Python开发实习生深圳社招实习职位描述1. 参与三方平台、网页数据的采集、数据清洗、分析工作；2. 参与业务部门数据需求沟通，设计技术方案并撰写相关技术文档；3. 维护和升级现有技术体系，快速定位并修复现有软件缺陷，对线上问题进行及时响应并解决；4. 参与企业内部数据产品的系统分析、设计、开发和维护。职位要求1. 本科以上学历，计算机相关专业优先；2. 实习周期3个月以上，每周至少出勤4天；3. 熟悉Python，有良好的代码规范及OOP设计能力；4. 熟悉MySQL、SQL Server等至少一种主流数据库，熟悉数据库性能调优；5. 熟悉Redis、定时任务、消息队列等主流技术栈，熟悉计算机网络基础知识；6. 熟悉Linux操作系统原理及常用命令，有Linux实践经验者优先；7. 拥有良好的表达沟通能力、文档沉淀能力，责任心强。投递...
【26届校招】机器人大模型软件工程师深圳正式智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 - 研发智能机器人板块职位描述我们正在寻找一位经验丰富、富有创造力的大模型软件工程师，加入我们的AI研发团队。你将负责围绕大语言模型（LLM/VLM）的软件系统设计与开发，包括 Agent Workflow 框架、人机交互应用、高性能接口及系统整合等工作。你将与算法工程师、产品经理及平台团队紧密合作，共同打造具备实际落地能力的智能应用系统。设计并开发围绕大语言模型的核心软件组件和系统（如 Agent Workflow、对话管理、上下文调度等）构建与优化人机交互类应用，包括多模态输入、记忆系统、语境控制等基于 C++ 编写高性能模块，如推理调度、服务通信、资源管理等与模型推理、平台部署、前端交互等团队协作，完成系统集成与落地对现有系统进行持续优化，提升稳定性、响应速度和可扩展性职位要求计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历扎实的软件工程基础，有相关工作经验精通 C++ 编程，熟悉现代 C++（C++11 及以上）开发范式有较强的系统设计能力，能够构建可维护、可扩展的软件模块熟悉至少一种脚本语言（如 Python），用于快速原型验证了解大型语言模型（如 GPT）、多 Agent 系统、人机对话应用等基础概念【加分项（非必须）】有 LLM-based Agent 应用开发经验，如工具调用、链式思维推理（Chain of Thought）、多轮记忆等有服务端架构经验，熟悉分布式系统、RPC 框架、异步任务管理等有实际产品上线经验，能推动从 0 到 1 的功能实现熟悉开源项目如 LangChain、OpenAgent、AutoGPT 等投递...
【26届校招】基础模型与多模态大模型算法工程师深圳正式智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 - 研发智能机器人板块职位描述【关于机器人中心】小鹏机器人中心专注于构建面向未来的人形机器人系统，融合先进的人工智能（AI）、控制、机械与系统工程，打造能感知、理解、操作并能和现实世界进行交互的下一代机器人。【关于团队】该部门承担前沿智能方法的预研工作，专注于实现机器人三大核心智能能力：自主移动（导航）、灵巧操作和人机交互。我们深入布局大语言模型（LLM）、多模态视觉语言模型（VLM）和视觉语言行动模型（VLA），实现全流程自研，推动机器人从感知到决策的全面智能化落地。团队成员遍布深圳、上海和美国硅谷，聚集了世界一流的科研与工程人才，致力于将大模型技术真正落地到复杂、动态的物理环境中。在这里，你将：与来自 AI、机器人硬件、控制等领域的优秀工程师合作；参与推动 LLM/VLM/VLA 与机器人智能体的融合；构建能够自主学习与进化的“具身智能体”。【岗位职责】参与研发并优化以下一个或多个领域: 大语言模型的预训练 (LLM pretrain) 和后训练 (e.g. SFT, RL, etc.)， 多模态大模型（比如VLM/VLA）的对齐和后训练，人形机器人中的应用（包括智能感知、交互理解与操作控制等）；参与构建算法开发需要的大规模数据的采集，合成数据生成，智能清洗，高效的数据迭代管线等；构建使机器人能从环境与交互中学习的学习范式（模仿学习、端到端控制等）；与机器人平台、硬件、系统等团队紧密协作，推动算法在真实系统中的落地；跟踪 AI 与机器人前沿研究，推动前沿技术的快速迭代与产品化。职位要求【任职要求】计算机、人工智能、电子工程、自动化等相关专业硕士及以上学历（2026年毕业生），有强烈的兴趣投身机器人、大模型及其交叉方向；扎实的机器学习与深度学习基础，熟悉 Transformer、BERT、ViT、CLIP、BLIP 等模型；熟悉 PyTorch、TensorFlow 等主流深度学习框架，具备良好的工程实现与调试能力；掌握 Python/C++，具备良好的编程习惯与代码风格；思维开放、谦逊、责任感强，具备良好的沟通协作能力与快速学习能力。【加分项】有多模态大模型（VLM/VLA）训练与推理经验，了解其在多模态任务（图文理解、交互规划、视觉导航等）中的应用；了解生成式模型（如 diffusion）、多模态强化学习、动作轨迹建模等；有机器人领域经验（如操作、导航、交互等）或曾参与机器人系统相关项目；熟悉开源模型生态如 LLaVA、RT-2、OpenVLA 等，有实践或二次开发经验；能用英文撰写文档、论文或进行技术交流；具备从零构建多模态算法平台或科研系统的能力。【我们提供】世界级研发平台与资源：丰富的机器人系统、数据采集平台、计算资源；与顶尖科研、工程团队共事的机会，我们来自国内外顶级高校和工业界顶级机构；充分的创新空间与技术探索自由；针对毕业生的系统培养机制与成长通道。如您渴望把AI带入物理世界，欢迎加入我们！投递...
【26届校招】通信软件开发培训生（机器人方向）深圳正式生产 / 制造 / 加工 - 汽车制造智能机器人板块职位描述构建机器人的“神经网络” ：负责设计并实现机器人整机内部通信及整机与外部网络的互联，确保通信高效、实时和可靠性，职责涉及范围：1、参与通信架构设计： 负责机器人内部控制器及芯片（如CPU、GPU、MCU）之间，以及机器人与云端、其他设备之间的通信链路设计与开发。2、核心通信模块开发： 基于主流框架（如ROS 2/DDS/）进行高性能、高可靠性的节点、主题、服务和消息中间件的开发与优化。3、协议实现与集成： 实现和优化机器人专用通信协议，并处理与多种网络（5G/Wi-Fi）及实时总线（如CAN、EtherCAT）的开发和适配工作。4、性能与稳定性保障： 解决在复杂网络环境下遇到的延迟、抖动、带宽和断线重连等挑战，持续提升系统的实时性和鲁棒性。5、跨模块协同联调： 与AI算法、执行器控制和能量控制团队紧密合作，完成软硬件集成调试，确保整个机器人系统协同工作。职位要求1、学历专业： 2026届毕业，计算机科学、软件工程、电子信息、通信工程、自动化、机械电子等相关专业本科及以上学历。2、编程基础： 熟练掌握 C++ / Python等主流工程开发工具，理解面向对象编程思想，具备良好的数据结构和算法基础。3、技术热情（满足以下至少一项）：了解或使用过ROS/ROS2框架，对其核心概念有基本认知。熟悉网络编程，对TCP/UDP/IP等网络协议有初步理解。理解操作系统原理，有多进程/多线程编程的实践经验或课程项目。4、个人特质： 具备强烈的求知欲、出色的逻辑思维和解决问题的能力，具有良好的团队协作精神和沟通能力。加分项：1、在机器人相关竞赛中拥有获奖经历或核心开发角色。2、有实际的机器人/ 通信工程的项目经验（课程设计、实验室项目、个人开源项目均可），并能清晰阐述你在其中的技术贡献。3、对DDS、gRPC等中间件技术，WIfi/5G、低延迟音视频传输（如WebRTC）有初步探索。4、阅读过知名开源项目（如ROS核心模块、Linux内核网络协议栈等）代码并提交过贡献。投递...
Location:CN-Shenzhen-HyQ Shift:Standard - 40 Hours (China) Scheduled Weekly Hours:40 Worker Type:Permanent Job Summary:Testing Engineer will provide technical leadership and hands-on expertise in designing, implementing, and maintaining test automation frameworks and strategies. This role is critical for
负责企业数据仓库的设计、开发、维护与优化，搭建符合业务需求的数仓架构，实现多源数据的整合、清洗、转换与加载（ETL），保障数据的准确性、完整性和时效性，支撑企业数据资产沉淀与治理工作。 负责BI报表全流程开发，包括需求梳理、指标定义、数据提取、可视化制作，设计交互式仪表盘、常规报表及专项分析报表，满足业务部门的数据分析与决策支持需求，将 raw 数据转化为可落地的业务洞察。 运用Python或Java语言进行数据开发、脚本编写，优化数据处理流程，提升数据开发效率与系统性能，解决数据开发及BI报表制作过程中的技术难题。 配合业务部门梳理数据需求，提供数据咨询与技术支持，推动数据驱动业务决策，参与数据质量监控与优化，建立数据校验机制，处理数据异常问题。 参与跨部门协作项目，使用英语作为工作语言开展沟通，包括对接海外团队、查阅英文技术文档、撰写英文技术报告等，确保跨区域、跨团队的数据相关工作顺畅推进。 关注行业数据技术发展趋势，引入合适的技术与方法，持续优化数仓架构、ETL流程及BI报表体系，提升数据服务能力。 Requirements 本科及以上学历，计算机、数据科学、统计学、信息管理等相关专业优先； 具备5年及以上数据BI开发与数据仓库开发相关工作经验，有完整的数仓搭建与BI报表全流程开发实战经验，熟悉数仓分层建模（ODS、DW、DM层）方法论者优先。 精通SQL，熟练使用主流数据库（如MySQL、Oracle、Hive等），具备复杂SQL编写、优化及数据库性能调优能力； 熟悉Python或Java编程语言，能够运用其进行数据处理、脚本开发、ETL流程优化，有相关项目实战经验； 熟练掌握BI工具（如Tableau、Power BI、FineBI等），能够独立完成从数据提取、清洗到可视化报表制作、仪表盘设计的全流程工作，了解可视化设计最佳实践者优先； 熟悉ETL工具（如Kettle、Informatica等），掌握数据抽取、转换、加载的核心逻辑与优化方法，能够处理复杂数据集成场景； 具备良好的业务理解能力，能够快速梳理业务需求，将业务需求转化为数据开发与BI报表需求，具备指标体系构建能力者优先； 熟悉Big query生态者更佳。 英语可作为工作语言，能够熟练阅读英文技术文档，具备良好的英语听说读写能力，可独立使用英语开展跨部门、跨区域沟通，完成英文邮件、技术报告撰写及会议沟通等工作。...
高级支付风控产品经理深圳全职互联网 / 电子 / 网游职位描述1. 全球风控体系构建与拓展： 负责公司跨境支付风控的产品战略与架构设计。主导对接全球支付通道、收单机构、卡组织及第三方风控服务商，深度集成反欺诈、信用评估、交易监控、合规审查等风控能力。在满足各地区金融监管要求（如 PCI-DSS、GDPR、各地反洗钱法规）的前提下，构建高效、精准的智能风控网络，支撑业务全球化扩张。2. 核心风控产品建设与平台化： 主导设计并建设包括实时交易风控引擎、欺诈识别模型、风险决策中心、拒付管理、交易监控大屏、合规审查系统、名单筛查 在内的核心风控产品矩阵。致力于将复杂的风险规则、模型与策略抽象为标准化、平台化的风控中台能力，构建高可用、易扩展的风控平台，提升产品架构的复用性与迭代效率。3. 风控效能与商业效果优化： 以数据驱动，持续监控并优化关键风控指标，特别是交易欺诈率、拒付率、误杀率、风控拦截通过率及风险成本。通过建设完善的风控数据埋点、实时监控报警、策略效果分析报表体系，洞察新型欺诈模式、定位风控漏洞，并推动策略迭代与模型优化，实现安全性与用户体验的最佳平衡。4. 全生命周期产品管理： 根据公司战略与业务优先级，制定风控产品的短期迭代与长期演进路线图。负责从风险场景洞察、需求分析、产品设计、开发测试到上线运营的端到端全流程管理，确保风控产品高质量按期交付并持续产生业务价值。5. 跨部门协同与生态管理： 高效协同技术、合规、法务、运营、商务等内部团队，并管理外部风控服务商与行业安全联盟关系。推动风控需求的有效传递与落地执行，并密切跟进风控策略有效性、资金损失趋势及合规审计结果。职位要求1. 必备经验： 至少5年第三方支付、跨境支付、金融科技或银行风控领域的产品经验，其中需包含深厚的交易风控、反欺诈或信用风控相关产品经验。对C端支付欺诈模式、风控模型、PCI-DSS及各地反洗钱监管框架有深刻理解。2. 成功实践： 拥有从0到1搭建风控体系或深度优化风控策略的成功案例，在降低欺诈损失、减少误杀、提升风控自动化率方面有可验证的实践经验与数据成果。3. 商业与规划能力： 具备强烈的风险意识与商业嗅觉，能将风控产品策略与公司商业目标及合规要求紧密结合，独立制定清晰的产品规划。4. 全流程管理能力： 精通产品全生命周期管理，具备出色的风险分析、产品设计、数据洞察和运营迭代能力。对用户体验有深刻同理心——清楚知道过度风控与风控不足的边界在哪里，追求安全性与转化率的平衡。5. 结构化思维： 拥有卓越的逻辑思维、抽象归纳和系统设计能力，能化繁为简，构建清晰、可扩展的风控系统架构。6. 技术理解力： 对风控技术（实时计算、特征工程、模型训练）有基础理解，能与技术团队高效对话；熟悉SQL、Python等数据分析工具者优先。7. 软实力与协作： 自我驱动，结果导向，具备出色的抗压能力和应变能力，能在快节奏和高度不确定的环境中快速响应新型欺诈。拥有优秀的跨部门协调与跨文化沟通能力。8. 语言要求： 具备优秀的英语书面及口语沟通能力，能够参与跨地区的业务协同、合规谈判与行业交流。9. 优先条件： 有支付风控算法、机器学习建模经验者优先；有管理过复杂跨境支付风控系统或大型风控平台经验者优先；有PCI-DSS、ISO27001合规认证经验或反洗钱（AML）领域经验者优先。投递...
Company Description At WD, our vision is to power global innovation and push the boundaries of technology to make what you thought was once impossible, possible. At our core, WD is a company of problem solvers.
AI智能应用工程师/专家深圳社招全职职位描述1、负责影石AI应用需求调研，深度结合扣子、影刀、飞书等AI Agent生态能力，输出贴合业务场景的解决方案（含流程、技术、集成方案等）；2、负责重点场景AI应用/Agent规划、开发、数据对接、训练调优等核心实施工作，主导推进项目测试与上线，确保交付质量；3、负责建设AI应用使用手册/流程说明、操作指南等，为下游部门提供指导、培训等，保障AI嵌入业务流中产出实际价值，为AI应用提效、提质结果负责；4、负责AI应用/Agent等产品运维支持，快速响应并解决问题，结合业务诉求定期优化改善；建立AI应用交付SOP、案例沉淀机制。职位要求1、本科及以上学历，计算机相关专业（如计算机科学与技术、软件工程、人工智能、数学统计等）优先；2、具备3年以上AI项目实施、系统集成或相关岗位经验，有Dify/扣子/飞书aily等企业内部AI提效实施经验者优先；3、具备基础编程能力（如Python、Java），熟悉大模型、RAG、MCP等技术原理，熟练操作国内外模型调用、框架部署等能力；4、热爱AI领域，对AI Native组织有独立思考个人见解，持续关注AI相关技术发展，具备快速验证和落地推广能力。投递...
Flex is the diversified manufacturing partner of choice that helps market-leading brands design, build and deliver innovative products that improve the world. A career at Flex offers the opportunity to make a difference and invest in
Operations Specialist（常驻海外，西班牙语）深圳正式26届校招项目职位描述1、运营规划与管理制定并优化快递物流整体运营策略和流程，提升运营效率和服务质量；监控快递网络运行情况，确保配送网络稳定、高效运行。 2、成本控制与效益提升分析并优化物流成本结构，制定降本增效方案；定期进行数据分析和业务评估，提升配送网络的经济效益和资源利用率。 3、团队管理与建设组建并管理快递物流运营团队，明确各部门工作目标及职责；对团队成员进行指导与培训，提升团队专业能力和整体协作效率。 4、服务质量与客户体验制定服务质量标准和监督机制，确保客户体验持续优化；处理重大客户投诉与异常情况，推动服务改进。 5、合作伙伴管理维护与物流供应商、合作伙伴的良好关系，建立双赢合作模式；定期评估第三方物流服务商的绩效，并推进改进措施。 6、技术支持与创新协同技术团队，推进物流系统的数字化与智能化升级；引入并实施前沿物流技术，提高快递运营效率与精准度。 7、安全与合规管理确保运营过程符合国家相关法律法规及公司标准；制定并执行物流安全管理制度，降低运营风险。 8、数据分析与决策支持基于业务数据分析，提供运营改善建议与支持决策；定期输出运营报告，汇报关键指标完成情况及改进方向。 职位要求1、本科及以上学历，理工类专业背景优先（如工业工程、物流管理、信息技术等），中文西语能作为工作语言。2、熟练使用 Excel、PPT 等办公软件，有一定的数据分析能力（会使用 SQL、Python 加分）。3、对跨境物流、拉美市场或业务有兴趣；能适应拉美地区和国家间调动。4、具备快速学习能力、团队协作意识，能适应跨境业务的快节奏工作环境。抗压能力强，不轻言放弃。5、职业态度：积极主动、责任心强，结果导向，能初步应对基础运营问题。投递...
强化学习算法工程师25-50K深圳正式算法研发职位描述工作职责：- 参与各类用于机器人的强化学习算法研发与深度优化，探索并尝试不同网络结构、训练技巧、学习算法等；- 参与结合并行仿真平台搭建高效训练系统，实现分布式训练与自动评测；- 参与尝试实现自动调参系统，探索基于人类反馈的强化学习应用于各种训练任务。职位要求任职要求：- 具备 Python 与 PyTorch 基础，理解机器学习和强化学习相关理论；- 熟悉 Linux 系统使用和 Git 版本管理；- 有丰富的强化学习调参训练实战经验，不要求具备机器人经验；加分项：- 在 NeurIPS、ICML、ICLR、SIGGRAPH 等顶级会议或期刊发表过相关论文。投递...
视觉感知算法工程师25-50K深圳正式算法研发职位描述工作职责：- 参与纯视觉深度估计和里程计算法开发，实现高鲁棒性、高泛化性、低延迟的深度估计与里程计系统；- 参与实现基于学习的、可规模化、可持续学习的视觉感知系统，能够处理大规模数据，调用大规模计算资源；- 进行相机、IMU等传感器选型，设计高性能的视觉感知软硬件系统；- 参与算法在端侧（如 Jetson Orin、Thor 等平台）的工程优化与部署；- 参与 4D 时空重建、语义理解等算法开发。职位要求任职要求：- 具备扎实的 C++ 与 Python 编程基础；- 熟悉 Linux、ROS 和 Git 版本管理；- 掌握激光和视觉 SLAM、视觉里程计、深度估计的原理，以及基础的机器人运动学；- 熟悉 PyTorch 等框架，掌握机器学习原理，有丰富的视觉感知任务训练经验；- 了解相机、IMU、激光雷达等各类常见传感器的工作原理，以及常见传感设备的使用，熟悉视觉感知领域各大数据集；- 了解视觉感知领域学术界与工业界最新实践，跟踪前沿工作。加分项：- 在 CVPR、ICCV、ECCV、ICML 等顶级会议或期刊发表过相关论文；- 训练过大规模视觉感知任务，搭建过大规模训练系统。投递...
算法研发工程师25-50K深圳正式算法研发职位描述工作职责：- 研究用算法和系统解决在推动通用机器人解放人类生产力中可能遇到的各种问题；- 不限定具体方向，负责研究机器人控制、视觉感知、动作生成、视频动作提取、4D 时空重建等工作可能遇到的各种问题；- 发挥创造力，优雅地解决问题。职位要求任职要求：- 能够快速学习并掌握新的领域知识，快速抓住重点并理解事物本质；- 具备 Python 和 PyTorch 基础，掌握机器学习和深度学习基本原理；- 熟悉 Linux 系统使用和 Git 版本管理；- 数学基础扎实，习惯阅读和理解各种数学理论推导；- 好奇心强，乐意学习新知识，对机器人或 AI 有热情与使命感；加分项：- 在 CVPR、NeurIPS、CoRL、SIGGRAPH 等顶级会议或期刊发表过相关论文。投递...
运动控制算法工程师 - 榫卯计划50-70K深圳正式算法研发职位描述榫卯计划是桥介数物面向全球顶尖算法研究类毕业生设立的人才专项，我们提供开放式方向选择机会和前瞻性技术研究课题，配以行业顶级薪酬（80-120万），与你共创具身智能未来。工作职责：- 主导人形、四足、双足及轮足机器人全向移动、感知移动、模仿学习、全身VLA、避障规控等算法的开发与训练部署；- 主导模仿学习动作重定向算法开发；- 主导机器人 Sim2Real 算法系统开发。职位要求任职要求：- 具备扎实的 C++ 与 Python 编程基础；- 熟悉 Linux、ROS 和 Git 版本管理；- 掌握机器人运动学、动力学、最优控制、强化学习等相关理论；- 有机器人强化学习开发经验，熟悉 Issac Gym、Issac Sim、MuJoCo 等仿真器；加分项：- 在 ICRA、IROS、CoRL、SIGGRAPH 等顶级会议或期刊发表过相关论文；- 参加过 RoboMaster、RoboCon 等机器人相关赛事；- 成功真机训练部署过机器人（特别是自制机型）控制策略，且独立解决 Sim2Real 问题。投递...
视觉感知算法工程师 - 榫卯计划50-70K深圳正式算法研发职位描述榫卯计划是桥介数物面向全球顶尖算法研究类毕业生设立的人才专项，我们提供开放式方向选择机会和前瞻性技术研究课题，配以行业顶级薪酬（80-120万），与你共创具身智能未来。工作职责：- 参与纯视觉深度估计和里程计算法开发，实现高鲁棒性、高泛化性、低延迟的深度估计与里程计系统；- 参与实现基于学习的、可规模化、可持续学习的视觉感知系统，能够处理大规模数据，调用大规模计算资源；- 进行相机、IMU等传感器选型，设计高性能的视觉感知软硬件系统；- 参与算法在端侧（如 Jetson Orin、Thor 等平台）的工程优化与部署；- 参与 4D 时空重建、语义理解等算法开发。职位要求任职要求：- 具备扎实的 C++ 与 Python 编程基础；- 熟悉 Linux、ROS 和 Git 版本管理；- 掌握激光和视觉 SLAM、视觉里程计、深度估计的原理，以及基础的机器人运动学；- 熟悉 PyTorch 等框架，掌握机器学习原理，有丰富的视觉感知任务训练经验；- 了解相机、IMU、激光雷达等各类常见传感器的工作原理，以及常见传感设备的使用，熟悉视觉感知领域各大数据集；- 了解视觉感知领域学术界与工业界最新实践，跟踪前沿工作；加分项：- 在 CVPR、ICCV、ECCV、ICML 等顶级会议或期刊发表过相关论文；- 训练过大规模视觉感知任务，搭建过大规模训练系统。投递...
强化学习算法工程师 - 榫卯计划50-70K深圳正式算法研发职位描述 榫卯计划是桥介数物面向全球顶尖算法研究类毕业生设立的人才专项，我们提供开放式方向选择机会和前瞻性技术研究课题，配以行业顶级薪酬（80-120万），与你共创具身智能未来。工作职责：- 参与各类用于机器人的强化学习算法研发与深度优化，探索并尝试不同网络结构、训练技巧、学习算法等；- 参与结合并行仿真平台搭建高效训练系统，实现分布式训练与自动评测；- 参与尝试实现自动调参系统，探索基于人类反馈的强化学习应用于各种训练任务。职位要求任职要求：- 具备 Python 与 PyTorch 基础，理解机器学习和强化学习相关理论；- 熟悉 Linux 系统使用和 Git 版本管理；- 有丰富的强化学习调参训练实战经验，不要求具备机器人经验；加分项：- 在 NeurIPS、ICML、ICLR、SIGGRAPH 等顶级会议或期刊发表过相关论文。投递...
算法研发工程师 - 榫卯计划50-70K深圳正式算法研发职位描述 榫卯计划是桥介数物面向全球顶尖算法研究类毕业生设立的人才专项，我们提供开放式方向选择机会和前瞻性技术研究课题，配以行业顶级薪酬（80-120万），与你共创具身智能未来。工作职责：- 研究用算法和系统解决在推动通用机器人解放人类生产力中可能遇到的各种问题；- 不限定具体方向，负责研究机器人控制、视觉感知、动作生成、视频动作提取、4D 时空重建等工作可能遇到的各种问题；- 发挥创造力，优雅地解决问题。职位要求任职要求：- 能够快速学习并掌握新的领域知识，快速抓住重点并理解事物本质；- 具备 Python 和 PyTorch 基础，掌握机器学习和深度学习基本原理；- 熟悉 Linux 系统使用和 Git 版本管理；- 数学基础扎实，习惯阅读和理解各种数学理论推导；- 好奇心强，乐意学习新知识，对机器人或 AI 有热情与使命感；加分项：- 在 CVPR、NeurIPS、CoRL、SIGGRAPH 等顶级会议或期刊发表过相关论文。投递...
产品（实习岗）5-6K深圳实习产品设计职位描述职位描述：- 负责机器人动作研发平台的整体规划与产品设计，明确产品定位与发展方向，推动产品从概念到落地的全过程- 通过定性与定量的用户研究，将用户反馈融入产品生命周期的各个阶段- 负责制定并推进增长策略，围绕留存率、LTV 等核心指标开展实验和持续优化，推动形成数据驱动的产品文化- 协调研发、设计、测试、运营等职能，制定项目计划，推动按时高质量完成目标职位要求任职要求：- 具备扎实的产品思维和逻辑分析能力，能够清晰表达用户需求与产品价值- 熟悉原型设计工具（如 Figma、Axure）- 熟悉基本的数据分析方法，理解 A/B Test 实验方法和留存率、LTV 等核心产品指标- 优秀的跨团队协作与沟通能力，能与研发、设计、测试、运营等团队有效配合- 具备良好的英文读写能力加分项：- 有一定的技术背景，熟悉 Python 和 SQL- 拥有从 0 到 1 独立完成产品设计的经验- 具备 AI 或机器人、B 端平台、SaaS 产品等相关领域的项目经历- 参与过增长相关的项目，如拉新促活、留存优化、转化漏斗分析等- 掌握流利的英语口语或有海外留学经历，能够与海外用户进行基本沟通投递...
端到端语音交互实习生深圳实习职位描述我们正在构建实时端到端语音交互系统，整合语音识别（ASR）、语音合成（TTS）和语音对话的全流程全双工大模型能力。作为实习生，你将参与以下工作：1.模型开发：参与基于开源语音大模型的端到端语音全双工大模型架构设计与优化，包括但不限于语音识别、音频理解、声音事件检测、语音端到端对话等开发融合语音-文本多模态对齐的联合训练策略探索低时延下的语音编码，生成，解码问题2.数据建设：构建多语言、多场景的高质量含多轮对话语音-文本对齐数据集（中英文为主）设计数据增强策略解决口音、噪声、重叠语音等问题3.评估体系：建立端到端语音交互的全链路评估指标，提升模型的性能和稳定性完成相关项目的开发和落地，实现在机器人上技术成果转化职位要求学术背景：计算机科学、电子工程、应用数学、机器学习等相关专业硕士/博士在读数学基础扎实率论、数值优化、信号处理基础技能：熟悉Python、C++等编程语言，掌握PyTorch/TensorFlow至少一种深度学习框架具备扎实的数学和算法基础，熟悉深度学习和机器学习的基本理论和方法理解大模型技术：Transformer架构、预训练与微调策略、prompt等良好的沟通能力，较强的分析和解决问题的能力良好的英语阅读和写作能力，能阅读撰写整理相关技术文档和论文优先条件：在多模态大模型、语音大模型、ASR/TTS/语音增强等方向有实战经验在流式（streaming）方向有开源项目或论文经验对Qwen-omni、VITA-Audio等开源大模型熟悉者优先投递...