SummaryImagine what you could do here! At Apple, new ideas have a way of becoming extraordinary products, services, and customer experiences very quickly. Bring passion and dedication to your job and theres no telling what you
General Information Req # WD00104352 Career area: Gestion et analyse des données Country/Region: Chine State: Tianjin City: 天津（Tianjin） Date: Mercredi, août 19, 2026 Working time: Full-time Additional Locations: * China - Tianjin - 天津（Tianjin） Why Work
【转正实习】Python开发工程师 北京、成都、南京 实习 研发 - 后端开发 职位描述 1.协助新技术的研究与落地，参与关键技术选型，参与新技术及解决方案评估决策；2.按照需求和设计，完成代码编写，实现业务逻辑，并进行开发版本的管理；3.输出开发过程各阶段对应的技术文档；4.负责分析、解决系统的技术难点问题、重大故障的解决方案制定；5.参与产品方案的编写及支持。 职位要求 1.本科及以上26届毕业生，计算机科学与技术、软件工程、网络安全等相关专业；实习期大于3个月；2.熟悉 linux 平台开发，熟悉 docker 及K8S相关平台；熟悉 flink 框架使用；熟悉 SpringBoot，esper 框架；熟悉 kafka 消息队列；熟练掌握 fluentd，mongoDB，clickhouse；3.对网络安全与数据库安全有深刻的理解；4.熟悉大数据及图数据库使用（懂原理及优化技术加分）；5.有AI，机器学习相关背景的人员优先；6.设计思路清晰，对Node.js开发熟悉的人优先。 投递...
WHO WE ARE: As Singapore’s longest established bank, we have been dedicated to enabling individuals and businesses to achieve their aspirations since 1932. How? By taking the time to truly understand people. From there, we provide
学科语料建设工程师（数据与工具方向） 北京 全职 本科及以上 职位描述 1. 学科数据调研与需求分析- 配合项目团队走访合作高校及科研机构，系统摸排各学科已有数据的类型、规模、格式、质量及使用方式；- 与学科教师、学生及项目负责人沟通，理解不同学科的数据特点、科研场景和语料建设需求；- 分析文本、图像、表格、数据库、多模态数据及学科专用格式，识别语料加工中的重点和难点；- 整理形成学科数据清单、现状分析、需求说明及初步建设建议。2. 语料加工方案与标准建设- 根据不同学科的数据特点，协助制定数据解析、清洗、结构化、标注、质检和语料化方案；- 参与制定语料格式、元数据、标注规范、质量指标和验收要求，并结合学科特点形成可执行的加工规范；- 针对学科团队提出的数据加工和工具选型问题，提供可落地的技术建议；- 对加工流程和产出结果进行检查，协助定位质量问题并提出优化方案；- 持续跟进语料建设进展，推动加工方案和标准落地。3. 数据工具应用与技术支持- 熟悉项目现有的数据加工工具和软件，并根据不同数据场景提出工具选型、组合使用及优化建议；- 指导学科教师和学生使用相关工具，解决语料建设过程中的常见技术问题；- 面向学科团队开展工具演示、操作培训和阶段性答疑，编写操作手册及加工指南；- 收集各学科在工具使用过程中的需求和反馈，协助项目团队持续优化工具能力。 职位要求 1、计算机、数据科学、人工智能、信息管理、理工科或相关专业本科及以上学历；2、具备数据处理或数据工程基础，能够理解不同类型数据的结构、格式和加工流程；3、熟悉 Python等常用数据处理工具，具备基础的数据清洗、转换、解析和质量分析能力；4、了解数据集或语料库建设流程，包括采集、清洗、标注、质检、版本管理和交付；5、具备较强的需求理解、问题分析和方案表达能力，能够将技术方案转化为清晰、可执行的操作建议；6、具备良好的跨专业沟通、培训和项目推进能力，愿意深入学科场景解决实际问题；7、工作细致、有责任心，能够持续跟进多个学科的语料建设任务。 职位信息 部门： Science Navigator 投递...
电力系统智能仿真算法工程师 北京 全职 硕士及以上 职位描述 1.硕士学历，计算机、人工智能、应用数学、自动化、电气工程或相关专业；2.具备机器学习和深度学习基础，熟悉Python及PyTorch，能够独立完成模型开发、训练调试和实验分析；3.熟悉Transformer、图神经网络或时序预测方法；了解神经微分方程、神经算子、物理信息机器学习者优先；4.具备良好的学习能力、工程实践能力和团队协作意识；具有电力系统仿真、科学智能、GPU训练或模型推理优化经验者优先。 职位要求 1.参与大规模电力系统暂态智能仿真研发，面向局部子网构建高精度、高效率、具备跨场景泛化能力的推演模型；2.开展电网拓扑、设备参数、运行状态和扰动信息的统一建模，研发基于图神经网络、Transformer、神经微分方程或神经算子的时空预测方法；3.将电网拓扑关系、微分—代数方程及相关物理约束融入模型训练与推理，提升推演结果的物理一致性、稳定性和可信度；4.负责数据处理、模型训练、指标评测及算法工程化，参与局部子网推演模块的接口开发、性能优化和系统联调。 职位信息 部门： 燃烧流体研究团队 投递...
机器学习势函数工程研发实习生 北京 实习 本科及以上 职位描述 1. 计算机、软件工程、人工智能、计算科学或相关专业本科及以上学历；2. 熟练使用 Python，具备 C/C++ 基础，能够阅读和调试工程代码；3. 熟悉 PyTorch及常见模型训练、测试和性能评测流程；4. 熟悉 Linux、Git及常用开发工具，能够根据日志定位和解决实验问题；5. 具备良好的代码规范、测试意识和实验复现意识；6. 了解 CUDA、Triton、GPU性能分析或分布式训练者优先；7. 有 DeePMD-kit、分子动力学、机器学习势函数或科学计算经验者优先；8. 大四即以上211，985在读优先；9. 善于独立思考，灵活使用各类AI工具。 职位要求 1. 根据既定方案配置、提交和监控机器学习势函数训练及测试任务；2. 整理实验数据与结果，完成精度、速度和资源消耗等指标的对比分析；3. 参与 DeePMD-kit 的功能开发、问题排查、单元测试和文档维护；4. 协助开展关键计算流程和算子的性能分析与优化；5. 完善实验脚本及自动化工具，保障实验流程稳定、可复现。 职位信息 部门： OpenLAM 投递...
财务BP-杭州 杭州 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1、财务BP工作：①所负责业务模块的预算编制、预测更新工作。同时对其定期开展预实对比分析、成本结构分析及关键指标追踪等，深入挖掘业绩偏差原因，识别业务动因，输出具有洞察力的分析报告，为业务方决策提供支持和业务预警，与业务一起拿到结果。②、按照集团财务管理和内控要求，对所负责业务的报销/付款/退款/合同等流程进行及时恰当的审批和风险评估和控制，保证流程的合规合理和风险可控。2、财务管理口径报表的出具和优化：基于财务账务数据，根据业务管理口径，完成各类财务管理报表的编制（如分产品线、分区域等维度），确保数据准确和时效。同时持续优化财务管理报表的编制，逐步提高交付效率与质量，推进自动化。3、财务BP流程优化与基础建设：对财务BP现有流程进行系统梳理并优化，同时使用现有或其他系统或工具，对基础数据进行整合梳理，在符合集团财务管理和内控要求的同时提高财务BP的工作效率或减少工作量。4、与其他财务团队同学积极协调，完成其他指定工作。 职位要求 1、本科及以上学历，财务、会计、金融、经济或相关专业，有CPA者优先。2、3年以上财务分析、管理会计等相关工作经验，有互联网、快消、制造或线下连锁集团经验者优先。3、工作细致、责任心强、积极主动，具有良好的沟通能力、较强的抗压能力与多任务处理能力。4、较强的数据分析能力、较强逻辑思维，需熟练掌握Excel（含数据透视表、函数建模等），掌握可使用BI工具（如Power BI、Tableau、Python）者优先。 投递...
Some careers have more impact than others. If you’re looking for a career where you can make a real impression, join HSBC and discover how valued you’ll be. HSBC is one of the largest banking and
SUMMARY OF THE ROLE As a core member of the Advanced Analytics team, you will bridge the gap between complex data science and pharmaceutical commercial strategy. You will design and deploy advanced analytical solutions—ranging from predictive
Some careers have more impact than others. If you’re looking for a career where you can make a real impression, join HSBC and discover how valued you’ll be. We are currently seeking an experienced professional to
Job Responsibilities: Apply rigorous statistical analysis to vast quantities of market and financial data to produce predictive trading models and strategies. Perform full research and development cycles of global equity quantitative trading, including idea generations, data
Company Description Do you want beneficial technologies being shaped by your ideas? Whether in the areas of mobility solutions, consumer goods, industrial technology or energy and building technology - with us, you will have the chance
Eaton is an intelligent power management company dedicated to protecting the environment and improving the quality of life for people everywhere. We make products for the data center, utility, industrial, commercial, machine building, residential, aerospace and
Minimum qualifications: Bachelors degree or equivalent practical experience. 8 years of experience in media analytics, advertising sales, digital media and marketing, consulting, or financial analysis. Ability to communicate in English and Mandarin fluently to support client
SummaryAt Apple, we believe our products begin with our people. By hiring a diverse team we drive creative thought. By giving that team everything they need we drive innovation. By hiring incredible engineers we drive precision.
In This Role, Your Responsibilities Will Be: Support the development and application of LLM-based solutions for the test and measurement industry. Analyze industry requirements and contribute to the design of tools and applications that improve engineering
SummaryImagine what you could do here. At Apple, extraordinary people gather to do their best work and craft products and experiences that redefine industry standards. Our SAP team, a vital part of Apple’s Information Systems &
SummaryImagine what you could do here. At Apple, new ideas have a way of becoming extraordinary products, services, and customer experiences very quickly. The people here don’t just build products — they craft the kind of
SummaryThe people here at Apple dont just build products - they build the kind of wonder thats revolutionized entire industries. Its the diversity of those people and their ideas that encourages the innovation that runs through