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图形视效算法工程师 上海 校招 正式 软件研发类 2027届校园招聘计划 职位描述 参与 HyperOS 图形栈软硬垂直整合的算法研究与落地，与芯片、GPU/DPU/NPU 后处理硬件团队协同，围绕极致流畅、高端精致、低功耗 三大目标做算法预研与工程化1. 图形渲染算法：参与 2D/3D 渲染管线、Skia/Graphite/Vulkan 相关算法优化； 2. 动效算法：参与隐式动画、物理仿真（流体，刚体，软体，）、可中断动画（IAS）、语义动效（SME）等动效引擎算法研发；3.视效算法：参与小米美学视效算子构建，AI 特效，超级小爱等特效算法研发；负责 AGSL/GLSL/Compute Shader 编写与优化； 4. 软硬件协同：基于HyperOS 的算法与玄戒自研芯片 SoC/GPU/DPU/XUPE 硬件团队协同，将算法下沉到硬件后处理管线，实现软硬垂直整合的最优能效实现。 职位要求 1. 计算机科学、软件工程、图像图形学、数字媒体技术、电子信息工程、微电子、自动化、应用数学、物理等相关专业，本科及以上学历；2. 扎实的 C/C++编程能力，熟悉数据结构、算法、面向对象设计； 3. 掌握计算机图形学基础：光栅化管线、坐标变换、着色模型、纹理映射、深度/模板测试； 4.有Shader 编程经验（GLSL
强化学习仿真工程师 上海 全职 职位描述 - 负责面向强化学习训练的大规模并行仿真能力研发与优化，为具身智能策略训练与评测提供高吞吐、高保真的仿真环境- 负责仿真引擎与物理、渲染仿真能力的集成、扩展与优化，支撑机器人本体的运动学、动力学建模及操作交互仿真；- 负责打通强化学习训练框架与仿真系统的对接，构建大规模并行采样与训练闭环，支持算法团队高效迭代；- 负责面向强化学习训练的仿真任务库、场景库与评测体系(benchmark)的建立、维护与应用；- 负责 sim-to-real / real-sim-real 相关能力研发，持续提升仿真真实性与策略的 sim-to-real 迁移率；- 调研仿真与强化学习领域最新算法和技术并落地，突破现有仿真工具的能力瓶颈。 职位要求 -本硕及以上学历，优先计算机科学、数据科学、机器人、人工智能等相关专业；- 精通 Linux 和 Docker 开发环境，熟悉 C++、Python 等编程语言，掌握规范 git 工作流，具备良好编程规范与系统级调试定位能力；- 精通 Isaac Sim / MuJoCo / Genesis 等至少一种机器人仿真软件，能够搭建复杂的仿真场景，深入理解接触动力学、碰撞检测算法、数值求解器、刚体动力学和数值积分；-