【基座模型】 软件研发工程师 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 负责 AI 应用与 Agent 系统的后端开发与架构设计构建高可用、可扩展的 AI 服务与中间件集成参与 LLM Agent 框架的设计与实现优化 AI 系统的性能、稳定性与成本 职位要求 熟练掌握至少一门主流后端语言（Python / TypeScript / Go）熟练使用常见中间件：Redis、Kafka、MySQL、MongoDB熟悉工作流编排工具（如 Temporal、Airflow、LangGraph 等）了解容器化技术（Docker、Kubernetes）理解 LLM 与 Agent 的基本原理与常见范式（ReAct、Plan-and-Execute 等）加分项：有复杂 Agent 框架或分布式系统架构经验有 AI
大模型规划算法工程师- 北京 北京 全职 研发 - 算法 职位描述 1. 负责理想同学在大模型规划算法方向的研发与落地，围绕复杂任务理解、意图识别、任务拆解、路径规划、执行决策等核心能力开展算法设计与优化；2. 负责Agent系统架构设计与建设，推动Context管理、Reasoning & Planning、Tool Use、执行反馈等核心模块的迭代升级；3. 负责多轮对话场景中的对话理解与规划建模，提升系统对复杂语言表达、模糊指令、上下文依赖、跨轮任务目标的准确理解与执行能力；4. 研究并落地 LLM Agent规划范式，包括但不限于 ReAct、Plan-and-Execute、Reflexion、多Agent协作、自主纠错与自我反思等能力建设。 职位要求 1. 计算机科学、人工智能、自然语言处理、机器学习、数学等相关专业，硕士及以上学历，3年以上大模型/Agent相关研发经验；2. 具备扎实的机器学习、深度学习算法基础，熟悉Transformer及主流大模型技术体系，对LLM/Agent有较深入理解；3. 熟练掌握 Python，具备良好的工程实现能力，能够独立完成算法原型开发、实验验证与系统落地；4. 对以下一个或多个方向有较深入的研究或实践经验： - 对话理解、任务型对话、复杂指令理解、上下文建模； - LLM Agent、任务规划、推理链路设计、Tool Use； - 模型微调与对齐，如SFT、RLHF、DPO、OPD等。5. 具备较强的问题分析与解决能力，能够结合真实业务场景设计有效的算法方案，并持续推动效果优化；6. 具备良好的沟通协作能力、自驱力和学习能力，乐于与产品、工程、数据及研究同学高效协同。 投递...
【2027届校招】Agent算法工程师 北京、杭州 正式 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 【千寻智能2027届秋季校园招聘】 职位描述 1.ReAct Agent 核心研发： 基于 Agentic 设计并实现高可用的 Agent 系统。2.参与核心逻辑编写，让模型能够精准地进行“推理-行动-观察”的闭环，解决复杂的业务问题。3.技术讲解与演示：向来访客户或合作伙伴演示公司demo产品。 职位要求 1.熟练使用 Python/Go/Java 其中一种，代码风格良好，追求 Clean Code，熟悉设计模式，有大型后端系统开发经验者优先。2.深度理解 ReAct 框架原理，阅读过相关核心论文。3.熟悉 LangChain / LangGraph / AutoGen 等框架的源码。4.软性素质（技术布道方向）：擅长技术表达： 能够将整体产品讲明白。组织与控场： 有过校级学生会、技术社团负责人经历，或组织过黑客松、技术沙龙者优先（我们需要你在面对客户提问时也能从容应对）。 投递...
AI中间件实习生 北京 实习 数字技术 职位 ID：A187272 职位描述 职位描述1.参与车端FaultAgent/FaultManager智能化能力建设,探索基于LLM/Agent的故障分析与诊断方案。2.面向车端回流故障数据,参与故障聚类、问题归因、根因分析(RCA)和诊断结果生成等能力建设。3.结合故障码、日志、运行状态、时序数据等多源信息,构建故障发现→分析→结论→结论→闭环的智能化流程。4.参与Agent Workflow、Tool Calling、RAG、Prompt Engineering等技术方案设计与落地。5.建立故障诊断数据集、评测集和Benchmark,持续优化问题覆盖率、诊断精准率和诊断效率。6.与车端、算法、质量等团队协作,推动FaultAgent能力从PcC验证走向实际业务落地。 职位要求 职位要求1.计算机、电子、通信等相关专业。2.熟悉C、C++中至少一种编程语言,熟练使用std各容器及其特生,具备Python、Shell等脚本语言开发能力者优先。3.熟悉Linux开发环境,掌握Git、CMake、JIRA等开发及项目管理工具的使用。4.理解Agent的核心概念与架构(感知-规划-行动-记忆),熟悉Agent的工作流程与工具调用(Tool Use/Function Calling)。5.熟悉LLM工作原理与Agent工程(ReAct、Tool Calling、Human-irn-the-Loop、MCP协议等),有实际Agent应用开发或框架集成经验6.具备较强的逻辑思维能力、自我驱动力及学习能力,对新技术充满热情。7.拥有良好的沟通协调能力与团队合作精神,责任心强,具备主动发现、解决问题的意识。 投递...
APP研发全栈工程师（游戏引擎 + 跨平台APP引擎 + AI/Agent） Beijing Experienced Full-time Responsibilities 岗位职责负责移动端（iOS/Android）及跨平台APP的全栈研发，覆盖客户端、服务端、接口设计与落地，独立完成从需求分析、架构设计到开发、联调、上线的完整流程。熟练运用主流游戏引擎与APP常用跨平台引擎，根据项目特点选择并落地技术方案（游戏类功能、高性能渲染、复杂交互、业务型APP等场景）。参与或主导AI相关功能研发，包括但不限于：大模型/Agent接入、本地/云端推理、智能对话、内容生成、推荐、自动化流程等，完成Agent编排、工具调用、记忆管理、多Agent协作等核心能力建设。负责前后端一体化架构设计，优化性能、内存、包体、启动速度与用户体验，保障高并发与稳定性。与产品、设计、服务端、算法、测试等团队紧密协作，推动需求落地，输出技术方案与技术文档。关注行业前沿技术（游戏引擎新特性、跨平台框架演进、AI Agent框架、端侧大模型等），持续优化技术栈与研发效率。 Qualifications 任职要求必备技能计算机相关专业本科及以上学历，3年以上移动端/全栈开发经验，有完整APP从0到1或复杂功能迭代经验。游戏引擎：熟悉至少一款主流游戏引擎（Unity / Unreal Engine / Cocos 等），掌握C#/C++开发，了解渲染管线、资源管理、性能优化、跨平台发布。APP常用引擎/框架：精通至少一种主流跨平台方案（Flutter / React Native / uni-app / 原生+混合等），熟悉对应语言（Dart / JS/TS / Kotlin/Swift），具备独立完成复杂业务页面与原生桥接能力。全栈能力：具备服务端开发经验（Node.js / Go / Python / Java 任一），熟悉RESTful/gRPC接口设计、数据库（MySQL/PostgreSQL/MongoDB/Redis）、基础云服务与部署。AI &
AI全栈工程师 北京、南京、苏州 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 岗位简介我们正在构建新一代 AI Coding 平台，帮助开发者用自然语言驱动代码生成、调试、部署。你将与产品、算法、设计团队协作，设计并实现核心功能，包括 Web IDE、AI 代码生成引擎、实时协作、项目管理等模块。这是一个既要写代码，也要做 AI 工具的岗位，你将用自己的工程能力，让 AI 真正变成开发者的超级助手。主要职责- 参与 AI 编程平台的前后端架构设计与核心模块开发。- 集成大语言模型（OpenAI、Claude、Gemini 等）及私有化模型 API，支持 Prompt 工程与上下文管理。- 设计并实现在线代码编辑器、实时预览、调试器等 Web IDE 功能。- 构建高性能 API 服务，支持流式响应（SSE /
AI算法工程师-AICoding/Agents方向 武汉、北京 校招 正式 算法类 2027届校园招聘计划 职位描述 1、负责代码智能体（Coding Agent）系统全流程研发：数据构建（代码语料清洗、代码/对话/工具轨迹标注）、预训练/持续预训练、指令微调（SFT）与后训练（DPO/ORPO/RLHF/RLAIF），在 HumanEval、MBPP、SWE-bench、RepoBench 等基准及业务集上达成目标。2、基于主流 Agents 框架（LangChain、AutoGen、Agno 等）搭建具备规划、工具调用、记忆与多步推理能力的多代理系统，落地代码生成、调试与单测生成、仓库级理解、自动修复、PR 评审与CI修复等核心场景。3、以 MCP（Model Context Protocol）为核心构建工具生态：设计与实现 MCP servers/tools，标准化接入代码搜索、编译/运行、CI/CD、Issue/PR、知识库与内部服务；支持安全沙箱执行与资源隔离，提升可观测与可维护性。4、设计并优化 ReAct/Plan-Act/Tree-of-Thought 等推理策略及函数调用，结合 RAG（向量/符号/结构化检索与代码图）实现大规模代码库检索增强，支持跨文件、跨仓库的复杂问题求解。 职位要求 1、计算机基础扎实，熟练使用 Python，至少掌握一门强类型语言（Go/Java/C++/Rust 优先）；熟悉 Git、Linux 与容器化开发。2、熟悉主流 Agents 框架与范式：有 LangGraph/LangChain/AutoGen/LlamaIndex/CrewAI 之一的实战经验；理解 MCP 协议并能实现自定义 MCP 工具；熟悉 ReAct、RAG、Function Calling、Planner/Memory
Full Stack Engineer全栈工程师(Tripo Studio) Hangzhou, Beijing Experienced Full-time Responsibilities Your Responsibilities1.You will be granted full ownership and end-to-end accountability for the design and delivery of core product modules:Full-Stack Product DevelopmentBackend: Design and build high-concurrency, low-latency core
我们正在寻找一位 全栈工程师，参与核心 AI Agent 产品从架构设计、能力建设到生产落地的完整过程。你将参与 Web 产品、API 服务、Agent 编排系统、后台任务系统、数据层和部署流程等多个环节，和团队一起构建面向真实生产环境的 AI Agent 产品。 你将深度参与 AI Agent 系统的工程化建设，包括 Agent Loop、工具调用、任务编排、多步骤执行、上下文管理、模型路由、异步任务处理、结果持久化、错误恢复、日志追踪与系统可观测性等关键模块。这个岗位不是简单调用大模型 API，而是需要将 LLM 能力、业务流程、前后端系统和用户体验结合起来，构建可稳定运行、可持续扩展的生产级 Agent 产品。 在这个角色中，你需要理解 Agent 如何接收用户目标、拆解任务、选择工具、执行动作、处理中间状态、根据反馈继续推理，并最终产出可靠结果。你也需要关注 Agent 执行过程中的实际工程问题，例如任务超时、工具失败、重试策略、状态一致性、成本控制、并发执行、队列调度、数据追踪以及生成结果的可复现性。 你会和产品、设计、前端、后端和基础设施团队紧密协作，把 AI 能力落到真实的产品体验中。我们希望你既能理解前端产品形态和用户交互，也能深入后端服务、数据模型、任务队列和 Agent 编排系统，帮助团队搭建长期可维护、可扩展、可观测的 AI Agent 工程体系。