顶尖应届-大模型训练框架研发工程师-基础技术平台 北京 校招 正式 软件研发类 27届未来星 职位描述 1、基于 PyTorch、DeepSpeed、Megatron-LM 等，设计、优化大模型训练框架，提升效率、稳定性与扩展性，支撑大规模高效训练与部署。2、攻克分布式通信、内存显存优化、数据加载加速等关键技术，保障高效稳定训练，降低资源消耗。3、开展性能评估与调优，构建监控体系，实时定位瓶颈并提出优化方案，确保跨硬件最优性能。 职位要求 1、硕士及以上学历，计算机、软件工程、数学等相关专业，具备扎实计算机理论基础和丰富编程经验；2、熟悉 C++ / Python，掌握至少一种深度学习框架（如 PyTorch），理解Transformer系统深度学习原理算法；3、熟悉 GPU 和其他加速硬件的使用，有基本的性能调优经验，有CUDA优化、Triton经验优先；4、了解大模型训练框架，熟悉分布式训练原理和技术，能针对大模型训练性能瓶颈进行优化优先；5、有良好团队协作与沟通能力，有强烈的上进心和自我驱动，学习适应能力强，乐观自信，能挑战自我不断追求卓越。 投递...
顶尖应届-大模型高性能算子研发工程师-基础技术平台 北京 校招 正式 软件研发类 27届未来星 职位描述 1、通过编译优化、模型并行优化、图融合、高性能算子开发、低精度计算、Memory复用、Cache优化、高并发服务请求优化等技术，打造业界领先的高性能训推引擎；2、设计和开发高性能算子库，研究最新的GPU计算技术和优化方法，以充分利用GPU的并行计算能力，支持大模型推理优化和部署。 职位要求 1、硕士及以上学历，计算机、软件工程、数学等相关专业，具备扎实计算机理论基础和丰富编程经验，在深度学习领域有深入研究与实践；2、精通 Python，熟练掌握至少一种深度学习框架（如 PyTorch），理解深度学习和transformer系列算法，有丰富模型开发与调优经验，能独立搭建复杂模型并优化性能；3、熟悉主流的并行编程以及性能优化技术，熟悉CUDA和TensorCore编程，有相关高性能优化经验(nsys/ncu)优先；熟悉flashattention，TransformerEngine, flashinfer等算子库， 有使用triton/tilelang等做高性能算子开发经验优先 投递...
【校招实习】导航算法工程师 北京 实习 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 千寻智能2027届校招实习招聘项目 职位描述 1、负责轮式/人形机器人自主导航算法研发与商业化落地，覆盖SLAM定位建图、运动规划避障、VLN视觉语言导航三大核心方向，候选人精通任意一个方向即可，对应负责模块研发迭代，搭建稳定、可量产的具身智能导航系统。· SLAM定位建图方向：负责激光、相机、IMU、轮速计多传感器融合，研发机器人定位与建图算法，优化动态复杂场景下的定位精度与鲁棒性，适配真机落地场景。· 导航规划方向：负责机器人全局路径规划、局部动态避障、轨迹优化与底盘运动学适配，解决狭窄通行、动态障碍规避、场景脱困等实际落地问题，保障导航稳定平顺。· VLN视觉语言导航方向：负责多模态导航能力搭建，实现自然语言指令理解、视觉语义对齐与智能决策，打造可交互、可执行任务的智能导航能力。2、工程落地迭代：基于ROS/ROS2完成算法调试、优化与端侧部署，持续解决场景长尾问题，沉淀可复用、可量产的导航算法方案，支撑业务商业化交付。3、技术跟进优化：跟踪语义SLAM、长效建图、AI规划、多模态导航等前沿技术，结合业务场景完成技术迭代与系统升级。 职位要求 1、SLAM方向：熟悉SLAM技术底层原理（特征提取与跟踪、IMU预积分、回环检测、位姿图优化、重定位等）及主流框架（VINS-Fusion，ORB-SLAM，FAST-LIO，FAST-LIVO等）。2、规划方向：深入理解路径规划、局部规划、轨迹优化与运动学/动力学建模，熟悉搜索、采样、优化、约束处理等常见技术路线。熟悉ROS/ROS2生态，对Nav/Nav2的底层源码有深入阅读和修改经验，能独立编写核心Plugin。3、VLN方向：精通深度学习框架（PyTorch），熟练掌握Transformer架构、视觉基础大模型（ViT）及大语言模型（LLM/VLM）的微调与应用。熟悉R2R、RxR、VLN-CE、目标导航、语义导航、开放词表导航等方向的benchmark、常用指标和研究范式。 投递...
vla算法实习生 北京 社招 实习 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 工作内容参与VLA模型研发，包括多模态大模型、diffusion model的开发与训练完善对训练数据的需求，验证数据数量、质量和分布对模型效果的影响推动闭环仿真评测体系建设，分析各种badcase并推动模型迭代优化VLA模型推理延迟，包括gpu和车端芯片探索world model与VLA结合的设计方案，并带来效果提升探索基于闭环仿真的 RL 后训练在轨迹生成上的应用 职位要求 基本要求硕士/博士在读，计算机、自动化、机器人等相关专业扎实的 Python 与 PyTorch 工程能力，能独立完成模型训练与实验分析熟悉深度学习基础，了解 Transformer 架构与多模态模型基本原理良好的代码习惯与沟通能力，有 owner 意识，能独立推进一个子课题加分项（满足其一即可）熟悉vlm / flow matching的原理，了解diffusion的加速采样技术了解端到端自动驾驶相关工作有 VLA / world model /具身智能相关经验有 RLHF/RL 后训练实践经验，熟悉 CARLA 等闭环仿真环境在
自动驾驶多模态大模型算法研发实习生 北京 校招 实习 软件研发类 职位描述 1. 参与研发前沿大语言模型、多模态大模型、文生3D方向等相关前沿算法，发表国际顶级论文、申请专利2. 深入调研和关注LLM/VLM/AIGC等方向的前沿技术，重点关注大语言模型和多模态模型Evaluation/SFT/Agent/数据合成技术等相关方向3. 负责多模态理解&3D生成式等算法，如 LLava、GPT、Otter、StabelDiffusion等系列，包括但不限于图像-文本的多模态对话、多模态标签生成、VQA、多模态任务解析、触发、图像数据编辑及生成等。 职位要求 1. 2025届硕士及以上学历在读，人工智能、计算机、自动化、数学相关专业优先；2. 有扩散模型、GAN、ControlNet、LoRA、P-Tuning、NeRF等生成模型使用经验者优先；3. 熟悉多模态 CLIP 等transformer跨模态表征模型，熟悉 LLaVA、GPT-like、Otter、Sora 等前沿多模态大模型原理和训练，了解 LMM 训练中的数据制作、性能调优及评测等环节者优先；4. 有一作顶级会议和期刊文章，有开源项目经验，或在多模态、计算机视觉或机器学习领域的比赛中获得过优异成绩者优先；5. 一周4-5天，且持续6个月以上，有良好的英文读写能力和扎实的数学基础；责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力； 投递...
大模型算法实习生 北京 校招 实习 算法类 职位描述 1. 参与大模型快销业务的功能点整理，并调研行业相关技术方案，分析技术实现可行性，输出报告；2. 参与智能体系统方案设计和搭建，探索自动化任务处理和大模型决策优化能力3. 跟踪大模型领域前沿技术，阅读相关论文并整理文档 职位要求 1. 熟悉主流大语言模型（如Transformer架构）及多模态大模型基础原理，有Prompt Engineering经验2. 逻辑思维强，能快速理解业务需求并拆解技术实现路径3. 主动学习意识强，对AI技术落地有浓厚兴趣4. 具有智能体开发框架经验（加分）5. 具有大模型微调或分布式训练经验（加分） 投递...
算法实习生 北京 校招 实习 算法类 职位描述 1. 负责提升智驾场景训练数据的自动标注能力；2. 负责视觉语言模型（VLM/VLA）的后训练调优，持续提升模型的感知与推理性能；3. 紧密对接智驾应用需求，协助推动关键技术落地，实现模型效果与系统性能的双重提升；4. 探索多模态融合/基座模型/思维链（CoT/CoC）等在智驾领域中的创新应用，提升复杂场景下的模型推理能力和边界； 职位要求 1. 教育背景：计算机科学、人工智能、机器学习或相关领域在读硕士或博士生2. 能力：· 扎实的计算机基础和人工智能基础，熟悉Transformer/ViT/LLaVA/Qwen-VL等常见模型架构· 熟悉lora/SFT/RL等后训练技术· 具备较强编程能力，熟练使用Python语言和PyTorch深度学习框架· 能及时同步工作进展· 具备良好的团队协作和沟通能力· 有VLM/VLA视觉大模型微调和技术创新经验者优先 投递...
AI芯片架构工程师 AI人才专项 热招 北京 校招 实习 芯片类 职位描述 1、分析AI应用计算瓶颈、带宽瓶颈、功耗热点等问题2、基于真实或合成AI工作负载，评估并优化NPU架构瓶颈3、负责对自研NPU进行架构建模工作，与硬件、软件、算法等多团队协同推进项目落地4、跟踪新兴算法（如Transformer、图神经网络等）的发展趋势，评估其在当前架构下的执行效率 职位要求 1、计算机体系结构、电子工程、微电子、计算机科学、人工智能等相关专业硕士以上学历；2、熟练使用：C/C++、Python（用于建模、脚本开发和数据分析）；3、熟悉计算机体系结构、SoC设计、并行计算等核心概念4、对片上互联（NoC）、内存一致性、访存优化等有相关工作经验优先5、熟悉AI算法，AI框架者优先； 投递...
自动驾驶-大模型部署优化算法实习生 北京 校招 实习 软件研发类 职位描述 1. 负责自动驾驶大模型的模型优化算法及工具链的研发工作。2. 对大模型部署优化技术展开研究，并落地到自动驾驶，包括大模型量化、稀疏化、蒸馏、投机采样等模型优化技术。3. 参与模型部署、优化工具链的研发。 职位要求 1. 丰富的端侧LLM/VLM大模型优化经验，有大模型算法及优化工具链研发经验者优先2. 扎实的（Python/C++）编程基础和良好的软件工程习惯，熟悉常用的数据结构和算法3. 熟悉 Pytorch、Transformers等大模型库及框架4. 发表过人工智能/机器学习定位论文者优先 投递...
音乐生成算法工程师实习生 北京 校招 实习 算法类 职位描述 1. 参与音乐生成模型开发： 协助设计、训练和评估基于深度学习（如Transformer, Diffusion Model）的音乐生成模型。2. 数据处理与分析： 负责音乐数据集的收集、清洗与预处理，并对生成结果进行分析和优化。3. 原型与工具开发： 参与音乐生成相关功能模块或小型工具的原型实现和代码维护。4. 前沿技术探索： 学习并复现音乐AI领域最新论文和技术，并尝试在项目中应用。 职位要求 1. 在校生： 计算机、AI、电子工程、音乐科技等相关专业高年级本科生或研究生。每周至少实习3天，持续3个月以上。2. 编程能力： 熟练Python，扎实的算法与数据结构功底，熟悉至少一种深度学习框架（PyTorch优先）。3. 深度学习理论与实践：深入理解Transformer架构及其变体。熟悉Diffusion Model原理，有DiT等模型实践经验者优先。对LLM在多模态或序列生成中的应用有基本认识。能够独立复现SOTA模型。4. 数学基础： 扎实的线性代数、概率论与数理统计功底。5. 加分项：有音乐生成、音频处理、多模态AI相关项目经验或论文发表。熟悉音乐理论，有音乐创作或制作背景。GitHub上有高质量代码或项目。6. 基本素质： 对音乐AI有极高热情，具备强大的学习能力、独立解决问题能力和团队协作精神。 投递...
大模型研究和工程实习生-MiMo 北京 校招 实习 算法类 职位描述 1.创新模型结构设计： - 参与大型语言模型核心架构设计与优化 - 探索Transformer及其变种的改进方案2. 原生多模态探索： - 研发原生多模态架构，实现文本、图像、音频等模态信息的深度融合 - 研究多模态对齐技术，实现不同模态的语义一致性3. 模型推理能力提升： - 借助强化学习+CoT，提升大语言模型推理能力 - 自研强化学习算法，搭建强化学习训练框架，设计奖励函数、构建环境、优化模型提升性能4. 大模型训练推理Infra - 开发和优化大规模分布式训练推理系统 - 优化大模型训练的内存使用和通信效率5. 科学评测体系构建： - 构建科学严谨的算法评测方法，系统评估模型的性能 - 探索模型能力的潜在机制，推动模型优化和创新 职位要求 职位要求1. 学术能力： - 精通深度学习、强化学习（RL）、自然语言处理（NLP）等领域，具备创新研究能力 -
决策规划大模型实习生 北京 校招 实习 算法类 职位描述 1、开发基于模型的决策规划系统，解决城市、高速等场景下的交互决策、轨迹规划问题；2、开发大规模强化学习算法与系统，完成Agent在虚拟环境中的训练以及Sim2Real的部署； 职位要求 1、计算机、自动化、数学、自动驾驶等相关方向硕士及以上学历；2、熟练掌握linux下C++开发，良好的数据结构和算法基础;3、熟悉深度学习框架，熟悉CNN、LSTM、GRU、Transformers等网络结构及其训练；以下三点需满足至少一点：1、熟悉常见的基于模型的规控与端到端算法2、熟悉常见的大规模强化学习算法，并有在自动驾驶中的实践经历3、熟悉常见的LLM/VLM模型，并有在自动驾驶中的对齐的经历加分项：-有较强的研究能力，如在顶会发表过论文；-在ACM-ICPC、TopCoder等竞赛中获得过优异成绩；-有NLP、多模态方面的学术或者项目经历，有大模型实践经验。 投递...
导航规划模型实习生 北京 校招 实习 算法类 职位描述 1. 参与智能驾驶自主领航中导航模型与路径选择的研发与优化；2. 协助优化导航模块的精度、效率和稳定性，支持项目迭代；3. 参与导航模块相关系统工具链的开发，提高系统的可用性和易维护性；4. 关注行业前沿技术，协助探索 SOTA 方法在导航的应用。 职位要求 1、计算机、自动化、车辆工程等相关专业；2、有自动驾驶方面的研究或者开发经验；3、熟悉深度学习框架，熟悉CNN、LSTM、Transformer等网络结构及其训练；4、良好的沟通能力和团队协作能力；加分项：1、具有实车联调优化经验；2、有较强的研究能力优先，如在顶会发表过论文；3、熟悉TensorFlow,PyTorch等框架实现原理，能够实现高效训练代码；4、在ACM-ICPC、TopCoder等竞赛中获得过优异成绩。 投递...
AI算法工程师-实习 北京 校招 实习 算法类 职位描述 1. 基于公司内部数据集，适配主流开源自动驾驶模型的训练与推理流程2. 负责自动驾驶相关数据的清洗、标注规范处理与数据质量控制3. 二次开发并维护开源模型自动化评测管线，构建稳定可复现的评测流程4. 设计并自动化生成模型评测报告，支持模型性能分析与优化 职位要求 1. 本科及以上学历，计算机、人工智能相关专业在读2. 具备扎实的计算机基础与开发能力3. 熟练掌握 Python 编程，具备良好的代码规范与工程化意识4. 熟悉 Transformer / 扩散模型 / VLA 等自动驾驶相关技术方案之一5. 具备模型训练与调参经验，理解深度学习基本原理6. 具备良好的团队协作能力与工程问题解决能力加分项：1. 在机器学习 / 自动驾驶 / 机器人相关领域有论文发表经历2. 有自动驾驶或机器人项目开发经验3. 有编程竞赛或数据挖掘竞赛经历及获奖记录 投递...
自动驾驶 - 高性能计算/算子开发工程师（实习）-2027届 北京 校招 实习 算法类 职位描述 1. 负责自动驾驶端侧模型的算子性能瓶颈分析与优化2. 参与前沿LLM算子的预研与高性能实现落地 职位要求 1. 扎实的C++/Python编程基础，熟悉常用数据结构与算法，具备良好的代码风格和工程习惯2. 扎实的计算机体系结构基础，深入理解CPU/GPU/NPU架构、缓存机制、并行计算及访存优化3. 熟悉Transformer模型结构及其推理特性，有LLM推理加速经验者优先 投递...
音频算法工程师-实习 北京 校招 实习 软件研发类 职位描述 1. 参与音乐生成模型开发： 协助设计、训练和评估基于深度学习（如Transformer, Diffusion Model）的音乐生成模型。2. 数据处理与分析： 负责音乐数据集的收集、清洗与预处理，并对生成结果进行分析和优化。3. 原型与工具开发： 参与音乐生成相关功能模块或小型工具的原型实现和代码维护。4. 前沿技术探索： 学习并复现音乐AI领域最新论文和技术，并尝试在项目中应用。 职位要求 1. 计算机、AI、电子工程、音乐科技等相关专业高年级本科生或研究生。每周至少实习3天，持续3个月以上。2. 编程能力： 熟练Python，扎实的算法与数据结构功底，熟悉至少一种深度学习框架（PyTorch优先）。3. 深度学习理论与实践：深入理解Transformer架构及其变体。熟悉Diffusion Model原理，有DiT等模型实践经验者优先。对LLM在多模态或序列生成中的应用有基本认识。能够独立复现SOTA模型。4. 数学基础： 扎实的线性代数、概率论与数理统计功底。5. 加分项：有音乐生成、音频处理、多模态AI相关项目经验或论文发表。熟悉音乐理论，有音乐创作或制作背景。GitHub上有高质量代码或项目。6. 基本素质： 对音乐AI有极高热情，具备强大的学习能力、独立解决问题能力和团队协作精神。 投递...
AI算法工程师（智能体） 北京 全职 研发 - 算法 职位描述 1、Agent 架构研发：基于主流大模型构建高性能智能体框架，实现包括感知、短期/长期记忆、规划（Planning）及工具调用（Tool Use）在内的核心功能。2、推理逻辑优化：针对复杂业务场景，通过 Prompt Engineering、CoT（思维链）、ToT（思维树）等技术，提升 Agent 在多步推理和复杂决策中的准确率与稳定性。3、工具调用与集成：开发并优化 Agent 对外部 API、数据库及插件的调用机制，解决模型在真实环境中的“落地最后一步”问题。4、模型调优与迭代：通过 SFT（有监督微调）或强化学习手段，针对特定垂直领域提升 Agent 的专业表现。5、产研协同落地：与全栈工程师、产品经理紧密配合，确保算法方案在实际产品中高效运行，并持续跟踪线上表现进行优化。 职位要求 - 技术栈：Python / PyTorch / LLaMA-Factory / PEFT (LoRA/QLoRA) / SFT & DPO / LangGraph
知识算法工程师（本体论设计、知识图谱构建方向） 北京 全职 研发 - 算法 职位描述 1. 负责大规模OCR识别结果的数据清洗、纠错与结构化处理，提升文本抽取的准确率与可用性； 2. 设计并构建面向垂直领域的知识图谱，包括实体识别、关系抽取、属性融合、图谱对齐等核心环节； 3. 基于业务场景对开源或自研大语言模型（LLM）进行领域适配与高效微调（如LoRA、QLoRA、Prompt Tuning等），提升模型在特定任务（如问答、推理、信息补全）上的表现； 4. 运用本体论（Ontology）方法设计领域知识体系，定义概念层级、语义关系与逻辑约束，支撑高质量知识建模与推理； 5. 探索多模态（图像+文本）信息融合策略，将OCR输出与视觉上下文结合，增强知识抽取与语义理解能力； 6. 与产品、数据及工程团队紧密协作，推动知识驱动型AI系统在内容理解、智能检索、风险识别等场景中的落地。 职位要求 1. 计算机、人工智能、软件工程、数学或相关专业本科及以上学历，3年以上算法或AI工程经验； 2. 熟练掌握Python及主流深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），具备扎实的算法实现与调试能力； 3. 在以下至少两个方向有深入实践： - OCR后处理与文本数据清洗（如模糊匹配、规则引擎、语言模型纠错）； - 知识图谱构建（使用Neo4j、Apache Jena、DGL-KE等工具链）； - 大模型微调与部署（熟悉HuggingFace Transformers、vLLM、Llama.cpp等生态）； - 本体建模与语义网技术（熟悉OWL、RDF、SPARQL、Protégé等）；4.
Company: Qualcomm China Job Area:Engineering Group, Engineering Group Software Applications Engineering General Summary: GENERAL SUMMARY: Support Qualcomm Automotive platform customer projects, work for AI SDK Model Compiling, Performance Benchmark, AI application integration. Play consultant/expert role to
Company: Qualcomm China Job Area:Engineering Group, Engineering Group Machine Learning Engineering General Summary: We are seeking a few highly qualified Robotics AI System engineers who will be responsible for designing, implementing, training and deploying state-of-the-art embodied