 研发 - 测试 职位描述 1. 建立适配B端Agent的质量体系与发布门禁：稳定性、工具成功率、引用一致性、安全指标、性能与成本指标。2. 场景测试：多轮对话、工作流分支、工具链路（Tool Chain）、异步/长任务、并发、异常恢复、幂等与重试风暴。3. 自动化体系：API测试（Tool Schema、接口Schema）、E2E（React 管理台 / 编排器，Playwright）、测试数据与环境管理（SaaS vs 私有化 / 离线）。4. 评测体系：离线评测集（业务 + 对抗）、自动评分（规则 / LLM-as-judge / 人审）、版本对比与回归门禁、漂移监控。5. 安全合规测试：Prompt Injection、越权工具调用、RAG 权限绕过、敏感信息泄露、审计链路完整性、离线数据驻留与脱敏校验。6. 可观测与复现：基于Tracing / Metrics / Logs的失败分类、回放（Conversation + Tool
AI全栈开发工程师（B端平台 & B端产品） 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 职位描述 1. 构建与迭代B端Agent平台与产品能力：工作流编排（DAG / State Machine）、多智能体协作、会话与任务系统（异步/长任务）、记忆与上下文管理。2. 负责 Agent 工具体系工程化：工具注册/版本与兼容策略、参数 Schema（JSON Schema/Pydantic）、鉴权与租户隔离、幂等/重试/限流、失败降级、回放与审计。3. 落地企业级 RAG：多源数据接入（文档 / DB / ES / 内网系统）、切分与索引、混合检索（Milvus / PGVector + ES）、重排、引用溯源、增量更新、权限过滤（ACL /
AI全栈开发工程师 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 职位描述 1. 构建与迭代B端Agent平台与产品能力：工作流编排（DAG / State Machine）、多智能体协作、会话与任务系统（异步/长任务）、记忆与上下文管理。2. 负责 Agent 工具体系工程化：工具注册/版本与兼容策略、参数 Schema（JSON Schema/Pydantic）、鉴权与租户隔离、幂等/重试/限流、失败降级、回放与审计。3. 落地企业级 RAG：多源数据接入（文档 / DB / ES / 内网系统）、切分与索引、混合检索（Milvus / PGVector + ES）、重排、引用溯源、增量更新、权限过滤（ACL / RBAC /
FDE 北京 全职 销售 - 销售支持 职位描述 我们正在寻找喜欢直接与客户合作，使用大语言模型（LLMs）构建实际解决方案的工程师。在这个岗位上，你将融入客户环境，了解他们面临的挑战，协作构建解决方案，并应对不断变化的问题领域。你将与内部合作伙伴（如销售、解决方案架构师、客户成功和产品团队）密切合作，以确保这些项目的成功，并将宝贵的见解反馈给公司。你的职责与客户合作，深入了解他们的技术和业务需求。- 使用敏捷、迭代的方法设计和构建端到端的AI驱动应用程序。- 为原型和实际部署制定并管理详细的项目范围和实施计划。作为值得信赖的技术合作伙伴，与客户团队并肩工作，在其基础设施上实施解决方案。-与跨职能团队协作，确保顺利交付和持续成功，同时分享见解以改进内部流程和产品。记录经验教训和最佳实践，以帮助在整个组织内扩展FDE职能。 职位要求 你所具备的条件-至少4年软件工程或涉及直接客户互动的类似角色的工作经验。有高达50%的出差灵活性，以便与客户进行现场协作。有构建快速原型并根据用户反馈进行迭代的良好记录。-有领导或参与AI/ML解决方案部署的经验，熟悉网络和云技术。具备扎实的前端工具技能，如React或Next.js；后端开发技能，使用Python或Node.js等语言；以及数据分析工具技能，如MaxCompute、ClickHouse或其他SQL数据库。-熟悉包括阿里云、腾讯云、华为云在内的云平台。-具备出色的沟通能力，能够向技术和非技术利益相关者传达复杂的技术主题。- 采用务实的方法解决问题，主动学习并根据需要进行调整，以取得有效的成果。 投递...
AI工程平台架构师 北京 社招 全职 职位 ID：A94850 职位描述 1. 负责企业级 AI Agent 开发平台的整体架构设计，面向手机操作系统等超大型软件工程场景，构建支持 Agentic Coding 的自主编码、规划与执行能力，推动平台成为类 OpenClaw 的旗舰级产品2. 主导 Multi-Agent 协作框架的设计与实现，涵盖任务分解、上下文管理、工具调用编排及多 Agent 协同流程，支撑复杂软件系统（百万级代码行）的端到端自动化开发3. 深入理解大型软件系统（手机操作系统、超大型互联网应用等）的架构范式与工程约束，将领域知识融入 Agent 的规划与决策机制，确保生成代码符合工业级质量标准4. 设计覆盖软件全生命周期的 Agent 能力体系，包括需求理解与拆解、架构设计辅助、代码生成与重构、自动化测试、代码审查及持续集成，构建端到端的智能研发流水线5. 参与 Agent 平台核心基础设施建设，包括长上下文记忆管理、代码仓库级 RAG 引擎、工具生态集成及安全沙箱执行环境，保障平台稳定性与可扩展性 职位要求 1. 计算机科学、人工智能或相关专业硕士及以上学历，具备扎实的系统设计与工程基础2.
Agent 全栈研发工程师（前/后端）-MiMo 北京 社招 全职 职位 ID：A220502 职位描述 MiMo 大模型团队正在寻找熟悉前后端工程和脚本语言的研发工程师，一起提升大模型在代码生成、复杂企业级软件开发，以及 Agent 框架构建中的能力。这个岗位会横跨前端工程、后端服务、AI Coding、Agent Framework 和强化学习训练基础设施。你将参与构建真实软件工程任务、开发训练与评测环境、设计复杂企业级应用场景，并与模型训练、数据、评测团队协作，帮助模型更好地理解和生成高质量、可维护、可运行的工程代码。工作职责1. 设计和构建高质量前后端代码任务，用于提升模型的代码生成、代码修改、调试、重构和系统实现能力。2. 针对复杂企业级软件场景，沉淀真实工程任务，包括后台系统、数据看板、工作流平台、权限管理、表单系统、API 服务、业务中台、低代码 / 配置化平台等。3. 参与代码评测体系建设，设计可自动验证的 benchmark、单元测试、接口测试、端到端测试、视觉回归测试和交互行为验证。4. 基于 JavaScript / TypeScript / Python 等脚本语言，参与 Agent 框架、工具调用框架、任务执行环境和强化学习训练环境的开发。5. 构建用于 RL 训练的 Agent 任务环境，包括任务定义、状态反馈、奖励设计、执行沙箱、工具链集成、前后端联调与自动化验证等。6. 分析模型在前后端代码生成、复杂工程实现和
测试开发实习生 苏州、北京 实习 互联网 / 电子 / 网游 日常实习生 职位描述 1. 根据测试平台开发需求，参与搭建测试平台的前端和后端2. 根据智驾硬件远程诊断和OTA的系统开发需求，负责具体模块的功能实现3. 参与sensor、域控等智驾硬件自动化测试系统开发4. 跨团队协作，输出自动化测试脚本，协助分析诊断问题 职位要求 1. 985、211院校、本科及以上学历，计算机、大数据、物联网、车辆工程等相关专业2. 熟悉Python、C/C++等一种编程语言，有相关项目经验3. 熟悉前端和后端开发主流框架,例如React、Django4. 熟悉Linux系统、跨平台开发（windows/linux）经验，有数据库相关使用经验5. 对自动驾驶有热情，抗压能力强 投递...
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AI Coding工具开发实习生 北京 实习 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 职位描述 1、基于AI Coding工具（如Cursor、CodeX等）快速开发方案交付所需的内部工具，包括POC项目管理工具、交付流程自动化脚本、数据看板等。2、与方案交付团队紧密协作，将交付流程中的重复性工作转化为可复用工具，提升交付效率。3、利用大模型辅助代码生成与调试，快速完成工具原型开发和迭代优化。4、参与现有交付工具链的维护与功能扩展，编写技术文档和使用说明。5、探索AI Coding在方案交付场景中的最佳实践，沉淀Prompt模板和开发规范。 职位要求 1、计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上在读，具备扎实的编程基础。2、熟悉Python/Node.js/Go等至少一门编程语言，具备独立开发小型工具或脚本的能力。3、有使用AI Coding工具（Cursor、CodeX、Claude Code等）的实际经验，理解其能力边界和最佳实践。4、了解Web开发基础（HTML/CSS/JS或React/Vue等），能够开发简单的Web工具或Dashboard。5、具备良好的沟通能力和团队协作意识，能快速理解业务需求并转化为技术实现。6、能够确保至少3个月的连续实习时间，每周至少到岗4天。加分项有内部工具/效率工具开发经验，或参与过开源项目。熟悉FastAPI、Flask等Web框架，或具备数据可视化（Plotly、ECharts等）经验。对LLM应用开发（如Agent、RAG、工作流编排）有一定了解。有飞书开放平台/多维表格/自动化流程（如Airtable、Notion API）相关开发经验。 投递...
AI搜索研发工程师 北京 正式 技术类 职位描述 1. 主导 海纳平台 ACP（Agent Commerce Protocol）智能体电商协议的设计与开发，打通 Agent–商家–支付–履约/售后 的标准化交互链路。 2. 设计 统一交易语义与状态机（校验/下单/优惠/风控/支付/退款/对账/售后），确保 幂等、回滚、异常补偿 与可重放。 3. 构建高可用高并发协议服务：异步编排、限流熔断、降级、重试、消息一致性。 4. Agent 工具与编排框架建设：定义工具调用规范（Tool/Function Calling）、参数/权限模型、执行沙箱与超时控制，支持多 Agent/多步骤任务编排。 5. 搜索/检索能力建设：接入商品和内容数据，建设 Query Rewriting、召回、排序、结构化抽取，并将检索结果以可验证证据回传给 Agent。 6. 建设可观测与运维体系：链路追踪、指标日志、告警、灰度与回滚，支持 多租户隔离与 SLA。 7. 跨团队协作：推动
【基座模型】 软件研发工程师 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 负责 AI 应用与 Agent 系统的后端开发与架构设计构建高可用、可扩展的 AI 服务与中间件集成参与 LLM Agent 框架的设计与实现优化 AI 系统的性能、稳定性与成本 职位要求 熟练掌握至少一门主流后端语言（Python / TypeScript / Go）熟练使用常见中间件：Redis、Kafka、MySQL、MongoDB熟悉工作流编排工具（如 Temporal、Airflow、LangGraph 等）了解容器化技术（Docker、Kubernetes）理解 LLM 与 Agent 的基本原理与常见范式（ReAct、Plan-and-Execute 等）加分项：有复杂 Agent 框架或分布式系统架构经验有 AI
研发工程师（客服方向） Beijing Full-time R&D - Back-end development Responsibilities 1. 负责客服平台核心功能的开发与迭代，包括但不限于在线对话、智能客服引擎、知识库及工单系统等模块；2. 独立完成需求分析、技术方案设计、开发测试及上线全流程，保障系统稳定性和性能；3. 参与系统架构优化与技术债务治理，提升服务的可扩展性与可维护性；4. 探索并应用新技术，持续提升客服系统的服务效率与用户体验。 Qualifications 1. 本科及以上学历，2-5年互联网服务端工作经验，具备扎实的计算机基础；2. 熟练掌握Java/Go/Python至少一门语言，具备良好的系统设计能力和编码习惯；3. 熟悉MySQL、Redis、Kafka等常用中间件，有分布式系统或微服务项目实践经验；4. 具备较强的逻辑思维、问题解决能力及主动推动项目落地的责任感。加分项：1. 具备客服系统相关业务开发经验；2. 有AI项目实践背景，对大模型应用开发有兴趣；3. 具备全栈开发能力，熟悉至少一种前端框架（React/Vue）及相关技术栈。 Apply...
AI评测平台全栈开发工程师 北京 社招 全职 技术 - 开发 职位 ID：A26900 职位描述 岗位定位：负责公司级 AI 评测平台的架构设计、全栈研发与持续演进，建设覆盖自动化 Benchmark、人工体验评测、Judge Model 评测、榜单发布和模型晋级门禁的统一评测底座。该岗位需要把分散在算法、数据、训练、推理和产品团队中的评测流程平台化、标准化和可追溯化，支撑模型版本从 Checkpoint 产出到评测报告、Leaderboard 和发布决策的完整闭环。职责要点：1、设计并实现评测平台的核心领域模型和平台能力，包括 Benchmark Registry、评测集版本管理、Eval Job 编排、模型 / Checkpoint / 推理服务绑定、Judge Model 管理、人工体验反馈、结果解析归档、报告生成、榜单发布和模型晋级门禁；2、建设稳定可靠的异步评测任务系统，支持批量评测、任务优先级、资源配额、失败重试、幂等控制、运行日志、结果复现、失败诊断和成本统计；3、打通训练平台、推理平台、算力平台和数据平台等链路，实现训练产物自动评测、在线模型回归评测、评测数据集管理、算力资源申请和推理服务调用；4、建设评测结果分析能力，包括指标聚合、版本对比、维度切片、异常样本追踪、人工反馈闭环和可视化报表，帮助算法团队定位模型能力变化，并支撑模型晋级、回滚和对外展示决策。 职位要求 1、本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业优先；2、3 年以上全栈开发、平台研发、MLOps、评测系统或复杂业务系统研发经验，能够独立完成核心模块从需求抽象、技术设计到工程落地；3、熟悉 Python / Go / Java
AI院-GLM团队-AI-Native 全栈工程师（偏后端） 北京 全职 研发 - 后端开发 职位描述 1、探索并创造基于大模型的工程级代码生成服务和产品，助力开发者迎接更高效的提效体验；2、关注AI领域的最新动态和趋势，结合开发者的实际需求，为我们提供高性能、适应性强的技术解决方案；3、对产品的稳定性和性能极致的追求，深入理解并致力于优化和重构，确保系统高效、稳定运作； 职位要求 1、本科及以上学历，计算机相关专业，有三年及以上相关工作经验；2、对前端或者后端至少精通一个方向：2.1）前端开发：熟悉 HTML、CSS、JavaScript、TypeScript 等 Web 前端技术；掌握 React/Vue 等 MDV 前端框架；熟悉基于 Next.js/Nuxt.js 等脚手架的项目开发；掌握 HTTP 协议、浏览器原理、性能优化等Web 前端核心知识；有扎实的 Node.js 基础，能解决前端工程化问题。2.2）后端开发：对 Python、Java、Go 等后端开发语言有深度的理解和实践经验，包括但不限于数据处理、服务器搭建和维护、数据库操作、API的设计和实现；对微服务架构、分布式计算，以及云服务等领域有了解或实际操作经验者优先；3、对探索大模型有极大热性，有大模型相关领域研发经验者优先。4、熟练使用 Linux，熟悉 Docker、Kubernetes 等容器技术的使用，了解其原理；熟悉云原生下的服务开发部署流程，熟悉 Prometheus + Grafana 的使用； 投递...
大模型算法实习生 北京 实习 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1. 大模型训练与优化： - 参与大规模语言模型（LLM）的预训练、微调、对齐（Alignment）及性能优化（如SFT、DPO、RLHF等）。 2. 应用场景落地： - 结合业务需求（如对话系统、内容生成、ChatBI、Agent），熟练运用不同训练方法解决实际问题， 有实际项目经验者优先。3. 前沿技术研究： - 跟踪大模型领域最新论文（如Transformer架构改进、多模态融合、Agent技术等），复现并验证创新点。 4. 经验总结： - 协助撰写技术文档、报告 职位要求 必需项： 1. 技术基础： - 熟悉Python和主流深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）。 - 掌握NLP基础知识（如Transformer/BERT/GPT等模型原理）。 2. 经验要求： - 有NLP相关项目经验。3.