AI基础设施研发工程师（Sandbox / 容器化)-MiMo 北京 社招 全职 职位 ID：A229573 职位描述 MiMo 大模型团队正在寻找熟悉 sandbox、容器化和云原生基础设施的研发工程师，一起建设面向大规模强化学习训练的基础设施能力。随着大模型 Agent 和代码能力训练进入大规模 RL 阶段，我们需要构建稳定、安全、可扩展的任务执行环境。你将参与设计和实现 sandbox 执行系统、容器调度平台、训练任务环境、隔离与资源管理机制，为大规模 Agent 任务、代码执行任务和 RL 训练提供底层 infra 支撑。工作职责1. 设计和建设面向 RL 训练的 sandbox 执行环境，支持代码运行、工具调用、浏览器自动化、文件系统操作、网络访问控制等能力。2. 基于 Docker、Kubernetes 等技术，构建可大规模调度的容器化任务运行平台，支持高并发、多租户、可观测、可恢复的训练任务执行。3. 参与大规模 RL 训练 infra
云原生开发工程师 Beijing Full-time R&D - Back-end development Responsibilities 作为云原生CI/CD方向高级工程师/专家，您将深度参与公司级CI/CD平台的设计、构建、优化和推广。您需要运用您在CI/CD领域的多年经验和对云原生技术的深刻理解，结合平台工程的理念，打造自动化、智能化、自助化的研发交付流水线和开发者平台，赋能业务快速迭代和创新。主要职责：1. CI/CD平台建设与优化： - 负责设计、开发、部署和维护公司级CI/CD平台及相关工具链（如Jenkins, GitLab CI, Argo CD, Tekton, Spinnaker等）。 - 持续优化CI/CD流程，提升构建、测试、部署的自动化水平、速度和稳定性。 - 集成代码质量扫描、安全扫描、自动化测试等工具，确保交付质量。2. 云原生技术实践与推广： - 将云原生理念（如微服务、容器化、不可变基础设施、声明式API）融入CI/CD流程和平台设计。 - 深入研究和应用Kubernetes、Docker、Service Mesh、Serverless等云原生技术，提升资源利用率和系统弹性。 - 推动云原生最佳实践在研发团队中的落地。3. 平台工程理念落地： - 基于平台工程理念，设计和构建内部开发者平台（IDP），提供标准化的开发、测试、部署环境和工具。 - 为开发者提供自助服务能力，降低认知负荷，提升开发者体验（Developer Experience）。 -
Purpose: The Operations Engineer has expertise and experience in Operations or DevOps, and is responsible for either being assigned to a development squad for application infrastructure help/assistance or more broadly working on organisational infrastructure within the
高级软件测试工程师 武汉 社招 全职 职位 ID：A105918 职位描述 1. 负责小米交付履约业务（进销存、订单中台、履约结算、仓储物流）的质量保障工作，搭建自动化测试体系提升业务全流程质量控制能力，保障业务持续稳定运行；2. 识别质量风险并推动优化，主导测试策略制定与执行，保障业务高效交付；3. 根据质量数据，分析潜在质量问题，提出优化方案并推动落地，提升系统稳定性与用户体验；4. 关注软件质量保障和测试领域内新技术、新趋势，结合业务实际独立进行探索，并形成可落地方案。 职位要求 1. 计算机或相关专业本科以上学历，8年以上互联网公司测试经验，有新零售领域经验者优先；2. 熟悉软件开发全生命周期与质量保障方法工具，理解软件测试理论，具备服务稳定性保障能力；3. 熟练掌握Python、Java或Go等任一编程语言，掌握主流自动化测试框架，可独立开展测试开发工作；4. 熟悉服务端架构（如微服务、serverless）、容器化、集群管理，掌握常见数据库和缓存技术；5. 熟悉AI在测试领域的相关技术，并有实践经验者优先；6. 认同小米价值观，有持续学习和创新精神。 投递...
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Ubicación: Madrid (100% Teletrabajo SPAIN ONLY) Por favor, presente su candidatura sin demora si su perfil encaja bien con este puesto, debido al alto nivel de interés. Sector: Seguros Inglés: B2/C1 A nivel conversaciónal. Experiencia: 3–5