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终端侧AI技术负责人（CTO） 南京、深圳 全职 研发 - 基础架构 职位描述 作为终端设备智能化升级的核心技术决策者，您需深度融合终端硬件能力与端侧AI技术，主导从芯片选型、系统架构到AI应用落地的全链路技术体系构建，推动终端设备在智能交互、实时决策等场景的竞争力突破。1. 终端技术架构设计定义终端设备（手机/机器人/车载系统等）的异构计算架构，统筹CPU/GPU/NPU算力分配，优化端侧AI推理性能（如延迟50ms、功耗1W）。主导轻量化AI框架研发，支持TensorFlow Lite/MNN等引擎的定制化适配，解决模型压缩（如知识蒸馏、量化）与硬件兼容性问题。2、 AI能力终端化落地设计端云协同方案，划分云端训练与端侧推理边界，实现隐私保护下的实时AI功能（如语音唤醒、行为预测）。攻关节能算法：开发动态电压频率调整（DVFS）、模型稀疏化等技术，平衡AI算力需求与终端续航。3. 终端产品技术闭环从硬件层（传感器选型、功耗优化）到应用层（AI Agent、多模态交互）全栈把控，确保技术方案与产品体验一致。建立终端AI基准测试体系，量化模型精度（如mAP）、推理速度（FPS）等核心指标，驱动技术迭代。4. 生态构建与商业化联合芯片厂商（如高通/联发科）定制AI-ISP芯片，推动NPU算力密度提升与能效优化。打造终端AI开发者平台，提供模型转换工具链、仿真测试环境，构建行业技术标准 职位要求 硬性条件1.技术背景：精通嵌入式系统开发（FreeRTOS/AliOS），掌握ARM架构优化、内存/存储资源管理。具备端侧AI工程化经验：熟悉模型部署工具链（如NNAPI、TVM）、硬件加速接口（如OpenCL/Vulkan）。2.项目经验：主导过量产型终端AI项目（如智能摄像头行为识别、TWS耳机语音助手），单机AI算力≥4TOPS。软性素质1. 终端思维：深刻理解终端设备物理限制（散热、体积、成本），拒绝“实验室级方案”，坚持工程可行性优先。2. 创业适配性：具备供应链资源整合能力（如与国产芯片厂商战略合作），能快速响应市场需求变化。3. 技术领导力：带领过30人+终端研发团队，成功交付过百万级出货量的终端产品。加分项熟悉RISC-V架构、Chiplet异构集成等前沿终端技术；在终端AI领域有专利布局（如低功耗模型部署方法）；具备终端设备整机开发经验（从BSP到上层应用全链路）。差异化竞争力技术深度：既懂终端底层（如GPU驱动优化）又熟悉AI前沿（如TinyML），避免纯算法或纯架构视角的局限性。商业敏感度：能将技术方案转化为产品卖点（如“端侧AI实现离线语音控制”作为IoT设备差异化功能）。资源杠杆：通过生态合作（如与操作系统厂商共建AI中间件）降低自研成本，加速技术落地。 投递...
【智造】图像算法工程师 深圳 社招 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 负责图像处理与三维模型处理算法的研发、优化及实际项目落地（涵盖滤波、分割、模型切片等方向）。主导算法模块的全流程开发，包括设计、调试、性能调优与集成测试，确保高质高效交付。运用OpenCV、MATLAB等工具完成算法验证与迭代，并协同跨部门团队推动算法产品化应用。 职位要求 精通C++/Python，具有算法开发经验，熟悉常用库和框架（如OpenCV、TensorFlow、Slic3r等）。对计算机视觉、色彩管理或数字打印技术有浓厚兴趣，具备实验操作和数据分析能力。具备深厚的图像处理与三维模型处理算法功底，精通关键算法原理及应用。有切片算法三维模型处理与渲染，图像RIP色彩管理相关经验优先。拥有技术预研和创新精神，具备扎实的技术落地能力。 具备较强的团队合作及沟通能力，适应技术快速迭代与挑战。具备以下经验者优先：熟练使用AI工具提效。熟悉UV打印工艺流程及常见质量问题。了解色彩管理标准（如ICC配置文件）。 投递...
AI-EMS算法工程师实习生-中大充电方向 深圳 校招 实习 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 职位描述 安克实习生项目是面向正式校招岗位的人才培养与选拔通道。实习期间将按照校招标准进行系统的培养与综合评估，表现优秀者可直接获得校招转正机会，提前锁定正式校招席位。我们以严肃、长期的视角对待每一位实习生，也期待与你共同成长。【你将参与】1、设计、开发和优化负荷监测算法，包括负荷分解、负荷识别、用电行为建模及能耗异常检测。2、基于机器学习和深度学习技术，构建高精度的用电设备状态识别模型。3、设计、开发、优化家庭能源管理算法，优化评估指标。4、设计仿真系统验证算法性能。5、参与系统测试和调试，确保算法落地的性能和可靠性。6、跟踪负荷监测领域前沿技术，探索在家庭能效管理中的应用场景。 职位要求 1、计算机科学、电子信息工程、信号处理、应用数学、新能源学科等相关专业本科及以上学历。2、有过储能系统、AI算法、负荷监测领域的项目经验。3、精通机器学习和深度学习算法，熟悉常用的机器学习框架，对AI领域具有扎实的理论功底。4、熟悉电力数据特性，能够运用信号处理技术分析电力数据特征。5、熟练使用Python，精通PyTorch/TensorFlow框架，具备模型部署经验。6、具备大量用电数据处理能力，熟悉时序数据库及流式计算框架。7、较强的数学建模能力，熟悉运筹优化、概率图模型等理论工具。 投递...
【日常实习】AI算法实习生 深圳 实习 能源 / 矿产 / 环保 / 农林牧渔 研发 - 软件研发 职位描述 1、负责智能硬件多场景下的前沿算法设计与研发，探索AI与硬件深度融合的创新应用，推动产品智能化跨越与突破；2、紧密结合业务需求，主导或深度参与从业务洞察、特征挖掘、模型构建到算法实现与部署的全流程，持续推动算法效果的迭代与升级；3、对现有算法与服务进行性能优化与架构改进，拓展算法在多元硬件环境中的应用边界，提升系统效能与稳定性；4、鼓励将学术研究成果与工业实际场景相结合，支持高水平学术论文发表或专利申请，推动产学研深度融合与创新转化。 职位要求 1、硕士及以上学历的在校学生，计算机、数学、统计学等相关专业优先。在机器学习、深度学习、统计分析或大数据处理等领域有系统学习经历和扎实的项目/实践基础；2、掌握包括但不限于决策树、集成学习、深度学习、概率图模型、时序预测、强化学习等主流建模方法；3、精通 Python（必备），熟练掌握 PyTorch 或 TensorFlow 等主流深度学习框架。同时掌握 C++/Java/R 中至少一门者更佳；4、硬件结合（加分项）：拥有在嵌入式平台（如 ARM Cortex-M/A系列）、边缘计算设备（如 NVIDIA Jetson, Google Edge TPU）或主流AI芯片上进行算法开发、优化或部署的经验；5、具备优秀的业务理解与数据敏感度，对智能硬件、物联网、工业视觉、推荐系统、时序预测等一个或多个领域有实际项目经验或深入研究；6、对人工智能前沿技术充满热情，具备出色的自主学习、逻辑思维和创新解决问题的能力。具有良好的沟通表达和团队协作精神，能适应快节奏、多任务并行的工作环境。 投递...
AI应用研发工程师（架构设计/RAG/Agent） 深圳 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1、核心配合算法工程师，聚焦agent链路业务落地，完成AI模型（含agent相关模型）的工程化落地，包括模型部署、性能优化、线上监控及迭代维护，确保算法方案（尤其是agent链路相关）高效转化为可落地的业务产品。2、与算法同学紧密协作，深度理解agent链路的算法逻辑、业务场景及落地需求，将agent相关模型集成到业务系统中，解决agent链路落地过程中的工程技术难题（如多模型协同、上下文管理、数据接口适配、模型推理效率、并发处理等）。3、负责AI相关工程模块（重点覆盖agent链路）的设计、开发、测试与上线，包括agent数据处理流水线、模型服务封装、接口开发、链路串联等，保障agent相关系统的稳定性、高可用性和可扩展性。4、参与agent相关业务需求拆解，结合AI技术特性及agent链路落地经验，提供工程层面的落地建议，协同算法、产品、测试等团队，推动agent相关AI项目从需求到上线的全流程闭环。5、关注行业前沿AI工程化技术及agent链路落地相关方案（如模型部署工具、推理框架、容器化方案、agent框架等），引入合适的技术方案，持续优化现有agent链路系统的性能和开发效率。6、负责相关技术文档的编写与维护，包括agent链路相关接口文档、部署文档、测试文档等，确保团队协作的高效性和知识沉淀。 职位要求 1、本科及以上学历，计算机、电子信息、软件工程、人工智能等相关专业，1-3年及以上AI研发/工程化落地相关工作经验，有agent链路相关落地经验者优先。2、熟练掌握至少一门编程语言（Python/Java/Golang优先），具备扎实的工程开发基础，熟悉常用的数据结构和算法。3、了解常见AI模型（如深度学习、机器学习模型）及agent相关核心原理，熟悉模型部署流程，有模型工程化落地（如TensorFlow/PyTorch模型部署、推理优化）经验，接触过agent链路落地者优先。4、熟悉常用的工程化工具和框架，如Docker、K8s、Git、CI/CD流程，能独立完成工程模块（含agent相关）的开发、部署和维护。5、具备良好的沟通协作能力，能快速理解算法需求、agent链路业务逻辑，高效配合算法团队推进agent相关项目落地。加分项1、有大规模AI模型部署、推理性能优化、高并发场景下AI服务开发经验，且有agent链路端到端落地经验者优先。2、熟悉agent链路数据处理流程，能配合算法同学完成agent相关数据清洗、特征工程、上下文管理等辅助工作者优先。3、参与过完整的AI项目（尤其是agent相关）从研发到上线的全流程，有明确的agent链路业务落地案例者优先。4、具备良好的问题排查能力和自主学习能力，能快速应对agent链路落地过程中的突发工程问题，关注agent领域技术迭代。 投递...
多模态算法工程师 深圳 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1.负责智能眼镜端多模态交互核心算法研发与落地，重点攻克实时音视频问答、视觉记忆相关技术难题，保障设备端算法高效稳。2.主导音视频、文本、图像等多模态数据融合处理，设计优化多模态语义理解、跨模态检索等核心模块，提升交互精准度与流畅。3.针对视觉记忆场景，研发图像/视频内容特征提取、匹配及高效存储算法，实现场景快速记忆、精准召回与智能问答交互。4.负责多模态算法的云端部署方案设计与实现，完成算法性能调优，保障实时性要求(如控制音视频问答响应延迟)。5.跨团队协作产品、软件研发团队，明确技术需求，推动算法方案落地验证与迭代，解决项目技术瓶颈。 职位要求 1.计算机科学与技术、电子信息、人工智能等相关专业，硕士及以上学历;博士学历或有相关领域突出成果者优先。2.精通多模态数据融合、语义理解、跨模态检索技术，熟练堂握图像,视频特征提取、匹配及存储算法，深耕视觉记忆、实时音视运用PyTorch/TensorFlow，具备扎实调优能力。3.具备算法工程化经验，熟悉多模态算法云端部署；了解记忆系统者优先;能解决音视频问答延迟等实时性问题，精通性能调优3稳定运行；有大规模数据处理及迭代经验者优先。4.具备较强的问题解决能力、团队协作意识，对新技术敏感，能快速跟进行业前沿并落地实践。 投递...
端侧 AI 算法部署与工程化工程师 深圳 全职 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 职位描述 负责将 CV 或 Audio算法模型，部署到 AI/AR 眼镜的端侧异构算力平台（如主控 SoC 的 NPU/DSP、低功耗视觉协处理器或 MCU）。深入分析端侧芯片的算力瓶颈，熟练运用模型剪枝（Pruning）、量化（PTQ/QAT，如 INT8/INT4 定点化）、知识蒸馏等技术，在保证精度的前提下，将模型显存占用和推理延迟压榨到极致。编写高效的 C/C++ 业务胶水代码，构建从“传感器数据采集（Camera/Mic） - 预处理 - NPU 推理 - 后处理响应”的完整高能效工程流；针对部分场景单一、逻辑简单的感知需求，能够脱离算法研究员，独立完成数据清洗、轻量级模型（如 MobileNet 等小算力网络）的训练、微调与快速工程验证。
大模型算法实习生 深圳 实习 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1. 多模态技术研究：负责雷鸟智能眼镜多模态大模型技术的研究，融合文本、图像、语音等多模态数据，结合眼镜使用场景优化模型算法，提升对不同模态信息的处理能力。2. 模型落地应用：推动多模态大模型在智能眼镜各功能场景的落地，如智能翻译、视觉导航等。与产品、研发团队协作，根据业务需求定制优化模型，提升业务效果和用户体验。3. 模型评估优化：建立评估指标评估多模态大模型在眼镜上的应用效果，收集用户反馈和业务数据，针对问题提出改进方案并推动实施，持续优化模型性能。 职位要求 1. 基础能力：具备扎实算法基础，熟悉机器学习、深度学习原理，掌握多模态大模型相关技术，熟练使用 TensorFlow 或 PyTorch 进行模型开发、训练和优化。2. 项目经验：有多模态大模型、自然语言处理、计算机视觉、语音识别等项目经验，在智能穿戴设备领域有实践经验者优先。有处理多模态数据（如图文、语音 - 图像）的实际操作经验。3. 科研成果：在 ACL、CVPR、ICCV、EMNLP、NACCL、SIGIR 等顶级会议或期刊发表相关论文者优先。4. 实习要求：每周至少全职工作四天，实习3个月以上。 投递...
语音算法实习生 深圳 全职 研发 - 语音 / 视频 / 图形开发 职位描述 1.持续优化 ASR 和 TTS 系统，改进声学模型、语言模型与合成算法，提升识别准确率和语音自然度，解决实际应用场景问题。2.跟踪 ASR 和 TTS 前沿技术，引入先进算法升级现有系统。3.负责自研云 +端智能语音系统架构研发，完成云端服务构建与端侧算法优化。4.开发声纹识别、情绪识别等进阶功能，实现语音实时翻译等创新应用。5.与硬件团队协作，完成语音系统在不同片平台的适配、集成，参与硬件选型与设计优化。 职位要求 1.计算机科学、电子工程等相关专业本科及以上学历。2.熟练掌握 C++、Python 编程语言，具备良好代码编写与调试能力。3.深入理解语音识别与合成原理，熟悉基于深度学习的 Conformer、Whisper在 ASR 中的应用，以及 FastSpeech 2、Hifi- Gan 等 T部署经验。4.掌握 TensorFlow、PyTorch 等至少一种深度学习框架，能进行模型搭建、训练与部署。5.有智能语音研发经验，有 ASR 或
算法工程师 （数据生成 / 物理仿真方向） 深圳 社招 全职 职位描述 1. 负责面向工业视觉、智能制造、机器人及激光加工等垂直业务场景的高质量合成数据生成算法研发，重点基于物理仿真、三维渲染、神经渲染及 3D Gaussian Splatting 等技术，为视觉模型、多模态模型及具身智能模型训练提供高可信度数据支撑。2. 基于数字孪生与仿真引擎，构建贴近真实业务场景的虚拟环境，包括三维几何建模、材质建模、光照配置、相机参数模拟、运动轨迹设计、物体交互与场景动态变化等，实现可控、可扩展、可自动化的数据生成流程。3. 研究并实现基于物理规律的仿真数据生成方法，围绕光照传播、反射、折射、散射、吸收、阴影、透明/半透明材质、金属/非金属材质、复杂表面纹理等视觉效果进行建模，提升合成图像与视频数据的真实感和可用性。4. 探索并落地 3D Gaussian Splatting、NeRF、可微渲染、神经渲染、三维重建与生成式 3D 技术 在数据生成中的应用，实现从真实场景重建、可编辑三维表示到多视角、多光照、多材质、多姿态数据自动生成的完整技术链路。5. 负责合成图像、视频及多模态标注数据的自动化生成，包括目标检测框、实例/语义分割、关键点、深度图、法向图、位姿、光流、三维点云、相机参数及场景元数据等，为下游模型训练提供高质量结构化标注。6. 结合真实业务数据分布，对仿真数据进行质量评估、域随机化、风格迁移、真实感增强与 Sim2Real 优化，持续提升合成数据在目标检测、图像分割、三维重建、多模态理解等任务中的训练收益。7. 建立数据生成与模型训练之间的闭环机制，基于模型训练效果、误检漏检案例及真实业务反馈，反向优化仿真场景、材质参数、光照条件、数据分布与生成策略，提升数据生成系统的业务价值。8. 跟踪物理仿真、神经渲染、3D Gaussian Splatting、三维生成、可微渲染、数字孪生、合成数据生成等前沿技术，推动其在视觉检测、智能制造、机器人感知及激光加工等场景中的工程化落地。 职位要求 1. 具备扎实的数学、物理、计算机图形学或计算机视觉基础，熟悉线性代数、三维几何、相机模型、渲染管线、光照模型、PBR 材质及基本物理仿真原理。2. 熟悉至少一种三维仿真、渲染或数字孪生工具/框架，如
具身智能算法实习生（VLA预训练方向） 深圳 实习 互联网 / 电子 / 网游 27届AI人才专项计划（实习生专场） 职位描述 【关于机器人中心】 小鹏机器人中心专注于构建面向未来的人形机器人系统，融合先进的人工智能（AI）、控制、机械与系统工程，打造能感知、理解、操作并能和现实世界进行交互的下一代机器人。【关于团队】 该部门承担前沿智能方法的预研工作，专注于实现机器人三大核心智能能力：自主移动（导航）、灵巧操作和人机交互。我们深入布局大语言模型（LLM）、多模态视觉语言模型（VLM）和视觉语言行动模型（VLA），实现全流程自研，推动机器人从感知到决策的全面智能化落地。 团队成员遍布深圳、上海和美国硅谷，聚集了世界一流的科研与工程人才。在这里，你将参与推动 LLM/VLM/VLA 与机器人智能体的融合，并在真实的物理世界中验证你的算法。1、算法参与：参与多模态大模型（VLM/VLA）在人形机器人上的算法研究与开发，协助进行VLA预训练泛化性的研究与验证；2、模型优化：协助进行VLA模型的训练与真机效果评估，支持机器人在复杂环境下的感知与行为能力；3、实验验证： 学习并参与模型在机器人真机中的部署与测试，在真实环境中验证和优化模型性能，积累宝贵的行业前沿机器人实际操作经验；4、前沿追踪： 跟踪 Embodied AI（具身智能）领域的最新的论文和开源动向。 职位要求 1、计算机、人工智能、自动化等相关专业本科及以上学历（硕士优先）；2、具备扎实的深度学习基础，熟悉 Transformer 架构，对 ViT、CLIP、LLaVA 等主流模型有深入理解；3、有大模型（VLM、LLM）训练经验，熟悉其在多模态任务中的应用；4、对机器人技术有浓厚兴趣，愿意参与真机测试等实践性工作；5、熟练使用 PyTorch、TensorFlow 等深度学习框架，具备良好的工程能力和代码实现能力；6、良好的团队协作与沟通能力，具备快速学习和解决问题的能力。【加分项】1、有机器学习或深度学习项目经验，了解多模态模型的基本概念；2、对人形机器人、智能操作等方向有强烈兴趣；3、熟悉Linux系统和基本的命令行操作；4、有机器人相关课程或项目背景。 投递...
感知算法【泳池机器人】 Shenzhen 研发技术类 Responsibilities 1. 负责水下清洁机器人复杂场景下的环境感知算法研发、迭代优化与落地部署，聚焦视觉、激光雷达等多传感器感知核心方向，保障感知系统的高精度、高鲁棒性与低延迟性能。2. 研发并优化2D/3D目标检测、语义分割、深度估计、点云分割等核心感知算法；可识别泳池内垃圾、阶梯斜坡等地形。3. 负责感知算法数据闭环体系搭建，包含数据筛选、清洗、标注质检、难样本挖掘、模型迭代优化，持续提升算法在真实、复杂场景下的泛化能力和稳定性。4. 配合定位、规控等上下游团队，完成感知算法联调、场景适配与问题排查，输出标准化算法接口与技术文档。 Qualifications 1. 硕士及以上学历,具备5年及以上感知领域工作经验,计算机科学、机器人学、自动化、图形学或相关专业。2. 熟练掌握Python/C++编程语言，精通PyTorch/TensorFlow至少一种主流深度学习框架，能够独立完成模型搭建、训练、调优、验证全流程工作。3. 精通经典及主流感知算法，熟练掌握YOLO、Faster R-CNN、Transformer、PointNet等网络模型，熟悉2D/3D感知、多任务学习核心技术。4. 熟悉Camera、LiDAR多传感器数据特性，熟悉传统opencv 图像处理,pointcloud点云处理技术。5. 熟悉深度学习数据闭环流程，掌握数据挖掘、数据增强、模型评估、精度优化的完整方法论。 Apply...
Company: Qualcomm China Job Area:Engineering Group, Engineering Group Software Engineering General Summary: Job Overview Voice AI is designed to deliver low-power wake-up, low-latency, and high-performance on-device voice technologies on Qualcomm platforms. These technologies include Automatic Speech
Company: Qualcomm China Job Area:Engineering Group, Engineering Group Software Engineering General Summary: Role Overview We are seeking a highly motivated AI/ML engineer to join Qualcomm China engineering team, focused on AI-driven solutions for robotics platforms. This
深度学习算法实习生 深圳 职位描述 1. 负责智能座舱感知融合算法模型选型、数据集制作、训练、性能优化，包括但不限于目标检测、分割、跟踪、3D重建、大模型等。2. 负责DMS/OMS智能座舱监测算法在嵌入式产品上的软件开发，包含算法逻辑设计、接口设计和软件框架设计、平台移植和维护、硬件加速模块的使用和调试。3. 负责DMS/OMS智能座舱监测算法在嵌入式平台上的性能分析、评估和功能性能的优化。 职位要求 1. 熟练掌握C/C++、Python，有好的编程风格，熟悉linux/RTOS/QNX开发, 了解ROS等。2. 熟练掌握Pytorch、Tensorflow、HugggingFace、Open3D等。3. 熟练掌握DSP、ARM NEON、NPU相关代码优化，掌握多线程/并行计算优化方法，熟悉cache、DMA等内存读写优化方法。4. 有OpenCV，OpenCL，OpenGL，Mediapipe相关开发经验者优先。5. 有疲劳检测,危险行为,分心检测,手势识别、人脸识别、唇动识别、视线估计、3D人脸人体重建、关键点检测、活体检测、年龄、性别、表情识别、身高检测等DMS/OMS算法业务代码开发经验者优先。 投递...
端到端语音交互实习生 深圳 实习 职位描述 我们正在构建实时端到端语音交互系统，整合语音识别（ASR）、语音合成（TTS）和语音对话的全流程全双工大模型能力。作为实习生，你将参与以下工作：1.模型开发：参与基于开源语音大模型的端到端语音全双工大模型架构设计与优化，包括但不限于语音识别、音频理解、声音事件检测、语音端到端对话等开发融合语音-文本多模态对齐的联合训练策略探索低时延下的语音编码，生成，解码问题2.数据建设：构建多语言、多场景的高质量含多轮对话语音-文本对齐数据集（中英文为主）设计数据增强策略解决口音、噪声、重叠语音等问题3.评估体系：建立端到端语音交互的全链路评估指标，提升模型的性能和稳定性完成相关项目的开发和落地，实现在机器人上技术成果转化 职位要求 学术背景：计算机科学、电子工程、应用数学、机器学习等相关专业硕士/博士在读数学基础扎实率论、数值优化、信号处理基础技能：熟悉Python、C++等编程语言，掌握PyTorch/TensorFlow至少一种深度学习框架具备扎实的数学和算法基础，熟悉深度学习和机器学习的基本理论和方法理解大模型技术：Transformer架构、预训练与微调策略、prompt等良好的沟通能力，较强的分析和解决问题的能力良好的英语阅读和写作能力，能阅读撰写整理相关技术文档和论文优先条件：在多模态大模型、语音大模型、ASR/TTS/语音增强等方向有实战经验在流式（streaming）方向有开源项目或论文经验对Qwen-omni、VITA-Audio等开源大模型熟悉者优先 投递...
灵创平台TPM实习生 深圳 实习 职位描述 一、项目追踪与研发进度管理（核心职责）- 任务分解与状态跟踪：协助将平台开发需求拆解为可执行的任务（User Story/Task），使用项目管理工具（如Jira、TAPD、飞书项目）维护看板，每日跟踪开发进展、识别延期风险。- 依赖协调与风险预警：主动识别各模块之间的依赖关系（例如算法需要新的仿真环境特性、训练框架需要数据接口），协调相关方明确对接时间点，及时向TPM汇报潜在阻塞。- 会议组织与闭环跟进：组织站会、迭代规划会、技术评审会，输出清晰的会议纪要，并持续追踪待办事项的完成情况，形成闭环。- 进度可视化：定期汇总开发数据，制作项目进度看板或周报，向团队和管理层透明展示项目健康度。二、平台技术理解与流程参与（支撑追踪能力）- 理解技术框架：熟悉平台的核心技术栈（PyTorch/TensorFlow、Ray/RLlib、Docker、Slurm等），能够理解开发任务的技术含义，提升追踪的准确性。- 参与全流程测试：跟随平台开发迭代，对新功能进行集成测试和验收测试，从用户角度验证功能是否满足需求，并记录缺陷。- 维护技术文档：整理架构设计、接口文档、使用手册，确保知识沉淀，降低新成员上手成本。 职位要求 1. 技术背景：计算机、自动化、数学等相关专业本科及以上在读2. 项目管理潜质： - 极强的责任心和执行力，对待任务“凡事有交代，件件有着落”。 - 优秀的沟通协调能力，能与算法、工程、产品等不同角色高效协作。 - 熟练使用办公协作软件（如飞书文档、Notion、Excel），擅长用图表呈现进度。3. 逻辑与细节：善于从杂乱信息中梳理出关键路径，注重细节，对延期和风险敏感。【加分项】- 有社团/实验室项目负责人经验，组织过团队开发。- 对机器学习/强化学习有基础认知，熟悉Python，了解PyTorch/TensorFlow基本用法。有机器人仿真（Mujoco/Isaac/Gazebo）或分布式训练经验者优先。- 熟悉Git工作流，能理解代码分支管理策略。- 对机器人、AI有浓厚兴趣，关注行业前沿。 投递...
感知算法实习生 深圳 实习 职位描述 1.负责机器人移动与操作场景下的环境感知算法研发和部署，包括但不限于目标检测跟踪、语义分割、物体6D位姿估计、Occupancy算法等;2.结合环境感知/移动规划/机械臂操作规划等特性，对整体WorkFlow进行编排，满足业务特性需求；3.负责机器人场景理解算法的研发和部署，包括但不限于开集目标检测与语义分割、知识图谱算法、多模态算法等；4.负责感知数据闭环工作，包括但不限于自动化数据标注、感知性能评测、场景挖掘等； 职位要求 自动化、电子工程、计算机科学或相关专业硕士及以上学历；1.熟悉 Linux 知识及 Linux 系统开发，拥有 Linux 平台上优秀的C/C++开发技能与经验；2.熟悉主流的深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），在机器学习和深度学习领域有优秀的知识积累；3.在感知、规划、机械臂规划控制等至少一个领域拥有优秀的知识和经验；4.具备以下核心技能的一种或多种：图像处理、模式识别、机器人系统工程等；5.善于分析和解决问题, 具备较好的沟通表达能力和团队合作精神。 投递...
传感器开发工程师/专家 深圳 全职 智能机器人板块 职位描述 职位概述：我们寻找一位智能传感器开发工程师/专家，为机器人在复杂环境（如导航、抓取操作、人机交互）中设计创新的感知方案。负责多传感器（视觉、触觉、IMU、RTK等）与算法的深度融合，开发高可靠性感知系统，并推动机器人平台的落地应用。该职位需兼具硬件设计、算法优化及工程实现能力。主要职责：1. 传感器系统方案设计：分析机器人需求，定义传感功能及技术指标，完成关键技术预研与可行性评估。2. 传感器设计与优化：主导视觉、雷达、触觉等传感器的仿真设计、选型及性能优化。3. 系统验证与交付：制定硬件与算法测试方案，验证仿真/真实场景性能，确保产品交付。4. 软硬件协同优化：集成传感器与算法，提升系统在动态环境中的实时性与稳定性。5. 多传感器融合算法开发：设计并优化视觉/IMU/触觉等数据融合算法，增强环境感知能力。6. 跨团队协作：与算法、硬件、系统团队协同，确保传感器与机器人平台无缝对接。7. 前沿技术探索：研究新型传感器技术及机器学习模型，推动感知系统创新。任职资格：1. 硕士及以上学历，精密仪器、光学工程、计算机科学、机器人等相关专业。2. 精通视觉传感器（RGB/深度相机）、触觉传感器、RTK、IMU等传感器原理及应用。3. 熟练使用光学设计软件（ZEMAX/TracePro）、机械设计工具（CATIA/SolidWorks）及其他传感器仿真设计工具。4. 熟练使用编程语言（Python/C++/MATLAB），具备基础算法开发和仿真验证能力。5. 熟悉传感器信号处理技术（数字滤波/噪声抑制/标定补偿）及多传感器融合方法（卡尔曼滤波/粒子滤波/深度学习融合）。6. 熟悉嵌入式开发，包括传感器接口（I2C/SPI/CAN/MIPI/GMSL2）、嵌入式开发及算法协同设计。7. 熟悉计算机视觉技术（目标检测/物体跟踪）及机器学习在传感器数据中的应用。8. 具备优秀的跨团队协作能力，能协调硬件与算法团队解决问题。9. 较强的项目推动力，确保开发按时保质交付。优先条件：1. 具备机器人、自动驾驶等领域传感器开发经验，熟悉SLAM、目标检测、标定算法、数据后融合处理等算法。2. 掌握PyTorch/TensorFlow框架，有AI模型在传感器优化中的落地经验。 职位要求 - 投递...