Role Overview: We are seeking an Agile Product Owner with experience in the Energy industry to lead product development within our Transformers Value Stream. This pivotal role involves close interaction with both internal and external stakeholders, ensuring
SummaryAt Apple, we dont just build products; we create magical experiences that reshape entire industries. Our innovation is fueled by the diverse and brilliant minds that come together to dream bigger, think differently, and push the
Location:Chongqing, China Job ID: R0133893 Date Posted:2026-07-13 Company Name:HITACHI ENERGY CHONGQING TRANSFORMER COMPANY LTD. Profession (Job Category):Engineering & Science Job Schedule: Full time Remote:No Job Description: The opportunity Hitachi Energy Transformer Business Unit in Greater China operates across
Location:Chongqing, China Job ID: R0133875 Date Posted:2026-07-13 Company Name:HITACHI ENERGY CHONGQING TRANSFORMER COMPANY LTD. Profession (Job Category):Engineering & Science Job Schedule: Full time Remote:No Job Description: The opportunity Hitachi Energy Transformer Business Unit in Greater China operates across
SummaryIf you are passionate about advancing video generation, building state-of-the-art models that synthesize high-quality and controllable video, and optimizing them for on-device deployment, Apple is the right place for you. We are looking for engineers who
Company Description Do you want beneficial technologies being shaped by your ideas? Whether in the areas of mobility solutions, consumer goods, industrial technology or energy and building technology - with us, you will have the chance
具身智能数据算法研究员 上海 正式 职位描述 - 职位使命: 在通往通用机器人的道路上，操纵 (Manipulation) 是最核心的挑战之一。其中，如何利用和数据 VLA (Vision-Language-Action)、World Models 和 RL 等技术，去探测、提取并构建物理世界的“信息分布”，构建让机器人具备类人灵巧性与泛化能力的物理。为什么加入我们？在具身智能的语境下，数据是稀缺、珍贵的。深度理解并定义物理世界的数据分布，是真正的核心壁垒。- 数据科学: 我们拒绝盲目采数据炼丹，坚持用科学的方法论，从海量、异构的物理交互中，提取并构建出具备强泛化能力的数据引擎。- 算法工具: 你将通过 (VLA + WM) x RL 的组合模式，将前沿算法转化为模型自主数据生产与进化的引擎。- 闭环自举: 你需要像科学家一样敏锐地捕捉模型与数据之间的反馈，用洞察力反向驱动数据采集与合成的最优方式。 岗位职责- 数据分布建模: 深入研究真机交互数据的分布，利用 VLA 和大模型能力，实现对 TB 级异构数据的自动化清洗、标注与价值评估。- 构建自举闭环: 设计并实现基于强化学习的方案的自动化数据筛选机制，利用世界模型和VLA模型进行大规模数据生产与负例生成。-
全身运控操作研究员 北京、上海 正式 职位描述 岗位背景我们正在开展面向足式 / 人形机器人的 Loco-Manipulation（运动-操作一体化）研究，目标是构建能够在真实物理环境中完成稳定行走、全身操作与复杂任务执行的智能系统。该岗位将聚焦 运动与操作的统一建模、学习与控制，并探索 Vision-Language-Action（VLA）与多模态模型 在 loco-manipulation 场景中的实际落地。岗位职责1、 Loco-Manipulation 核心研究开展足式 / 人形机器人 loco-manipulation 相关研究，包括但不限于：行走-操作耦合建模动态稳定性与接触切换全身协调控制与学习探索 locomotion 与 manipulation 在动力学、规划与学习层面的统一表示2、学习方法与模型设计研究并应用强化学习、模仿学习、离线 RL 等方法于 loco-manipulation 场景探索 基于策略模型 / world model / diffusion policy / transformer 的全身控制方法结合
世界模型算法专家—视频生成方向 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 岗位定位： 对标Seed、Kling等顶尖视频生成团队，负责自研视频生成大模型与世界模型的从0到1构建，打造具备物理规律真实、时空一致性、高可控性的下一代视觉智能底座。岗位职责核心模型研发：负责大规模视频生成模型（DiT、MMDiT架构）及世界模型的算法设计与训练，重点突破长视频时序连贯性、物体运动物理规律建模与多视角空间一致性等核心难题。前沿技术攻关：探索基于Diffusion Transformer、Flow Matching及RLHF的后训练算法，解决视频生成中的“幻觉”问题，构建具备可交互、可编辑的物理世界仿真引擎。工程落地与优化：主导视频生成模型在千卡/万卡级GPU集群上的大规模预训练、分布式微调及推理优化，攻克高分辨率（如1080p/4K）视频生成的高成本与低效率瓶颈。技术对标与超越：深度分析并跟进业内顶尖模型（如Seedance、Kling、Veo、Sora）的技术路线，制定具有差异化竞争优势的自研技术演进路线。 职位要求 任职要求教育背景：计算机科学、人工智能、数学或相关专业，硕士及以上学历（博士优先）。硬核技术栈：精通PyTorch等主流深度学习框架，具备极强的分布式训练调优能力与工程落地能力。深入理解Stable Diffusion、DiT、MMDiT、VAE、Flow-based Models等生成模型原理，必须有大规模（千万级参数以上）视频生成模型从0到1的预训练或深度调优经验。熟悉ControlNet、IP-Adapter、AnimateDiff等可控生成与视频编辑技术。业务洞察（加分项）：熟悉Seedance、Kling、Veo等SOTA模型的技术特点与优缺点，并有基于此类模型进行逆向优化或二次开发的实践经验。学术影响力：在CVPR、ICCV、NeurIPS、SIGGRAPH等顶会发表过生成模型/视频理解相关一作论文者优先。加分项有自动驾驶、游戏物理引擎或具身智能领域世界模型研发经验；熟悉NeRF、3D Gaussian Splatting（3DGS）等3D重建与渲染技术；拥有开源重量级视频生成项目或参加过国际级AI竞赛并获奖。 投递...
知识算法工程师（本体论设计、知识图谱构建方向） 北京 全职 研发 - 算法 职位描述 1. 负责大规模OCR识别结果的数据清洗、纠错与结构化处理，提升文本抽取的准确率与可用性； 2. 设计并构建面向垂直领域的知识图谱，包括实体识别、关系抽取、属性融合、图谱对齐等核心环节； 3. 基于业务场景对开源或自研大语言模型（LLM）进行领域适配与高效微调（如LoRA、QLoRA、Prompt Tuning等），提升模型在特定任务（如问答、推理、信息补全）上的表现； 4. 运用本体论（Ontology）方法设计领域知识体系，定义概念层级、语义关系与逻辑约束，支撑高质量知识建模与推理； 5. 探索多模态（图像+文本）信息融合策略，将OCR输出与视觉上下文结合，增强知识抽取与语义理解能力； 6. 与产品、数据及工程团队紧密协作，推动知识驱动型AI系统在内容理解、智能检索、风险识别等场景中的落地。 职位要求 1. 计算机、人工智能、软件工程、数学或相关专业本科及以上学历，3年以上算法或AI工程经验； 2. 熟练掌握Python及主流深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），具备扎实的算法实现与调试能力； 3. 在以下至少两个方向有深入实践： - OCR后处理与文本数据清洗（如模糊匹配、规则引擎、语言模型纠错）； - 知识图谱构建（使用Neo4j、Apache Jena、DGL-KE等工具链）； - 大模型微调与部署（熟悉HuggingFace Transformers、vLLM、Llama.cpp等生态）； - 本体建模与语义网技术（熟悉OWL、RDF、SPARQL、Protégé等）；4.
AI算法工程师（智能体） 北京 全职 研发 - 算法 职位描述 1、Agent 架构研发：基于主流大模型构建高性能智能体框架，实现包括感知、短期/长期记忆、规划（Planning）及工具调用（Tool Use）在内的核心功能。2、推理逻辑优化：针对复杂业务场景，通过 Prompt Engineering、CoT（思维链）、ToT（思维树）等技术，提升 Agent 在多步推理和复杂决策中的准确率与稳定性。3、工具调用与集成：开发并优化 Agent 对外部 API、数据库及插件的调用机制，解决模型在真实环境中的“落地最后一步”问题。4、模型调优与迭代：通过 SFT（有监督微调）或强化学习手段，针对特定垂直领域提升 Agent 的专业表现。5、产研协同落地：与全栈工程师、产品经理紧密配合，确保算法方案在实际产品中高效运行，并持续跟踪线上表现进行优化。 职位要求 - 技术栈：Python / PyTorch / LLaMA-Factory / PEFT (LoRA/QLoRA) / SFT & DPO / LangGraph
WHO WE ARE: As Singapore’s longest established bank, we have been dedicated to enabling individuals and businesses to achieve their aspirations since 1932. How? By taking the time to truly understand people. From there, we provide
AI模型部署与性能优化工程师 深圳 社招 全职 数字技术 - 芯片研发 本科及以上 3-5 年 职位描述 1. 负责将客户常见辅助驾驶算法模型（CNN，Transformer，LLM，多模态等）部署到公司大算力芯片平台，解决过程中可能涉及的算子不支持、模型规格不匹配的兼容性问题。2. 运用性能分析工具对模型进行全栈性能剖析，识别计算、内存、调度瓶颈，通过图融合、算子替换、内存优化以及其他软硬件优化技术，提升推理速度和吞吐量。3. 配合客户实施PTQ/QAT量化方案，定位并解决量化或其他过程引入的精度损失问题。4. 系统性地诊断并解决单模型部署和多模型并发场景下的稳定性问题。深入定位Core Dump / Crash的根本原因（内存越界、资源竞争等）并推动解决。5. 深入理解客户需求，提供部署、性能调优方案和建议。建设并维护车载/机器人场景 Model Zoo，输出最佳实践案例文档，降低客户使用门槛。 职位要求 1. 硕士以上学历，具备2年以上AI模型在端/边/云平台部署优化经验。有车载或机器人芯片平台项目经验者优先。2. 精通Python和C++编程，熟悉PyTorch、TensorFlow、ONNX等深度学习框架中的一种或多种。3. 熟悉TensorRT、TVM、ONNX Runtime、vLLM、llama.cpp等主流推理引擎中的一种或多种。4. 熟悉常见网络模型结构和算子，具备模型部署、算子开发和调优经验。掌握系统级别和算子级别 Debug & Profiling 实战技能，熟悉Nsight Systems、perf、Vtune等性能分析工具。5. 熟悉GPGPU或NPU等AI加速芯片硬件特性、了解AI软件栈，有软硬协同经验者优先。6. 积极主动，勇于承担， 具备良好的团队合作精神、沟通协调能力和技术推动力。
提前批-芯片架构工程师 上海 校招 正式 数字技术 - 芯片研发 博士及以上 2027届校园招聘-技术提前批 职位 ID：A196823 职位描述 1. 参与下一代AI芯片的体系架构定义、设计与创新，主导或深度参与关键架构模块的探索与研发。2. 深入分析AI算法模型与工作负载特征，进行性能、功耗及面积（PPA）建模与优化，探索新型计算范式、存储架构及互连方案。3. 开展Chiplet、近存计算、存内计算等前沿架构技术预研和原型验证。4. 协同算法、编译器、软件、硬件团队，实现架构-软件-硬件的协同优化，确保芯片产品的最终竞争力。5. 撰写高水平技术文档、专利及论文，推动团队的在前沿领域的知识产权布局和技术影响力。 职位要求 1. 计算机科学、电子工程、集成电路设计、人工智能等相关专业，博士优先2. 研究方向为计算机体系结构、高性能计算、异构计算，有GPU/NPU/DSA研究经验者优先。3. 熟悉主流AI模型（CNN、Transformer、RNN等）及框架（PyTorch、TensorFlow）。4. 精通C/C++、Python、SystemC等语言，具备架构建模、性能仿真与分析能力。5. 在体系结构顶级会议（ISCA、MICRO、HPCA、ASPLOS等）或期刊有发表记录者优先。6. 具备出色的沟通能力、技术热情与团队协作精神 投递...
算法优化实习生 上海 校招 实习 职位 ID：A161403 职位描述 岗位职责1.参与端侧引擎的研发工作，确保其能在各类设备上流畅运行。针对NV平台进行深入的算子适配与性能优化，内存占用优化，降低功耗，减少推理延迟，全方位提升端侧推理的性能表现。2.定位并解决现有NV生态体系中模型优化的问题，提出修改意见并落地到自研模型优化框架中，在算法精度损失可接受的情况下提升模型推理性能3.深入调研多种模型优化框架与算法，设计开发模型优化工具链与评测工具，打造业界SOTA的模型优化工具链4.与算法团队密切配合，深度参与模型到端侧引擎的转换与验证工作。从工程实现的角度，为算法优化提供专业建议，确保模型在端侧的高效运行与精度保障。岗位要求1.对主流推理引擎（如 TensorRT、TFLite、MNN等）有深入的理解，熟悉其底层加速原理与运行机制，能够灵活运用并进行二次开发。2.精通python/c++编程，熟练使用huggingface、torch等框架进行模型微调，并有过模型优化落地经验3.熟悉模型优化常用技术如量化、剪枝、蒸馏的内部原理，并可以熟练使用优化框架如torchao，transformer engine，model optimizer等对模型进行压缩与交付4.了解transformer结构，有过vlm，vla等端侧部署与优化经验5.了解cuda算子开发，有过量化算子开发经验 职位要求 - 投递...
端侧AI infra工程师 上海 校招 正式 职位 ID：A213593 职位描述 1.优化端侧微调+推理流程，加速端侧部署2.负责算法在真实业务场景中的落地，紧贴业务需求，不断改进算法在业务中的效果3.对接模型优化、模型部署、应用框架等多种能力，为算法交付提供有力支撑4.积极跟进AI学术界和业界的最新动态，优化内部算法模型，改进模型部署效率 职位要求 1.熟悉掌握常见有监督、无监督等算法模型的原理、优缺点、适用场景等基础知识；2.熟悉lerobot、gr00t等具身框架中的训练机制，包括但不限于BC，RL，HIL等3.熟悉Jax、Pytorch等主流深度学习框架，并有实际的模型训练、调优的项目经验；4.熟悉torch profiler，torch compile，tirtion，cudagraph等训练优化手段，并可以快速赋能训练过程5.熟悉transformer engine，model opt，torchao等算法优化框架，可以配合模型量化、剪枝、蒸馏等工作加速算法推理效果6.良好的沟通能力、解决问题能力；7.参与AI平台的研发，提升系统性能和稳定性；8.与团队合作，共同解决技术难题，推进项目进展。 投递...
模型推理优化工程师- Genie业务部 上海 校招 正式 技术族 - 算法类 职位 ID：A141253 职位描述 1.参与端侧引擎的研发工作，确保其能在各类设备上流畅运行。针对NV平台进行深入的算子适配与性能优化，内存占用优化，降低功耗，减少推理延迟，全方位提升端侧推理的性能表现。2.定位并解决现有NV生态体系中模型优化的问题，提出修改意见并落地到自研模型优化框架中，在算法精度损失可接受的情况下提升模型推理性能3.深入调研多种模型优化框架与算法，设计开发模型优化工具链与评测工具，打造业界SOTA的模型优化工具链4.与算法团队密切配合，深度参与模型到端侧引擎的转换与验证工作。从工程实现的角度，为算法优化提供专业建议，确保模型在端侧的高效运行与精度保障。 职位要求 1.对主流推理引擎（如 TensorRT、TFLite、MNN等）有深入的理解，熟悉其底层加速原理与运行机制，能够灵活运用并进行二次开发。2.精通python/c++编程，熟练使用huggingface、torch等框架进行模型微调，并有过模型优化落地经验3.熟悉模型优化常用技术如量化、剪枝、蒸馏的内部原理，并可以熟练使用优化框架如torchao，transformer engine，model optimizer等对模型进行压缩与交付4.了解transformer结构，有过vlm，vla等端侧部署与优化经验5.了解cuda算子开发，有过量化算子开发经验 投递...
感知算法工程师-酷拓子公司 深圳 校招 正式 技术族 - 算法类 职位 ID：A155497 职位描述 酷拓是智元旗下专注四足机器人的独资子公司，以全地形智能移动与作业平台为核心定位。依托智元“三智一体”技术底座，彻底打破传统机器人“腿长脑子空”的局限，将其升级为具备自主决策能力的AGI四足新物种。1. 参与机器人感知系统的设计、开发与优化，包括目标检测、语义分割、实例分割、深度估计、三维重建等任务。2. 研究和应用先进的视觉算法，提升系统在复杂环境下的感知能力（如动态障碍物检测、场景理解、多传感器融合等）。3. 参与大规模数据集的构建、标注与模型训练，推动算法在实际场景中的落地与迭代。4. 与规划、控制、仿真等团队紧密合作，完成感知模块的系统集成与性能优化。 职位要求 1. 计算机、人工智能、机器人、自动化等相关专业硕士及以上学历，2年以上相关领域工作经验。2. 熟练掌握深度学习及计算机视觉基础理论，具有扎实的算法实现和调优能力。3. 熟悉常见视觉模型（如CNN、Transformer、ViT等），具备丰富的目标检测、语义分割、三维感知等项目经验。4. 有自动驾驶、机器人、无人机等领域的感知算法开发经验者优先。5. 熟练使用PyTorch、TensorFlow等深度学习框架，具备良好的编程能力（Python/C++）。 投递...
Your Impact You will be working on sophisticated, industrial, real time operating systems involving real time data acquisition and post processing of data for analysis and reports. This team of engineers develops innovative monitoring systems used
模型推理AI Infra开发工程师 上海 校招 正式 技术族 - 算法类 职位 ID：A125373 职位描述 1. 设计面向具身机器人本体亲和的轻量化、高性能推理框架，支持CNN、Transformer、Mamba、GNN等主流网络结构；2. 面向GPU/NPU的具身多模态算子开发与性能优化，实现内存复用、算子融合、数据排布优化、多流并行等通用加速策略;3.对模型推理过程进行时间、功耗、内存占用分析，定位瓶颈并设计软硬协同优化策略；4. 实现支持 PTQ/QAT 的量化工具链(INT8/INT4/FP8/MXFP8等浮点混合精度)；5. 跟进VLA、世界模型、空间智能等最新算法架构趋势，及时洞察捕捉低精度量化、AI KernelGen、投机推理等在具身本体上的模型高效推理适配技术; 职位要求 1. 熟练掌握C/C++/Python/Go至少一种编程语言，具备CUDA/OpenCL/CANN优化经验；2. 深入理解至少一种推理引擎架构(如tensorrt/vllm/sglang/ktransformer/llama-cpp)推理框架架构；3. 熟悉模型量化原理(KL 散度、MinMax、LSQ、AWQ、GPTQ等)及相关工具链；4. 熟悉常见典型算子实现与优化(卷积、矩阵乘、激活、LayerNorm、Softmax、flashattention等)；5. 熟悉MLIR、IREE、Triton、TileLang等至少一中AI编译框架； 投递...