General Information Req # WD00104373 Career area: Ingénierie matérielle Country/Region: Chine State: Beijing City: 北京（Beijing） Date: Mercredi, août 19, 2026 Working time: Full-time Additional Locations: * China - Beijing - 北京（Beijing） Why Work at Lenovo We
AI产品负责人 Beijing Full-time Product / Planning / Project management - Product manager Responsibilities 1. 主导AI产品从探索、验证到规模化增长全过程，通过用户研究、数据分析和实验体系持续优化产品体验，对产品最终的用户体验和商业结果负全责。2. 探索LLM、Agent、多模态等AI技术在内容生产、分发、互动、社区生态中的创新应用，与 AI 算法、大模型研发团队深度协作，将技术能力转化为可落地的产品功能，打造差异化的产品竞争力和用户壁垒。3. 深入参与核心AI能力设计，包括但不限于：Agent产品设计、AI角色和人格设计、AI内容生成体验、AI创作者生态、AI社区机制、AI商业化产品设计等。4. 负责产品团队建设和管理，与研发、设计、运营、增长团队紧密协作，推动跨团队资源整合和复杂项目落地，在组织内建立影响力并驱动关键决策。 Qualifications 1. 曾主导或深度参与AI Native产品建设，对LLM、Agent、Memory、RAG、多模态等方向有深入理解，能独立判断技术能力边界，并转化为产品能力，对全球AI产品生态保持持续关注。2. 拥有DAU百万级以上或年收入数千万美元级以上AI产品、内容平台或社交产品核心产品岗位经验，主导过关键增长项目并取得明确业务成果。3. 绝非纯管理出身，至今保持一线产品手感，能独立完成从用户调研、需求分析、方案设计到上线迭代的全流程工作。4. 具备优秀的跨部门协作与资源整合能力，高度自驱，能够推动复杂项目落地。加分项：1. 拥有成功的c端出海产品经验，对北美、欧洲、东南亚等主流市场用户有深入理解。2. 拥有完整的从 0 到 10产品搭建经验或创业经历。3. 拥有计算机、软件工程相关背景或技术研发经历，对大语言模型、多模态 AI、推荐算法有深度理解，能与技术团队平等高效沟通。 Apply...
数据开发 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1、引领团队开展开源大模型应用落地探索与开发，尤其是与公司相关业务结合的应用落地；2、参与对业务数据进行清洗、分类、分析、存储，完成业务数据集建设；3、参与业务知识库、大模型文本生成、智能问答、知识图谱等应用构建；4、负责对模型进行微调与优化，包括主流大模型Qwen、DeepSeek等；使用Dify、Langchain、Ollama等AI开发工具，运用LORA等技术优化模型性能；5、关注大模型前沿技术，跟进业内最新研究进展和应用趋势，提出创新思路和方向。参与对业务数据进行挖掘，完成大模型训练数据集的建设等。 职位要求 1、硕士研究生学历，计算机、人工智能、数学、自然语言处理等相关专业优先；2、在自然语言处理、机器学习相关算法有一定理论功底或学习热情，有AI产品或NLP应用开发经验者优先；3、掌握PyTorch、TensorFlow等机器学习框架，熟悉常见的深度学习模型及其应用方法；4、理解大模型相关的训练和推理技术者优先，包括多机多卡、全参微调、加速、蒸馏、高质量数据构建等；5、熟悉主流大模型（如 GPT、Gemini、LLaMA、Claude、DeepSeek等）工作原理及应用，熟悉Dify、Langchain、Ollama等一种或多种主流开源LLM/Agent应用开发框架、基本原理、训练方法和应用技术，熟悉RAG、Agent方向研发范式有实际大模型调优/应用经验者（Prompt tuning、prefix tuning、LORA等一种即可）优先；6、强学习能力、热爱AIGC技术，良好的沟通能力，良好的团队合作精神。 投递...
AI 解决方案工程师（审计风控方向） 北京 全职 金融 / 投资 - 风险控制 职位描述 1. 负责审计风控领域 AI Agent 的设计、开发与落地，将大模型能力嵌入内控审计、合规检查、风险预警等核心业务场景；2. 深入理解审计风控业务流程，与业务团队紧密协作，完成需求分析、场景拆解、Harness 工程、Agent 工作流编排及效果评测；3. 基于主流 Agent 框架（如 clalude code, codex等）构建智能审核、风险识别、数据洞察等 AI 应用，推动审计流程自动化与智能化；4. 持续跟踪 Agent 领域前沿技术，迭代优化模型表现，建立 Agent 效果评估体系，确保 AI 方案在生产环境稳定运行并产生实际业务价值；5. 沉淀通用 AI 能力与平台化方案，支持AI审计风控体系的持续演进。
HR AI / HR智能化岗 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 - 职能 / 支持 职位描述 1.业务洞察与场景定义：深入理解 HR 业务场景（如绩效管理、人才发展、考勤劳资等），敏锐洞察用户痛点，将业务问题转化为 AI Agent 的应用场景，定义清晰的产品/方案概念。2.敏捷原型构建与验证：熟练运用主流 Prompt 工程、低代码/无代码工具或 AI 辅助工具，快速搭建并迭代 HR AI Agent 的原型（MVP/POC），敏捷验证业务价值。3.场景抽象与规模化赋能：提炼高频、标准的 HR 业务逻辑，通过自然语言配置与调试完成智能体（Agent）的搭建；配合团队丰富 Agent 工具箱，赋能并培训业务人员，推动“人人皆可建 Agent”的规模化落地。4.全链路协作与交付：不设限的自驱型工作模式。作为桥梁连接业务需求与技术落地，与多方团队紧密配合，推动 AI
整车控制器系统需求工程师 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1. 对标与需求定义：负责整车控制器平台及趋势的对标分析、功能部署定义及业务划分，以及原始需求、系统需求、软硬件需求的收集、编写、分析与评审；2. 跨维度需求拆解：从智能驾驶、车辆控制、AI 算法、芯片、服务器等多维度拆解系统级需求，制订专业且灵活的系统级解决方案，覆盖底层功能定义与分配、通讯、诊断、功能安全、信息安全、资源配置、车云协同等方向；3. 系统架构与方案设计：牵头或深度参与整车控制器平台的系统架构设计、技术选型与技术方案研究，并推动落地实施；能与技术团队进行深度技术讨论（不需要写代码，但要理解方案取舍），同时能向非技术方清晰阐述产品价值；4. 开发交付闭环：负责系统需求的设计、开发、测试及 Jira 问题全闭环，管理控制器平台产品开发全生命周期，在高迭代节奏中平衡「快速交付」与「工程质量」；5. 跨团队协同对齐：对接软件架构、硬件、软件、测试 Team，以专题形式快节奏对齐各专业认知，形成共识；负责产品系统需求的解释与澄清拉齐；6. 需求体系建设：建设和维护控制器平台产品需求体系，持续对软、硬件架构设计提出系统性约束与建议，推动迭代质量提升；7. AI 领军：感知前沿 AI 发展，利用 AI 打破现有约束、构建 AI 虚拟团队，基于 LLM 设计高鲁棒性的多 Agent系统，探索记忆管理与上下文优化规则，重构现有系统工作流程。 职位要求 1. 基础背景- 本科及以上学历，人工智能、计算机、电气工程、自动化、机电一体化、车辆工程、电子、软件工程等相关专业；- 3年以上汽车电子系统或AI
【基座模型】 软件研发工程师 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 负责 AI 应用与 Agent 系统的后端开发与架构设计构建高可用、可扩展的 AI 服务与中间件集成参与 LLM Agent 框架的设计与实现优化 AI 系统的性能、稳定性与成本 职位要求 熟练掌握至少一门主流后端语言（Python / TypeScript / Go）熟练使用常见中间件：Redis、Kafka、MySQL、MongoDB熟悉工作流编排工具（如 Temporal、Airflow、LangGraph 等）了解容器化技术（Docker、Kubernetes）理解 LLM 与 Agent 的基本原理与常见范式（ReAct、Plan-and-Execute 等）加分项：有复杂 Agent
HR智能化（共享服务） 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 - 职能 / 支持 职位描述 1.业务洞察与分析：深入理解 HR 业务场景（如绩效管理、人才发展等），敏锐洞察用户痛点，探索并定义 AI Agent 在实际业务中的落地场景。2.原型敏捷构建 (Vibe Coding)：熟练运用 AI 辅助编程工具（Vibe Coding），结合低代码/无代码平台，快速搭建和迭代 HR AI Agent 的原型（POC/MVP），高效验证业务价值。3.场景抽象与智能体建设：深入提炼高频 HR 业务场景（如考勤、合同、离职、劳资等），结合 AI 平台能力，通过自然语言配置与调试，完成 Agent 的搭建与固化。配合团队丰富 Agent 工具箱体系，赋能业务人员成为“种子用户”，实现“人人皆可建
高级AI产品经理 北京 全职 产品 / 策划 / 项目 - 产品经理 职位描述 1. 负责汽车销售场景下 AI 产品规划与落地 - 围绕销售线索经营、客户转化、销售过程管理、私域触达等场景，进行 AI 产品机会洞察、产品设计与迭代优化。2. 推动销售数据本体与业务语义体系建设 - 深入梳理汽车销售领域中的客户、线索、跟进、试驾、到店、成交、战败等关键对象与行为关系，参与构建统一的数据本体和业务语义框架。 - 推动销售场景下指标口径、标签体系、客户分层规则、任务触发规则等标准化建设，为 Agent 决策和自动化执行提供基础。3. 设计客户分层与销售转化提升策略产品 - 围绕 PPL 池客户管理，设计客户分层、优先级判断、经营动作推荐、转化风险识别等产品能力。 - 结合不同客户状态和销售阶段，推动形成可执行、可追踪、可评估的转化提升机制。4. 负责 AI Agent
【27届校招】智能座舱云端Agent研发工程师（北京） 北京 正式 研发 - 算法 职位描述 1、参与智能座舱AI Agent系统的研发，打造基于大语言模型的多模态座舱智能助手，支撑车控、导航、媒体、开放域等核心场景的智能化交互；2、参与Agent核心能力建设，包括意图理解、任务规划、工具调用、多轮对话管理、复杂任务执行等；3、参与Agent系统工程化建设，包括性能优化、响应延迟优化、异常处理与降级策略设计，保障系统在车载环境下的稳定性与实时性。 职位要求 1、计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业，硕士及以上学历；2、扎实的编程基础，熟练掌握Java或Python中的一门编程语言，具备良好的代码风格与工程习惯；3、有较强的自学能力和钻研精神，能够快速掌握新技术并应用于工程实践，具备良好的沟通能力和团队协作能力。【加分项】1、了解大语言模型基本原理，有Prompt/Context/Harness Engineering、RAG等Agent工程实践经验；2、有相关课题研究、竞赛经历、开源项目贡献、实习经验（尤其是智能座舱、智能语音助手相关）. 投递...
【27届校招】 软件工程师（自动驾驶仿真）-北京 北京 正式 研发 - 算法 职位描述 岗位职责研发和优化小鹏汽车核心自动驾驶仿真模拟器平台，为算法研发、模型训练、评测验证提供高效迭代的平台能力和工程支撑；面向下一代基于人工智能的全套自动驾驶系统，建设模拟器训练与评测支撑平台，支撑模型迭代和系统验证；负责仿真引擎功能开发，搭建和维护大模型推理链路，提升仿真链路的稳定性、吞吐效率和易用性；基于 Python / C++ 开发仿真平台工具链、自动化流程、数据处理与分析工具，提升研发效率和问题定位效率；探索并落地 Agent 在自动驾驶仿真研发中的应用，包括仿真任务自动提交、结果自动分析、问题归因、报告生成和研发流程自动化等方向； 职位要求 职位要求：计算机、软件工程、自动化、电子工程等相关专业，本科及以上学历，硕士优先；熟悉 Linux 系统，具备扎实的 C++ 面向对象编程基础，理解常见工程设计模式和性能优化方法；熟悉 Python 开发，能够使用 Python 完成工具链开发、数据处理、自动化脚本、服务接口开发或算法工程辅助开发；具备一定的软件工程能力，熟悉调试、性能分析、问题定位、代码优化和工程化交付流程；了解模型推理部署与优化相关技术者优先，包括 ONNX、TensorRT、PyTorch、CUDA、GPU 推理性能优化、批处理、并发调度等；了解 Agent、LLM 应用开发、RAG、工具调用、自动化工作流等相关技术，并有实际落地经验者优先；具有自动驾驶、仿真平台、机器人、控制、规划、感知、电子工程相关背景者优先；具备较强的问题分析能力、工程落地能力和跨团队沟通协作能力。 投递...
Tätigkeitsbereich:Marketing / Vertrieb / Kommunikation Fachabteilung:Dealer Infrastructure & Process Gesellschaft:Beijing Mercedes-Benz Sales Service Co., Ltd. Standort:Mercedes-Benz Sales Service Co., Ltd., Beijing Startdatum:01.09.2026 Veröffentlichungsdatum:10.08.2026 Stellennummer:BEI00000US Arbeitszeit:Vollzeit Bewerben Aufgaben Objective of Job Establish and own the AI-driven data
智能学习平台产品经理 北京 全职 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 职位描述 1. 智能化学习平台搭建与优化：负责销服业务线培训学院智能学习平台的架构规划与迭代建设，推进数据感知-智能诊断-内容生成-精准推送全流程功能落地；2. 知识生态建设：主导知识管理平台内容生态构建，包括知识库、案例库的智能化搭建与持续维护；3. 数据驱动的效果评估：打通从需求调研到效果评估的全生命周期跟踪，实现培训质量的自动化跟踪与实时评价； 职位要求 1. 教育背景-本科及以上学历，计算机、教育技术等相关专业优先。2. 专业能力-具备IT产品经理工作经验；牵头跨部门项目，协调研发、业务、内容等多方资源-并成功交付；-具备用户运营、内容运营或平台推广经验，有实际数据增长案例；了解AI Agent、大模型、RAG知识库等技术; 投递...
AI工程师 - Agent Beijing Full-time Intelligent manufacturing / Industrial Internet / Industrial automation - R&D Responsibilities 负责公司AI Agent系统的工程设计、开发与落地，围绕个性化内容生成与长期记忆场景，端到端负责Agent从原型到生产的完整生命周期（Agent Development Life Cycle），具体职责包括但不限于：1. Agent系统架构：设计并实现生产级Agent运行框架，包括编排引擎（Orchestration）、工具调用链路（Tool Use Pipeline）、记忆存储与检索系统、上下文管理等核心模块；确保系统在高并发场景下的稳定性、低延迟和可扩展性2. Agent行为工程：设计并实现Agent的编排策略、路由逻辑、多步规划与fallback机制；将算法团队的研究成果（记忆、个性化、持续学习等）工程化为可靠的生产行为模式，确保Agent在真实场景中的可控性与一致性3. 记忆系统工程：构建Agent长期记忆的存储、索引和检索基础设施；实现高效的向量检索、记忆版本管理、增量更新与过期淘汰机制；支撑sleep-time异步记忆整理的后台任务调度与计算资源管理4. 工具调用与环境集成：设计并实现Agent与外部工具、API、数据源的集成框架；构建安全、可靠的工具调用沙箱与执行环境；实现工具注册、权限管理、调用链追踪与异常处理等工程能力5. 可观测性、评估与持续改进：构建Agent行为的全链路追踪、日志与监控体系；设计Agent质量评估pipeline，包括个性化效果、记忆准确性、多轮一致性等维度的自动化评测；建立从发布、灰度、A/B测试到反馈收集的完整迭代流程，通过线上数据分析定位Agent薄弱环节，形成发布→度量→归因→改进的持续优化飞轮6. 推理与服务优化：优化Agent推理链路的端到端性能，包括LLM调用策略（缓存、批处理、流式输出）、上下文窗口高效利用、多轮对话状态管理等；针对异步Agent场景设计高效的任务队列与调度系统7. 数据平台与Pipeline：构建Agent训练数据的采集、清洗、标注与管理平台；设计用户交互日志的实时/离线处理pipeline，为算法团队的SFT、RL训练和奖励模型迭代提供高质量数据支撑8. 算法-工程协作：与算法团队紧密配合，理解记忆、持续学习、个性化奖励模型等研究方向的技术原理，将研究成果高效转化为可靠的生产系统；共同定义Agent评估标准与数据需求，打通从研究到上线的协作链路 Qualifications 1. 扎实的软件工程能力，熟练掌握Python，具备大规模分布式系统的设计与开发经验；熟悉Go、Rust、C++中至少一门者优先；2. 对LLM-based Agent系统有深入理解，具备Agent系统的生产环境开发与部署经验；3.
商业分析-生意与策略方向 北京 全职 品牌营销类 职位描述 1. 参与推动组内 AI 能力建设，探索 AI 工具在商业分析、经营诊断、竞品研究、报告生成等场景中的应用落地2. 负责业务方向的商业分析工作，能基于产品、品牌及渠道等经营问题，输出有效关键与决策建议。3. 协同产品、运营、市场、销售、数据/技术等团队，将分析结论转化为可执行的业务策略，跟进策略效果并形成复盘闭环。 职位要求 1. 3年以上商业分析、经营分析、数据分析、策略分析或相关工作经验。有消费品、零售、电商、互联网等行业经验者优先。2. 熟练使用 SQL、Excel，掌握 Python/R 或 BI 工具者优先，具备较强的数据建模、指标拆解与可视化表达能力。3. 具备优秀的逻辑思维、业务理解、结构化表达和跨团队协作能力，能够独立推动问题分析与策略落地。4. 对 AI 工具和数据分析方法保持敏感，愿意主动探索新工具在业务分析场景中的应用边界与落地方式。加分项：1. 有 AI 工具应用、AI 分析提效或智能分析项目经验者优先。2. 有 AI Agent、RAG 知识库、ChatBI、vibe coding、数据 Copilot 等项目经验者优先。
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Agent平台研发工程师 北京 全职 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 职位描述 岗位职责1.主导AIAgent平台的底层架构设计与迭代开发,搭建具备良好伸缩性的智能体编排引擎,覆盖意图识别分发、会话状态流转及多轮交互全链路管理2.推进Agent运行时内核建设,主导任务动态拆解、多步规划、上下下文窗口治理等核心能力的研发3.打造统一的Agent工具接入规范与执行框架,支持工具的配置化注班、并发执行调度,以及异常熔断与服务降级机制4.负责大模型应用侧的工程化落地,涵盖Prompt模板化管理、模型接入与流量路由、灰度发布与效果调优体系建设5.持续推进系统性能与稳定性治理,确保在高并发请求下实现低延迟响应与高可用服务保障 职位要求 任职要求1.计算机科学或相关专业本科及以上学历,具备5年及以上后端系统开发经验2.具备优秀的系统架构设计功底,深入理解高并发、分布式系统原理,能够对复杂业务场景进行合理的抽象与建模3.熟悉大模型应用开发模式与最佳实践,掌握Prompt Engineering、RAG、Function Calling、MCP等相关技术概4.拥有AIAgent/智能体方向的实际研发经历,对LangChain、Dify/、Coze等主流框架的架构设计与实现思路有深入理解5.具备多智能体协同、自动任务规划、智能对话系统等相关领域项目经验者优先考虑 投递...
Technical Art Specialist – SEO/GEO 技术美术专员-SEO/GEO 方向 Beijing, Hangzhou Experienced Full-time Responsibilities Job Responsibilities1、In-Depth AI 3D Content Production: Produce highly professional Tripo deep-dive tutorials and comparative reviews of similar 3D tools (covering professional dimensions such as
AI产品实习生 北京 实习 数字技术 职位 ID：A238038 职位描述 一、AI Agent 产品功能设计与产品经理协作，完成产品方案设计、评审和交付跟进，包括但不限于:1.分析LLM调用链路，定位系统瓶颈，输出延迟优化方案并跟进研发落地2.设计新用户引导流程，降低AI对话式产品的使用门槛3.设计用户反馈机制，建立反馈闭环4.设计并推进AI驱动的内容简报功能:5.设计数据埋点方案，搭建产品核心指标看板6.参与面向工程师的排查/诊断类工具的产品设计二、数据运营与用户洞察1.通过可观测性平台(如Langfuse)分析用户行为数据，定位流失原因和体验瓶颈2.维护运营记录，跟踪用户反馈，推动问题修复和体验优化3.产出周/月度产品健康报告(DAU趋势、延迟分布、功能使用率等)三、AI大模型及应用进展跟踪1.持续跟踪国内外AI大模型的技术进展(LLM推理优化、Agent架构演进、多模态能力突破等)2.调研行业中AI驱动研发提效的产品和实践(AI辅助代码生成、自动化测试、智能运维等)3.定期输出 AI技术简报，为团队技术选型和产品方向提供参考四、内部研发流程痛点调研与提效方案1.深入调研研发团队日常工作流，发现重复性高、效率低下的环节2.结合AI大模型能力，提出具体的技术解决方案或产品化思路3.输出可行性分析报告，推动从人工操作到AI自动化的流程改造我们希望你 职位要求 基本要求:1.本科及以上学历在读，计算机、人工智能、数据科学或相关专业优先2.每周至少4天，实习期3个月以上(6个月优先)3.对AI大模型(LLM/Agent/RAG)有基础认知，了解Prompt Engineering、Agent 架构等基本概念加分项:有产品经理实习经验，参与过完整产品迭代了解智能辅助驾驶行业或相关技术工作方式:工作中会深度使用AI工具来提升效率，希望你愿意拥抱AI原生工作流 投递...
AI中间件实习生 北京 实习 数字技术 职位 ID：A187272 职位描述 职位描述1.参与车端FaultAgent/FaultManager智能化能力建设,探索基于LLM/Agent的故障分析与诊断方案。2.面向车端回流故障数据,参与故障聚类、问题归因、根因分析(RCA)和诊断结果生成等能力建设。3.结合故障码、日志、运行状态、时序数据等多源信息,构建故障发现→分析→结论→结论→闭环的智能化流程。4.参与Agent Workflow、Tool Calling、RAG、Prompt Engineering等技术方案设计与落地。5.建立故障诊断数据集、评测集和Benchmark,持续优化问题覆盖率、诊断精准率和诊断效率。6.与车端、算法、质量等团队协作,推动FaultAgent能力从PcC验证走向实际业务落地。 职位要求 职位要求1.计算机、电子、通信等相关专业。2.熟悉C、C++中至少一种编程语言,熟练使用std各容器及其特生,具备Python、Shell等脚本语言开发能力者优先。3.熟悉Linux开发环境,掌握Git、CMake、JIRA等开发及项目管理工具的使用。4.理解Agent的核心概念与架构(感知-规划-行动-记忆),熟悉Agent的工作流程与工具调用(Tool Use/Function Calling)。5.熟悉LLM工作原理与Agent工程(ReAct、Tool Calling、Human-irn-the-Loop、MCP协议等),有实际Agent应用开发或框架集成经验6.具备较强的逻辑思维能力、自我驱动力及学习能力,对新技术充满热情。7.拥有良好的沟通协调能力与团队合作精神,责任心强,具备主动发现、解决问题的意识。 投递...