AI创新产品岗 北京 产品 - 产品经理 硕士及以上 职位描述 1、行业研究与洞察提炼：开展生成式AI、泛金融科技等领域的深度研究，覆盖赛道扫描、竞品分析、商业模式拆解等，输出有判断力的研究结论，为新机会筛选提供决策依据；2、产品设计与市场验证：熟练运用低代码、vibe coding工具，深度参与AI产品的0-1过程，包括但不限于竞品功能拆解、产品原型设计、用户访谈大纲设计、协助进行市场验证和用户测试，积累从洞察到产品的实战经验；3、产品增长和运营：参与早期产品的从0-1增长阶段，通过内容营销、社群等积累早期用户，共同参与产品功能的验证和迭代。 职位要求 1、对AI行业有较深入的了解，需要有一定的工作流、Agent、Al应用实习或搭建经验；2、具备独立的思考能力，较强的学习能力、创新思维和工作自主性。对新工作有较强好奇心。加分项：有一定代码能力或研发经验，能够完成简单产品原型搭建。 职位信息 部门： 战略生态及财务体系 投递温馨提示：投递顺序代表志愿顺序，请同学谨慎选择 投递...
UE开发工程师（系统方向）-RD04 北京 全职 职位描述 岗位职责1、玩法系统开发：负责游戏核心 Gameplay 系统的设计、实现与优化，包括背包系统、交互系统、AI 行为等；2、框架与工具搭建：参与 Gameplay Ability System（GAS）、行为树、状态机等核心框架的搭建与维护，开发提升团队效率的编辑器工具；3、跨团队协作：与策划、美术、TA 紧密配合，将设计文档转化为可落地的技术方案，确保玩法体验的流畅性与表现力；4、性能优化：针对 Gameplay 逻辑进行性能分析与调优，包括蓝图与 C++ 的合理拆分、Tick 优化、内存管理等；5、技术驱动：积极引入 AI 辅助开发工具与 Vibe Coding 工作流，提升个人与团队的编码效率与迭代速度。 职位要求 岗位要求1、5 年及以上游戏开发经验，参与过至少一款完整上线项目；3 年及以上 Unreal Engine 开发经验，深入理解 Engine 架构与 Gameplay 框架；2、精通 C++ 与 Blueprint 混合编程，能独立设计并实现复杂
Global GTM Intern 北京、上海、旧金山、东京、中国香港 校招 实习 运营 - 商业运营 2028届实习生招聘 职位描述 About the Role： We are looking for a motivated and curious Global GTM (Go-To-Market) Intern to support our international business expansion efforts. You will work
Responsibilities About Us Embedded in client environments, this role leads Forward Deployed Engineers (FDEs) to rapidly develop and debug AI applications to accomplish production-grade deployment, while driving product feature iteration. Responsibilities - Develop a deep understanding
Responsibilities About Us Embedded in customer environments, this role will rapidly develop and debug AI applications to accomplish production-grade deployment, while driving product feature iteration. Responsibilities - Develop a deep understanding of customers’ business scenarios, rapidly
技术方案助理实习生 北京 实习 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1.Vibe Coding：借助 AI 编程工具（如 Hermes，DeepSeek Harness，Codex，Claude Code，Cursor 等， Hermes 是要求必需熟练，对ontology的概念了解）快速搭建应用、原型或内部工具；本职位聚焦Hermes和本体项目的研究最好能发给我们Github demo或者部署的网站来展示能力2.视频制作：协助完成产品演示、教程及短视频，善用 大模型或者Runway、Sora 等 AI 视频工具与剪映/PR 等剪辑软件；此为本职位的辅助职责3.客户跟进：协助处理日常问询、整理反馈、安排演示等工作。 职位要求 职位要求1.2027届及以后毕业，本科及以上学历在读，硕博在读优先，计算机相关专业优先；2.具备 Web 开发基础思维，视频能力强；3.细致、耐心，具备良好的沟通能力和服务意识；4.每周至少出勤4个全天及以上，至少实习3个月以上。 投递...
【27届】平台AI产品经理 北京 正式 职位 ID：A63921 职位描述 1、参与二手车平台产品的规划与建设，深入理解用户、商家及业务需求，通过产品机制解决业务问题，持续提升交易效率和用户体验；2、围绕二手车交易链路参与产品设计与迭代，包括但不限于用户获客、线索转化、车源供给、交易撮合、商家经营、策略产品及商业化等方向；3、深入业务场景，通过用户研究、数据分析和业务洞察发现关键问题，完成问题拆解、方案设计、产品落地及效果评估，持续推动产品优化；4、探索大模型、Agent等AI能力在二手车业务中的应用，结合真实业务问题设计AI产品方案，推动AI能力与业务流程、产品机制深度结合；5、与研发、算法、设计、运营及业务团队紧密协作，推动产品从需求分析、方案设计到上线迭代的完整落地，并对最终业务结果负责。 职位要求 1、2027届本科及以上学历，专业不限；计算机、人工智能、数学、统计、经济等相关专业优先；2、逻辑思维和学习能力强，能够快速理解陌生业务，从复杂信息中识别核心问题、拆解关键因素，并形成结构化的解决方案；3、具备良好的产品思维和用户意识，能够理解用户需求、业务目标与产品方案之间的关系；有互联网产品、平台/策略/AI产品相关实习或项目经历优先；4、对AI及大模型有较强兴趣和实践能力，理解大模型、Agent的基本原理、能力边界及典型应用；有AI Agent、Prompt Engineering、Vibe Coding等项目实践，或能够使用AI Coding完成产品原型及验证者优先；5、具备数据意识、Owner意识和结果导向，能够通过数据分析发现和验证问题，并主动推动方案落地；熟悉SQL、Python、数据分析或机器学习者优先。 投递...
我们正在寻找一个站在 用户、增长、运营和 AI 技术交叉点 上的人，一起探索 AI 原生产品从用户洞察、快速验证，到增长和规模化的完整路径。 这不是一个传统的“产品上线后做运营”的角色。 你会直接参与问题发现和方案定义：从用户反馈和数据中找到机会，用 AI、自动化和轻量开发快速验证，再和产品、模型、工程、设计一起推动上线。 我们在找这样的人 你看到新的 AI 模型、Agent Framework 或 Coding Agent，第一反应是： “这个东西能不能直接用到我的工作里？” 你可能已经用 AI 做过一些东西：Agent、自动化 Workflow、数据分析脚本、用户反馈分析工具，或者一个自己 vibe coding 出来的 Demo。 东西大小不重要。 重要的是，你习惯： 先动手验证，再决定值不值得做大。 你既关心 AI 能做到什么，也会继续追问： 用户为什么需要它？ 体验够不够好？ 多少人会用？ 它能不能提升留存、转化或运营效率？
At AIA we’ve started an exciting movement to create a healthier, more sustainable future for everyone. As pioneering innovators for over 100 years, we’re now transforming our organisation to be faster, simpler and more connected. Because
AI智能体研发交付实习生 北京 实习 数字技术 职位 ID：A113273 职位描述 岗位职责1. 参与业务场景下AI智能体的研发、调试与落地交付，完成智能体工作流编排、工具调用配置、提示词工程、状态管理等开发工作。2. 基于主流Agent框架完成多角色智能体流程搭建，协助做场景验证、问题复现、效果调优、测试复盘。3. 协助完成智能体业务原型开发、Demo验证，输出调试日志、测试记录、简单技术文档。4. 使用AI编码辅助工具（Vibe‑Coding）提升开发效率，参与代码调试、简单业务模块迭代。5. 配合团队完成项目迭代，对接业务需求，跟进智能体从原型到交付的全流程。 职位要求 任职要求1. 本科及以上在读，计算机、软件工程、人工智能等相关专业，可实习3个月及以上，每周至少4天到岗/远程。2. 熟练使用Python，了解异步编程、基础数据结构；能独立完成简单脚本与工程代码编写。3. 了解至少一种主流Agent框架，如LangGraph、AutoGen、CrewAI，理解智能体记忆、工具调用、多角色对话基本原理。4. 有Vibe‑Coding类AI辅助编码工具实操经验，会基于大模型辅助完成工程开发、排错调试。5. 具备良好团队合作意识，善于沟通协作；抗压能力强，可以适应项目迭代节奏，面对反复调试、问题排查保持稳定心态。 投递...
AI运营（AI互动漫画方向） Beijing Full-time Internet / Electronics / Games Responsibilities 职位描述你将加入一个用 AI 实时生成漫画的消费级产品。我们相信每个人都可以成为故事的导演，而你的工作，是让 AI 学会像漫画家一样思考：分镜怎么切、镜头怎么给、光线怎么打、画面怎么讲故事。1. 核心Prompt研发与优化：结合业务场景与用户需求，主导设计、测试与迭代高质量的Preset（包括Prompt、System Prompt、模型参数配置等）；针对推理模型与非推理模型的差异化特性，制定相应的提示策略，持续优化模型输出的准确性、相关性与创造性。2. AI Agent与工作流设计：深入理解并实践以Agent为核心的新范式，设计多步骤、多工具调用的自动化工作流；熟悉MCP、Skills、Harness等新兴协议，探索AI与外部工具、数据库、API的深度集成。3. 视觉叙事与画面把控：主导漫画生成的分镜设计与视觉语言，包括镜头构图、景别切换、光影氛围、角色表现力等；将漫画创作的专业经验转化为可复用的 Prompt 模板和生成策略，持续提升 AI 出图的叙事质量与美术水准。4. 模型能力探索与应用：紧跟行业前沿，主动调研和评测新兴文生图与图生图模型（含开源与闭源），尤其关注漫画/插画风格生成、角色一致性、画面质量与生成效率；深入实践 Midjourney、Stable Diffusion、Flux 等主流文生图模型及 LoRA、ControlNet、IP-Adapter 等风格与构图控制手段，探索其在漫画生成、角色设计、分镜出图等场景下的应用潜力与边界。5. 知识体系构建与沉淀：建立并维护公司级的Prompt知识库与资产库，系统性地沉淀优秀案例、工程方法论与最佳实践。6. 跨部门协同与项目推进：与产品、算法、工程及设计团队紧密协作，深刻理解需求，确保AI能力精准转化为可落地的业务成果。在Agentic产品的迭代周期中，承担AI侧的需求对齐与验收工作。7. AIGC数据分析与结果评估：对用户与模型的交互数据进行分析，建立评估指标体系，深入理解用户偏好；结合A/B测试与自动化评估框架（LLM-as-Judge等方法），量化不同策略的效果，为产品迭代提供数据支撑。 Qualifications 职位要求1. AI领域热情与深度思考：对AIGC领域抱有浓厚兴趣，是主流AI产品（如ChatGPT/Claude/Cursor、Midjourney/Stable Diffusion、SillyTavern、Cherry
Purpose & Overall Relevance for the Organization: Lead Demand Planning transformation through strong project delivery, data and AI solutions, BI analytics and system integration. Connect business and technology teams to deliver scalable solutions, improve decision making
大模型算法工程师-AI研发（通用） 北京、杭州、上海 社招 全职 职位 ID：A237784 职位描述 1、智能体（Agent）系统核心建设：负责基于大语言模型（LLM）的智能体系统设计、开发与迭代。重点打造应用于 C 端 Chatbot（如智能导购、个人助理、AI 搜索）的 Agent 架构，引入安全护栏（Guardrails）机制以确保输出的确定性，全面提升全链路的用户体验与任务完成率；2、Agent 编排与控制工程（Orchestration & Harness）：探索通用、高质量的提示词范式，设计并构建管理工具调用、技能抽象与多智能体协同（Multi-Agent）的动态调度引擎。赋予系统多步骤编排、自主规划、记忆机制、执行结果反馈与安全纠错能力，大幅提升模型在复杂意图澄清、跨领域对比分析、多轮对话一致性等高难度任务中的表现；3、LLM 模型领域后训练：建设模型评测集、做对比选型与领域后训练全流程建设（含 SFT、RLHF/RLAIF）。打通 C 端线上交互数据的自动化回流链路，构建数据飞轮；跟进学术与工业界前沿进展，持续提升模型在业务特定领域任务上的表现；联合 AI-infra 团队优化响应速度与训推资源；4、知识图谱与RAG建设：针对海量、异构业务数据（如视频、图文、车型库、商品 SKU），设计适合 Agent 引用与对齐的知识图谱与向量索引结构，引入自进化机制，并依托前沿的检索技术和上下文窗口压缩技术，与 LLM 深度融合，实现高精准、低延迟的问答与智能搜索体验；5、跨团队协同与工程落地：和产品、研发团队配合，随版本规划开发上线，并快速响应线上的效果调优与稳定性追查需求。 职位要求 1、扎实的 AI 核心技术背景：计算机、数学或数据科学等相关专业硕士及以上学历，具备 3 年以上大语言模型（LLM）相关研发经验，深刻理解 Transformer 架构，熟悉
Kimi 的 Agent 正在进入一个又一个垂直领域——游戏、电商、科学研究、vibe coding、设计、金融……每个领域都是一门等待被重新定义的体验。我们在找的，就是垂直方向的产品与业务 Owner，让用户感知到产品与模型体验是为他们量身打造。 你将做什么 定义一个方向的产品与业务产出：定义一个高价值值得投入的领域，并且在 Agent 任务能力的版图上，找到那个决定 10x 成败的本质问题，完成从方向判断、产品定义到业务闭环 扎进这个领域的真实需求里：这个领域的用户到底在让 Agent 做什么？在哪一步失败？对什么沉默地不满意？你会泡在这个领域的 query、数据和真实用户对话里，直到比大多数从业者更懂他们的问题 用数据做判断，用实证代替雄辩：搭建指标体系，从用户行为和业务数据中识别增长机会与断点 和增长、研发、模型团队一起拿到结果：设计获客、激活与转化路径，对齐能力边界与技术节奏 我们希望你 是一个垂直领域的超级用户或者产品专家：垂直领域包括不限于游戏、电商、科学研究、vibe coding、设计、金融，你可以比用户更懂领域需求，比其他产品经理更懂领域价值 有真实的创业或业务 Owner 经历：做过创始人或早期核心成员，或独立背过产品/业务线的核心指标 具备扎实的产品经理功底：有多年一线 PM 经历，需求定义、用户研究、产品节奏等基本功过硬 是 Agent 产品的重度用户：日常使用 Claude Code、Codex 等 Agent 产品完成真实工作，对 Agent 的能力边界与演进方向，有基于实践的第一手判断 具备与模型与工程师团队对话的技术素养：理解大模型产品的技术约束，能在约束下做取舍，与工程师和研究员平等对话、共同决策
校招-测试开发工程师 北京、上海 校招 正式 数字技术 - 软件测试 硕士及以上 2027届校园招聘-正式批 职位 ID：A97425 职位描述 1. 负责智能座舱全维度测试工作，覆盖常规车机功能、性能、稳定性测试，重点落地座舱AI多模态智能化测试，包含智能语音、视觉感知、车载大模型、场景化智能交互等核心能力评测。2. 基于AI软件工程理念，独立使用及轻量化开发适配座舱业务的AI测试工具，覆盖测试全链路智能化提效：依托大模型实现测试用例智能生成、自动化脚本批量产出、测试数据智能构造，同时落地缺陷智能预判、自动分类及初步根因研判，打通从测试准备、执行到问题闭环的全流程AI赋能。3. 参与自动化测试工具、测试平台的迭代优化，结合AI赋能DevOps流程，推进测试环节与研发、部署流程深度联动，提升团队整体研发交付效率与测试覆盖率。4. 根据产品迭代需求，输出标准化测试计划与用例体系，高效执行测试任务，闭环跟进功能及算法缺陷，联动开发、算法团队完成问题定位、根因分析与优化落地，保障版本高质量交付。5. 专项开展AI座舱效果测试与数据分析，利用AI工具自动完成测试结果比对、算法效果优劣研判、批量测试数据统计，智能生成测试总结报告、质量分析报告，精准提炼测试痛点与质量风险，为产品AI算法迭代、交互体验优化、测试流程升级提供有效数据支撑。6. 跟进AI软件工程、智能测试新技术，持续优化测试流程与方法论，落地轻量化、智能化、高效化的测试体系，助力团队实现研发测试全域效能提升。 职位要求 1. 研究生及以上学历，车辆工程、计算机、电子信息、软件工程、人工智能等相关专业。2. 熟练掌握标准软件测试流程与方法论，具备智能座舱测试经验；熟悉AI软件工程理念，熟练运用Vibe Coding、各类AI研发测试工具完成测试开发与场景落地，有车载大模型、多模态智能交互实测经验者优先。3. 熟练掌握Python/Java任意一种编程语言，具备扎实的自动化测试开发能力；擅长依托AI工具、Vibe Coding模式快速生成代码、用例、脚本，精通AI赋能研发全链路提效思路，可独立完成智能化测试方案设计与落地创新。4. 了解智能座舱软硬件架构及车载行业标准，掌握座舱AI核心模块工作原理，具备AI算法评测、智能化场景落地测试经验者优先。5. 具备良好的跨团队沟通协作能力与抗压能力，适配快速迭代的研发节奏，可高效完成版本测试、问题攻坚与流程优化工作。6. 逻辑清晰、善于问题复盘与总结，具备优秀的自主学习能力，能够快速跟进AI软件工程、智能测试新技术，持续推进测试效能升级。7. 加分项：熟练主流AI测试/编码工具，深耕Vibe Coding高效开发模式，具备测试全链路AI智能化改造、研发全域效能提升落地经验，熟悉车载多模态AI评测、数据集优化与大模型效果调优者优先。 投递...
Job Description Role Summary Design, build, and run core services and reusable components for the open-architecture data platform, enabling scalable ingestion, metadata-driven processing, governance, and reliable multi-engine data consumption. Partner with Platform Engineering and Data Engineering
大模型算法工程师 北京、杭州、上海 社招 全职 职位 ID：A156473 职位描述 1、智能体（Agent）系统核心建设：- 负责基于大语言模型（LLM）的智能体系统设计、开发与迭代；- 重点打造应用于 C 端 Chatbot（如智能导购、个人助理、AI 搜索）的 Agent 架构，引入安全护栏（Guardrails）机制以确保输出的确定性，全面提升全链路的用户体验与任务完成率；2、Agent 编排与控制工程（Orchestration & Harness）：- 探索通用、高质量的提示词范式，设计并构建管理工具调用、技能抽象与多智能体协同（Multi-Agent）的动态调度引擎；- 赋予系统多步骤编排、自主规划、记忆机制、执行结果反馈与安全纠错能力，大幅提升模型在复杂意图澄清、跨领域对比分析、多轮对话一致性等高难度任务中的表现；3、LLM 模型领域后训练：- 建设模型评测集、做对比选型与领域后训练全流程建设（含 SFT、RLHF/RLAIF）；- 打通 C 端线上交互数据的自动化回流链路，构建数据飞轮；- 跟进学术与工业界前沿进展，持续提升模型在业务特定领域任务上的表现；联合 AI-infra 团队优化响应速度与训推资源；4、知识图谱与RAG建设：- 针对海量、异构业务数据（如视频、图文、车型库、商品 SKU），设计适合 Agent 引用与对齐的知识图谱与向量索引结构，引入自进化机制，并依托前沿的检索技术和上下文窗口压缩技术，与 LLM 深度融合，实现高精准、低延迟的问答与智能搜索体验；5、跨团队协同与工程落地：-
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