Server 2 招聘 在 Beijing (Peking) - 9 Job Positions Available

Job Description: Key Responsibilities 1.Provide end‑user onsite IT support with a high standard of customer service, ensuring issues are responded to, diagnosed, and resolved in a timely, professional, and efficient manner. 2.Handle Incident and Request management in

【27届校招】机器学习引擎工程师 北京 正式 技术类 2027届秋季校园招聘项目 职位描述 1、方向一：训练框架工程师①研发支持公司大规模分布式训练的自研框架，深度优化训练性能，提升模型迭代效率与资源利用率；②攻克同时支持百亿级稀疏参数与数十亿级稠密参数的高效并行训练难题；③构建通用底座，无缝适配 TensorFlow / PyTorch 等多种开源框架，兼顾性能与易用性；④支持复杂多阶段训练流程与强化学习（RL）训练范式；⑤适配多云、多芯片（GPU/国产芯片）的复杂算力环境；⑥联合算法团队持续跟进大模型在搜推广场景的落地。2、方向二：推理引擎工程师①负责高性能、低延迟的GPU/CPU异构在线推理引擎研发，支撑公司各业务线每日数百亿级 PV 请求；②基于Triton Inference Server等技术方案迭代在线推理服务，保障高并发、低延迟（核心场景 P99 10ms）；③深入推理计算图优化、算子融合、量化编译、内存复用等技术，极致压榨推理吞吐、降低显存占用；④保障服务稳定性与可靠性（99.99%+ 可用性），完善可观测性，支撑模型灰度发布、A/B 测试与分钟级部署；⑤面向GPU/NPU等多硬件架构做适配与性能调优；⑥跟进大模型推理框架（如 SGLang、vLLM、TensorRT-LLM 等）技术演进，落地到真实业务场景中。 职位要求 1、具备扎实的编程基础，熟练掌握C++或Python编程语言；2、接触过至少一种深度学习框架（TensorFlow/PyTorch等）；3、具备独立解决问题的能力，良好的团队合作精神；4、2027届毕业生，硕士及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先。5、加分项：①有深度学习框架（TensorFlow/PyTorch）开发经验者优先；②熟悉开源推理框架（Triton Server/SGLang/vLLM等）的原理与二次开发经验者优先；③熟悉GPU编程、高性能网络编程、AI编译器（TVM/MLIR/XLA等）者优先；④熟悉机器学习/深度学习算法，并致力于系统架构方向者优先；⑤在顶级会议（OSDI/SOSP/NSDI/MLSys/RecSys/ICML/NeurIPS etc.）上有发表论文者优先；⑥有开源项目贡献代码者优先。 投递...

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软件开发工程师-前端方向 北京 校招 正式 软件研发类 2027届校园招聘计划 职位描述 1、负责相关业务项目的web/app前端的研发工作，包括需求沟通、功能设计与开发等；2、负责web/app前端相关服务的线上维护，性能调优等；3、负责web/app前端的架构设计、框架选型、基础组件优化等；4、和产品/测试/运营进行密切沟通，能够根据需求提出合理技术方案；5、负责软件开发过程中的问题分析和总结，提供建议和帮助改善研发流程。 职位要求 1、计算机相关专业本科及以上学历，具备扎实的计算机理论基础；2、具备基本的HTML、CSS及JavaScript等Web前端技术，或掌握移动端UI开发原理，了解跨端框架 RN/futter/kmp等技术；3、了解至少一种Server端语言（Node/js/PHP/Python/Java等）；或了解Android/iOS/Windows等原生开发经验；4、有强烈的上进心，自我驱动，学习适应能力强，乐观自信，能挑战自我不断追求卓越。 投递...

大模型infra工程师 (VLM推理) 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 负责 VLM（视觉-语言模型）大规模推理服务的基础设施设计与优化。以极致吞吐与极致成本为核心目标，从服务架构到底层 Kernel 进行全栈压榨，在既定算力预算下支撑尽可能大的业务流量。1. 推理服务架构设计与优化：主导 VLM 在线推理服务的架构设计与持续演进，深度定制 SGLang 推理框架，针对 VLM 特点（长视觉序列、Prefill/Decode 异构计算）进行系统级适配与优化。持续提升服务吞吐上限，降低单 Token 推理成本。2. 显存管理与 KV Cache 极致压榨：针对 VLM 多图/长视频场景下 KV Cache 巨大的问题，设计高效的显存管理方案。深入理解并优化 SGLang 的 RadixAttention（前缀缓存）机制，结合 PagedAttention

数据Infra工程师 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1、负责多模态/大模型（含视频、音频、图文等方向）在工业化数据生产线与业务落地中的模型推理与部署工作，保障大规模算法服务的高效、稳定运行；2、负责模型推理性能的优化与加速（如量化、算子优化、推理框架调优等），在保障效果的前提下提升吞吐量、降低延迟与硬件成本；3、参与高效、稳定的数据处理与自动化标注流水线建设，负责相关 Infra 系统的架构设计、核心代码编写与维护；4、建立规范的工程交付标准与监控体系，对线上推理服务及数据流水线的稳定性负责，以极强的细心与严谨态度排查解决各类复杂的工程和性能瓶颈。 职位要求 1、具备扎实的计算机基础与优秀的工程习惯（如规范的代码风格、完善的日志与错误处理机制），熟练掌握 Python，具备良好的系统设计与架构能力；2、精通大模型/深度学习推理与部署，熟练掌握主流推理框架（如 vLLM、TensorRT-LLM、Triton Inference Server、ONNX Runtime 等），有实际线上大模型部署与调优经验；3、做事极具细心与责任心，对线上生产环境心存敬畏，具备出色的性能调优、日志排查及线上故障快速定位能力；4、极强的工业化落地与目标导向能力，善于将复杂的算法需求转化为稳定、高吞吐的工程交付方案；5、懂算法原理（如熟悉 LLM、VLM、Diffusion、ASR 等模型架构），能够与算法团队无缝对齐；具备前后端开发经验（如熟悉 FastAPI、Flask、Vue/React 等）或懂分布式数据处理（如 Ray、Spark）者优先。 投递...

数据Infra工程师 (流式) 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 职位描述 1、负责多模态/大模型（含视频、音频、图文等方向）在工业化数据生产线与业务落地中的模型推理与部署工作，保障大规模算法服务的高效、稳定运行；2、负责模型推理性能的优化与加速（如量化、算子优化、推理框架调优等），在保障效果的前提下提升吞吐量、降低延迟与硬件成本；3、参与高效、稳定的数据处理与自动化标注流水线建设，负责相关 Infra 系统的架构设计、核心代码编写与维护；4、建立规范的工程交付标准与监控体系，对线上推理服务及数据流水线的稳定性负责，以极强的细心与严谨态度排查解决各类复杂的工程和性能瓶颈。 职位要求 1、具备扎实的计算机基础与优秀的工程习惯（如规范的代码风格、完善的日志与错误处理机制），熟练掌握 Python，具备良好的系统设计与架构能力；2、精通大模型/深度学习推理与部署，熟练掌握主流推理框架（如 vLLM、TensorRT-LLM、Triton Inference Server、ONNX Runtime 等），有实际线上大模型部署与调优经验；3、做事极具细心与责任心，对线上生产环境心存敬畏，具备出色的性能调优、日志排查及线上故障快速定位能力；4、极强的工业化落地与目标导向能力，善于将复杂的算法需求转化为稳定、高吞吐的工程交付方案；5、懂算法原理（如熟悉 LLM、VLM、Diffusion、ASR 等模型架构），能够与算法团队无缝对齐；具备前后端开发经验（如熟悉 FastAPI、Flask、Vue/React 等）或懂分布式数据处理（如 Ray、Spark）者优先。 投递...

数据Infra工程师 (具身) 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 职位描述 1、负责多模态/大模型（含视频、音频、图文等方向）在工业化数据生产线与业务落地中的模型推理与部署工作，保障大规模算法服务的高效、稳定运行；2、负责模型推理性能的优化与加速（如量化、算子优化、推理框架调优等），在保障效果的前提下提升吞吐量、降低延迟与硬件成本；3、参与高效、稳定的数据处理与自动化标注流水线建设，负责相关 Infra 系统的架构设计、核心代码编写与维护；4、建立规范的工程交付标准与监控体系，对线上推理服务及数据流水线的稳定性负责，以极强的细心与严谨态度排查解决各类复杂的工程和性能瓶颈。 职位要求 1、具备扎实的计算机基础与优秀的工程习惯（如规范的代码风格、完善的日志与错误处理机制），熟练掌握 Python，具备良好的系统设计与架构能力；2、精通大模型/深度学习推理与部署，熟练掌握主流推理框架（如 vLLM、TensorRT-LLM、Triton Inference Server、ONNX Runtime 等），有实际线上大模型部署与调优经验；3、做事极具细心与责任心，对线上生产环境心存敬畏，具备出色的性能调优、日志排查及线上故障快速定位能力；4、极强的工业化落地与目标导向能力，善于将复杂的算法需求转化为稳定、高吞吐的工程交付方案；5、懂算法原理（如熟悉 LLM、VLM、Diffusion、ASR 等模型架构），能够与算法团队无缝对齐；具备前后端开发经验（如熟悉 FastAPI、Flask、Vue/React 等）或懂分布式数据处理（如 Ray、Spark）者优先。 投递...