Scikit Learn Jobs In - 25 Job Positions Available

We are looking for a Senior Machine Learning Engineer based in Jiangmen to build and deploy AI solutions for manufacturing scenarios, including predictive maintenance, quality prediction, and process optimization. You will work end-to-end across the ML

计算化学研究员 北京 全职 本科及以上 职位描述 1、运用DFT、QM/MM、分子动力学(MD)、自由能计算(FEP/TI/MM-PBSA)等方法研究化学反应机理、酶催化过程及分子相互作用机制;2、建立和优化计算模型，预测反应活性、选择性及分子性质，为实验设计提供理论指导；3、开展蛋白-配体结合、GPCR靶点、小分子设计等计算研究，支持药物发现与优化;4、开发高通量计算和自动化分析流程，结合机器学习技术构建预测模型与分子设计平台;5、与化学、生物、药学及AI团队协同合作，推动项目从理论设计到实验验证的高效转化;6、跟踪计算化学、Alfor Science及计算药物设计领域前沿进展，并推动新方法落地应用。 职位要求 1、化学、计算化学、理论化学、药物化学、化学生物学、材料科学等相关专业2、硕士及以上学历;具备量子化学计算、反应机理研究或分子模拟相关研究经验;3、熟练使用Gaussian、ORCA、XTB、CP2K、Amber、Gromacs、OpenMM等计算软件中的一种或多种;熟练掌握Pvthon编程及Linux环境，具备数据分析和自动化流程开发能力;4、熟悉机器学习框架(Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等)者优先;5、具备优秀的科研创新能力、文献阅读能力和写作能力;6、在国际高水平期刊发表过相关研究成果者优先。 职位信息 部门： OpenLAM 投递...

The Emerging Tech Standard Delivery Team drives the adoption of advanced technologies and develops enterprise‑ready solutions for D&A Operations. In this role, the individual partners with Operations and Technology teams to design data‑driven solutions that deliver

Some careers have more impact than others. If you’re looking for a career where you can make a real impression, join HSBC and discover how valued you’ll be. HSBC is one of the largest banking and

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毫米波雷达高级算法工程师 北京 社招 全职 职位 ID：A73055A 职位描述 1. 核心算法研发 - 负责基于 FMCW MIMO雷达 的家居场景感知算法开发，包括： - 单人/多人人体姿态（坐/站/躺/跌倒等）估计与骨骼关键点提取 - 生理指标（呼吸频率、心率）的毫米波信号提取与鲁棒估计 - 人体动作识别（行走、挥手、跌倒、跌倒后状态等）及行为分析2. 雷达信号处理 - 设计并实现雷达原始数据预处理流程（杂波抑制、背景去除、距离-多普勒图（RD图）生成、虚拟孔径阵列合成等） - 开发目标检测算法：CFAR（单元平均/有序统计/二维CFAR）、峰值分组、多普勒解模糊 - 实现 MIMO 角度估计（DBF、Capon、MUSIC、压缩感知等）与 多目标关联3. 点云感知与跟踪 - 构建高质量的 4D点云（距离/速度/方位/俯仰），设计点云滤波与聚类算法（DBSCAN、KMeans等） - 实现多目标跟踪（Kalman滤波、扩展卡尔曼、JPDA、匈牙利匹配等），解决遮挡与重识别问题

Job Description: AI & Data – AI Engineer Location: Buenos Aires (Hybrid) Clients: US‑based Enterprise Clients About the Role The Senior AI Engineer designs, builds, and ships enterprise-grade AI/ML and LLM-based solutions. This role focuses on

SC Planning Digital Transformation Leader - 009KHM Job Description Position: Supply Chain Planning Digital Transformation Leader About the Role: We are seeking a talented and motivated individual to join our team as a Supply Chain Planning

The Emerging Tech Standard Delivery Team drives the adoption of advanced technologies and develops enterprise‑ready solutions for D&A Operations. In this role, the individual partners with Operations and Technology teams to design data‑driven solutions that deliver

Would you like to be part of a team that delivers high-quality software to our customers? Do you enjoy ensuring the quality of software products delivered? About our Team LexisNexis Legal & Professional, which serves customers

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The Emerging Tech Standard Delivery Team drives the adoption of advanced technologies and develops enterprise‑ready solutions for D&A Operations. In this role, the individual partners with Operations and Technology teams to design data‑driven solutions that deliver

About Man Group Man Group is a global alternative investment management firm focused on pursuing outperformance for sophisticated clients via our Systematic, Discretionary and Solutions offerings. Powered by talent and advanced technology, our single and multi-manager

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数据科学家 上海 社招 全职 数字技术 - 算法 硕士及以上 5-7 年 职位描述 岗位目的我们正在寻找一位能将前沿技术与市场战略思维深度融合的数据科学家，负责构建汽车行业领先的市场全生命周期预测体系。 你将跳出传统的“单点销量预测”，而是从宏观到微观、从总量到结构，系统性地识别和量化未来细分市场的增长机会。你的工具箱将包括：- 机器学习与时序模型（XGBoost、时序混合架构、概率预测） —— 捕捉需求的基本面规律与滚动排产脉搏- 大语言模型（LLM） —— 从非结构化文本（政策文件、行业报告、社交媒体讨论）中提取消费趋势与心智风向信号- 市场仿真与智能体建模 —— 模拟消费者在不同品牌/车型间的性价比博弈、心智流转与反水轨迹，预测长线竞争动态演化与战略定价弹性你将与战略、产品、营销团队深度协同，确保预测结果既能经得起数据检验，又能被业务决策者理解和信任。岗位职责- 预测模型开发。 基于内外部多路数据，搭建预测模型，完成周/月/季/年的市场需求预测与 SKU 特征级排产预测。对预测结果进行误差分析，持续迭代特征工程与模型融合策略。- 特征工程与数据挖掘。 深度挖掘影响市场大盘的多维特征，包括季节性、节假日、竞品动作（降价/新车上市）、宏观经济指标、供应链大宗商品成本及社交媒体舆情等。- 模型评估与部署。 建立完善的交叉验证流程，与数据工程团队协作，将预测与定价沙盘算法接入业务决策系统，实现滚动推演。- 业务洞察与报告。 解读预测结果中的关键驱动因素，输出可落地的业务建议。定期向管理层汇报预测准确度改进路线图，具备极强的商业翻译能力，能将复杂的概率或高维仿真转化为高管听得懂的战略语言。 职位要求 技能要求- 计算机、数据科学、数理统计、计量经济学、运筹学及相关专业，硕士及以上学历。- 5

工业AI算法与Agent应用实习生（制造工艺方向） 上海 社招 实习 智能制造 本科及以上 工作年限不限 职位描述 围绕新能源汽车车身连接工艺，如SPR自冲铆接、点焊等过程数据与工艺知识，参与工业AI算法建模、异常检测、质量预测、Agentic Workflow原型验证及数据方案预研工作，支撑制造工艺的数字化、智能化与自动化。1.参与制造工艺相关数据的理解、清洗、特征构建与数据质量分析；2.基于工艺数据构建机器学习/深度学习模型，用于工艺参数预测、质量评估、异常检测或决策优化；3.探索并实现回归、分类、时序建模、表示学习等算法方案（如XGBoost、NN、Transformer、AutoEncoder等）；4.将算法结果与工程实际相结合，参与算法效果评估与可解释性分析；5.参与工业AI Agentic Workflow项目原型验证与功能测试，包括算法工具封装、模型接口调用、流程日志整理与效果评估等工作；6.配合完成算法原型验证、实验对比与技术文档整理； 职位要求 1.全日制硕士研究生及以上学历，机械、自动化、材料、计算机、人工智能等相关专业。2.熟练使用 Python 进行数据处理与分析，能够基于 NumPy / Pandas 完成数据清洗与特征构建。3.熟悉机器学习建模流程，能够使用 scikit-learn、XGBoost、LightGBM 等工具完成模型训练、验证、评估和结果分析。4.了解深度学习基础，具备使用 PyTorch 或 TensorFlow 进行基础模型训练的经验；熟悉时序建模、异常检测、AutoEncoder、CNN、Transformer等方法者优先。5.具备一定的数据工程意识，了解 SQL、数据库查询、API调用、脚本工程化或FastAPI等基础工程能力者优先。6.具备良好的问题拆解能力、学习能力和文档表达能力，能够将算法结果转化为清晰的实验结论、测试报告或技术方案。有以下任一经验可优先考虑：1.有制造、工艺、装备、质量、工业数据相关项目或实习经验；2.熟悉时序数据建模、异常检测、预测性建模等工业场景算法；3.对工艺机理 + 数据驱动建模有兴趣（如机理约束、特征工程、知识融合）；4.了解LLM、RAG、Agent、工具调用、Workflow编排等AI应用开发方向；5.具备一定的论文阅读和复现实验能力。6.擅长撰写技术文档、测试报告； 投递...

Pack工艺仿真工程师 上海、合肥 社招 全职 动力电池 - 电池技术 本科及以上 5-7 年 职位描述 1、负责电池量产线模组PACK线工艺开发，建模及仿真相关工作；2、负责对Pack产线典型工艺设备(成组、堆叠、焊接等)过程数据，如OCV、ACR、焊接电流、电压、功率波形、保护气流量、熔深熔宽图像等数据进行采集、存储及优化；3、负责通过聚类分析（如K-means）进行工艺分组；负责构建最优工艺模型，统计模型或线性规划优化工艺方案4、负责通过机器学习建立“工艺参数-质量指标”预测模型；实现工艺质量的实时预测与参数自适应控制5、负责跟踪电池仿真前沿技术，推动创新方法在的应用落地。 职位要求 1、机械工程、电气自动化、材料、电化学、计算机、人工智能等相关专业硕士及以上学历；2、深刻理解锂电池原理、Pack结构与生产工艺流程。熟悉PFMEA、控制计划、DOE等工程方法；3、精通Python或MATLAB，熟练使用Pandas、NumPy、Scikit-learn等库进行数据处理和建模。掌握回归、分类、聚类等机器学习算法原理；4、具备较强的数据敏感度、逻辑分析能力和解决问题能力。拥有良好的沟通能力，能协同设备、研发、质量等多部门工作。 投递...

算法工程师（供应链销量预测方向）-南京 南京 技术族群 集团总部招聘 职位描述 职位亮点：直面核心业务挑战：深度解决公司在新品上市、大型节假日等关键场景下的销量预测难题，你的工作将直接优化数百万级的库存成本与千万级的销售机会。驱动业务真实增长：你构建的不仅是一个模型，更是供应链智能决策的“大脑”，直接赋能“茶汤预估”与“智能订货”两大核心系统，实现从算法指标到业务利润的闭环。主导端到端项目：从业务理解、特征工程、模型研发，到系统部署、效果评估与持续迭代，你将完整主导预测产品的全生命周期，获得全方位的技术成长与业务影响力。主要职责：核心模型研发与优化：- 负责公司门店级销量预测算法的研发、迭代与维护，重点攻克新品冷启动、节假日及营销活动等复杂场景的预测准确率瓶颈。- 深入业务，构建与整合多源数据（销售、商品、营销、天气等）特征工程体系。- 探索并应用前沿的时序预测、机器学习及因果推断模型，持续提升预测效果。预测系统与产品化落地：- 负责将算法模型产品化，维护和优化现有的“时序预测公共能力”基座及其服务。- 与数据开发、后端工程师紧密合作，确保预测数据稳定、高效地服务于下游“生产在线茶汤预估”与“货在线推荐订货”等业务系统。- 建设并完善预测模型的监控、评估与归因分析体系，快速定位问题。深度业务协同与赋能：- 深入理解供应链、运营业务，将业务逻辑与专家知识转化为模型特征与约束。- 与供应链计划、门店运营等团队紧密沟通，将预测能力转化为可执行的业务建议，共同优化库存周转与产品新鲜度等核心指标。 职位要求 必要条件：本科及以上学历，计算机、统计、数学等相关专业，3年及以上机器学习/数据挖掘相关工作经验。扎实的机器学习基础，熟练掌握Python及主流数据分析与机器学习库（如pandas, scikit-learn, XGBoost/LightGBM等）。在时序预测领域有实际项目经验，熟悉经典时序模型（如Prophet, ARIMA）及机器学习方法，有成功提升预测精度的案例。具备良好的数据敏感性和逻辑分析能力，能独立完成从数据探查、模型构建到效果评估的全过程。具备强烈的责任心、出色的沟通能力，以及以业务结果为导向的思维。优先条件：有零售、快消、供应链领域销量预测、需求规划等相关项目经验者优先。有使用深度学习时序模型（如DeepAR, TFT, N-Beats）或大规模时序预测平台经验者优先。具备良好的工程落地能力，了解基本的软件开发流程与部署（Docker, Git, API开发）者优先。 投递...