Company Description About Grab and Our Workplace Grab is Southeast Asias leading superapp. From getting your favourite meals delivered to helping you manage your finances and getting around town hassle-free, weve got your back with everything.
Responsibilities: Be responsible for one or more LSEG Software Systems design, development and support. Work with Project Managers and/or Product Manager to ensure the delivery of high quality software on time. Working with Product team and
推理部署/算法工程师（校招） 北京 全职 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 职位 ID：A144993 职位描述 【团队简介】我们是公司核心的AI团队，肩负着将前沿AI模型转化为高效、稳定、可扩展的实际服务的重任。我们不仅是技术的践行者，更是创新边界的开拓者。在这里，你将：直面核心挑战：攻克大模型及深度学习模型在推理性能、延迟、吞吐和资源消耗方面的极限。掌握尖端技术：深入应用和优化包括TensorRT, ONNX, Triton, vLLM等在内的业界最先进的推理部署工具链。影响千万用户：你优化和部署的模型服务将直接赋能公司主营业务，服务亿万级用户和请求，见证技术带来的巨大商业价值。与高手同行：与来自国内外顶尖高校和公司的资深专家一起工作，获得快速的技术成长和专业的职业指导。【工作职责】参与大规模深度学习模型（尤其是LLM大语言模型、多模态模型、CV模型等）的推理性能优化与部署工作。基于NVIDIA TensorRT, ONNX Runtime, Triton Inference Server 等框架，进行模型转换、量化、编译和加速。开发和维护高并发、低延迟、高可用的模型推理服务，保障线上服务的稳定性与效率。设计和实现推理服务的监控、告警与自动化运维体系。探索和落地推理部署领域的新技术和新方案，持续提升团队的技术影响力。 职位要求 1 2026届应届毕业生，本科及以上学历，计算机、人工智能、电子工程等相关专业。2 掌握Python/C++编程 对以下至少一个方向有浓厚兴趣或项目经验：1 模型优化：模型量化、剪枝、知识蒸馏。2 推理引擎：TensorRT, ONNX Runtime, OpenVINO, Triton。 投递...
SummaryApple is where individual imaginations gather together, committing to the values that lead to great work. Every new product we build, service we create, or experience we deliver is the result of us making each other’s
Agent 全栈开发工程师 北京 社招 全职 职位 ID：A22862A 职位描述 1. 基于OpenClaw框架开发企业级AI Agent，实现多场景任务自动化（知识问答、审批提醒、数据查询、会议纪要等）2. 开发和维护MCP Server端工具链，使Agent能安全调用内部业务系统3. 基于LangChain/LangGraph搭建Agent Workflow，实现复杂多步推理链路与条件分支控制4. 参与Agent Skills模块开发，构建可复用、可编排的企业技能库5. 实现Agent与飞书机器人的消息通道对接，支持多轮对话、卡片交互、文件处理6. 参与Agent评测用例编写与回归测试，确保Agent质量可度量、可追溯 职位要求 1. 本科及以上学历，3年以上后端开发/AI应用开发经验，至少1年LLM Agent相关项目经验2. 精通Python，熟悉TypeScript/Node.js3. 熟练使用LangChain、LangGraph，有基于Graph的Agent状态机开发经验4. 熟悉OpenClaw/Clawdbot框架，了解Agent Loop、Gateway、Queue等核心机制5. 有MCP协议开发经验，能独立构建MCP Server并注册工具6. 深入理解LLM能力边界，有Prompt Engineering实战经验7. 熟悉Docker/K8s容器化部署，有CI/CD实践经验8. 了解Manus Agent的多步任务执行模式、Genspark的搜索Agent架构者加分9. 有CrewAI、AutoGen、Dify等Agent平台开发经验者加分 投递...
AI Agent 架构师 / Tech Lead 北京 社招 全职 职位 ID：A250222 职位描述 - 主导企业AI Agent系统整体技术架构设计，覆盖Agent Runtime、Memory、Skills、MCP协议、Harness安全层等核心模块- 制定技术选型方案，评估并整合OpenClaw、Manus等新一代Agent框架，同时兼容LangChain/LangGraph等成熟框架的已有能力- 设计Agent Loop执行引擎、多通道Gateway、任务队列调度机制，确保系统可扩展性与稳定性- 规划Agent安全架构（OpenClaw/NanoClaw/IronClaw三层模型），确保企业数据安全合规- 建立Agent评测体系，定义评测维度（任务完成率、推理准确性、工具调用成功率、幻觉率等），推动持续质量改进- 带领Agent开发团队，制定技术规范，主导架构评审，持续跟踪行业前沿 职位要求 - 本科及以上学历，计算机/AI相关专业，5年以上后端架构或AI系统开发经验- 深入理解AI Agent架构，熟悉OpenClaw核心机制- 扎实的传统Agent框架经验：精通LangChain、LangGraph、CrewAI、AutoGen中至少两种，有多Agent协作/Workflow编排的生产级落地经验- 熟悉MCP（Model Context Protocol）协议，有MCP Server端设计与开发经验- 有Agent评测体系搭建经验，熟悉RAGAS、DeepEval、PromptFoo、AgentBench等评测框架或基准- 精通Python，熟悉分布式系统设计、微服务架构- 熟悉主流LLM API（OpenAI、Anthropic、通义千问等），了解模型路由与Failover策略- 有Manus、Genspark、OpenClaw等新一代Agent平台的使用或集成经验者优先 投递...
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