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前端开发工程师（高级） 北京 全职 研发 - 电子 / 半导体 职位描述 1.负责项目的web端H5端的研发工作，包括需求沟通，功能设计与开发等2.负责web端H5端相关服务的线上维护，性能调优等3.负责基础组件开发及其优化等4.负责开发过程中问题分析和总结，提供建议，提升用户体验 职位要求 1.统招本科或以上学历，4年经验以上；2. 爱好学习，注重团队协作；3. 精通HTML，CSS及其Javascript等前端技术，具有扎实的计算机理论基础4.了解至少一种Server端语言（Node.js/java/PHP等）5.熟练至少一种构建工具webpack，grunt，fis等6.熟练使用React/Vue/AngularJS等7.熟练使用Electron框架者优先。 投递...
客户端研发专家 北京 社招 全职 职位 ID：A246812 职位描述 - 负责Android客户端架构设计及优化，实现优秀的可扩展性。- 优化APP性能和质量，包括但不限于启动速度、内存占用、界面帧率、崩溃率等，全面提升APP的操作体验。- 分析并解决应用程序中的疑难问题，并参与持续改进和优化。- 使用最佳的开发实践和设计模式编写可维护、可扩展和可测试的代码。- 研究和评估新的技术和工具，以提高开发效率和质量。 职位要求 - 全日制本科及以上学历，计算机相关专业优先。- 10年以上 Android APP开发经验，有大型商业APP的开发经验更佳。- 深入理解Android开发框架、组件和工具，并熟悉最新的Android技术趋势。- 有较丰富的架构设计经验，能独立完成复杂系统架构设计- 熟练掌握Java和Kotlin编程语言。- 具备良好的问题解决能力和调试技巧，能够快速定位和解决应用程序中的问题。- 具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够与多个利益相关者紧密合作。- 具备自我驱动和持续学习的精神，能够跟上快速变化的技术发展。加分项：- 具备React Native等跨平台开发经验。- 对用户界面设计和用户体验有较深入的理解。- 有移动应用安全性和性能优化方面的经验。- 具备将AI大模型技术应用到业务中的能力和经验 投递...
AI评测平台全栈开发工程师 北京 社招 全职 技术 - 开发 职位 ID：A26900 职位描述 岗位定位：负责公司级 AI 评测平台的架构设计、全栈研发与持续演进，建设覆盖自动化 Benchmark、人工体验评测、Judge Model 评测、榜单发布和模型晋级门禁的统一评测底座。该岗位需要把分散在算法、数据、训练、推理和产品团队中的评测流程平台化、标准化和可追溯化，支撑模型版本从 Checkpoint 产出到评测报告、Leaderboard 和发布决策的完整闭环。职责要点：1、设计并实现评测平台的核心领域模型和平台能力，包括 Benchmark Registry、评测集版本管理、Eval Job 编排、模型 / Checkpoint / 推理服务绑定、Judge Model 管理、人工体验反馈、结果解析归档、报告生成、榜单发布和模型晋级门禁；2、建设稳定可靠的异步评测任务系统，支持批量评测、任务优先级、资源配额、失败重试、幂等控制、运行日志、结果复现、失败诊断和成本统计；3、打通训练平台、推理平台、算力平台和数据平台等链路，实现训练产物自动评测、在线模型回归评测、评测数据集管理、算力资源申请和推理服务调用；4、建设评测结果分析能力，包括指标聚合、版本对比、维度切片、异常样本追踪、人工反馈闭环和可视化报表，帮助算法团队定位模型能力变化，并支撑模型晋级、回滚和对外展示决策。 职位要求 1、本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业优先；2、3 年以上全栈开发、平台研发、MLOps、评测系统或复杂业务系统研发经验，能够独立完成核心模块从需求抽象、技术设计到工程落地；3、熟悉 Python / Go /
AI院-GLM团队-AI-Native 全栈工程师（偏后端） 北京 全职 研发 - 后端开发 职位描述 1、探索并创造基于大模型的工程级代码生成服务和产品，助力开发者迎接更高效的提效体验；2、关注AI领域的最新动态和趋势，结合开发者的实际需求，为我们提供高性能、适应性强的技术解决方案；3、对产品的稳定性和性能极致的追求，深入理解并致力于优化和重构，确保系统高效、稳定运作； 职位要求 1、本科及以上学历，计算机相关专业，有三年及以上相关工作经验；2、对前端或者后端至少精通一个方向：2.1）前端开发：熟悉 HTML、CSS、JavaScript、TypeScript 等 Web 前端技术；掌握 React/Vue 等 MDV 前端框架；熟悉基于 Next.js/Nuxt.js 等脚手架的项目开发；掌握 HTTP 协议、浏览器原理、性能优化等Web 前端核心知识；有扎实的 Node.js 基础，能解决前端工程化问题。2.2）后端开发：对 Python、Java、Go 等后端开发语言有深度的理解和实践经验，包括但不限于数据处理、服务器搭建和维护、数据库操作、API的设计和实现；对微服务架构、分布式计算，以及云服务等领域有了解或实际操作经验者优先；3、对探索大模型有极大热性，有大模型相关领域研发经验者优先。4、熟练使用 Linux，熟悉 Docker、Kubernetes 等容器技术的使用，了解其原理；熟悉云原生下的服务开发部署流程，熟悉 Prometheus + Grafana 的使用； 投递...
AIoT研发实习生-2027届 北京 校招 实习 软件研发类 职位描述 1. 协助开发面向 IoT 场景的 Agent 能力，包括任务拆解、工具调用、结果汇总与异常处理。2. 协助构建 Agent 工作流（如 ReAct / Plan-Execute），配合完成设备控制、状态查询、知识问答等场景的端到端联调。3. 参与 Prompt 设计与迭代，协助完成 Agent 的效果评测与问题复盘，持续优化响应质量与稳定性。4. 借助 AI 工具辅助编码，实现 IoT 场景相关功能开发，参与 AI 在 IoT 业务中的落地实践。5. 协助维护 Java/Python 相关后台接口，基于 Spring Boot 等框架实现基础服务逻辑，配合团队完成开发任务。6.
AI 评测平台开发工程师（全栈） 北京 社招 全职 技术 - 开发 职位 ID：A54417 职位描述 岗位定位：负责公司级 AI 评测平台的架构设计、全栈研发与持续演进，建设覆盖自动化 Benchmark、人工体验评测、Judge Model 评测、榜单发布和模型晋级门禁的统一评测底座。该岗位需要把分散在算法、数据、训练、推理和产品团队中的评测流程平台化、标准化和可追溯化，支撑模型版本从 Checkpoint 产出到评测报告、Leaderboard 和发布决策的完整闭环。职责要点：设计并实现评测平台的核心领域模型和平台能力，包括 Benchmark Registry、评测集版本管理、Eval Job 编排、模型 / Checkpoint / 推理服务绑定、Judge Model 管理、人工体验反馈、结果解析归档、报告生成、榜单发布和模型晋级门禁；建设稳定可靠的异步评测任务系统，支持批量评测、任务优先级、资源配额、失败重试、幂等控制、运行日志、结果复现、失败诊断和成本统计；打通训练平台、推理平台、算力平台和数据平台等链路，实现训练产物自动评测、在线模型回归评测、评测数据集管理、算力资源申请和推理服务调用；建设评测结果分析能力，包括指标聚合、版本对比、维度切片、异常样本追踪、人工反馈闭环和可视化报表，帮助算法团队定位模型能力变化，并支撑模型晋级、回滚和对外展示决策。 职位要求 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业优先；3 年以上全栈开发、平台研发、MLOps、评测系统或复杂业务系统研发经验，能够独立完成核心模块从需求抽象、技术设计到工程落地；熟悉 Python / Go
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