数字化工程实习生（人工智能+视觉）合肥实习智能制造职位 ID：A141782职位描述1、负责工厂产线/车间的数字化日常运营维护，监控关键生产数据指标，输出运营分析报告，支撑生产效率、质量、成本的持续优化。2、参与工厂数字化项目的实施，包括业务需求对接、数据链路梳理、数据模型协同、BI看板上线验证与迭代优化。3、协助构建工厂级工业数据治理体系：开展数据清洗，解决数据不一致等问题，保障工业数据的准确性与可用性。4、协助构建工业数据模型（如生产运营模型、设备OEE模型、质量追溯模型等），支撑数据口径统一与业务分析复用。职位要求1. 基础背景要求本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、数据科学与大数据技术、统计学、自动化、智能制造、工业工程等相关专业应届毕业生优先；2. 核心技术能力（数据治理+数据模型+BI）数据工具与分析基础：熟练掌握SQL，能独立完成复杂数据查询、清洗、统计分析；熟悉Pandas、Numpy等数据处理库，具备基础的数据挖掘能力。数据模型构建能力：了解数据仓库建模（维度建模/星型模型）基础，能结合业务场景协助构建工业数据模型；了解生产运营、设备、质量等汽车工厂核心业务数据模型优先。BI可视化与看板能力：熟悉Tableau/Power BI/帆软等至少一种主流BI工具，有独立搭建数据看板/可视化大屏的项目或课程设计经验优先；了解Matplotlib/Seaborn等Python可视化库，能自主完成基础图表开发。工程开发基础：熟练使用Python，了解Java/C#等开发语言，能独立编写数据处理脚本、自动化工具；熟悉Git、Linux基础命令，了解MES/SCADA等工业系统基础概念者优先。3. 业务与综合能力业务理解与落地能力：能快速理解汽车工厂产线数据的业务含义（如OEE、良率、节拍、设备状态等），结合业务需求输出有效的数据治理、模型与BI解决方案；投递...
数字化工程实习生（工业数据治理与BI运营）合肥实习智能制造职位 ID：A239003职位描述1、负责工厂产线的数字化运营支持，参与产线视觉检测、AI质检相关系统的日常运维与优化；2、协助新工厂数字化项目实施，参与产线视觉检测方案的落地、调试与迭代；3、协助工业数据治理，对产线视觉采集数据进行清洗、标注与质量管控，支撑模型迭代；协助工业数字化模型构建，参与AI视觉算法（目标检测、图像分类、缺陷识别等）的训练、部署与验证；4、配合产线、工艺团队，解决实际生产中的视觉检测、AI识别类问题，提升产线自动化率与良品率。职位要求1. 基础背景本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、人工智能、自动化、数据科学、智能制造、光学工程等相关专业的应届毕业生优先；2. 核心技术能力（开发+数据+视觉）编程开发能力：熟练使用Python，了解C#/C++等工业开发语言；有完整的代码开发经验，能独立完成脚本/工具的编写、调试与文档输出；熟悉Git版本管理、开发流程优先。AI视觉算法基础：了解OpenCV、YOLO等常用计算机视觉算法，有目标检测、图像分类、缺陷识别、OCR等相关课程设计/竞赛/项目经验优先；熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，能完成简单模型的训练、优化与部署。数据处理能力：熟练使用SQL进行数据查询与分析，掌握Pandas、Numpy等数据处理工具；了解数据标注、数据清洗、数据治理的基本流程，能协助完成工业产线数据的标准化与质量管控。工业场景适配：了解MES、SCADA等工业系统基础概念，有智能制造、工业互联网、产线自动化相关项目/实习经验者优先。3. 综合素质具备良好的跨部门沟通能力，能主动配合产线、工艺、质量团队推进项目落地；学习能力强，愿意快速学习汽车制造工艺、工业软件、产线自动化相关知识；做事严谨细致，对数据质量、模型精度有高要求，有较强的责任心与抗压能力。投递...
Requisition Number: 72822 The company built on breakthroughs. Join us. Corning is one of the world’s leading innovators in glass, ceramic, and materials science. From the depths of the ocean to the farthest reaches of space,
公司描述 We are seeking a Strategic AI Industrial Solution Architector as JMP with deep expertise in AI full stack technologies, industrial operations and enterprise digital transformation. This role requires not only strong technical capabilities, but also
产品经理北京智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化职位描述1.深入电子制造行业（PCBA/3C/汽车电子等），调研客户需求，分析产线痛点，制定AI视觉检测产品的战略规划；2.研究行业趋势（如智能工厂、工业4.0），结合AI技术发展（如小样本学习、自监督学习），制定产品Roadmap；3.定义产品核心指标（如检测准确率、误判率、ROI），确保AI方案可量化商业价值；4.主导AI视觉检测产品的功能设计，包括缺陷检测（焊点、元件错漏反）、OCR（PCB丝印识别）、尺寸测量等；5.设计数据采集方案，制定标注规范，确保数据集覆盖产线典型缺陷（虚焊、锡珠、偏移等）；6.对接硬件团队（工业相机、光源选型），确保AI方案与产线设备（SPI/AOI/贴片机）兼容；7.协同工程团队完成系统集成（如与MES/SCADA对接），实现检测数据实时反馈；8.管理产品开发全流程，把控关键节点（POC验证、客户交付、迭代优化）；9.面向制造业客户提供技术方案，主导需求沟通与方案演示；10.支持POC测试，分析检测结果，优化模型以适应不同产线环境；11.跟踪客户使用反馈，持续优化产品。职位要求1.教育背景： 计算机/电子工程/自动化等相关专业本科及以上学历；2.行业经验： 3年以上制造业（PCBA/3C/汽车电子优先）或工业AI产品经验；3.技术能力：熟悉计算机视觉（CV）技术，掌握传统算法（OpenCV）与深度学习（CNN、Transformer）；4.产品能力：独立负责过AI产品的全生命周期管理，有成功落地案例；熟悉制造业数据特点（小样本、高精度要求），能制定合理的产品指标；加分项：1.熟悉PCBA工艺，了解IPC-A-610标准；2.有工业相机（Basler、海康）或光学方案（同轴光、环形光）选型经验；3.了解半导体产业和相关检测要求；4.具备项目管理（PMP/Scrum）或工业自动化（PLC/MES）相关知识；5.行业洞察力： 能快速理解制造业客户痛点，转化为AI可解决的方案；6.技术沟通能力： 能在客户、内部团队（算法、工程、硬件等）之间高效协调；7.结果导向： 注重产品实际落地效果，而非单纯技术指标。投递...
Career Area:Engineering Job Description: Your Work Shapes the World at Caterpillar Inc. When you join Caterpillar, youre joining a global team who cares not just about the work we do – but also about each other.
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DOGA is a growing multinational company with over 60 years of experience in the development of customized projects for various industrial sectors. With a strong focus on R&D, we established ourselves as a key player in
MES项目工程师（杭州） 杭州、上海 全职 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 职位描述 负责新项目导入时的MES功能落地和业务需求受理， 主要包含:1. 追溯方案设计, 结合IATF 16949、VDA体系等行业标准，设计符合企业需求的产品追溯方案。2. 需确保关键制造数据（SN、工序、参数、质检等）完整可追溯，并优化数据存储与查询效率。3. 参与异常追溯分析，提供数据支持，利用BI等工具使MES数据可视化, 提升质量管理水平。4. 设备与MES系统对接，协调PLC、SCADA、Kepware等系统的数据采集与通讯。5. 参与设备联网方案制定，确保生产数据的实时采集与上传，并优化数据传输稳定性。6. 配合设备供应商和开发团队，完成接口开发、调试及上线验证。7. 业务需求受理与生产、IE、工艺、设备、质量等相关部门对接，收集、分析并整理MES相关业务需求。8. 负责项目导入阶段MES系统功能配置，包括工艺流程、工序控制、物料追踪等。9. 协同开发团队，推动业务需求的系统实现，并负责UAT测试及用户培训。 职位要求 1. 本科及以上学历，计算机、自动化、信息管理或相关专业背景。2. 3年以上MES项目实施经验，有制造企业MES项目导入经验优先。3. 熟悉MES与设备通讯协议，如Restful API、OPC UA等。4. 具备数据库基础，能进行数据查询与分析。5. 了解IATF 16949标准，有追溯系统设计经验者优先。6. 具备良好的跨部门沟通能力，能协调各方资源推动项目落地。加分项：1. 有Kepware、Ignition SCADA、SAP-MES-WMS集成经验者优先。2. 具备C#、Python或VBA开发经验，可进行MES系统的二次开发或数据处理优化。3. 参与过大型汽车零部件工厂的MES系统建设。
Position Purpose The Controls Engineer will review & contribute to system designs, assist with the development of software, assist with factory testing of new equipment, work on site in the commissioning of the equipment, and perform
电气主管 北海 制浆造纸类 专职及以上 5-7 年 职位描述 一、工作职责1. 设备管理与维护 - 负责浆线生产设备（碎浆机、磨浆机、筛浆机、泵阀系统等）的电气系统维护、检修及升级改造。 - 制定电气设备预防性维护计划，确保设备稳定运行，降低停机率。 2. 故障处理与优化 - 快速诊断并解决生产过程中突发的电气故障（如PLC程序异常、变频器故障、传感器失灵等）。 - 分析设备运行数据，提出电气系统优化方案以提高生产效率和能源利用率。 3. 团队管理 - 领导电气维修团队，分配工作任务，培训技术员掌握造纸工艺专用设备（如DCS系统、QCS质量控制系统）的操作与维护。 4. 安全管理与合规 - 确保电气操作符合安全规范（如防爆区域设备管理、接地保护），降低事故风险。 5. 跨部门协作 - 与工艺、机械部门协作，支持新产品试产或工艺调整中的电气调试工作。 职位要求 二、任职资格1. 教育背景 - 电气工程、自动化或相关专业本科及以上学历，需具备低压/高压电工操作证。
仪表主管 北海 制浆造纸类 - 制浆设备岗 大专及以上 职位描述 1、负责浆线仪表设备（如流量计、压力传感器、温度控制器、液位计、PLC/DCS系统等）的日常维护、校准、检修及故障排除。 2、负责仪表专业检修工作计划的组织安排与实施，完成公司各项考核指标；3、负责分管人员和设备的安全及突发事件的协调、解决；4、负责仪表专业人员日常培训和管理；5、负责分管区域安全、消防、6S工作，确保员工人身安全和公司财产安全；6、协助各生产专业处理生产中的运行故障、隐患排查等工作；7、完成公司领导安排的其他工作，做好和其他部门的交叉配合工作。 职位要求 岗位要求：1、大专及以上学历，5年以上同行业仪表专业工作经验，3年以上团队管理经验。精通PLC/DCS系统编程（如西门子、ABB、霍尼韦尔），熟悉SCADA系统操作 ；了解制浆行业特殊仪表（如纸浆浓度计、黑液流量计、pH值传感器）的工作原理。2、熟练掌握办公软件，有较好的沟通、协调、组织和抗压能力；3、有良好的职业道德，品行端正，公平公正，近一年内无重大违规违纪记录，有长期服务意识。 职位信息 部门： 北海基地 招聘数量： 2 投递...
工业数据治理技术专家 合肥、上海 社招 全职 智能制造 - 制造运营 本科及以上 10 年以上 职位描述 1. 战略与框架制定： - 制定并持续完善OT工业数据治理的愿景、战略路线图、实施框架和技术架构。 - 设计并建立覆盖多工厂、车间、设备层级的工业数据管理体系，包括数据标准、政策、流程和规范。2. 数据标准与质量管理： - 主导制定关键工业主数据和元数据标准。 - 建立工业数据质量度量、监控、预警和整改的闭环管理机制。 - 定期组织数据质量评估和审计，推动业务部门进行数据质量根因分析和整改。 - 管理与维护工业主数据（如设备、产线主数据）。3. 平台与工具建设： - 推动工业数据目录（Data Catalog）的建设，实现工业数据资产的可见、可懂、可用、可运营。4. 生命周期管理： - 管理工业数据的全生命周期，包括数据采集、存储、加工、使用、归档和销毁策略的制定。 - 重点关注时序数据（Time-Series Data）
涂装设备机器人工程师 合肥 社招 全职 智能制造 大专及以上 3-5 年 职位描述 - 项目管理/技术改造：负责前期工艺开发阶段与ME共同参与开发，导入专业运行经验教训至开发环节，从设计层面提升后期运营可靠性、可维护性，维修运营成本精益性。编制电气专业安装质量标准，验收Check List ,编制新开发设备知识点文件；- 负责机器人与PLC、HMI、输送系统、安全系统之间的信号交互与通信配置（如Profinet、EtherNet/IP、CAN总线等）；- 负责涂装车间喷涂机器人、涂胶机器人、开门/开盖机器人等所有机器人本体的日常巡检、预防性维护及紧急故障处理，保障生产线稳定运行- 管理机器人相关的喷涂工艺参数，包括：雾化器转速、成形空气、静电电压/电流、油漆流量、喷幅等，确保参数符合工艺规范 定期校验齿轮泵、计量缸等流量控制设备的精度- 快速响应机器人相关停线故障，包括但不限于：伺服驱动报警、通信中断、雾化器故障、齿轮泵故障、轨迹异常、碰撞停机等- 根据生产工艺和质量要求，优化设备控制逻辑，提升设备响应速度与稳定性；- 参与SCADA/MES系统的数据对接与维护，确保生产数据准确采集与上传；- 协助车间设备经理编制车间设备部门的体系文件，保证各项认证顺利通过，包含不限于TS16949、ISO14001、OHSAS18000、CCC等各项认证体系。- 日常工作与业务开展始终以Q（质量）/D（交付）/C（成本）提升为管控评价目标；- Q：通过自身专业知识提升编制完善M-FMEA，不断优化电气专业的维护体系PM/TPM ，协助设备经理监督维护实施质量，保证涂装工艺设备始终处于可靠工艺加工状态；- D：及时响应专业问题解决，不断提升自身专业知识与维护技能，做好本专业的问题解决与根本原因分析及措施落实与验证，不断总结经验教训，保证工厂OEE满足交付要求；- C：通过专业判断与经验总结，不断优化备件申购种类及数量、控制本专业备件库存最低化、负责本专业国产化备件替代开发、技术革新等，不断降低运营成本； 职位要求 - 本科及以上学历；电气自动化&机电一体化相关专业；- 5年以上整车涂装车间设备工程师经验；- 精通ABB喷涂，涂胶机器人极其工艺，熟悉西门子PLC控制系统，熟悉Profinet、Profibus、EtherNet/IP等工业总线协议，具备环网故障排查能力；- 熟悉涂装工艺，参与过新工厂、新车型项目的设备技术标准编制与开发设计；- 有一定的数字化，上位机能力，熟悉python、C#、C、C++等一种上位语言，熟悉工业通讯协议及工业数采接口逻辑优先；- 较强的责任感，良好的团队合作意识和沟通技巧，乐于与人沟通；- 较好的抗压能力，可同时间段内有序地处理不同优先级的问题；- 积极乐观，较好的适应变化能力； 投递...
涂装设备工程师电气F2 合肥 社招 全职 智能制造 本科及以上 5-7 年 职位描述 职位描述：负责前期工艺开发阶段与ME共同参与开发，导入专业运行经验教训至开发环节，从设计层面提升后期运营可靠性、可维护性，维修运营成本精益性。编制电气专业安装质量标准，验收Check List ,编制新开发设备知识点文件；- 项目管理/技术改造：参与或主导涂装车间的设备改造、产能提升、节能降耗等项目，负责电气部分的方案设计、图纸审核、程序开发及现场调试，配合工艺、质量部门，针对质量缺陷（如橘皮、颗粒、缩孔等）从设备参数维度进行原因分析并提出改进措施；- 编制涂装车间电气专业知识点文件、TPM/PM维护标准、负责培训维修人员电气专业技能提升；- 负责涂装车间电气类专业备件信息统计与梳理，完成运行备品申购；- 根据生产工艺和质量要求，优化设备控制逻辑，提升设备响应速度与稳定性；- 参与SCADA/MES系统的数据对接与维护，确保生产数据准确采集与上传；- 协助车间设备经理编制车间设备部门的体系文件，保证各项认证顺利通过，包含不限于TS16949、ISO14001、OHSAS18000、CCC等各项认证体系。- 日常工作与业务开展始终以Q（质量）/D（交付）/C（成本）提升为管控评价目标；- Q：通过自身专业知识提升编制完善M-FMEA，不断优化电气专业的维护体系PM/TPM ，协助设备经理监督维护实施质量，保证涂装工艺设备始终处于可靠工艺加工状态；- D：及时响应专业问题解决，不断提升自身专业知识与维护技能，做好本专业的问题解决与根本原因分析及措施落实与验证，不断总结经验教训，保证工厂OEE满足交付要求；- C：通过专业判断与经验总结，不断优化备件申购种类及数量、控制本专业备件库存最低化、负责本专业国产化备件替代开发、技术革新等，不断降低运营成本； 职位要求 职位要求- 本科及以上学历；电气自动化&机电一体化相关专业；- 5年以上整车涂装车间设备工程师经验；- 熟悉涂装车间相关工艺设备，精通西门子PLC控制系统，熟悉西门子SICAR标准，熟悉Profinet、Profibus、EtherNet/IP等工业总线协议，具备环网故障排查能力；- 熟悉涂装工艺，参与过新工厂、新车型项目的设备技术标准编制与开发设计；- 有一定的数字化，上位机能力，熟悉python、C#、C、C++等一种上位语言，熟悉工业通讯协议及工业数采接口逻辑；- 有翻转系统（AE Shuttle，Rotary Dip）运维经验优先；- 较强的责任感，良好的团队合作意识和沟通技巧，乐于与人沟通；- 较好的抗压能力，可同时间段内有序地处理不同优先级的问题；- 积极乐观，较好的适应变化能力； 投递...
AI资深产品专家——智能制造领域 上海 社招 全职 产品 本科及以上 5-7 年 职位描述 1. AI算法开发与优化：• 负责智能制造场景中的人工智能算法研发，包括但不限于机器学习、深度学习、强化学习等领域的算法设计与实现。• 针对生产过程中的生产节拍、质量检测、故障预测、工艺优化、设备利用率等问题，开发高效的 AI 模型，提升生产效率与产品质量。• 持续优化现有 AI 模型的性能，确保模型在大规模生产环境中的稳定性和准确性。2. 数据处理与分析：• 收集、整理和分析来自生产设备、传感器、生产管理系统等多源数据，为 AI 模型训练提供高质量的数据支持。• 运用数据挖掘技术，发现数据中的潜在规律和价值，为智能制造决策提供数据依据。3. 系统集成与部署：• 将 AI 模型与现有的智能制造系统（如 MES、SCADA、ELM 等）进行无缝集成，实现智能化的生产流程控制。• 支持 AI 系统的部署、调试和维护工作，确保系统在实际生产环境中稳定运行。4. 项目实施与支持：• 参与智能制造项目的实施过程，与客户、合作伙伴紧密合作，确保项目按时交付并达到预期效果。• 为客户提供技术支持和培训，帮助客户理解和应用 AI 技术，提升客户满意度。5.
智能制造产品经理 广州 全职 制造与工艺板块 职位描述 1、深入理解智能制造业务需求，根据项目特性输出产品开发需求文档（PRD）及原型设计，并推动产品功能落地2、主导产品从概念到交付的全流程，包括需求评审、迭代开发（敏捷模式）、测试验收及客户培训3、将技术方案（数字孪生、AI视觉、工业IoT等）转化为智造产品，定义产品定价策略（订阅制/项目制）及 ROI 模型4、跟踪智能制造技术趋势，分析竞品策略并制定差异化方案，输出场景化解决方案 职位要求 熟练使用Axure/Figma/Mockplus设计原型，掌握用户故事地图、用例分析等需求工具熟悉数据可视化及低代码平台的集成逻辑1、熟悉常用生产制造相关系统和平台，如MES,WMS,TQM,APS,SCADA等的产品架构和系统逻辑2、了解工业数据采集、清洗到分析的流程，了解数据库与AI模型的基础原理3、掌握敏捷开发及工具链，具备跨团队资源协调与风险管控能力4、熟悉智能制造典型场景和工业项目交付标准5、具备基础编程能力和数据分析经验 投递...
Job Responsibilities Architect Operational Technology (OT) Data Pipelines: Design, build, and optimize high-availability data acquisition, ingestion, and preprocessing systems for industrial on-site (OT) equipment and IoT sensors. Advance Data Warehousing: Develop and maintain scalable, robust enterprise
数字化管培生（网络方向） 上海 正式 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 职位描述 负责持续优化网络、安全产品的规则，如防火墙规则、零信任系统规则等，提高系统稳定性和安全性；负责再快速响应并解决网络及安全漏洞和突发事件，制定有效的安全策略和防范措施；负责定期对网络及安全策略进行评估和更新，确保其有效性和适应性，以应对不断变化的网络安全威胁；具体职责包括：1.办公和生产网络设备的部署与实施：负责路由器、交换机、防火墙、负载均衡器、无线AP等硬件的安装调试，需适配企业级设备（如华为、华三、思科）的不同使用路径；2.针对高可靠网络环境额外配置冗余机制，保障业务连续性；负责外线Internet的需求落地和稳定性保障；网络拓扑结构图的绘制和更新；3.网络需求整合：办公网中语音通信、视频会议设备、无线网络覆盖的场景配置和设备保障；生产网对接工业控制系统（如SCADA）、数据库服务器，确保生产数据传输稳定性；具身智能产品测试验证需求的内部网络搭建；4.安全防护体系建设：部署防火墙、网络安全防护系统，配置ACL策略与安全区域隔离；实施数据加密方案，保障敏感信息合规性；5.风险评估与漏洞管理：每季度执行漏洞扫描与渗透测试，高危漏洞修复率；跟踪CVE漏洞库动态，响应紧急安全预警； 职位要求 本科及以上学历，计算机、网络工程或相关专业具有企业级网络架构设计经验优先，熟悉制造类中大型企业网络部署优先具备漏洞挖掘、攻防演练项目经验，曾处理过重大安全事件优先CCNP/HCNP以上认证，精通路由交换、VPN配置、SD-WAN技术持有CISP/CISSP认证，具备逆向工程（IDA、GDB工具）或安全工具开发经验掌握Python/Shell脚本编写，可以使用Ansible实现配置批量部署者优先 投递...
Y Process Control, Optimization & Continuous Improvement Analyze existing production lines to eliminate waste, reduce cycle times, and lower manufacturing cost using lean manufacturing methodologies. Design, balance, and optimize assembly lines, workstation layouts, and material workflows.