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售后AI转型专家（上海） 上海 社招 全职 用户与服务 本科及以上 7-10 年 职位描述 一、AI售后产品规划与架构设计1. 制定售后AI能力路线图：基于公司车辆保有量、售后痛点/机会点及行业竞品分析，制定AI能力演进规划；2. 设计AI售后业务架构：统筹各业务板块等模块的产品的业务架构，确保各模块有明确定位，且数据互通、能力复用；3. 评估技术可行性与ROI：对每项AI能力进行投入产出分析，输出业务价值评估报告。二、数据闭环与模型迭代1. 构建售后数据飞轮：设计从「服务执行→满意度反馈→模型训练」的数据回流机制，确保AI模型持续学习优化；2. 模型效果监控：建立AI能力效果看板，监控核心指标（诊断准确率、预警误报率、首次解决率、客服满意度等），定期输出模型迭代建议。三、跨部门协同与生态建设1. 跨部门协作：与各业务团队及产研团队紧密协作，推动AI能力从原型到全量上线的全流程交付；2. 行业对标与外部合作：持续跟踪行业AI售后动态； 3. 团队赋能：为售后运营团队提供AI工具使用培训，收集一线反馈持续优化产品体验。 职位要求 一、生活态度热爱生活，拥抱变化，拥有改变行业的勇气。用理性的工具，做有温度的事；信预防，容灰度，不追风，心里装着人。二、学历与经验学历：本科及以上，计算机/车辆工程/人工智能/数据科学相关专业优先；工作经验：8年以上，其中至少2年AI/大数据产品或技术相关经验；行业经验：具备汽车主机厂售后/车联网/智能座舱相关经验者优先；有AI Agent、LLM应用落地经验者重点考虑。三、核心能力熟悉机器学习/深度学习/大语言模型（LLM）的基本原理与典型应用场景，能与算法团队有效沟通具备数据分析能力，能独立使用SQL/Python进行业务数据探索（加分项）四、业务洞察力1、深入理解汽车售后服务全链路 2、对行业竞品AI售后能力有系统性认知3、项目管理与推动力，具备从0到1的AI产品落地经验，能独立推动跨部门项目4、具备较强的向上汇报与横向协作能力 投递...
端云协同 AI Infra 专家 / 工程师 北京 社招 全职 技术 - 基础架构 职位 ID：A25180 职位描述 1. 负责端云协同 AI 架构设计，明确云侧模型、私有化服务、边缘节点、端侧设备之间的职责边界、数据流、控制流和安全边界。2. 围绕面壁miniCPM等系列产品，面向运营商营业厅、客服坐席、现场运维、企业办公终端、边缘网关等场景，建设端云协同的数字员工能力。3. 与 Infra 团队协作，打通云侧模型服务、RAG、Workflow、权限审计、日志监控和端侧运行环境。4. 负责端侧资源约束下的性能优化，包括量化、KV Cache、批处理、缓存策略、网络降级、异构算力调度和功耗控制。5. 沉淀端云协同部署规范、设备适配清单、性能 benchmark、故障排查手册和行业交付模板。 职位要求 1. 本科及以上学历，计算机、电子信息、自动化、通信、人工智能等相关专业。2. 3 年以上端侧 AI、边缘计算、推理优化、嵌入式系统、客户端基础架构或云边端协同系统经验。3. 熟悉 C/C++、Python，了解端侧或边缘设备上的性能调优、资源管理和系统问题排查。4. 熟悉至少一种推理框架或部署工具，如 llama.cpp、ONNX Runtime、TensorRT、SGLang 等。5. 理解模型量化、剪枝、蒸馏、KV
AI评测平台全栈开发工程师 北京 社招 全职 技术 - 开发 职位 ID：A26900 职位描述 岗位定位：负责公司级 AI 评测平台的架构设计、全栈研发与持续演进，建设覆盖自动化 Benchmark、人工体验评测、Judge Model 评测、榜单发布和模型晋级门禁的统一评测底座。该岗位需要把分散在算法、数据、训练、推理和产品团队中的评测流程平台化、标准化和可追溯化，支撑模型版本从 Checkpoint 产出到评测报告、Leaderboard 和发布决策的完整闭环。职责要点：1、设计并实现评测平台的核心领域模型和平台能力，包括 Benchmark Registry、评测集版本管理、Eval Job 编排、模型 / Checkpoint / 推理服务绑定、Judge Model 管理、人工体验反馈、结果解析归档、报告生成、榜单发布和模型晋级门禁；2、建设稳定可靠的异步评测任务系统，支持批量评测、任务优先级、资源配额、失败重试、幂等控制、运行日志、结果复现、失败诊断和成本统计；3、打通训练平台、推理平台、算力平台和数据平台等链路，实现训练产物自动评测、在线模型回归评测、评测数据集管理、算力资源申请和推理服务调用；4、建设评测结果分析能力，包括指标聚合、版本对比、维度切片、异常样本追踪、人工反馈闭环和可视化报表，帮助算法团队定位模型能力变化，并支撑模型晋级、回滚和对外展示决策。 职位要求 1、本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业优先；2、3 年以上全栈开发、平台研发、MLOps、评测系统或复杂业务系统研发经验，能够独立完成核心模块从需求抽象、技术设计到工程落地；3、熟悉 Python / Go / Java 等至少一种后端语言，并熟悉 React
工具链- AI 智能体工具开发实习生 上海 实习 工程技术 职位 ID：A67389 职位描述 1. 完成 AI 智能体工具平台和应用开发、评测、优化2. 支持 AI 智能体工具用户需求和故障闭环3. 支持 AI 智能体工具的测试验证相关工作4. 支持项目进度的跟进、反馈以及信息总结 职位要求 1. 研二或研一，可实习 4 个月及以上，每周 5 天2. 具备优秀的逻辑思维能力及语言 / 书面表达能力3. 计算机科学、人工智能相关专业优先考虑，发表过 AI 相关论文优先考虑4. 熟练使用 Python 编程，了解 AI 智能体开发方法，有实际项目经验优先考虑5. 有知识图谱、RAG、评测、自学习优化、模型微调经验优先考虑6. 求知欲强，想在实习过程中学到技术和流程等相关技能 投递...
AI Coding与效能平台开发实习生 南京 实习 数字技术 职位 ID：A29004A 职位描述 1. AI Coding工具的维护、推广，通过案例挖掘和开发，帮助研发团队提升研发效率2. 研发效能数据平台的流程服务+展示UI开发和维护，包括研发数据看板、流程自动化和历史协作链路的持续维护3. 智能化研发平台的开发、推广的维护，主要涉及业务流程AI化，包括质量复盘、需求质量评估等 职位要求 1. 熟练掌握Java/Python语言，以及对数据服务、数据库开发有一定了解2. 对AI Coding工具，业内常用大模型有一定了解，能熟练使用AI工具进行开发3. 熟悉Web后端前端，了解数据服务的开发部署4. 具有较强的责任心、良好的沟通能力、抗压能力及团队合作精神 投递...
AI算法实习生（算法数据支持方向） 上海 实习 数字技术 职位 ID：A122725 职位描述 1. 负责多模态大模型项目中视频、图像、语音、文本等多模态数据的采集、整理与管理，支撑模型训练及算法研发需求；2. 参与具身 AI、空间智能等项目的实验数据采集与管理，保障数据采集流程规范、数据质量可靠；3. 根据算法需求完成数据清洗、筛选、格式转换、数据增强、质量检查等预处理工作，提升训练数据质量和数据可用性；4. 负责算法训练数据集、验证数据集和测试数据集的构建与维护，根据模型训练需求完成数据组织、样本筛选、数据均衡、数据版本管理及数据集迭代，持续提升数据集质量，为模型训练、微调和评测提供数据支撑；5. 配合算法工程师开展数据标注、样本分析、实验验证及数据质量优化，持续完善项目数据闭环，支撑多模态大模型、具身智能及空间智能算法的持续迭代；6. 协助建立和优化数据采集、数据处理、数据标注、数据集管理等流程规范，完善相关技术文档，提升项目数据管理效率和质量。 职位要求 1. 本科及以上学历，计算机科学、人工智能、自动化、电子信息、软件工程、数学、统计学等相关专业，2027届或2028届毕业生；2. 熟练使用 Python，具备 NumPy、Pandas、OpenCV 等数据处理工具的使用经验，能够编写数据处理脚本；3. 熟悉 Linux 基本操作，具备良好的数据管理及文件处理能力；4. 工作认真细致，责任心强，具备良好的数据质量意识和规范意识，能够独立完成数据采集、整理及数据集制作工作；5. 具备良好的学习能力、沟通协作能力和执行能力，能够积极配合算法研发团队完成项目任务；6. 对人工智能、多模态大模型、计算机视觉、具身智能、空间智能等方向有浓厚兴趣。 投递...
AI数字化实习生 上海 实习 工程技术 职位 ID：A45133 职位描述 1.参与培训项目数字化方面的工作，包括但不限于培训前期筹备、过程中跟进配合、培训后反馈等工作2.基础培训数据的整理分析工作，如参与情况、签到数据、考试数据、纪律反馈等3.内部线上学习平台日常运营推送，及时回应区域Training BP培训需求4.协助培训数据库的体系搭建和维护5.协助团队完成其他与数据运营相关的项目性工作 职位要求 1.专业背景：2025届或2026届本科或研究生在读学生，具有良好的逻辑思维能力，工作细心，积极主动，善沟通，愿意接受挑战 2.能熟练使用Office、Outlook等办公软件、能够使用SQL、Python、BI、Tableau等数据分析工具，拥有良好数据分析能力者优先 3.能够熟练掌握PS及AI等制图软件者优先 4.时间要求：每周至少出勤4天，能连续实习3个月以上，尽快到岗者优先 投递...
AI Agent 算法实习生 上海 实习 数字技术 职位 ID：A245234A 职位描述 1. AI Agent 策略设计与研发： 基于开源的AI Agent框架（如openclaw、nanoclaw），负责 Agent 的核心逻辑设计与链路编排。针对外部数据抓取与内部业务数据检索，设计高效的意图识别与数据提取策略。2. 大模型自动化内容生成： 针对微信公众号、微博、小红书等多平台的内容生态，研发并优化基于 LLM 的自动化运营策略，通过 Prompt Engineering 提升图文生成的质量、相关性与转化率。3. 大模型应用落地与工程化： 参与各类 AI 产品与飞书办公生态的深度集成，协助完成阶段性 Demo 的算法效果验证与功能验收，确保模型在真实场景下的稳定性与准确性。4. 前沿技术追踪与预研： 持续关注并追踪 LLM、Agentic Workflow、RAG 等领域的最新学术进展与开源社区动态，配合团队完成新技术在具体业务场景（如自动化数据收集、内容营销、销售管理）下的可行性验证。 职位要求 1. 计算机、人工智能、数据科学等相关专业本科及以上学历，在校生。2. 具备扎实的算法基础（机器学习/NLP优先），熟练掌握 Python，具备良好的代码习惯。3. 熟悉当前主流大模型的
AI院-GLM团队-SRE运维工程师 北京 全职 研发 - 运维 职位描述 岗位职责:1.负责TOC相关业务的稳定性建设，包括但不限于Web服务、APP后端、API网关2.负责Kubernetes集群的建设与稳定性保障，包括版本升级、故障排查、资源利用率优化3.设计高可用架构，解决APIServer性能瓶颈、etcd存储压力等大规模集群特有问题。4.主导容器化架构调优(如Pod调度策略、网络插件选型、存储方案设计)，优化资源请求/限制配置以减少资源争用。5.建立容器安全防护体系，包括漏洞扫描、运行时安全监控(如Falco)、合规审计。5.深度参与自动化运维工具链建设，CI/CD流水线混沌工程测试、智能扩缩容(HPA/VPA)推动Al0ns落地，其于时字数据合析预洲售群负裁并实现自愈。7. 解决生产环境疑难问题(如 OOM、网络延迟、存储性能瓶颈），输出标准化SOP文档车8.协同研发团队优化微服务架构，推动ServiceMesh等新技术落地， 职位要求 1.教育背景-统招本科及以上学历，计算机、软件工程、云计算相关专业优先。2.工作经验-3年以上容器运维经验，主导或深度参与过千级 Pod规模的集群维护。-熟悉生产环境容器化全生命周期管理，包括部署、监控、扩缩容、故障恢复等场景。-有多云环境/混合云管理经验-头部互联网/云计算大厂优先3.技术能力精通Kubernetes架构及生态工具（如Etcd、Calico、Istio），具备集群性能调优经验（如APIServer负载均衡、节点调度优化）；熟练使用Docker、Prometheus、Grafana、ELK、CI/CD等工具链，熟悉云原生安全体系（如镜像扫描、RBAC策略、网络策略）；具备运维开发能力，能使用Python/Go开发自动化工具（如自定义Operator、监控告警脚本）。 投递...
AI院-GLM团队-AI-Native 全栈工程师（偏后端） 北京 全职 研发 - 后端开发 职位描述 1、探索并创造基于大模型的工程级代码生成服务和产品，助力开发者迎接更高效的提效体验；2、关注AI领域的最新动态和趋势，结合开发者的实际需求，为我们提供高性能、适应性强的技术解决方案；3、对产品的稳定性和性能极致的追求，深入理解并致力于优化和重构，确保系统高效、稳定运作； 职位要求 1、本科及以上学历，计算机相关专业，有三年及以上相关工作经验；2、对前端或者后端至少精通一个方向：2.1）前端开发：熟悉 HTML、CSS、JavaScript、TypeScript 等 Web 前端技术；掌握 React/Vue 等 MDV 前端框架；熟悉基于 Next.js/Nuxt.js 等脚手架的项目开发；掌握 HTTP 协议、浏览器原理、性能优化等Web 前端核心知识；有扎实的 Node.js 基础，能解决前端工程化问题。2.2）后端开发：对 Python、Java、Go 等后端开发语言有深度的理解和实践经验，包括但不限于数据处理、服务器搭建和维护、数据库操作、API的设计和实现；对微服务架构、分布式计算，以及云服务等领域有了解或实际操作经验者优先；3、对探索大模型有极大热性，有大模型相关领域研发经验者优先。4、熟练使用 Linux，熟悉 Docker、Kubernetes 等容器技术的使用，了解其原理；熟悉云原生下的服务开发部署流程，熟悉 Prometheus + Grafana 的使用； 投递...
AI院-推理Infra工程师（量化算法研究/推理框架优化/GPU优化） 北京、上海 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 【方向一】量化算法研究员-职位描述通过前沿的模型量化、压缩与推理加速技术，显著降低大语言模型及多模态模型的存储占用与计算成本，推动 LLM 的大规模部署。-工作内容1、研发及改进 PTQ（训练后量化）、QAT（量化感知训练）、混合精度量化等核心算法，针对LLM/VLM（大语言模型/视觉语言模型）设计定制化量化方案，持续优化模型精度与推理效率的平衡；2、探索并实践低比特量化（如INT8/INT4/FP8/FP4）、权重稀疏化、知识蒸馏等协同压缩技术，提升压缩率同时控制精度损失；3、开发及优化量化工具链，完成对 GLM 系列模型的转换、量化校准及部署集成；4、 跟踪学术界与工业界前沿量化技术，通过论文复现、实验对比推动技术迭代。-职位要求1、计算机科学、电子工程、数学等相关专业硕士及以上学历，3 年以上模型量化或推理加速经验；或优秀本科生具备扎实项目履历；2、深入理解 Transformer 架构及 LLM 推理流程，精通 Python，熟悉常见的开源 LLM 推理框架（sglang/vllm/trtllm 等）；3、掌握量化原理（校准策略、量化粒度、误差分析）及主流算法（如GPTQ、AWQ）；4、具有 CUDA/Triton 编程经验，能自主实现高性能算子或优化内核计算加分。【方向二】推理框架优化工程师-职位描述1、高性能算子开发与优化：负责AI模型（尤其是大语言模型及多模态模型）在GPU上的核心算子（Kernel）的设计、开发与极致性能优化，支撑训练和推理场景的高效运行。2、性能分析与调优：深入分析GPU应用程序的性能瓶颈，通过优化内存访问模式、线程调度、执行效率等手段，显著提升计算密集型任务的吞吐量和降低延迟。3、技术集成与应用：研究并应用业界前沿的优化技术（如模型量化QAT/PTQ、算子融合、动态形状支持、FlashAttention等），并将其集成至推理/训练引擎。-职位要求1、编程能力：具备3年及以上GPU编程与高性能计算优化经验，深入理解GPU架构、并行计算原理、计算机体系结构，具备高性能计算内核的开发与优化经验。2、精通C/C++，具备扎实的编程基础、良好的编程风格和丰富的调试经验；熟练掌握Python；熟悉Linux开发环境。3、性能优化经验：能够熟练使用Nsight Compute、Nsight Systems等GPU性能分析工具，有实际的性能优化案例和成果，能独立定位和解决复杂的性能问题。4、算法基础：熟悉基础数学函数、线性代数、矩阵运算、数值计算等数学库相关算法，了解深度学习常见算子的计算方式。【方向三】GPU优化工程师-职位描述利用对 cuda 生态软件和底层体系结构的了解，帮助团队优化训练和推理的计算效率。-工作内容1、高性能算子开发与优化：负责AI模型（尤其是大语言模型及多模态模型）在GPU上的核心算子（Kernel）的设计、开发与极致性能优化，支撑训练和推理场景的高效运行。2、性能分析与调优：深入分析GPU应用程序的性能瓶颈，通过优化内存访问模式、线程调度、执行效率、多流并行协同等手段，显著提升计算密集型任务的吞吐量和降低延迟。3、技术选型：对 GPU 领域相关的 DSL/编译器（例如 triton/cuteDSL/tilelang）等进行尝试和了解，确定团队内的 DSL/编译器的技术选型，为未来的迭代做好技术储备。-职位要求1、编程能力：具备3年及以上GPU编程与高性能计算优化经验，深入理解GPU架构、并行计算原理、计算机体系结构，具备高性能计算内核的开发与优化经验。2、精通C/C++，具备扎实的编程基础、良好的编程风格和丰富的调试经验；熟练掌握Python；熟悉Linux开发环境。3、性能优化经验：能够熟练使用Nsight Compute、Nsight Systems等GPU性能分析工具，有实际的性能优化案例和成果，能独立定位和解决复杂的性能问题。4、算法基础：熟悉基础数学函数、线性代数、矩阵运算、数值计算等数学库相关算法，了解深度学习常见算子的计算方式。 职位要求 - 投递...
AI解决方案实习生 北京 实习 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1.方案设计与落地：协助解决方案架构师进行客户需求调研与技术方案设计，深入理解业务场景，结合 OpenClaw能力输出高质量的AI行业解决方案。2.技术验证与开发：参与AI项目的POC（概念验证）与原型开发，使用 Python 或 Java 等研发语言进行开发，完成接口调试、数据处理及Demo构建，验证方案技术可行性。3.文档撰写与支撑：负责解决方案全流程的材料产出，包括技术架构图、产品演示PPT、白皮书等，配合团队完成项目招投标及技术沟通工作。4.行业应用拓展：跟踪大模型前沿技术动态，协助推动AI技术在具体行业场景中的深度落地。 职位要求 1.学历专业：本科及以上学历在读（计算机、软件工程、人工智能、自动化、电子信息等相关理工科专业）。2.到岗时间：急需到岗，一周可实习4天以上，能稳定实习3个月以上者优先。3.技术能力：熟练掌握至少一门研发语言，如 Python 或 Java，具备良好的代码编写习惯。了解RESTful API、数据库操作及基础数据处理能力。4.AI背景：对人工智能、大模型技术有基本了解，愿意深入钻研AI解决方案领域。5.综合素质：逻辑思维清晰，具备优秀的文档撰写能力与沟通协作能力，做事踏实认真。【加分项】1.了解或使用过 OpenClaw 相关技术/平台者优先。2.有大模型应用开发、Prompt Engineering（提示词工程）经验者优先。3.有解决方案竞赛获奖经历或知名科技公司实习经验者优先。 投递...
AI软件工程师 上海 实习 数字技术 职位 ID：A210080 职位描述 -参与负责高端制造业中软件研发工具的智能化项目-分析挖掘研发效能数据，与业务团队沟通识别数据逻辑-参与负责研发工具体系的人工智能应用的框架建设 职位要求 -计算机科学、人工智能或相关领域的在读研究生-具有 3 年以上代码经验，Python/Java/Go/C++至少精通一种编程语言，具有扎实的软件工程背景-具有优化深度学习模型训练、调整和部署经验-出色的沟通和团队合作能力，适应跨团队跨领域多人合作-对研发流程、业务数据有钻研热情，对生成式AI等新技术有钻研热情-有智能化应用的项目经验者优先-英文工作能力良好 投递...
整车集成AI测试开发实习生 上海 实习 数字技术 职位 ID：A22111 职位描述 岗位职责： - 协助整车软件测试用例自动AI方案制定- 评估并优化用例自动生成的知识库- 调试优化用例自动生成的DEMO- 参与落地AI测试自动化用例执行方案- 参与测试全流程的AI智能化：用例生成、自动化执行、bug提报和debug信息收集 职位要求 岗位要求：- 计算机相关专业，熟练运用以下一门或多门技术进行相关开发：python、shell、C++等- 在大语言模型方面具有良好的知识，了解RAG基本原理和技术，熟悉Promt工程，掌握知识库和知识图谱的搭建，熟悉使用dify或coze等进行工作流的搭建、智能体的开发，了解Longchain加分。- 在大语言模型方面具有良好的知识，至少有一种模型的落地经验，包括但不限于fine tuning、graph RAG等- 对新技术敏感，喜欢探索并具备快速学习能力，有较强的创新意识与责任感- 具备良好的沟通能力和团队精神，责任感强。 投递...
安全AI应用开发实习生 上海 实习 数字技术 职位 ID：A145336 职位描述 - 参与构建基于大语言模型的 AI Agent，用于汽车功能安全流程的自动化和智能协作；- 实现 RAG（Retrieval-Augmented Generation）能力，连接专业文档、规范与知识库；- 支持 Agent 系统的模块开发，如工具调用（Tool Use）、多步规划、上下文记忆管理等；- 支持嵌入式系统软件开发；- 协助评估 Agent 在实际工程场景中的能力表现和用户交互体验；- 配合团队持续优化系统性能、交互逻辑和准确性。 职位要求 - 计算机、人工智能、软件工程等相关专业本科或研究生在读；- 熟悉 Python & C/++，有一定的工程开发经验；- 对大语言模型（如 OpenAI, Claude, LLaMA 等）和向量数据库（如 FAISS, Weaviate, Qdrant 等）有实践经验或浓厚兴趣；-
智能辅助驾驶AI算法实习生 上海 实习 数字技术 - 算法 职位 ID：A127841 职位描述 参与深度学习、强化学习等相关算法的研究与实现； 基于 Transformer、Diffusion 等模型进行算法优化与应用探索； 在实际场景中开展强化学习（如 PPO、SAC、GRPO/DPO 等）的实验与改进； 支持智能辅助驾驶、智能体或其他前沿应用方向的研发工作； 撰写技术文档，参与团队技术分享与学术交流。 职位要求 在读硕士或博士，计算机、人工智能、自动化、电子工程或相关专业； 熟悉深度学习主流模型与架构（Transformer、Diffusion）； 熟悉强化学习常用算法（PPO、SAC、GRPO、DPO 等），并具备相关项目经验； 熟练使用 Python、C++、Shell 等编程语言； 熟悉至少一种主流深度学习框架（如PyTorch ）； 具备良好的团队沟通能力，自我驱动，乐于主动学习新技术。 投递...
Some careers have more impact than others. If you’re looking for a career where you can make a real impression, join HSBC and discover how valued you’ll be. We are currently seeking an experienced professional to
AI Agent平台软件开发-资深工程师/专家 上海 社招 全职 数字技术 - 数字安全 本科及以上 10 年以上 职位描述 1. 设计车载多 Agent 运行时架构，明确 Agent、Agent Runtime、Model Gateway、Tool Gateway、Safety Gate、SOA Client 和安全监控处理模块的职责边界。Design the in-vehicle multi-agent runtime architecture and define responsibility boundaries among Agents, Agent Runtime, Model
AI院-多模态音频-算法实习生 北京 实习 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 【团队介绍】智谱多模态大模型团队是全球领先的多模态研究团队之一，专注于推动视觉语言大模型的认知与推理能力的突破。团队拥有从多模态理解到生成的全栈自研技术体系，依托强大的计算资源和全链路研发能力，持续引领行业创新。团队负责多模态基座模型研发（视觉语言模型+多模态生成模型），先后推出GLM-V系列多模态基座模型，以及GLM-Image、CogView、CogVideo等前沿生成模型。2025年连续发布GLM-4.1V-Thinking、GLM4.5V和GLM-4.6V系列模型，其中GLM-4.1V-Thinking创新性地引入思维链推理机制，采用课程采样强化学习策略，系统性提升模型跨模态因果推理能力与稳定性，在28项业界权威评测中有23项达成10B级模型的最佳成绩(SOTA)；而GLM-4.5V采用MoE架构(总参数106B、激活参数12B)，在100B级视觉推理模型中树立起新的标准，在41个业界主流benchmark上达到同级别SOTA，且OCR、视频理解、AI解题、长文档解读、前端复刻、空间定位与推理等核心能力获得显著提升；GLM-4.6V则在多模态感知和深度推理方面进一步增强，且支持128k long-context、多模态工具调用和图文交错输出，为执行复杂、长程、多模态Agentic任务奠定坚实基础；9B版本的GLM-4.6V-Flash整体表现超过 Qwen3-VL-8B，106B参数12B激活的GLM-4.6V表现比肩2倍参数量的Qwen3-VL-235B。顺应技术发展趋势和业界需求，2026年初团队研发和开源GLM-Image和GLM-OCR。前者是智谱新旗舰图像生成模型，全程基于国产芯片完成训练，采用独创的「自回归+扩散解码器」混合架构，兼顾全局指令理解与局部细节刻画，克服了海报、PPT、科普图等知识密集型场景生成难题，是面向以Nano Banana Pro为代表的新一代「认知型生成」技术范式的一次重要探索。GLM-OCR则是轻量级OCR和文档解析专用模型，以“小尺寸、高精度”树立新标杆，其性能登顶 OmniDocBench，擅长公式、手写体、表格等高难场景，仅 0.9B 参数，推理高效易部署，在HuggingFace上获得超过360万下载量。【岗位职责】1. 从事音频算法研究、训练、应用，具体业务包括Omni-音频理解、同声传译、video-audio联合生成等2. 探索语音/音频技术前沿技术，探索音频理解、音频表征、音视频联合生成的新范式3. 负责模型的多机多卡训练、高性能推理、数据集构建、评测系统搭建等 职位要求 【职位要求】1. 自然语言处理、机器学习、人工智能、软件工程等相关专业，硕士及以上学历；2. 较强的算法开发能力，熟悉常用的机器学习、深度学习算法；3. 熟练使用Python和Pytorch/Tensorflow深度学习框架；4. 熟悉以下至少一种，且有相应研发经验优先，大模型的框架&理论（如Diffusion、Vall-E/SpearTTS/AudioLM、MusicLM等）；5. 具备优秀的代码能力和基础算法功底，有较为丰富的工程经验，有大规模训练经验或大规模数据处理经验。加分项：1. 在ACL，NeurIPS，ICLR，EMNLP，ICML等顶级会议或期刊上发表过论文者优先；2. 熟悉并行训练框架，有多机多卡训练经验者优先。 投递...