AI runtime工程师 上海、合肥 社招 全职 数字技术 - 算法 本科及以上 3-5 年 职位描述 负责开发深度学习AI模型的runtime软件，完成计算资源调度、内存管理、host-device并行优化工作。1，分析和解决KMD/UMD的功能、性能和稳定性问题，确保高质量交付AI系统的运行时软件;2，与编译器、驱动工程师协同提供定制优化项和编程api；3，参与故障检测和恢复机制设计，保证AI系统的可靠性；4，参与Profiling工具设计，保证AI系统的性能可视化和瓶颈定位；5，持续改进通信和调度机制， 与业务团队协作完成多模型部署，提高芯片的综合计算效率和系统吞吐量； 职位要求 1，计算机、通信或者电子相关专业，本科及以上学历，有AI芯片系统软件开发或验证经验者优先；2，熟悉NPU/GPGPU体系结构，深入理解ROCm/Cuda Runtime项目；满足以下条件优先：1，熟悉AI系统的运行时开发；2，熟悉集群通信的原理和实现，包括MPI，NCCL等通信库。熟悉AI推理引擎运行机制，理解Pytorch Aten，Executorch，TVM Runtime 投递...
Company Description Do you want beneficial technologies being shaped by your ideas? Whether in the areas of mobility solutions, consumer goods, industrial technology or energy and building technology - with us, you will have the chance
AI软件测试工程师/专家上海、杭州全职研发 - 电子 / 半导体职位描述1.AI模型与工具链测试: 负责AI全栈测试，包括但不限于：大语言模型（LLM）、计算机视觉模型（CNN/Transformer等）的精度验证、性能调优与端到端测试；NPU固件通信、算子接口、多芯片互联及算力抽象层的功能与性能测试；基于openVX compiler等编译器框架的AI工具链测试（如模型编译优化、量化部署等）2.RISC-V工具链测试: 负责RISC-V架构下Debug诊断工具（如GDB扩展、Trace工具）及编译器（LLVM/GCC定制）的测试3.设计测试方案，覆盖单元测试、集成测试、系统测试全流程, 开发自动化测试用例，验证工具链的稳定性与性能职位要求1.本科及以上学历，优先考虑计算机科学或者电子工程相关专业；2.熟悉深度学习模型推理流程，有CNN/Transformer/LLM等模型本地部署经验者优先;3.了解AI编译器栈（ONNX Runtime等），能验证模型编译后的精度与性能损失4.熟悉编译器原理（如LLVM/Clang/RVCC），或RISC-V Debug协议5.有嵌入式工具链测试经验（如交叉编译器、性能分析工具）者优先6.具备性能调优经验（如Profiling、瓶颈分析）, 精通AI算子精度，性能等回归测试方法者优先7.有NPU/GPU等异构计算平台的测试经验者优先投递...
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模型部署工程师上海全职智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化职位描述1. 深入研究模型压缩与优化前沿技术，持续探索并跟进如 TensorRT、ONNX Runtime、OpenVINO 等不同深度学习推理和加速框架的最新进展，通过模型剪枝、量化、蒸馏等技术手段，实现模型轻量化与性能优化，提升模型在各类硬件平台上的推理效率；2. 负责感知、规划、端到端无人驾驶等深度学习算法在嵌入式设备、边缘计算平台（OrinX, J6等）及云端服务器的全流程部署工作，包括环境搭建、模型转换、性能调优，确保算法在实际应用场景中高效、稳定运行；3. 与算法研发团队紧密协作，参与 AI 模型的设计与开发阶段，从部署可行性角度提供专业建议，推动算法模型与工程实践的深度融合；4. 针对部署过程中出现的问题，进行系统性的故障排查与性能分析，提出有效的解决方案，保障 AI 系统的可靠性与稳定性。同时，积极关注行业动态，探索新的技术和方法，为公司 AI 项目的持续优化提供技术支持。职位要求1. 教育背景：计算机科学与技术、电子信息、人工智能等相关专业本科及以上学历；2. 编程能力：具备扎实的 C++、Python 开发能力，能够熟练运用两种语言进行复杂业务逻辑的实现与系统开发；3. 深度学习框架：熟练掌握 Pytorch 深度学习框架，熟悉其底层原理与高级特性，能够灵活运用框架实现模型的训练、调试与部署；4. 技术实践：精通深度学习模型的蒸馏、剪枝、量化等优化技术，拥有实际项目开发经历，能够将理论知识应用于实践，解决实际工程问题；5. 加分项：具备 CUDA 开发经验，能够充分发挥 GPU 并行计算能力，加速模型推理；拥有 Transformer 相关深度学习模型部署经验，熟悉其架构特点与部署要点者优先考虑；6. 其他能力：具备良好的团队协作精神、沟通能力和问题解决能力，能够在跨部门协作中高效推进项目；对新技术保持敏锐的洞察力和学习热情，能够快速掌握并应用新兴的 AI 部署技术。投递...
大模型训练框架研发工程师-生成模型方向紧急北京、上海社招全职研发 - 基础架构大模型系统职位描述你将加入一支把“把万卡集群跑到极致”当日常的团队，与业内领先的通用大模型一起成长。你的核心任务是：突破大规模训练的速度、成本与稳定性的极限。你将负责的核心工作：1. 大规模分布式训练系统研发（Scale Matters）- 主导 Data / Tensor / Pipeline / Expert 并行 策略的研发与优化。- 优化高性能通信、计算通信掩盖、显存复用，提升近万卡训练的集群利用率。- 面向上百亿〜万亿参数模型，实践高效并行范式。2. 性能极限优化（Performance Engineering）- 系统性分析训练吞吐瓶颈（comm / compute / IO / kernel / memory）。- 针对关键路径做深度优化：算子融合、精度压缩、通信调度、显存管理策略。- 与推理体系协同推进量化、MoE、Speculative Training 等最新机制的训练端落地。3. 前沿训练技术探索（Frontier Research → Engineering）根据你的兴趣及特长，可主导其中一类：-
端到端算法工程师上海全职智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化职位描述岗位职责：1.核心算法研发：负责面向无人驾驶重卡场景的自动驾驶算法研发，包括但不限于3D目标检测、实例分割、占用预测、端到端自驾算法等；2.数据闭环：参与构建和优化自动化数据闭环体系，包括数据挖掘、自动标注、模型评测与Badcase分析，通过数据驱动的方式持续迭代优化模型性能 ；3.工程落地：负责模型在Orin等车规级平台上的量化、剪枝与性能优化，确保算法的实时性与稳定性，支撑量产项目交付 ；4.技术前瞻：紧跟学术界及工业界前沿方向，探索世界模型（World Model）、视觉语言模型（VLM）等新技术在自动驾驶中的应用，提升系统泛化能力与鲁棒性。职位要求任职要求：1.教育背景：硕士及以上学历，计算机科学、自动化、机器人、应用数学或相关专业；2.扎实的算法基础：具备扎实的深度学习理论基础，深入理解 CNN、Transformer 等核心网络结构，熟悉目标检测、分割、跟踪、多任务学习、BEV 感知等主流算法框架；3.行业经验：具备3年以上自动驾驶/机器人领域感知算法研发经验，有量产项目落地经验者优先 ；熟悉主流的端到端自动驾驶模型架构（如UniAD, VAD,SparseDrive等）并有实际复现或优化经验者优先；4.工程能力：熟练掌握Python/C++，精通Pytorch深度学习框架，具备优秀的代码能力和良好的编码习惯；5.问题解决能力：具备优秀的逻辑思维和问题拆解能力，能快速定位并解决模型训练或工程化中的复杂问题 。【加分项】1.在CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS等顶级会议或期刊上发表过论文者 ；2.在Kaggle、Codalab或相关学术竞赛中取得过优秀名次 ；3.熟悉模型部署工具链（TensorRT, ONNX Runtime, CUDA），有Orin平台优化经验；4.对强化学习（RL）、模仿学习（IL）或具身智能有深入理解 。投递...
2026届校招-编译工具链工程师北京、杭州、上海校招正式研发 - 电子 / 半导体职位 ID：A207885职位描述1、硬件加速器软件工具链的开发，包括而不限于：算子开发、性能优化及验证、编译器开发（前端、IR、后端）、模型量化研发、Runtime开发；2、工具链跟系统的集成，业务上线支持，系统软硬件协同优化工作；3、前沿模型探索以及和硬件的适配性评估，前端框架研发相关工作。职位要求1、2026届获得硕士及以上学位，计算机、电子、微电子、通信等相关专业毕业； 2、理解深度学习框架和软件栈，熟悉 C/C++、Python 、汇编等编程语言；3、有主动学习、快速解决问题的能力和自我驱动力。以下为加分项：1、熟悉计算机体系结构和并行计算；2、了解编译器和代码优化技术，熟悉 TVM、XLA 等中间表示，有相关开发经验；3、对常用的深度学习框架有深入理解，包括但不限于 TensorFlow、PyTorch、JAX，Llamacpp；4、有LLVM、MLIR等相关开发经验；5、有AI加速硬件的量化工具开发经验；6、有 GPU、FPGA或AI芯片相关的开发和评测经验。投递...
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AGI产品研发工程师-应届生-TOP Talent北京、上海校招正式互联网 / 电子 / 网游MiniMax Top Talent人才计划职位描述产品研发团队负责 MiniMax AI 产品/Agent的创新与研发。我们相信产品是 AI 连接、服务用户的 Interface，是 Agent 行动与获取反馈的环境，是实现 Intelligence with everyone 的关键。而技术驱动是 AGI 产品的核心。在这里，你将参与 AI Agent 的用户体验、能力、效果的定义与决策， Agent Environment/Runtime/Infra的研发，以及相关大模型训练环境/数据/Benchmark的构建。你的工作不是实现需求，而是定义和研发未来的技术与体验。- 定义 AGI 时代的用户体验与产品，技术驱动创新与效果提升，Intelligence with everyone- 参与构建多个模态大模型训练环境/数据/Benchmark，推动智能水平的提升，实现 AGI- 定义、研发、优化 Agent Environment/Runtime/Infra职位要求基础要求- 发自内心对技术的热爱与好奇心-
AGI产品研发工程师-实习-TOP Talent上海、北京校招实习互联网 / 电子 / 网游 - 研发MiniMax Top Talent人才计划职位描述产品研发团队负责 MiniMax AI 产品/Agent的创新与研发。我们相信产品是 AI 连接、服务用户的 Interface，是 Agent 行动与获取反馈的环境，是实现 Intelligence with everyone 的关键。而技术驱动是 AGI 产品的核心。在这里，你将参与 AI Agent 的用户体验、能力、效果的定义与决策， Agent Environment/Runtime/Infra的研发，以及相关大模型训练环境/数据/Benchmark的构建。你的工作不是实现需求，而是定义和研发未来的技术与体验。- 定义 AGI 时代的用户体验与产品，技术驱动创新与效果提升，Intelligence with everyone- 参与构建多个模态大模型训练环境/数据/Benchmark，推动智能水平的提升，实现 AGI- 定义、研发、优化
ABOUT THE POSITION We are looking for a Senior AI Engineer to help design and deliver agentic AI systems that power R&D tooling for video game asset pipelines and production workflows. You will help shape the
实习-嵌入式AI安全模型开发上海校招实习数字技术 - 数字安全硕士及以上蔚来2027届实习生招募职位 ID：A120901职位描述1. 使用半监督 / 自监督学习应对安全场景标注数据稀缺问题；2. 执行量化（INT8/INT4）、剪枝、知识蒸馏，将模型压缩至车端可运行规模；3. 使用 TensorRT、ONNX Runtime、TVM 等推理引擎进行模型转换与加速；4. 设计模型输出的置信度校准与安全降级策略（fallback logic）。职位要求1. 计算机科学、电子工程、自动化、人工智能等相关专业，硕士及以上；2. 嵌入式 AI 或智能辅助驾驶感知算法开发经验，有量产项目经验优先；3. 精通 PyTorch / TensorFlow，熟悉目标检测、语义分割、时序模型等主流架构；4. 熟练使用 C/C++，了解嵌入式 Linux / RTOS，有 ARM/DSP 平台开发经验；5. 掌握 TensorRT / ONNX Runtime / TVM 等至少一种推理加速工具链；6. 有
Riot Games was established in 2006 by entrepreneurial gamers who believe that player-focused game development can result in great games. In 2009, Riot released its debut title League of Legends to critical and player acclaim. As
具身软件系统实习生深圳、上海实习互联网 / 电子 / 网游职位描述负责人形机器人本体软件系统的设计与开发，将 AI 算法落地为可靠运行的机器人软件。1、与算法团队紧密协作，将强化学习、VLA、大语言模型等 AI 能力集成到机器人系统中，开发并优化 C++ 推理管道；2、设计并实现机器人核心软件架构，包括功能状态机、资源编排、任务调度，控制机器人自主完成复杂任务；3、开发高性能中间件（通信、监控、日志），确保多模块间低延迟、高可靠的数据交换；4、负责机器人数据采集、录制、回放及云端同步的全链路开发，保障数据闭环；5、参与嵌入式层开发，包括传感器（IMU、摄像头、力传感器）和执行器驱动，打通 AI 算法到底层硬件的完整链路。职位要求1、本科及以上学历，计算机、自动化、电子工程等相关专业；2、 熟悉 C++（C++17 及以上），具备 Linux 环境下系统级软件开发经验；3、 具备基本代码调试能力，逻辑思维清晰，有良好的沟通能力和团队协作意识；4、踏实好学，对人形机器人、机器人底层软件有浓厚兴趣，能保证连续实习6个月；5、具备良好的系统设计能力，能完成模块架构设计和跨团队技术对接。【加分项】1、有人形机器人或足式机器人的软件系统开发经验；2、熟悉 Bazel 构建系统；3、有 CUDA 编程或 GPU 加速经验；4、了解 MuJoCo/Isaac Gym 等仿真平台与真机部署的对接；5、机器人中间件开发（ROS2/DDS/自研通信框架）；6、深度学习推理引擎集成（TensorRT/ONNX Runtime/MNN）；7、嵌入式驱动开发（EtherCAT/CAN/SPI）；8、熟悉实时系统开发，了解 PREEMPT_RT 或类似实时调度机制；投递...
AI Vision Processors For Edge Applications Our solutions make cameras smarter by extracting valuable data from high-resolution video streams. Job Description Responsibilities Optimize CNN, Transformer, and related models for our hardware architecture and deployment constraints. Build
校招-AI Agent算法工程师上海校招正式数字技术 - 算法硕士及以上2026届春季校园招聘项目职位 ID：A04636职位描述方向：新能源汽车供应链智能体（Agentic AI）业务背景在汽车行业智能化与电动化趋势下，供应链已经成为企业核心竞争力之一。一辆汽车涉及上万个零部件的全球协同，任何一个环节的信息不透明或决策滞后，都可能影响生产、库存与成本。团队当前正在建设面向新能源汽车供应链的新一代 AI 能力体系，包括供应链数据底座、知识体系、Agent 平台与智能决策能力。我们希望通过 Data-driven 的方式，将供应链管理线上化，并结合 AI Co-pilot 与 Agentic AI 能力，打造覆盖“监控、预警、决策、执行”的供应链 Control Tower。岗位将直接参与供应链 AI Agent 的设计与落地，服务于采购、计划、物流、库存、供应商管理等核心业务场景。岗位职责1. 负责新能源汽车供应链场景 AI Agent 的设计、开发与落地，包括基于 ReAct（Reason + Act）、Planning、Memory、Tool Use 等机制构建具备自主推理与任务执行能力的 Agentic 系统。2. 参与企业级 Agent Harness
NVIDIA has been transforming computer graphics, PC gaming, and accelerated computing for more than 25 years. It’s a unique legacy of innovation that’s fueled by great technology—and amazing people. Today, we’re tapping into the unlimited potential
【27届暑期】AI软件实习生上海实习研发 - 电子 / 半导体职位描述 1. 高性能计算核心开发：针对自研芯片架构，设计、开发并优化高性能的CUDA及DSP算子，以支撑大模型推理、实时图像处理等关键业务。 2. AI系统集成与验证：负责自研芯片上AI加速器系统的集成与验证，并搭建与完善算子自动化测试验证平台，确保代码的工程化质量与高效落地。 3. 嵌入式与算法软件交付：参与高实时性、高算力的嵌入式软件平台与通用机器人操作系统的设计与交付。 4. 前沿算法探索与实现：参与自动驾驶/机器人算法（如识别、规划、导航、多模态大模型等）的设计、交付与优化。 5. 全栈生态建设：深度参与从芯片需求到架构设计的转换，并为建设高性能计算软件栈的生态做出贡献。 职位要求 1. 重点大学硕士及以上学历，计算机、电子、软件、通信、自动化、数学等相关专业。2. 精通 C/C++ 与 Python，熟悉Linux开发环境，掌握gprof/perf等性能剖析工具，具备扎实的数据结构与算法基础和良好的软件工程习惯。 3. 具备极强的学习能力、良好的沟通协调能力和团队合作精神。4. 核心技术要求 (满足以下至少一项): * 高性能计算：理解GPU架构（如SM/Tensor Core/Memory Hierarchy）及CUDA编程模型（Kernel/Thread Hierarchy/Stream），了解并行计算、缓存优化、向量化指令集（AVX/NEON）等知识。 * 深度学习工程化：熟悉深度学习模型从训练到部署的全流程，对CUDA、PyTorch/TensorFlow、ONNX Runtime以及Transformer、VLM等流行模型架构有一定了解。 * 底层系统软件：对CPU体系结构、操作系统原理、Linux驱动和应用有较深入的理解。加分项 (有以下经验者优先):1.
AI Vision Processors For Edge Applications Our solutions make cameras smarter by extracting valuable data from high-resolution video streams. Job Description Responsibilities Optimize CNN, Transformer, and related models for our hardware architecture and deployment constraints. Build