云平台开发工程师 成都 全职 职位描述 主要职责参与智驾数据闭环系统的前后端开发设计并实现高性能的数据处理管道开发和维护云平台的核心功能模块优化系统性能，确保平台稳定性和可扩展性与AI/ML团队协作，为模型训练提供数据支持参与技术方案设计和技术选型任职要求技术栈要求前端技术：熟练掌握 React/Vue.js、TypeScript、HTML5/CSS3后端技术：精通 Python/Java/GO 等至少一种后端语言数据库：熟悉 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 等数据库DevOps：熟悉 Docker、Kubernetes、CI/CD 流程基础知识要求扎实的计算机基础，包括数据结构、算法、操作系统原理熟悉网络协议、分布式系统设计原理了解微服务架构和 RESTful API 设计具备良好的代码规范和架构设计能力 职位要求 加分项对自动驾驶技术有深入了解有计算机视觉、机器学习相关项目经验熟悉点云数据处理（PCD、LiDAR）有大规模数据处理平台开发经验了解 MQTT、ROS 等物联网协议任职资格本科及以上学历，计算机相关专业5年以上全栈开发经验有云平台或大数据平台开发经验优先良好的团队协作能力和沟通能力具备问题分析和解决能力，有强烈的技术热情 投递...
C++算法开发工程师(智能辅助驾驶人机交互) AD内推 蔚来自动驾驶研发团队 北京、上海 社招 全职 数字技术 - 算法 本科及以上 3-5 年 职位描述 负责智能辅助驾驶人机交互相关内容（高级驾驶员监测系统、人机信任、动态注意力守护等）的算法研发工作，包括但不限于: - 参与系统架构设计，算法开发，功能开发，编写高质量、高性能、可维护的C++代码。- 进行智能辅助驾驶人机交互算法模型（人机信任模型等）相关研发。- 对现有算法和数据结构进行持续的性能剖析与优化，降低延迟。- 分析和解决实车运行过程中系统所出现的复杂技术问题/性能瓶颈，保障系统的极致稳定与高效。- 建立并践行高质量的工程标准，提升代码的鲁棒性。 职位要求 - 必备要求：具备优秀的C++编程能力，有多个C++项目从0到1的搭建和落地经验（中大型项目），拥有丰富的多线程、并发、异步编程经验- 必备要求：3年及以上C++功能开发经验，精通C++的核心特征与思想，深刻理解对象生命周期、模板、锁等概念- 必备要求：有较好的python编程能力- 必备要求：有Docker相关使用经验- 有智能辅助驾驶模型开发相关经验者优先- 有智能辅助驾驶领域工作经验者优先- 有大数据挖掘与特征分析经验者优先- 具有较强的逻辑思维能力、良好的沟通能力和团队合作精神 投递...
资深后端开发工程师 上海、武汉 社招 全职 数字技术 - 软件研发 本科及以上 5-7 年 职位描述 岗位职责：- 负责C端加电APP后端系统（聚焦会员、营销、卡券、活动等核心领域）的技术规划、架构设计与演进，保障系统的高可用、高并发与可扩展性。- 主导大型、复杂营销活动（如秒杀、优惠券发放）等高并发场景的技术方案设计与实现，解决分布式事务、性能瓶颈、数据一致性等核心技术难题。- 深入理解业务，将业务需求转化为高效、稳健的技术方案；探索AI Agent等新技术在智能营销、会员服务等场景的应用落地，驱动业务创新。- 完善系统的监控、告警、容灾与降级方案，对线上系统的稳定性和SLA负责；主导代码评审，制定技术规范，提升工程质量。- 负责团队技术指导和核心人才培养，通过技术分享、文档沉淀等方式，提升团队整体技术水平。 职位要求 - 计算机相关专业本科及以上学历，5到8年及以上Java后端开发经验，具备独立主导和交付复杂分布式系统的成功经验。- 具备AI Agent相关开发和生产环境交付经验者优先，掌握Agent相关开发框架和范式。如：MCP、RAG、上下文工程、LangChain、LangGraph、Spring AI、Spring AI Alibaba和AgentScope等- Java基础扎实，深入理解JVM内存管理、GC机制与性能调优，精通多线程编程及并发框架，有JDK 17/21等主流版本的生产环境实践经验。- 精通Spring Cloud、Spring Boot、MyBatis等主流框架，深刻理解其设计原理与内核机制，具备微服务架构下的系统治理能力。- 熟练掌握Kafka、Redis、Elasticsearch、MySQL等核心中间件的使用、原理及最佳实践。- 熟练掌握Docker、Kubernetes等容器化与编排技术，具备丰富的Linux系统下问题定位和性能优化经验。- 具备优秀的技术判断力、系统化思维能力和技术领导力，善于沟通协作，有强烈的责任心和主人翁意识。- 拥有大规模、高并发C端业务系统（尤其在营销、会员领域）的架构设计经验者优先。 投递...
We are seeking an experienced Senior Data Engineer to design, implement, and maintain our data infrastructure and pipelines. The ideal candidate will have a strong background in data engineering, big data technologies, and cloud platforms. You
Join the Innovative BytePlus Team As part of BytePlus, youll help enterprise customers build whats next for their business. Leveraging ByteDances cutting-edge technologies, we are devoted to developing innovative products and solutions to shape the future.
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自动驾驶仿真平台高级工程师 上海 全职 职位描述 负责自动驾驶仿真平台核心架构设计与开发，构建高保真场景及车辆动力学模型。-搭建大规模分布式仿真系统，优化任务调度与并发性能，支持海量场景的高效并行运行。-完善软件闭环测试体系，打通数据回灌与算法验证流程，提升仿真与实车的一致性。-集成生成式AI技术，自动化生成Corner Case场景，解决长尾问题并降低测试成本。-负责仿真工具链的维护与迭代，为算法团队提供稳定的复现环境与自动化回归验证支持。 职位要求 -具有计算机/电子信息/机器人等相关学科硕士及以上学历。-熟悉自动驾驶仿真技术栈（开环/闭环/回灌/生成)，有大规模数据闭环系统的实际落地经验。-深刻理解自动驾驶全栈算法，熟悉车辆动力学，有商用车自动驾驶经验优先。-熟悉分布式计算原理，有Kubernetes/Docker容器化部署或大规模仿真任务调度经验者优先。-精通Python/C++编程-具有良好的工作态度，团队合作精神，主观能动性和沟通能力。 投递...
服务器储备主程 Shanghai Full-time R&D - Back-end development Responsibilities 负责SLG游戏服务器整体架构设计与演进，支撑高并发、大规模分布式部署场景主导核心玩法与系统开发，包括战斗结算、世界地图、联盟系统、排行榜等关键模块设计与实现高性能服务端架构（以Golang为主），持续优化服务拆分、RPC调用链路及并发处理能力负责网络通信、数据存储、缓存体系（如Redis）等核心模块的设计与性能优化构建高可用系统，完善监控、报警、容灾与限流机制，保障线上服务稳定性与客户端、策划及运维团队协作，推动项目落地与版本迭代 Qualifications 5年以上游戏服务器开发经验，有SLG项目经验优先熟练掌握Golang，或精通C++、Java、C#等后端语言并具备转Go意愿具备扎实的数据结构与操作系统基础，理解高并发处理模型熟悉分布式系统设计，具备服务拆分、负载均衡等实践经验熟悉网络编程（TCP/UDP），具备实际性能优化经验熟悉Linux开发环境，具备线上问题定位与解决能力熟悉主流云平台（如阿里云、AWS、GCP等），具备实际部署经验了解容器化部署（Docker / Kubernetes 等） Apply...
研发高级工程师（python后端方向） 广州 全职 通用智能板块 职位描述 1、 工控机端采集软件开发与维护：负责车端/工控机采集软件的需求分析、架构设计、功能开发与版本迭代，保障采集链路稳定可靠；涵盖采集任务触发（如触发 XPU 采集功能）、司机登录认证、数据绑定、车辆准入检查等核心业务功能开发与优化；2、采集运营平台（运营软件）开发：负责采集运营软件/后台管理系统的模块设计与开发，包含车辆管理、人员管理、任务管理等业务功能，支撑采集任务的配置、下发、执行跟踪与闭环管理，提升运营效率与可视化能力；3、采集全链路对接与协同交付：与硬件/嵌入式/算法/测试/运营等上下游团队协作，完成接口联调、功能验证与上线发布，确保端到端业务流程可用与体验一致；参与需求评审与方案评审，提出可测试性、可运维性建议；4、 异常定位与问题闭环：配合上下游开展采集异常排查与根因分析（端侧、网络、平台、数据链路等），完善日志、监控与告警能力，推动问题快速修复与持续改进，保障采集任务稳定运行；5、工程化与质量保障：持续优化代码质量与交付效率，编写必要的技术文档与使用/运维说明；根据业务需要建设或完善自动化测试、回归验证、版本管理与发布流程，降低线上风险、提升迭代效率。 职位要求 1、学历与经验：计算机、软件工程、自动化等相关专业本科及以上学历；3–5 年后端/平台开发经验（能力突出者可适当放宽）；2、Python 后端能力：3 年以上 Python 后端开发经验；熟练掌握至少一种主流 Web 框架： - 异步：FastAPI / Sanic / asyncio 生态 - 同步：Django / Flask深入理解 WSGI/ASGI 工作机制，具备接口性能分析与调优经验（并发、吞吐、延迟、连接池等）。3、 数据库与数据建模能力： - PostgreSQL：具备复杂 SQL
端侧 AI 部署与应用工程师 (2026届校招) 北京 校招 正式 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 - 研发 职位描述 你将加入我们的核心研发团队，基于Qualcomm计算平台，打通从 AI 模型到端侧应用落地的“最后一公里”。我们需要你不仅懂算法原理，更能通过扎实的工程能力，构建高性能的 AI Agent 与推理系统。1. 模型转换与性能调优 (Model Engineering):使用 Linux 环境下的工具链，将 PyTorch/TensorFlow 训练模型转换为专用格式（DLC/QNN context）。编写 Shell/Python 脚本 实现模型转换、量化（Int8/FP16）及精度验证的自动化流程。分析模型在 Hexagon DSP/NPU 上的性能瓶颈，进行算子优化和推理加速。2. 端侧
云仿真开发实习生 北京、苏州 社招 实习 研发 - 工程 / 机械 职位描述 1.参与大规模云仿真相关工作，包括前期数据准备，结果数据治理等。2.因地制宜的处理不同用户平台基础环境的相关需求，创造性地解决实际问题。3.与上下游团队协作，交付高质量的产品，提高用户效率。4.团队主要技术栈golang/git/容器/C++等。 职位要求 1.计算机相关专业，专业课基础扎实；2.熟悉至少一门编程语言，golang\C++\Python\Java3.熟悉linux 环境，熟悉git、IDE等基础工具4.了解docker容器、k8s平台等相关概念加分项： 1.在GitHub等平台上有活跃的开源项目或个人项目 算法竞赛、程序设计大赛等加分。 投递...
自动驾驶应用软件开发工程师 北京、苏州 社招 全职 生产 / 制造 / 加工 - 工程 / 机械 职位描述 1.负责智能驾驶软件研发工作;2.熟悉智能驾驶的基础软件，包括中间件、数据回流，故障诊断、状态机等3.熟悉现代软件开发流程，改善开发工具，提高开发者效率4.挖掘和诊断自动系统里面的关键问题，提出改进意见;系统架构设计和改进，提高系统性能，可拓展性和可监测性 职位要求 1.计算机、自动化、数学等相关专业,本科以上学历,2.熟悉C++/C或Python，了解Linux,扎实的算法和数据结构知识3.熟悉docker，熟悉现代的开发流程，3.熟悉Linux/Uinx操作系统基础原理，熟悉常见的软件性能评价及优化手段;4.熟悉智能驾驶软件架构，有ADAS相关算法经验者优先5.熟悉ADAS功能(ACC,LCC,NOA)者优先;6.良好自主学习能力，具备复杂软件架构和设计的能力(加分)量产辅助驾驶相关经验(加分)有大型项目经验 投递...
自动驾驶云仿真平台高级工程师 北京 社招 全职 研发 - 工程 / 机械 职位描述 1.负责自动驾驶云仿真平台后端服务的设计与开发，构建高并发、可扩展的分布式系统，支撑大规模仿真任务稳定运行。2.参与云仿真平台整体架构设计，建设仿真任务管理与调度系统，实现海量仿真作业的并行执行、资源编排与统一管理。3.基于容器化与云原生技术（如 Kubernetes），构建弹性计算资源池，提升仿真任务调度效率与资源利用率。4.持续优化仿真任务执行效率与系统吞吐能力，支持自动驾驶算法的大规模回归测试与快速迭代。5.建设平台监控、日志与运维体系，提升系统可观测性、稳定性与可扩展性。6.与算法、数据、测试团队协作，推动仿真能力平台化与规模化应用。 职位要求 1.熟练掌握 Go 语言开发，具备扎实的后端工程能力和良好的代码设计习惯。2.具备分布式系统设计与开发经验，理解高并发系统架构、服务治理、任务调度等核心问题。3.熟悉云原生技术体系，如 Docker / Kubernetes / 微服务架构，具备相关平台开发或运维经验。4.熟悉常见基础设施组件，例如 消息队列（Kafka / RabbitMQ）、缓存（Redis）、数据库（MySQL / PostgreSQL）。5.具备系统性能优化与稳定性建设经验，如限流、熔断、任务调度优化等。6.具备良好的工程推进能力与跨团队协作能力。加分项1.有 自动驾驶仿真平台或测试平台经验2.有 大规模计算任务调度系统经验（如 Kubernetes Scheduler / Spark / Ray / Batch 系统等）3.有
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全栈软件工程师（AI数据方向） 上海 正式 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 职位描述 1、参与机器人相关软件前后端开发工作。2、参与机器人sdk与demo开发，提升用户体验。3、参与需求分析、设计方案评审，编写应用程序的用户手册和技术文档。4、开源社区协作，收集社区开发者反馈并迭代软件功能。 职位要求 一、必要项：1、理工科相关专业，硕士及以上学历。2、熟悉前后端技术，需掌握前端和后端编程语言各至少一种，如js/ts、html、Python、c++、java。3、有较强的学习能力和钻研精神。二、加分项1、熟悉React、Electron 、node.js、微服务等技术。2、了解 DevOps（GitHub/Docker/自动化测试）。 投递...
AI 全栈开发工程师实习生（基建方向） 杭州 实习 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1. 负责企业内部 AI 基础设施相关系统的研发与优化，包括 AI 网关、MCP 服务、模型调用平台、工具服务接入等。2. 参与大模型能力的统一接入、路由、鉴权、限流、日志、监控、成本统计等基础能力建设。3. 参与 MCP Server、Tool Server、插件服务等 AI 工具生态建设，提升 AI 应用开发效率。4. 配合 AI 应用团队，沉淀稳定、可复用、可扩展的基础服务能力。5. 参与系统性能优化、稳定性建设、服务治理及云原生部署相关工作。 职位要求 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先。2. 熟悉 Node.js、Python、Golang 等服务端开发技术，具备良好的后端开发基础。3.
Company Description About Grab and Our Workplace Grab is Southeast Asias leading superapp. From getting your favourite meals delivered to helping you manage your finances and getting around town hassle-free, weve got your back with everything.
具身智能数据工程师 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 负责具身智能方向的数据平台建设，支撑机器人、多模态感知、语言理解、动作决策、任务规划等场景的数据生产、管理、流转与分析。设计并建设大规模多模态数据处理平台，覆盖视频、图像、语音、文本指令、传感器数据、机器人操作轨迹、环境状态、任务执行日志等数据类型。负责数据采集、清洗、标注、质检、版本管理、样本检索、数据回流等核心链路的平台化能力建设。建设面向模型训练的数据集管理能力，包括数据集构建、切分、去重、质量评估、元数据管理、血缘追踪与可复现训练数据交付。参与搭建具身智能数据闭环系统，支持模型训练、评测、仿真、真实机器人执行后的数据回收与持续迭代。与算法、机器人、仿真、标注、产品等团队协作，抽象共性数据需求，沉淀稳定、高效、可扩展的平台工具。负责数据平台的性能优化、稳定性建设、权限治理、成本优化和工程规范落地。 职位要求 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、自动化、机器人、电子信息等相关专业优先。具备扎实的数据工程或后端平台开发经验，熟悉 Python / Java / Go / Scala 中至少一种语言。熟悉大规模数据处理链路，了解 Spark、Flink、Kafka、Airflow、Ray、Hadoop、Hive、ClickHouse、ElasticSearch 等技术中的一种或多种。熟悉数据库、对象存储、消息队列、任务调度、数据湖或数据仓库等平台基础组件。有良好的平台化思维，能够将复杂业务流程抽象为稳定的数据模型、任务系统、服务接口和工具链。具备较强的数据质量意识，理解数据清洗、标注质检、样本治理、版本管理、数据血缘、权限控制等工程问题。有多模态数据、机器人数据、视频理解数据、仿真数据或大规模模型训练数据平台经验者优先。熟悉 Kubernetes、Docker、云原生架构、分布式任务调度或高性能计算平台者优先。具备良好的沟通协作能力，能够与算法、工程、产品和运营团队高效配合，推动复杂系统落地。有具身智能、机器人学习、VLA / VLM / 多模态大模型相关数据平台经验优先。有数据标注平台、数据闭环平台、模型训练数据平台、仿真数据平台建设经验优先。熟悉 ROS、机器人日志格式、传感器数据、轨迹数据、仿真环境或模型评测链路优先。有从 0 到 1 搭建数据平台或核心数据链路的经验优先。 投递...
测试开发工程师 上海 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 测试开发工程师任职要求基础扎实，熟悉JVM、多线程及设计模式，能编写高质量的测试代码。2年以上自动化测试经验，熟悉TestNG/JUnit、HttpClient/RestAssured等接口测试工具；有Selenium/Appium经验者优先。熟悉埋点原理（代码埋点/全埋点）及验证手段（Charles抓包、日志回捞、数据库校验）。熟练使用Jenkins、Git、Maven；熟悉Docker/K8s者优先。了解Hive、Kafka等大数据组件者优先，便于埋点数据链路测试，有AI应用经验优先。 投递...
我们正在寻找一位 全栈工程师，参与核心 AI Agent 产品从架构设计、能力建设到生产落地的完整过程。你将参与 Web 产品、API 服务、Agent 编排系统、后台任务系统、数据层和部署流程等多个环节，和团队一起构建面向真实生产环境的 AI Agent 产品。 你将深度参与 AI Agent 系统的工程化建设，包括 Agent Loop、工具调用、任务编排、多步骤执行、上下文管理、模型路由、异步任务处理、结果持久化、错误恢复、日志追踪与系统可观测性等关键模块。这个岗位不是简单调用大模型 API，而是需要将 LLM 能力、业务流程、前后端系统和用户体验结合起来，构建可稳定运行、可持续扩展的生产级 Agent 产品。 在这个角色中，你需要理解 Agent 如何接收用户目标、拆解任务、选择工具、执行动作、处理中间状态、根据反馈继续推理，并最终产出可靠结果。你也需要关注 Agent 执行过程中的实际工程问题，例如任务超时、工具失败、重试策略、状态一致性、成本控制、并发执行、队列调度、数据追踪以及生成结果的可复现性。 你会和产品、设计、前端、后端和基础设施团队紧密协作，把 AI 能力落到真实的产品体验中。我们希望你既能理解前端产品形态和用户交互，也能深入后端服务、数据模型、任务队列和 Agent 编排系统，帮助团队搭建长期可维护、可扩展、可观测的 AI Agent 工程体系。