Job Description: ACCOUNTABILITY Telephony &Video Conference Design & Architecture: Collaborate with global IT teams and business units to design and evolve complex, secure, and resilient IP telephony and video conferencing architectures for Airbuss worldwide operations. Develop
Amazon Web Services Infrastructure Services team provides comprehensive technical support throughout the design, planning, delivery, and operation of Amazon Web Services infrastructure. We support data centers and the servers, storage, networking, power, and cooling equipment that ensure
Description Start.io is a mobile marketing and audience platform. Start.io empowers the mobile app ecosystem and simplifies mobile marketing, audience building, and mobile monetization. Start.ios direct integration with over 500,000 monthly active mobile apps provides access
NVIDIA is seeking for an experienced Software Engineer with a strong background in networking and virtualization technologies. This full-time position requires close collaboration with other NVIDIA SW and SW architecture teams, pre-sale teams and different industry
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高级算法工程师（NLP方向） 北京 社招 全职 职位 ID：A198542 职位描述 1. 负责 NLP 相关任务的算法建模与优化，包括文本分类、情感分析、实体识别、语义理解、视频内容理解等模块，确保能够快速准确地从海量文本数据中提取有价值的信息，为预警、趋势分析等应用提供坚实技术支撑。2. 深入研究社媒数据特点，探索适合的 NLP 模型架构与算法策略，针对社媒文本的复杂性（如网络用语、多领域话题交织等），不断改进现有模型，提高模型泛化能力，使其能够应对多样化的社媒渠道数据变化。3. 进行标注标准制定，协同标注人员构建高质量数据集，为算法训练提供基础数据，同时基于反馈数据持续优化算法效果，以数据驱动算法迭代。4. 跟踪行业前沿技术动态与研究成果，如将大语言模型，多模态模型等应用于舆情分析场景。5. 协助开发团队将算法成果工程化落地，确保模型在实际监测系统中的高效稳定运行，参与算法性能的测试与评估工作，及时解决上线过程中出现的技术难题，保障系统稳定性。 职位要求 1. 计算机科学与技术、统计学、数学、自动化、车辆工程、电子工程等相关专业，拥有8年以上NLP算法开发的经验。2. 熟练使用CUDA、TensorRT等加速库，具备高性能计算优化经验3. 熟悉机器学习、深度学习、统计学等算法与大模型的微调技术（如 LoRA）和部署流程，具备 Prompt 调优的经验，能够根据业务需求设计和优化 Prompt，提升模型的性能和输出质量。4. 集成 Weaviate、Chroma、Pinecone、Milvus 等向量数据库，优化Agent的长期记忆能力，并熟悉 MemGPT、LangMem、Zep 等Memory管理框架，实现高效的Agent记忆存储与检索。5. 熟悉 Dify、FastGPT 等Agent开发工具，能够阅读和优化其代码。掌握 FlowRAG、LangChain，能够构建高效的检索增强生成系统。6. 熟悉
Agent 全栈开发工程师 北京 社招 全职 职位 ID：A22862A 职位描述 1. 基于OpenClaw框架开发企业级AI Agent，实现多场景任务自动化（知识问答、审批提醒、数据查询、会议纪要等）2. 开发和维护MCP Server端工具链，使Agent能安全调用内部业务系统3. 基于LangChain/LangGraph搭建Agent Workflow，实现复杂多步推理链路与条件分支控制4. 参与Agent Skills模块开发，构建可复用、可编排的企业技能库5. 实现Agent与飞书机器人的消息通道对接，支持多轮对话、卡片交互、文件处理6. 参与Agent评测用例编写与回归测试，确保Agent质量可度量、可追溯 职位要求 1. 本科及以上学历，3年以上后端开发/AI应用开发经验，至少1年LLM Agent相关项目经验2. 精通Python，熟悉TypeScript/Node.js3. 熟练使用LangChain、LangGraph，有基于Graph的Agent状态机开发经验4. 熟悉OpenClaw/Clawdbot框架，了解Agent Loop、Gateway、Queue等核心机制5. 有MCP协议开发经验，能独立构建MCP Server并注册工具6. 深入理解LLM能力边界，有Prompt Engineering实战经验7. 熟悉Docker/K8s容器化部署，有CI/CD实践经验8. 了解Manus Agent的多步任务执行模式、Genspark的搜索Agent架构者加分9. 有CrewAI、AutoGen、Dify等Agent平台开发经验者加分 投递...
AI Agent 架构师 / Tech Lead 北京 社招 全职 职位 ID：A250222 职位描述 - 主导企业AI Agent系统整体技术架构设计，覆盖Agent Runtime、Memory、Skills、MCP协议、Harness安全层等核心模块- 制定技术选型方案，评估并整合OpenClaw、Manus等新一代Agent框架，同时兼容LangChain/LangGraph等成熟框架的已有能力- 设计Agent Loop执行引擎、多通道Gateway、任务队列调度机制，确保系统可扩展性与稳定性- 规划Agent安全架构（OpenClaw/NanoClaw/IronClaw三层模型），确保企业数据安全合规- 建立Agent评测体系，定义评测维度（任务完成率、推理准确性、工具调用成功率、幻觉率等），推动持续质量改进- 带领Agent开发团队，制定技术规范，主导架构评审，持续跟踪行业前沿 职位要求 - 本科及以上学历，计算机/AI相关专业，5年以上后端架构或AI系统开发经验- 深入理解AI Agent架构，熟悉OpenClaw核心机制- 扎实的传统Agent框架经验：精通LangChain、LangGraph、CrewAI、AutoGen中至少两种，有多Agent协作/Workflow编排的生产级落地经验- 熟悉MCP（Model Context Protocol）协议，有MCP Server端设计与开发经验- 有Agent评测体系搭建经验，熟悉RAGAS、DeepEval、PromptFoo、AgentBench等评测框架或基准- 精通Python，熟悉分布式系统设计、微服务架构- 熟悉主流LLM API（OpenAI、Anthropic、通义千问等），了解模型路由与Failover策略- 有Manus、Genspark、OpenClaw等新一代Agent平台的使用或集成经验者优先
Location:Beijing, China Job ID: R0132238 Date Posted:2026-05-31 Company Name:HITACHI ENERGY POWER SYSTEM CO., LTD. Profession (Job Category):Administration & Facilities Job Schedule: Full time Remote:No Job Description: The opportunity Hitachi Energy is a global technology leader that
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We are looking for a System Application Engineer in Beijing, Shanghai, or Shenzhen, China to drive key aspects of GPU and CPU technology for enterprise and data-center platforms, including NVIDIA Enterprise GPU and CPU product lines.
Murex is a global fintech leader in trading, risk management and processing solutions for capital markets. Operating from our 19 offices, 3 400 Murexians from over 65 different nationalities ensure the development, implementation and support of
Agent 技术工程师 北京 社招 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 我们正在重新定义人与软件的协作方式——与 AI 一起，构建下一代工程基础设施。希望你不只是「使用 AI」，而是参与定义下一代工程基础设施，与 AI 共同重塑软件工程范式。 职位要求 基础能力1. 扎实软件工程能力：Linux / 网络 / 并发 / 工程架构设计2. 精通 Java / Go / Python 任一核心语言3. 熟悉微服务、RPC、MQ、缓存、数据库等基础设施AI / Agent
推理部署/算法工程师（校招） 北京 全职 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 职位描述 【团队简介】我们是公司核心的AI团队，肩负着将前沿AI模型转化为高效、稳定、可扩展的实际服务的重任。我们不仅是技术的践行者，更是创新边界的开拓者。在这里，你将：直面核心挑战：攻克大模型及深度学习模型在推理性能、延迟、吞吐和资源消耗方面的极限。掌握尖端技术：深入应用和优化包括TensorRT, ONNX, Triton, vLLM等在内的业界最先进的推理部署工具链。影响千万用户：你优化和部署的模型服务将直接赋能公司主营业务，服务亿万级用户和请求，见证技术带来的巨大商业价值。与高手同行：与来自国内外顶尖高校和公司的资深专家一起工作，获得快速的技术成长和专业的职业指导。【工作职责】参与大规模深度学习模型（尤其是LLM大语言模型、多模态模型、CV模型等）的推理性能优化与部署工作。基于NVIDIA TensorRT, ONNX Runtime, Triton Inference Server 等框架，进行模型转换、量化、编译和加速。开发和维护高并发、低延迟、高可用的模型推理服务，保障线上服务的稳定性与效率。设计和实现推理服务的监控、告警与自动化运维体系。探索和落地推理部署领域的新技术和新方案，持续提升团队的技术影响力。 职位要求 1 2026届应届毕业生，本科及以上学历，计算机、人工智能、电子工程等相关专业。2 掌握Python/C++编程 对以下至少一个方向有浓厚兴趣或项目经验：1 模型优化：模型量化、剪枝、知识蒸馏。2 推理引擎：TensorRT, ONNX Runtime, OpenVINO, Triton。 投递...
Key responsibilities The Cloud and Data Engineer will be responsible for the development, implementation, operation, maintenance, and support of the data, middleware, and IT infrastructure used by R&D units across Novo Nordisk, both on-premises and in
NVIDIA is looking for an enthusiastic and forward-thinking solution architect to help in the enablement of Industry Software Vendors (ISVs). These ISVs are developing the Agentic AI stack for multiply workloads which will be used to
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About the Role We are seeking an experienced Data Center Technician for freelance/contract work in Beijing, CN. This is an on-site position supporting mission-critical infrastructure at premier data center facilities. Compensation $12-17/hr (USD hourly) Rates vary
About the Role Join our team as a Data Center Technician in Beijin, CN. This is a full-time, on-site position where youll support critical infrastructure at world-class data center facilities. Compensation & Benefits $30,000-37,500/year (USD annual)