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优才-具身算法工程师（VLA+RL）-通用业务部 上海 正式 职位描述 VLA 端到端模型研发: 设计并训练端到端视觉-语言-动作模型（如 RT-2、OpenVLA、π0、Diffusion Policy、3D Diffusion Actor 等），实现从视觉输入与语言指令到机器人低维动作空间的直接映射。研究动作表示与生成机制: 动作 Token 化（Action Tokenization）、隐动作量化（Latent Action Quantization, LAPA）、扩散式动作生成（Diffusion Policy）、流匹配（Flow Matching）等前沿方案。探索 RL 与模仿学习（IL）的混合训练范式：利用人类演示数据初始化策略，再通过 RL 进行微调和鲁棒性增强。强化学习运控与策略优化: 包括 PPO、SAC、RLHF（Human Feedback for Robotics）、DAPG 等算法在关节级/任务级控制中的应用。模型部署与实时性优化: 负责 VLA/RL 模型在机器人芯片(Orin、Thor）上的轻量化部署，满足实时控制需求（端到端延迟 50ms，控制频率 ≥ 50Hz），解决长上下文视觉序列与语言指令的并行处理瓶颈。设计模型与底层运控（WBC/MPC）的协同接口:
数据安全工程师 深圳 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位 ID：A87859 职位描述 1、建立并持续完善公司级隐私与数据合规治理框架，确保符合GDPR/CCPA/CPRA/EO14117/个保法/数据安全法等关键法规；2、负责跨境传输、供应链共享与员工数据访问等场景的合规评估，推动脱敏/匿名化、留存策略与最小权限等技术与管理整改；3、制定并维护数据分类分级、隐私安全开发规范和外部接口安全控制，推动DLP、加密、tokenization等技术落地；4、主导数据泄露的调查与处置(发现-分析-整改-复盘)，协调法务、合规、IT、业务完成闭环；5、利用AI/UEBA等手段优化敏感数据识别与异常行为审计，降低误报并提升检测能力。 职位要求 1、本科及以上学历，信息安全/法律/计算机等相关专业，5年以上数据安全或隐私合规工作经验；至少主导过2个国际合规项目并能输出英文合规文档；2、熟悉制造业或大型集团数据治理场景，具备数据分级、DLP、日志审计与风险评估的实战经验；3、精通数据保护技术栈（加密AES/RSA、脱敏/匿名化、tokenization、访问控制）并能推动落地实施。4、熟悉GDPR、CCPA/CPRA、EO14117、个保法/数据安全法的合规要点，具备跨部门沟通与项目推进能力；5、有AI/NLP或异常检测模型用于敏感内容识别与DLP优化的实际应用经验；英语能作为工作语言；有相关证书（CISSP/CISA/CISM/ISO27001） 优先。 投递...
数据安全工程师 深圳 全职 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 职位 ID：A100530 职位描述 1、基于国内外合规要求（如GDPR/CCPA/CPRA/EO14117/个保法/数据安全法等），结合公司实际业务现状，建立并持续完善公司隐私安全与数据合规治理体系，覆盖数据全生命周期（采集、存储、使用、共享、传输、删除）；2、开展数据跨境传输、供应链数据共享、员工数据访问等场景的合规风险评估，推动技术与管理整改（如数据匿名化、访问控制、留存策略） ，优化跨境传输合规机制，与多部门协作，支持海外业务合规审计、客户尽调、监管问询及第三方认证（ISO、GDPR等）和风险评估；3、制定并维护公司级的数据分类分级标准、隐私安全开发标准规范、员工数据安全培训计划；4、负责公司内部数据安全规范与技术机制的完善和设计，包含数据安全治理、权限管控、防泄密等，覆盖内部和外部数据安全风险，制定并推动数据分级分类、数据访问控制与最小权限、数据脱敏、匿名化、tokenization策略、数据导出、共享、对外接口安全管控机制；5、调查与响应数据泄露事件，进行根因分析并推动整改，协同多部门团队，构建发现、分析、处置、审计、复盘的数据泄密闭环；6、能够使用AI安全智能体，降低误报率，对异常行为进行安全审计，识别潜在的敏感数据泄密风险，提升对新型泄密手法的检测能力。 职位要求 1、本科及以上学历，信息安全、法律、计算机复合背景优先，5年以上数据安全/隐私保护工作经验；2、至少主导过2个以上国际合规项目（GDPR/CCPA/CPRA），能输出英文合规文档；3、具备制造业或大型集团企业数据防泄密项目经验，熟悉数据安全技术栈：加密（AES/RSA）、访问控制、数据水印、匿名化、脱敏、UEBA行为分析；4、具备GDPR、CCPA、CPRA、EO 14117、个保法、数据安全法的落地实操理解及经验；5、具备扎实的数据分级分类、数据防泄密(DLP)、日志审计与安全风险评估实战经验；6、有利用AI优化安全策略经验（如用NLP识别敏感内容、用异常检测模型优化DLP规则）；7、出色的沟通协调能力、项目推动力及跨部门合作能力；8、具有信息安全、审计或隐私保护相关的专业证书（如CISSP、CISA、CISM、ISO 27001 Lead Auditor等）者优先；9、英语可作为工作语言（熟练阅读并理解国际技术文献与法律文本、对接国际审计）。加分项： - 有出海企业的数据合规成功实践案例； - 具备AI安全审计或大模型(LLM)应用经验，能利用技术提升审计效率； - 拥有APP安全合规检测或SOC数据防泄密规则优化经验。 投递...
大模型后训练实习生 上海 社招 全职 职位 ID：E6114 职位描述 1. 数据工程：构建和维护 RTL（Verilog）指令微调数据集，包括 spec→RTL 对齐、功能验证数据生成、DPO 偏好对构建；2. 模型微调：基于 MS-Swift / LLaMA-Factory 等框架，对 Qwen2.5-Coder 等开源代码模型进行 SFT / DPO / GRPO 后训练；3. 评估体系搭建：搭建和维护 GenBen、VerilogEval 等基准测试评估 pipeline，集成 Yosys 综合 + Verilator 仿真；4. 实验迭代：跟踪
数据湖开发工程师 深圳 社招 全职 职位描述 1、负责企业级数据湖平台的设计、开发与运维，支撑海量数据存储与分析。2、基于 Iceberg/Lance 构建湖仓一体架构，提升数据管理能力。3、设计并实现数据全生命周期的加密方案（静态加密、传输加密、字段级加密），落地脱敏、分级分类、权限管控等安全机制，确保合规（GDPR / 等保 / 个保法）。4、参与数据治理体系建设，包括不限于数据质量、数据血缘、数据生命周期等能力建设。5、优化数据存储、计算性能及资源成本，保障平台稳定运行。6、推动数据湖与 AI、数据分析等业务场景结合落地。 职位要求 1、本科及以上学历，计算机/软件/数据相关专业，3年以上大数据/数据平台研发经验。2、熟练掌握 Java/Scala/Python 中至少一种开发语言。3、熟悉 Spark、Flink 等分布式计算框架及其运行原理。4、熟悉 Iceberg、Hudi等数据湖技术中的至少一种，有生产实践经验。5、熟悉 Kafka 等消息中间件及实时数据处理架构。6、熟悉分布式存储、对象存储及数据湖存储架构。7、熟悉 Docker、Kubernetes 等云原生技术优先。8、有完整的数据治理实践经验，熟悉 Atlas / DataHub / Amundsen 等元数据与血缘工具，了解 DAMA、DCMM 等方法论。9、熟悉数据加密与安全：对称/非对称加密、KMS、TDE、字段级加密、Tokenization、动态脱敏；了解 Ranger / Sentry 等权限框架。10、熟悉向量检索相关技术：主流向量数据库（ Milvus
Location:CN-Shenzhen-HyQ Shift:Standard - 40 Hours (China) Scheduled Weekly Hours:40 Worker Type:Permanent Job Summary:The Emerging Systems team is responsible for helping the firm explore new business models through design, test and delivery of technology platforms via iterative